宝子们、週末をお楽しみください！今日は親友とキャンプに出かける予定で、役割分担もはっきりしています。私は食事の準備を担当し、彼女はキャンプ用品を整えます。

出発前に彼女がわざわざ数桶のインスタントラーメンを持ってくるようにと注意してくれました。空腹時にすぐに食べられるからです。でも現地に着いてから気づいたのは、彼女が持ってきた小さなポットがあまりにもミニサイズで、沸騰させるのにほぼ40分もかかってしまい、私たちは大笑いしました。

しかし、今日はキャンプのちょっとしたエピソードを共有するだけでなく、以前話した教育アプリや日常チャットツールの話題に続き、より専門的な分野、暗号通貨の研究についてもお話ししたいと思います。ここではAIの要求レベルが私たちの日常使用よりもずっと高いです。

例えばDelphi Digitalを例にとると、彼らは機関投資家向けに暗号通貨の研究を専門に行っており、「Delphi Oracle」というAIアシスタントも開発しています。

彼らのクライアントはすべて機関であり、回答はもちろん専門的かつ正確でなければなりません。一つも間違いがあってはいけませんが、一方で、日々の問い合わせ量も多いため、すべての質問を最先端の大規模モデルで処理するとコストが高くなりすぎてしまいます。この二つのニーズを両立させるのは非常に難しいです。

しかし、彼らと@miranetworkとの協力による解決策は非常に巧妙だと感じています。これによりこの問題は完全に解決されました。

まず「インテリジェントルーティング」です。暗号通貨の価格などの簡単な質問の場合は、市場データのAPIに直接接続し、大規模モデルを使わずに済みます。複雑な深い分析が必要な場合だけ、完全なAI処理を起動します。これにより応答速度も速く、コストもかなり節約できます。

次に「インテリジェントキャッシュ」です。よくある質問については、高性能モデルで事前に回答を生成し、保存しておきます。誰かが質問したらすぐに呼び出せます。あまり頻繁に質問されない内容は、コストパフォーマンスの良いモデルで処理し、システムはユーザーの検索頻度に応じて調整します。

最も賢いと感じたのは、「ブラインドテストモデル選択」です。暗号通貨の問題集を作成し、異なるモデルに回答させ、専門家がどのモデルが答えたか知らない状態で採点します。その結果、特定の問題においては、小さなモデルのパフォーマンスが高価な大規模モデルとほぼ同じだと判明しました。

その後、「コストパフォーマンス最優先」の仕組みを導入し、各問題に対して「品質要件を満たしつつ最も安い」モデルを選びます。結果、コストは90%削減され、品質も落ちませんでした。

これにより、専門分野のAIは高価だから良いというわけではなく、正しい方法を見つけることが重要だと理解しました。

また、Miraは単にモデルのインターフェースを提供するだけでなく、Delphiの具体的なニーズに合わせて一連のソリューションをカスタマイズし、ルーティングやキャッシュ、モデル選択まで一歩一歩最適化しています。

実際、教育アプリや日常チャットツール、または専門的な研究アシスタントを作るにしても、開発者がツールを選ぶポイントは一つです。

それは、「実際の問題を解決できるかどうか」— 時間を節約するか、コストを下げるか、品質を保つか。

Miraはちょうどそのすべてを実現し、チームとともにカスタマイズ方案を模索しています。一刀両断の解決策をしないことで、多くの開発者が選びたくなるのも納得です。本当に信頼できます。

最後にお知らせですが、@BeldexCoinは今月31日で終了です。急いで駆け込みましょう！！！