こんばんは。多くの人はAI予言機という言葉を聞くと、最初にモデル、ノード、検証といった技術的な詳細を思い浮かべる——まるで開発者だけが気にするべきことのように。でも実は一般ユーザーとしては、これらの概念を理解する必要は全くなく、むしろもっと実用的な問いを自分に投げかけるべきです：**チェーン上で何をもって事実が本当に起こったと確認しているのか？**

チェーン上のあなたのすべての操作を振り返ると、「事実」に依存していることに気づきます。あなたのポジションが清算されるかどうかは、清算ラインがトリガーされるかどうかにかかっているし、あるRWAプロジェクトが十分な準備金を持っていると主張しても、それが本当かどうかはどうやって証明するのか。予測市場の決済が必要かどうかも、事象の結果が証明できるかどうかにかかっているし、あるプロジェクトの関係者がある約束をしたかどうかも、それが「事実」として確認される必要がある。

これこそがAI強化型の分散型予言機の出番です。その核心的な能力は非常にシンプル——ニュース、ソーシャルメディア、さまざまな複雑なドキュメントといった雑多な情報を、構造化され検証可能なチェーン上のデータに変換し、スマートコントラクトが「現実世界で起きた事象」を理解し利用できるようにすることです。聞こえは未来技術のようですが、この能力には重要な意味があります：それは、もともと議論の多かった事柄を、自動的に決済できる結果に変えることができるのです。

現実の出来事の観点から見るほど、この技術の価値は高度な技術そのものではなく、曖昧な紛争を透明な決済メカニズムに変えることにあると理解できるでしょう。

この先、私たちはこの線を使って、どのような現実の事象が予言機に最も適しているのか、どうやって事象が検証可能かを判断し、決済後の利益配分はどうなるのか——これらは、市場でホットなニュースに接したときに、真偽を見極めリスクを判断するための思考枠組みとなるのです。