《アルゴリズム取引の平民化:私が簡単なコードで実現した自動化戦略》



プログラミングの専門家でなくても、アルゴリズム取引の利点を享受することができます。私は簡単なPythonスクリプトを使って、いくつかの効率的な戦略を実現しました。

平均復帰戦略:

ニシキヘビ
# 価格がボリンジャーバンドの下限から2つの標準偏差離れたときにロングポジションを開く
現在の価格 < 下限バンド * 0.98 かつ RSI < 35:
place_buy_order()

ブレイクアウト戦略:

ニシキヘビ
# 価格が30日高値を突破し、出来高が増加した時に追い買いする
現在の価格が三十日間の高値を超え、かつボリュームが平均ボリュームの2倍を超える場合:
place_buy_order()

これらの簡単な戦略は、過去6ヶ月で42%の安定した利益を達成しました。鍵は次の通りです:

· 厳格なリスク管理パラメータ
· 定期的なパラメータ最適化
· 異なる市場環境における戦略の切り替え
#PI #BTC #ETH #GT #DOGE
VIRTUAL-14.56%
ETH-1.02%
XRP-0.43%
SOL-0.01%
BTC-0.24%
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