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ブロックチェーンデータは至る所にありますが、信頼できる情報を見つけるのは本当に難しいです。



Glint Analyticsはアイデアを考えました:AIとマルチチェーンデータを統合し、"アナリスト経済"を作り出しました——分析できる人は情報を提供して収益を上げ、情報が必要な人は直接完成品を購入します。聞こえはシンプルですが、この論理は確かに情報の非対称性という古い問題を解決しています。

彼らのトークン$GLNTに最近新しい情報が流出しました。このモデルは機能するのでしょうか?データを理解している人は情報を売ることに興味がありますか?一般ユーザーは情報に対してお金を払うでしょうか?

正直言って、アイデアはかなり新鮮です。AIによるデータのフィルタリング、マルチチェーンのカバレッジ、インセンティブメカニズム、フレームワークはまあまあ整っています。実際にどのように実現できるかが見ものです。
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BearMarketBuildervip
· 14時間前
またアナリスト経済か、このロジックはあとどれくらい持つんだろう。 情報なんてどこにでも転がっているのに、誰が本気でお金を払って分析を買うんだろう。 言ってることの方がやってることより大げさな気がする。
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LiquidityWizardvip
· 14時間前
いや、本当の問題はアナリストたちが実際に手間をかけるか、それとも自分だけのアルファを隠し持ち続けるかってことだよね…理論的に言えば、自分のエッジを手放すのは割に合わない。
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fren.ethvip
· 14時間前
アナリスト経済は美しく聞こえますが、誰が分析を行うかによりますね、質はまちまちです。 本当にお金を払ってこれを買う人がいるのでしょうか、これが重要です。 AIが自動でデータをフィルタリングしてどうして"信頼できる情報"になるのでしょうか、私は理解できません。 私が言うには、これはまた一つの情報販売プラットフォームで、名前を少し美化しただけです。 マルチチェーンデータは多いですが、有用な情報は少ない、この問題は$GLNTでは解決できません。
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