AIが自らお金を使い始める：機械経済の萌芽を見た

このシナリオを想像してみてください：
@GoKiteAI @KiteAIChinese

深夜3時、あなたのAIアシスタントがクラウドサーバーの期限切れを発見。自動的に計算リソースを提供する別のAIに連絡し、価格交渉を行い、支払いを完了、更新成功——この全過程をあなたは起きている必要も、承認する必要も、知る必要もありません。

これはSFの話のように聞こえますか？しかし、このようなシナリオが現実になりつつあります。

私が初めてKite AIの取り組みを知ったとき、気づきました：機械経済のインフラは、突然現れるものではなく、少しずつ構築されているのです。

AIはビジネスをしたいが、三つの障壁に直面しています
今私たちはAIエージェントについて話していますが、多くの人が思い浮かべるのは「対話できるロボット」や「自動的にタスクを実行するプログラム」です。

しかし、もしあなたが本当にAIを「経済主体」——買い物をし、サービスを売り、他のAIとビジネスを行う存在——にしたいなら、三つの根本的な障壁に気づくでしょう。

障壁一：身分の困難
このAIは誰なのか？どの会社を代表しているのか？この取引を行う権限はあるのか？

たとえば、あなたが淘宝（タオバオ）で買い物をするとき、売り手の信用評価や履歴、営業許可証を見る必要があります。AIも同じ——検証可能な身分情報がなければ、信頼の基盤は築けません。

「私は某社の購買アシスタントです。100台のサーバーを購入したい」とAIが言った場合、相手はそれが詐欺プログラムでないとどうやって知るのか？

障壁二：支払いのギャップ
AIはAPIを呼び出し、データを処理し、コンテンツを生成できますが、支払いはできるのか？受け取ることはできるのか？

従来の決済システムは人間向けに設計されており、銀行口座、クレジットカード、SMS認証などが必要です。しかし、AIは人間ではありません。身分証番号も、携帯番号も持っていません。どうやって金融システムに参加させるのか？

さらに重要なのは、二つのAIが迅速に取引を完了させる必要があるとき、人間の銀行システムは追いつきません。

障壁三：信頼の空白
もしAIが「このタスクを完了しました。支払いをお願いします」と言ったら、あなたは本当にそれをやったとどうやって確認するのか？二つのAI間で紛争が起きた場合、誰が仲裁するのか？

人間社会には法律、契約、信用体系があり、何千年もかけて築かれてきました。しかし、機械の世界ではこれらはまだ空白のままです。

Kite AI：AIに「営業許可証」を発行
Kite AIのやっていることは本質的に、AIエージェントにビジネスに必要な三つの要素を備えさせることです。

第一：デジタル身分システム
Kite AIは各AIエージェントにユニークなデジタルIDを割り当てます。これは単なるコードの列ではなく、検証可能で追跡可能な「身分証明書」です。

例えるなら、企業の統一社会信用コードのように、各AIには「マシンコード」があります。他のシステムはこのIDを通じて次の情報を確認できます：

このAIは誰のものか

どんな権限を持っているか

過去の取引履歴はどうか

信用スコアは何か

これが意味することは？

つまり、あなたのAIと初めて取引する際に、そのAIが「善良な存在」かどうかを即座に知ることができるのです。淘宝で売り手の信用レベルを見るのと同じ感覚です。

第二：暗号通貨支払いトラック
Kite AIはステーブルコイン決済システムを統合しています。これにより、AIは直接暗号通貨の送受信が可能となり、銀行口座やクレジットカード、人間の仲介は不要です。

具体的なシナリオ：

あなたのコンテンツ生成AIが画像処理AIのサービスを呼び出す必要があるとします。従来なら：

相手に手動で連絡

価格交渉

請求書発行と承認

銀行振込（T+1で入金）

しかし、Kite AIのシステムでは：

あなたのAIが自動的にニーズを検知

サービス提供者のAIを自動的に見つける

価格交渉と自動支払い（リアルタイム入金）

タスクを自動的に完了

これにより、48時間から48秒に短縮されます。

第三：検証可能な信頼システム（PoAI）
これが最も重要な部分です。Kite AIはPoAI（Proof of AI）と呼ばれる検証システムを開発し、「誰が何をしたか」を追跡します。

AIがタスクを完了するたび、取引が行われるたびに、それは記録され、検証可能です。

これが解決する問題は？

AIは「私は何かをした」と嘘をつけない

顧客は「あなたがやっていない」と言えない

すべての貢献は公平に帰属される

想像してみてください：5つのAIが協力して一つの記事を完成させる——調査担当、執筆担当、画像担当、校正担当など。それぞれの貢献割合をPoAIが正確に記録し、自動的に報酬を配分します。

