みんなが知っているように、現在 DIY ケーキは非常に人気があります。記念日や誕生日に関わらず、多くの人が自分で作ることを好みます。例えば、誕生日ケーキの場合、基本的なケーキの生地を選び、好みに応じてフルーツやクリームを塗り、デコレーションを施して、最後に世界に一つだけのケーキを作り上げることは特別な意味があります。

実際、AI分野では、大規模言語モデルのカスタマイズはこれに似ており、ModelFactoryはそのカスタマイズを実現するためのツールです。

それは@OpenledgerHQエコシステム内の大規模言語モデルのファインチューニングプラットフォームであり、私が最も便利だと感じる点は、全てグラフィカルインターフェースで操作できることです。一部のファインチューニングフレームワークのようにコードを打ったりAPI統合を行ったりする必要がなく、技術にあまり詳しくない私たちにとって非常に親しみやすいです。

簡単に言うと、それは私たちが OpenLedger によって認可されたデータセットを使って、基盤となる大規模言語モデルを改造することを可能にします。

ModelFactoryは、私たちがこれらの材料をスムーズに組み合わせるための作業台であり、その過程全体において、これらの材料の安全性と所有権が保証されているため、問題が発生する心配はありません。

それでは、システムアーキテクチャについて話しましょう。ユーザー管理モジュールは、認証とデータセットの権限を担当しています。まるでDIYケーキ店の予約のように、予約をした人だけが店に行って材料や道具を使うことができます。

データセットアクセス制御モジュールはデータの安全なアクセスを管理します。まるで高品質な原料を保管する貯蔵室のように、許可された人だけが使用できるのです。微調整エンジンは、経験豊富なベーカーが私たちの操作を指導するように、さまざまな材料をモデルに融合させる役割を果たします。

チャットインターフェースモジュールは私たちとモデルのコミュニケーションの場所であり、RAG帰属モジュールはモデル生成コンテンツの出所を示し、評価および展開モジュールはモデルの使いやすさや提供可能性をテストする役割を担っています。

全体的に見ると、ModelFactoryはデータセットのアクセス制御とモデルの微調整をスムーズに統合しており、安全で操作も簡単で、実際に非常に便利です。
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