10年後に最も価値のあるAI企業は、最もスマートなモデルを持つ企業ではない。

それは、他のすべてのモデルが依存して動作する基盤となる企業だ。

モデルはすぐに商品化される - 長く特別なものではなくなる。アーキテクチャは漏洩し、トレーニングのコツは広まる。「最良のモデル」は持続的な優位性ではなくなる。

インフラの問題はモデルの問題とは異なる。

レイテンシ、スループット、稼働時間、検証。これらは物理的・経済的制約であり、別の論文を公開することで解決できる問題ではない。

AIがエージェント化するにつれて、価値は「誰がモデルをトレーニングしたか」から「誰がそれを大規模に、信頼性高く、検証可能な状態で運用できるか」へと移る。

数兆のエージェントは、誰がトレーニングしたかには関心がない。

彼らが気にするのは、推論がどこで行われるか、作業がどのように決済されるか、システムがオンラインのまま維持されるかどうかだ。

AIの知能は安価になり、どこにでも存在する。

信頼できる実行へのアクセスはそうではない。