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HodlKumamon
2025-10-03 23:20:14
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長い間、市場データ分野は少数の中心化された巨頭によって支配されており、機関ユーザーは質の悪い透明性のないデータサービスに高額な料金を支払わざるを得ませんでした。しかし、近年台頭してきたPyth Networkは、その革新的な機関向けデータサブスクリプションサービスによって、米国政府やRevolutを含む多くのハイエンド顧客を迅速に惹きつけました。Pyth Networkの成功の鍵は、その画期的な運営モデルにあり、分散化技術とエコシステムサービスを組み合わせることで、3つの独自の利点を確立しました。これにより、機関ユーザーの核心的な痛点を効果的に解決しただけでなく、市場データサービスの価値基準を再定義し、最終的に業界の突破を実現しました。
Pyth Networkの主な利点は、その「ソースからの直接調達+分散化検証」のメカニズムにあり、データの信頼性を大幅に向上させています。従来のデータサービスプロバイダーは通常、第三者のデータを集約することに依存しており、このモデルはデータの遅延を引き起こすだけでなく、多層の転送によって誤差を導入する可能性があります。以前、ある投資銀行は遅延した株式データを使用したため、アルゴリズム取引が市場の動向を誤判断し、1日で100万ドル以上の損失を被ったことがあります。それに対して、Pyth Networkは120以上のトップファイナンシャル機関と直接協力し、第一手のデータを取得しています。例えば、主要な取引所からリアルタイムの取引データを取得し、トップマーケットメーカーから流動性情報を得ています。これらのデータは中間段階を経ることなく、直接ブロックチェーンに保存されます。さらに重要なのは、Pythは分散化ノードクラスターを使用してクロスバリデーションを行い、特定の機関が提供するデータが大多数のノードと一致しない場合、システムは自動的に異常データを識別し排除し、違反行為を制約するために罰則メカニズムを起動します。
PYTH
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FUD_Vaccinated
· 2時間前
革新トラッドファイ才是硬道理
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GasFeeCryer
· 22時間前
このデータの料金はとんでもないですね。
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quiet_lurker
· 22時間前
ついに誰かがデータ巨頭のケーキに手を出した。
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NullWhisperer
· 22時間前
うーん、技術的に言えば、クロスバリデーションはまださらなるレビューが必要です...正直なところ、潜在的な単一障害点があります。
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AirdropHunter007
· 22時間前
また人をカモにするのが来た
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Pyth Networkの主な利点は、その「ソースからの直接調達+分散化検証」のメカニズムにあり、データの信頼性を大幅に向上させています。従来のデータサービスプロバイダーは通常、第三者のデータを集約することに依存しており、このモデルはデータの遅延を引き起こすだけでなく、多層の転送によって誤差を導入する可能性があります。以前、ある投資銀行は遅延した株式データを使用したため、アルゴリズム取引が市場の動向を誤判断し、1日で100万ドル以上の損失を被ったことがあります。それに対して、Pyth Networkは120以上のトップファイナンシャル機関と直接協力し、第一手のデータを取得しています。例えば、主要な取引所からリアルタイムの取引データを取得し、トップマーケットメーカーから流動性情報を得ています。これらのデータは中間段階を経ることなく、直接ブロックチェーンに保存されます。さらに重要なのは、Pythは分散化ノードクラスターを使用してクロスバリデーションを行い、特定の機関が提供するデータが大多数のノードと一致しない場合、システムは自動的に異常データを識別し排除し、違反行為を制約するために罰則メカニズムを起動します。