問題をよく考えれば、その答えは冷静さを極限まで追求したほぼ冷酷な判断に圧縮できる。

AI駆動のシステムが成熟に向かうとき、そのリスクの姿は変わる。もはや「システムの誤動作」ではなく、「システムがあまりに完璧に動きすぎている」ことになる。

監視、予警、ガバナンスといった従来の手段は、すべて飾りに過ぎなくなる。なぜなら、システムに根本的な問題がないからだ。実行は正確無比で、収益は安定し、戦略の論理も一貫している。過去のデータも絶えずこの套路の「正しさ」を検証し続けている。どんな単一の指標を見ても、システムは良くなり続けている。

しかし、これこそが罠だ。この「良くなる」ことの本質は、一つのことをしているに過ぎない：すべての不確実性を同じバスケットに押し込めること。

人類社会はこの段階を乗り越えられるのは、人間が間違いを犯し、迷い、喧嘩をするからだ。これらの「ノイズ」はブレーカーのように、システムの一方向への暴走を絶えず妨げる。しかし、AIの世界は異なる。一度あるルートが統計的に最適だと証明されると、それは即座にコピーされ、拡大され、全ネットワークで同期して実行される。

リスクが本当に爆発したときには、すでに手遅れになっていることが多い。

正直に言えば、ほとんどのブロックチェーンはこの局面では無力だ。それらの能力の天井は「正しさの検証」にとどまり、「過度な集中を判断する」次元には到達できない。事後に羊を失って補うしかなく、事中の構造的介入は不可能だ。

KITEの設計思想はそれとは異なる。チェーン層で実現しているのは、事後の検査ではなく、リアルタイムの構造リスクの識別だ。