ベイビーたち、午後お疲れ様！今日は専門のプライバシー計算分野で、解決を待っている技術についてお話ししましょう。それは皆さんが聞いたことがあるかもしれない完全同型暗号化（FHE）です。

それは明らかにデータの機密性を保護する核心技術ですが、常に3つの難しい問題に悩まされています：計算速度が遅い、使用できるシーンが少ない、開発が手間がかかるため、実用性がなかなか向上しません。

そして、@zama_fhe チームはこの5年間、これらの核心的な問題を解決することに専念してきましたが、今ついに目を見張る成果を出しました。

• SolidityやPythonなどの主流のプログラミング言語を使って開発したい場合でも、これをサポートしています。

• 様々な実際のシーンに簡単に適応でき、計算速度は飛躍的に向上し、5年前と比べて直接100倍以上速くなりました。

• それには後量子安全対策もあり、現在の量子アルゴリズム攻撃に直面しても、データの安全をしっかりと守ることができます。

■Zama チームは完全同型暗号化の最適化だけでは満足できません:

• 彼らは他の秘密保持ソリューションに短所があることを知っており、いっそのことマルチパーティ計算（MPC）とゼロ知識証明（ZK）も統合し、これらの技術を相互に連携させて長所を補完し合い、実用的な技術体系を構築しました：

■FHEはデータを暗号化するだけでなく、公開検証も可能です：

• GPUを使用すれば、毎秒100件以上の取引を処理でき、FPGAやASICなどのハードウェアアクセラレーターと組み合わせると、処理速度が急激に向上し、毎秒数千件の取引を処理できるようになります。

■MPCは去中心化の方法でグローバルネットワークキーを管理し、安全性が非常に高いです：

• それは鍵生成と復号の時にのみ使用されるため、遅延と通信コストが削減され、スケーラビリティと非中央集権化の程度が大幅に向上します。

■ZK は主に暗号化された入力が規制に準拠しているかを検証します：

• 機能が比較的単純なため、生成される証明書は非常に小さく、ブラウザやモバイルアプリなどの端末で証明を生成するコストが大幅に削減されました。

■安全の観点から見ると、Zamaの秘密保持措置は信頼できるので、プライバシーの漏洩を心配する必要はありません。

• 彼らは中央集権的なリスクを持たず、計算された結果を検証することができ、どんなシーンでも使用でき、後から機能を追加するのも便利で、操作手順も簡単なので、新人でもすぐに使いこなせます。

企業がプライバシー保護を行いたい場合でも、開発者が革新的なアプリケーションを作りたい場合でも、今や信頼できて使いやすい選択肢が登場しました。今後、プライバシー計算の実用化シーンはますます増えるかもしれません。
#ZamaCreatorProgram