⚡️ フレンたち、The Graph はデータのインデックスを担当し、Ocean はデータを販売し、River は？それはデータを本当に流動させる。この記事では、River のコアについて、データをどのように流動させるのかを話しましょう。

Web3の世界では、データをブロックチェーンに載せることは難しくありません。本当に難しいのは、データがどのように信頼され、使用され、再利用されるかです。Riverの野心は、すべてのデータに信頼できるラベルを付けて流れさせることです。それはデータの流れを信頼の流れに変えたいと考えています。

River のアーキテクチャは、データ レイヤー > 検証レイヤー > コンピューティング レイヤーの 3 つのレイヤーに分かれています。 複雑に聞こえますが、実際にはロジックは非常に単純です。 データレイヤーは、データの収集とカプセル化を担当します。 検証レイヤーは、データの信頼性を確認します。 コンピュートレイヤーでは、このデータをAIまたはプロトコルで直接使用できます。 これがリバー三部作です。

Data Layerでは、Riverはデータの統一問題を最初に解決します。異なるチェーンのデータ標準と形式はさまざまで、データがインデックス可能で検証可能な方法で保存および識別されることを可能にします。これは河水を収集する段階です。

Verification Layerは信頼の源です。Riverは検証ノード（Verifiers）を通じてデータの出所を暗号的に検証し、データを直接変更することなく、証明（Proofs）を生成します。各データにはIDがあり、提供者を信頼する必要はなく、検証メカニズムを信頼するだけで済みます。

コンピュートレイヤーはデータを本当に「生き生き」とさせます。ここではデータを保存するだけでなく、データを計算することもできます。AIモデル、Dapp、DeFiプロトコルは、検証されたデータを直接呼び出すことができます。例えば、予測市場モデルがオフチェーンの価格を取得したり、AIエージェントがガバナンス投票データを読み取ったりすることができ、Riverはこれらの情報を安全に提供します。

三層のデザインは、実際にはデータインターネットプロトコルスタックを構築しています。TCP/IPは情報伝送の問題を解決しましたが、Riverはデータ信頼伝送の問題を解決したいと考えています。それはアプリではなく、一整套のデータ基盤インフラストラクチャプロトコルです。

エンジニアリングの観点から見ると、River の重要な革新はモジュール式検証メカニズム（プラグイン可能な Proof モデル）、データ標準層の汎用化（クロスチェーン互換）、およびコンポーザブル計算層（AI が直接消費可能）にあります。これは、River が The Graph に呼び出されるだけでなく、AI プロジェクトに検証サービスを提供できることを意味します。

未来のWeb3の競争は、もはやチェーンの速度やガスではなく、誰がより信頼できるデータ層を提供できるかということです。もしRiverがデータの検証と再利用をうまく行えば、データ版のLayerZeroになる可能性があります。

普通のユーザーにとっては、これは遠い話のように聞こえますが、インフラストラクチャは常にそうです：静かでありながら未来を決定します。Riverが構築しているのは、未来のアプリケーションの基盤となるデータチャネルです。これは次のホットスポットではなく、次のスタンダードです。

一句話でまとめると：River はデータをロックされたファイルから信頼できるフローに変え、Web3 と AI エコシステムの中で欠けていた一環をちょうど補完しています。

次の記事では、Riverのトークンモデルを解剖します：それはどのようにデータの流れを促進するのか？誰が支払い、誰が利益を得るのか？

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