正直なところ、今誰がAIに騙されていないでしょうか？

歴史的な出来事について尋ねると、彼は真剣にでたらめを言い、マーケットデータを分析させると、結果として"合理的"な嘘を作り上げる。データはそこにある：40%以上のユーザーがAIによって誤導された経験があり、従来のモデルの事実の正確性はせいぜい70%に達する——これは、3回質問するごとに1回は失敗する可能性があることを意味する。

問題の核心はAIが間違うかどうかではなく、間違った時の「私は確信しています」という姿勢です。幻覚、偏見、データ汚染、これらのバグはすでに技術界から一般ユーザーの日常使用シーンに広がっています。

しかし、話を戻すと、従来のAIの限界に気づいたとき、もしかしたら分散型のソリューションが何か変化をもたらすかもしれません。結局のところ、信頼の危機は単に計算力を積み上げるだけでは解決できません。