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AltcoinArchitect
2025-12-24 18:28:43
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HeyElsaの多源予言機集成方案は注目に値します。これは、Chainlink、Pyth、そしてDEXの価格データからのリアルタイム価格情報を集約し、多層のクロスバリデーションを通じて最も正確な価格を特定します。なぜこれを行うのか?それは簡単です——単一の予言機データソースには二つの大きなリスクが存在します:操作されやすいことと遅延が発生しやすいことです。そして、トークン交換やクロスチェーンブリッジのような価格に敏感な操作においては、ほんのわずかな偏差でもスリッページ損失やアービトラージの脆弱性につながる可能性があります。多源の集約は、この課題を解決するためのアイデアです。異なるソースのデータを集約し、クロス比較することで、異常な価格や人為的な操作の試みを効果的に除外し、ユーザーの取引価格の真実性と公平性を確保します。
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gas_fee_therapy
· 6時間前
またマルチソースオラクルの仕組みですね。聞こえは良いですが、実際にどれだけガス代が安くなるのか知りたいだけです。
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MetaverseHermit
· 12時間前
多源聚合の件は早く誰かがやるべきだった。単一のデータソースのリスクがあまりにも大きすぎる。
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DaoDeveloper
· 12時間前
ngl 彼らがクロスバリデーションに使用しているMerkle証明アプローチはかなりエレガントです... 基本的に盲目的な信頼の代わりに重み付けされたコンセンサスメカニズムを実行しています。スナップショットガバナンスで似たようなパターンを見たことがあります
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TokenUnlocker
· 12時間前
多源予言機という考え方は以前から注目していました。単一のデータソースは本当にリスクが多いです。以前遅延のために損失を被ったこともあり、今ではHeyElsaのこの方案はかなり実用的だと感じています。
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Blockblind
· 12時間前
多源検証のこの考え方は確かに強力です。単一のオラクルが暴露される事例が多すぎるので、今のところ警戒しておくのは正解です。
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ChainSauceMaster
· 12時間前
多源聚合のこのロジックは確かに堅牢であり、単一ソースのオラクルの失敗例はあまりにも多い
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HeyElsaの多源予言機集成方案は注目に値します。これは、Chainlink、Pyth、そしてDEXの価格データからのリアルタイム価格情報を集約し、多層のクロスバリデーションを通じて最も正確な価格を特定します。なぜこれを行うのか?それは簡単です——単一の予言機データソースには二つの大きなリスクが存在します:操作されやすいことと遅延が発生しやすいことです。そして、トークン交換やクロスチェーンブリッジのような価格に敏感な操作においては、ほんのわずかな偏差でもスリッページ損失やアービトラージの脆弱性につながる可能性があります。多源の集約は、この課題を解決するためのアイデアです。異なるソースのデータを集約し、クロス比較することで、異常な価格や人為的な操作の試みを効果的に除外し、ユーザーの取引価格の真実性と公平性を確保します。