オンチェーン予測アプリケーションの研究を始めた当初、私は技術に目を奪われ、予測の精度はモデルの精密さ、データ収集の完全性、オッズ設計の巧妙さにかかっていると思い込んでいました。しかし、しばらく試行錯誤した後、予測精度の本当のボトルネックは推測そのものにはなく、最後の「結果認定」というプロセスにあることに気づきました。

率直に言うと、最終的にこの事柄が成功したか否かを定める権利は誰にあるのか、本当に決着がつくのはいつなのか、異なるアプリケーション間でどのように説法の一貫性を保証し、ユーザーが五花八門の結果を見て全く理解できないような状況を避けるのか、ということです。

これはまさに多くの人が見落としやすい部分であり、ちょうどAPROが行っている中核的な仕事です。

ユーザーは一度の予測失敗は受け入れられます。結局のところ、相場の変動とイベント自体には確かに不確実性が存在するからです。しかし、プラットフォームが結果の裁定で過ちを犯すことだけは絶対に許されません。想像してください、自分が繰り返し分析し、慎重に注文を出し、時間の経過を待って結果を確認しようとしているのに、最終的な決済が現実と合致しない、または同じイベントが異なるインターフェースで表示される決済時間がまる半日ずれている場合を。このような挫折感は一瞬にしてプラットフォーム全体への信頼を破壊してしまいます。

私自身もこの悔しさを味わいました。当時は本当に入念に研究し、慎重に動き出したのに、結局決済検証のところで失敗してしまいました。それ以降、このプラットフォームへの信心は完全になくなりました。

APROの価値は、プラットフォームがこのような信頼崩壊の瞬間を避けるのを助けることです。APROは予測の推測プロセスには参加せず、結果の検証、確認、および最終的なロックダウンのみに焦点を当てます。予測エコシステム全体において、APROはむしろ中立的な審判員であり、謎めいた予言者ではなく、事実をはっきりと確認する責任を負っています。