Lagrangeの最近のWeb3分野における技術の進展、特にzk-SNARKsや検証可能なAIに関するブレークスルーは、多くのフォローを引き起こしています。このプロジェクトは無から生まれたものではなく、業界に実際に存在するいくつかの痛点をしっかりと解決しています。例えば、ブロックチェーンのデータ処理効率の問題や、AIの意思決定の信頼性の難題です。

彼らが発表したDeepProve-1は、現在、実稼働環境に投入できる初のzkMLシステムと見なすことができ、完全なLLM推論に対する暗号検証が可能です。これは何を意味するのでしょうか？AIはもはや「ブラックボックス」ではなくなり、その出力は監査可能で検証可能になります。これは、特に透明性と信頼に強く依存するエコシステムであるDeFiにとって重要です。例えば、貸出プロトコルは、動的リスク評価のためにAIを導入し、同時にDeepProve-1を活用してその決定が改ざんされていないことを証明できます。
次に彼らのもう一つのコア技術であるDynamic SNARKsを見てみましょう。これは特に継続的に変化するオンチェーンデータの処理に優れており、全量再計算ではなく増分更新を実現します。例えば、あるDeFiプロジェクトはこれを利用して担保の価値変動をリアルタイムで追跡でき、全ての履歴を繰り返し処理する必要がなく、効率が大幅に向上します。
クロスチェーンに関して、Lagrange のアプローチも非常にユニークです。彼らはマルチシグブリッジのような従来のモデルに依存せず、安全性を zk-SNARKs の暗号学的基盤に構築しています。クロスチェーン状態の検証は、分散型の証明ネットワークによって行われ、追加の信頼に依存することなく実現されます。