AI賽道は今本当に激しくなっており、さまざまなagentプロジェクトが飛び交っています。分散型AIが世界を変えるという声も絶えません😂

しかし、ふと考えると、AIをブロックチェーンに載せる場合、核心的な課題はやはり信頼性です。モデル自体はブラックボックスであり、推論の論理を誰が胸を張って完全に信じられるでしょうか？ZK証明を使って裏付けるとしても、同じ問題に直面します：検証時間が長く、リソース消費も大きいため、スケールした応用は不可能です。

最近、あるチームがNETモデルの部分で面白い最適化を行いました。彼らは証明時間を229秒から91秒に直接短縮し、検証部分の規模を67%縮小しました。これは論文の中のきれいな数字ではなく、実用的に使える性能向上です。重要なのは、彼らのアプローチが非常に実用的であることです——証明が必要な部分だけを証明し、その他は省略することで、信頼の基盤を保ちつつ、計算資源の無駄遣いを防いでいます。

これこそが本格的な生産レベルの零知識証明ソリューションです。実験室の精巧な玩具ではなく、実際に使えるものです。

遠い未来を見据えると、AI agentがあちこちで走り回る時代は遅かれ早かれ到来します。その時、チェーン上での推論や代理取引が常態化するでしょう。これらを支えるのは、まさにこのような高効率な証明技術です。もしかすると、次の百倍のチャンスはZKとAIの交差点に隠れているかもしれません。

皆さんはどう思いますか？何かアイデアはありますか？