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CoinProphet_ETH
2026-01-06 15:21:29
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新一代AI超算芯片架构正式发布,性能指标实现了显著突破。与上代方案相比,推理阶段的成本被压低到十分之一,这对大规模模型部署的经济性来说是个转折点。同时训练所需的GPU数量砍掉了75%,意味着企业可以用更少的硬件完成同样的计算任务。能效方面提升了五倍,这意味着相同算力下的功耗和散热压力大幅降低。
技術アーキテクチャ層面の革新も同様に注目に値する——初めてラックレベルで秘密計算能力を実現し、GPU間のインターコネクト帯域幅は260 TB/sに達した。このレベルのデータ流通速度は、超大規模並列計算シナリオを支えるのに十分だ。プラットフォーム全体は徹底的に再設計され、従来のケーブルやファンの方案を排除し、よりコンパクトで効率的なハードウェア構成を採用している。コアエンジンは六つのモジュール化されたコンポーネントから構成され、より柔軟なカスタマイズと拡張性を提供する。この世代の製品のリリースは、間違いなくAI計算能力市場のコスト構造と展開方式を再構築するだろう。
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BtcDailyResearcher
· 01-09 14:58
十分之一のコスト?これで鉱場の友人たちは慌てるだろう --- 260TB/sの帯域幅...この数字を聞いて頭がくらくらするけど、また誰かがリストラされそうだ --- 省エネ性能を5倍に?これは電気代節約派にとってまさに救世主だ、チップの交換を考え始めた --- また一巡のイテレーションと洗牌、このスピードには本当に追いつけない --- GPUを75%削減...あれ、グラフィックカードメーカーの株価は下がるのか? --- モジュール化設計は良さそうだけど、またマーケティングの釣り餌かもしれない、実際のベンチマークを見て信じるしかない --- これが本当に宣伝通りの凄さなら、AI計算能力市場の構図が変わるだろう --- コストを十分の一に圧縮するのは本当に非常識だ、早く買ったチップはどれだけ辛いだろう --- ラックレベルの秘密計算は初めて聞いた、また一波割られる予感がする --- 早くイテレーションを加速させて、3ヶ月ごとに技術スタックを更新しなきゃいけない感じだ
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AirdropHermit
· 01-09 10:02
ホント、10分の1のコストですか?これ本当ですか、今回は炸裂しそうですね この効率が5倍向上するなんて、大口投資家たちが狂ったように底値買いするでしょう 260TB/s...この数字を聞くだけで非現実的ですね、本当に実現できるんですか 推論コストが10分の1に削減され、中小企業がようやく活路を見い出せました GPU所有量が75%少なく、同等の計算力を保つなんて、誰がそれに耐えられますか ラック級別で格納計算が可能だなんて、このアーキテクチャは相当周到に設計されていますね 今回のブームに乗り遅れると損をするような感じですね
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GateUser-6bc33122
· 01-07 00:38
十分之一のコスト?これで大規模モデルの起業に本当に道が開けた
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RektHunter
· 01-06 15:51
うわ、推理コストが10分の1に削減された?これで中小企業も大規模モデルを使えるようになるな。以前の計算能力の独占は崩れるかも 260TB/sという数字はすごい、GPU間の通信がこんなに快適に...でも本当に安定して動くのか GPUを75%減らすってどういうことだ?これだけ節約できる電気代とハードウェア代...もう考えるのやめよう、また盛り上がるぞ これが本当に強いなら、業界の構図が変わるな
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SandwichTrader
· 01-06 15:50
十分之一のコスト?これで大規模モデルは本当に競争が激しくなるね --- 260TB/sこの数字を見るだけでワクワクするけど、冷却は本当に対応できるのか --- GPUを75%削減、これは何を意味するのか、中小企業もついにAIを楽しめるようになった? --- モジュール化と秘密計算、これらのアーキテクチャはそんなに簡単じゃない感じがする --- エネルギー効率を5倍向上?つまり以前は電力を無駄にしていたってことか、ははは --- コスト構造を再構築すると言っても、市場を奪うためだ、いつものやり方だ --- 260TB/s本当かどうか、この速度で何でも高速に動かせるだろう --- コストの十分の一は信じるけど、上流のハードウェアコストは本当に下がったのか --- ファンを排除した冷却方式、新しい冷却方法は信頼できるのか、また問題が出ないか心配だ --- ついに誰かがコストに本腰を入れた、以前の方案は高すぎた
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tokenomics_truther
· 01-06 15:44
260 TB/s?この数字は信じられないほど高いですが、もし推論コストを10分の1に削減できるなら、マイナーのチャンスが訪れます
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MEVictim
· 01-06 15:41
十分之一のコスト?これが本当なら早く出てくるべきだったのに、また紙面上のデータか
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OnchainArchaeologist
· 01-06 15:39
十分之一のコスト?これで大規模モデルのスタートアップはそんなにお金がかからなくなった。やっと一息つける GPUが75%削減、本当ですか...企業のコストが直接半減 260 TB/sの帯域幅は異常で、これでデータの流通がもはやボトルネックではなくなる エネル効率が5倍向上し、冷却もこれまでほど過激に冷やす必要がなくなった。すごい モジュール設計は想像力豊かで、今後のカスタマイズの可能性が大きい 推論コストを十分の一に圧縮、このアップデートは確かにゲームのルールを書き換えた
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技術アーキテクチャ層面の革新も同様に注目に値する——初めてラックレベルで秘密計算能力を実現し、GPU間のインターコネクト帯域幅は260 TB/sに達した。このレベルのデータ流通速度は、超大規模並列計算シナリオを支えるのに十分だ。プラットフォーム全体は徹底的に再設計され、従来のケーブルやファンの方案を排除し、よりコンパクトで効率的なハードウェア構成を採用している。コアエンジンは六つのモジュール化されたコンポーネントから構成され、より柔軟なカスタマイズと拡張性を提供する。この世代の製品のリリースは、間違いなくAI計算能力市場のコスト構造と展開方式を再構築するだろう。