過去のAIサービスは、より中心化された計算能力と閉鎖されたシステムに依存しており、ユーザーは結果を信頼するしかなく、過程を検証することはできませんでした。

@inference_labs の価値は、これらのデフォルトの前提を変えようと試みる点にあります。推論自体を証明可能な行為にし、単なる出力ではなくすることです。

この考え方は、産業界のAIインフラに対する判断基準に影響を与えつつあり、性能やコストだけに焦点を当てるのではなく、信頼性や組み合わせやすさに注目する方向へと変わっています。

推論結果が異なるシステム間で安全に再利用できるようになれば、AIは本当にオープンネットワークに融合できるようになります。

この意味で、inference_labs の登場は単なるツールのアップデートではなく、分散型AIの長期的な発展において重要な一環を補完するものです。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX