想象一下，AI会在接下来的1000天里掀起怎样的变化？有人说它会彻底革命，有人说是泡沫。但真相可能介于两者之间。

**AIはツールであり、創造主ではない**

AIは未来1000日間、破壊的な黒科技ではなく、超便利な知識ベースに近いものになるだろう。その本質は計算能力の延長であり、経済成長の過程に穏やかに組み込まれる。突発的な変異も、指数関数的な知能爆発もない。

しかし、それでも各研究者は特に広範な知識を持つ助手を強く求めている。これこそ過去1000日間のAI分野で最も衝撃的な成果だ：そんな助手を見つけるのは難しかったが、今では月額20ドルで手に入る。これは人類がAIに何兆ドルも投資した後の、最も慰められるリターンだ。

**経済成長は変わるのか？変わる**

短期的にはAIがGDPに飛躍的な影響を与えることはないが、経済発展を着実に促進することは既定路線だ。この熱波を計算能力の延長と見る方がより正確だ——人類はすでに計算に基づく知能の爆発を経験しており、その過程は60年以上続いている。モアの法則が効き始めてからずっと止まっていない。

現在の大規模言語モデルと強化学習技術は、物理的限界に阻まれたモアの法則を引き継ぎ、経済を前進させ続ける。過去1000日と未来1000日、AIの経済への牽引力は、約60年以上のチップの成長に相当する。

時間軸を短縮して5〜10年を見ると、60〜70年代の集積回路の爆発や、2012年以降のモバイルインターネットの飛躍に似ている。

**1999年のインターネットバブルと誤解しないで**

市場の多くのビジネス分析記事は、今日のAIブームを1999〜2000年のインターネットバブルに例えているが、その比喩は正確ではない。むしろ、60〜70年代の集積回路の発展と比較すべきだ——それは後に繁栄をもたらす情報サービス分野に埋め込まれたサイクルだった。AIブームをインターネットバブルと類似させる記事は、技術革新の経済への推進力を過小評価している。

**本当の競争力は何か？**

AIが経済成長に穏やかに溶け込む中で、個人の能力は問題全体を把握する力により現れるようになる。具体的な難点の解決能力ではなく、全体像を理解し、問題の入力、制約条件、最終目標、結果の評価基準を明確にできるかどうかだ。これらを整理すれば、問題のモデル化も大枠の把握も完了し、かつては問い合わせや分析に時間を要した詳細——複雑なコードの書き方や最も説得力のある証拠となる論文——もAIが代わりに処理してくれる。

**未来の分水嶺**

今後1000日間で、個人差を決めるのは、誰が先に問題を明確に伝えられるかだ。AIの恩恵は穏やかだが持続的に、少しずつすべての人に降り注ぐ。

真に人を完全に代替できるAGI（汎用人工知能）は、そのようなタスクを自主的に完遂し、自己学習し、リアルタイムで自己更新できるものだが、今後1000日間には登場しないだろう。正直なところ、それは私たちにとってより良いことかもしれない——AGIのない世界は、むしろ調整の時間と余裕を増やしてくれる。