取引量と価格パフォーマンスの関連を論じた後、本論文では統計的観点から両者の体系的な相関をさらに分析します。 「取引量成長率/時価総額」を相対的なマネー活動指標として用い、価格変動との相関係数を計算することで、資金調達に影響しやすいトークンの種類を特定できます。 円が大きいほど、単位時価総額の下で取引量の拡大がより明確になり、価格が資本流入に対して敏感になる。

チャートからもわかるように、ほとんどのトークンの相関は0.65〜0.85の範囲に集中しており、現在の市場では価格変動が依然として取引活動によって大きく左右されているものの、全体的に強い同期状態を示しておらず、資本行動の階層性を反映しています。

高い相関範囲の観点から見ると、STCUSD、WFLR、WGLUE、XCNなどのトークンは相関係数が0.85〜0.90付近かそれ以上であり、価格変動が取引量の変化と非常に整合していることを示しています。 これらの資産の多くは強い取引特性、高い流動性依存度、あるいは明らかな物語重視の特徴を持ち、価格は取引量段階で急激に上下しやすく、これは典型的な高ベータで感情的に敏感なターゲットです。

相関トークンは0.75〜0.85の範囲で「取引量に伴うが制御可能」という特徴を示し、価格は資金の流入・流出によって影響を受けるだけでなく、基本的な機能的属性の支持も保持しています。 WAL、BARD、CTC、QTUMのような低相関資産は取引量の変化に敏感ではなく、中長期の需要や生態系の進歩により駆動されるため、比較的防御的な傾向があります。 全体として、この期間の相関分布は明確な構造的層別化を示しています。高相関資産は取引や感情に偏り、中相関資産は資本と論理の両方を考慮し、低相関資産はより独立しており、市場が資産属性に基づく精緻価格段階に入ったことを反映しています。

取引量活動と価格変動の相関は、取引が感情トークンと有意に相関している一方で、インフラトークンや成熟したエコロジカルトークンは取引量の変化に比較的敏感度が低く、市場構造が明確に階層化していることを示しています