こんにちは、みんな! また週末がやってきて、やっとリラックスできる~週末の自由な時間を利用して、ルルを全部整理したけど、知らず知らずのうちにこんなに貯めてしまったのに、今は家もパソコンも携帯もルルでいっぱいで、本当に気に入っています!

しかし、分散型チャットツールに関しては常に問題を感じています。プライバシーとセキュリティのバランスが難しいように思えます! チャット履歴が中央サーバーに密かに盗まれないように守り、悪意を言ったり悪い画像を投稿したりする人の内容をブロックするのは、かなり矛盾しています

@BeldexCoinプロジェクトがFederated Learningでこの問題をうまく解決したと知るまでは、今日は私の本当の気持ちをお話しします

実際、連邦学習は理解しやすく、多くのデバイスが協力してAIモデルの訓練を助けますが、データは同じサーバーに送信される必要はなく、すべて独自のデバイス内にあります

Beldexはこの技術をBChatで採用しています:
BChatでチャットするときはAIがコンテンツの管理を行わなければならず、従来の方法を使うと、すべてのチャット記録や写真を中央サーバーに送信しなければならず、プライバシーは瞬時に失われてしまいます

しかしフェデレーテッドラーニングでは、各デバイスがローカルでデータを処理し、学習した知識ポイントをグローバルモデルと匿名で共有するため、チャット内容が漏れることもなく、AIは学習を通じてより賢くなります

しかし、この問題は決して簡単な問題ではありません
例えば、すべての携帯電話のデータが異なり、種類も混在しています。古い携帯電話の中には計算能力が低いものもあり、それでもデータを送信する必要があるため、実用的な問題となっています

しかし、Beldexはデータが異なる場合、異なるデバイス向けに専用モデルをカスタマイズする方法を見つけるのが非常に得意です。 携帯電話の計算能力が十分でない場合、アルゴリズムは自動的に適応し、複雑なプログラムを実行する必要がなくなり、非常に柔軟です

私が最も信頼できると感じるのは、独自のブロックチェーン分散ノードを組み合わせてモデル管理の難題を解決していることです。これはクラウドサーバーだけに頼るよりもはるかに信頼性が高いです。なぜなら、分散化の核は単一のセンターに依存することではないからです

ユーザーにとっての実際の体験は以下の通りです:
メッセージを送る際、悪意のある発言や悪い写真は時間内に止められます。心配しないでください。チャット記録でも写真でも、それらは携帯電話に保存されているため、プラットフォームに秘密裏に保存される心配はありません。また、GDPR規則にも適合しているため、国境を越えて使用されることを安心してください

Beldexの運営で最も良い点は、プライバシーを犠牲にしてセキュリティを犠牲にせず、フェデレーテッドラーニングを使って両者をつなぎ合わせていることだと思います

一般的に、BeldexがBChat向けに開発したフェデレーテッドラーニングのAIシステムは、複雑な機能に関わらずに分散型プラットフォームの問題を特定していると見なせます。これにより、現在のプロジェクトではかなり稀な「プライバシーとモデレーションのバランス」という問題が解決されています

「技術はユーザーのニーズに合わせて実装される」という考え方は非常に良いと思いますし、今後ますます完璧になって、分散型チャットツールを安心して使えるようになることを願っています!

明日報酬が出るeveryone@stbl_official聞いたから、一緒に全力疾走しよう!
#Beldex