これは、ブロックチェーンが金融取引に信頼層を提供しているのと同じように、PoAIはAIの行動に信頼層を提供します。

機械対機械のビジネスはすでに始まっている
これら三つの要素が揃えば、新たな経済形態が誕生します。

シナリオ1：AIアウトソーシングプラットフォーム
企業のAIが大量のデータを処理する必要があるが、自社の計算能力が不足している場合。自動的に「AI市場」にタスクを出し、空きリソースのある他のAIが自動的に受注、完了、報酬を受け取る。

この全過程に人間の関与は不要です。

シナリオ2：AIクラウドソーシングプロジェクト
大規模な研究プロジェクトで、世界中のリアルタイムデータを収集する必要がある場合。メインのAIが分散したデータ収集AIを自動雇用し、品質と速度に応じて支払い、最終的にレポートにまとめる。

調整コストはほぼゼロ。

シナリオ3：AIサプライチェーン
ECプラットフォームのAIが仕入れを行う場合。供給者のAIと交渉し、価格を決定。物流のAIと連絡し、輸送を手配。倉庫のAIと連携し、スペースを確保——すべての工程が自動化・スマート化される。

サプライチェーンの効率は10倍向上。

これは人間がAIを操作して取引させるのではなく、AI同士が自律的かつ安全にビジネス活動を行うことです。

これがAgentic Commerce——代理経済です。

なぜこれが重要なのか？
「これと私には関係ない」と思う人もいるかもしれません。

しかし、関係は大きい。

個人にとって：あなたのAIはあなたよりも稼ぐかもしれない
未来には、複数のAIエージェントを持つことになるでしょう——文章を書いたり、投資をしたり、スケジュール管理をしたり。

これらのAIはあなたの仕事を手伝うだけでなく、自ら仕事を見つけて稼ぐこともできるのです。

あなたが寝ている間に、あなたの執筆AIは他人の論文を校正して50ドル稼いでいるかもしれません。あなたのデザインAIはスタートアップのロゴをデザインして200ドル稼いでいるかもしれません。

朝起きると、「睡眠後収入」があなたのウォレットに増えています。

企業にとって：運営コストが80%削減可能
想像してみてください：あなたの会社には100のAIエージェントがいて、それぞれが役割を持っています——市場調査、顧客サービス、データ分析など。

従来の方法では、これらのAI間の調整には人間の仲介が必要です——スクリプトを書き、インターフェースを設定し、手動で照合します。

しかし、機械経済では、これらのAIは自分たちで全てを処理できます。

人間は目標設定だけを行えばよく、AIは資源を見つけ、価格を交渉し、タスクを完了し、費用を清算します。

社会にとって：経済構造の再構築の可能性
AIが独立した経済主体となると、多くのことが変わります。

雇用関係：企業はもはや人を雇わず、「サブスクリプション」方式でAIサービスを利用

ビジネスモデル：製品販売から「AI as a Service」へ

配分方式：貢献度を正確に定量化し、自動的に収益を分配

これはSFではなく、現実に起きつつあるトレンドです。

これはSFではなく、必然です
正直に言うと、「AIが自らビジネスを行う」と聞いたとき、少し不思議に感じました。

しかし、Kite AIの取り組みを見て、突然理解しました：これはSFではなく、必然なのです。

なぜなら、AIの数は爆発的に増加しているからです。OpenAI、Google、Meta、各スタートアップが自分たちのAIエージェントを展開しています。

推定によると、2025年までに、世界中で1億以上のAIエージェントが稼働しているでしょう。

これらのAIが相互に協力し、呼び出し合い、取引し合う必要が出てきたとき、彼らは人間の承認や操作、決済を待つことはできません。

彼らには自分たちの経済システムが必要です。

そして、Kite AIは、そのシステムのインフラを構築しています——90年代のインターネットインフラや2010年代のモバイル決済インフラのように。

最後に、大胆な予測を
私は五年後、十年後にAI経済がどこまで発展するかはわかりません。

しかし、一つだけ確かなことがあります：AIが身分、支払い能力、信頼メカニズムを持ち始めたとき、新たな経済形態が誕生するのです。

この形態では：

機械はもはや道具ではなく、参加者となる

価値はもはや人間だけが創造するものではなく、機械も創造できる

富はもはや人間だけのものではなく、機械も所有できる

少し魔法のように聞こえますか？

しかし、考えてみてください：20年前、「スマホで車を呼び、宅配を注文し、送金し、医者にかかれる」と言われたら、信じましたか？

今、私たちは次の20年の始まりを目撃しています。

あなたは準備できていますか？