DeFi、オンチェーンゲーム、Web3アプリケーションの開発現場では、繰り返し現れる難題が多くのエンジニアを落胆させている——それはデータの品質だ。データが遅い、偽造される、コストが高い……どんなにスマートなスマートコントラクトでも、ゴミ情報を受け入れ続けることはできない。この壁が業界全体の進展を妨げている。

目の前にある核心的な問題は：どうすればブロックチェーンシステムが現実世界の情報を信頼性高く取得・検証できるのか？これは単なる技術的な問題だけでなく、信頼の問題でもある。

APROチームの構成は非常に多様だ——エンジニア、データサイエンティスト、大手企業出身者、暗号分野に深く携わるベテランが混ざっている。彼らの共通認識はシンプルだ：信頼できるデータ層がなければ、いわゆる分散化の未来は語れない。彼らは過去の予言機（オラクル）がなぜ困難に陥ったのかを綿密に研究した——攻撃を受けやすい、応答遅延が深刻、インセンティブ設計が不適切。リソースが限られ、進展が遅い日々の中で、彼らは次第にプロジェクトの性格を形成していった：着実に進め、一歩一歩を検証し、「信頼」という言葉に対して特に慎重になる。

最初にリリースされた製品は完璧ではなかった。初期の機能はシンプルで、価格データしか扱えず、しばしば問題を起こした。オフチェーンとオンチェーンのデータが一致しない、検証コストが驚くほど高い、遅延の問題が絶えずつきまとった。しかし、チームはそれを避けることなく、むしろ直面して取り組んだ。彼らはオフチェーン計算とオンチェーン検証を組み合わせ、「データプッシュ」と「データプル」の二つの仕組みを模索し始めた——前者は速度を追求し、後者は正確性を重視する。皮肉なことに、この一見「純粋さに欠ける」柔軟な設計こそが、後の彼らのコア競争力となった。

技術の進化過程で、チームは数学や暗号学だけでは不十分だと気づいた。そこで、AI駆動の検証メカニズムを導入した——これは流行に乗るためではなく、オンチェーンに多層防御を展開するためだ。AIモデルはリアルタイムで異常データを識別し、複数のデータソースをクロス検証し、システムの堅牢性を大きく向上させた。