AIと暗号化技術の融合の3つの主要な開発方向

現在、人工知能と暗号化技術の結合は爆発的な成長を迎えています。本稿では、AIと暗号化の融合に関する3つの重要な発展方向を詳しく探ります。

! Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography

1. 活気に満ちたスマートエージェント駆動経済の構築

スマートエージェントのブロックチェーン上の応用は、大きな潜在能力を示しています。この分野の実験は、常に限界を突破し、AIと暗号化の分野で最も革新的な方向の一つとなっています。

現在、私たちはいくつかのエキサイティングな進展を見ています:

• 新しいデジタルコミュニティの形成
• ユーザーフレンドリーなスマートエージェント作成プラットフォーム
• 有名な投資家の特徴に基づくAIファンドマネージャー
• 革新的なゲームプレイ

将来、スマートエージェントは、病気治療研究のようなより複雑なプロジェクトを管理することが期待されています。彼らは:

• トークンによる資金調達
• 研究資料と計算へのアクセスに対する支払い
• 人間を募って実験検証を行う

スマート代理はブロックチェーン上で運用される独自の利点を持っています:

• 効率的なマイクロペイメント
• 即時決済
• シームレスにDeFiエコシステムに接続

暗号化通貨を通じて利益を得る代理が増えるにつれて、ブロックチェーン接続は代理の核心的な能力となる可能性が高い。

私たちは、特に次のようなより多くの革新的な実験を見たいと思っています:

1. 完璧なリスク管理メカニズム
2. 投機的でない使用シーンの探索
3. テストネットプロトタイプ段階に少なくとも到達したプロジェクト

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2. AIモデルのSolana開発能力を向上させる

大規模言語モデルはコード作成において強力な実力を示しており、さらに向上する可能性があります。これはSolanaの開発者の作業効率を大幅に向上させる可能性があります。

しかし、現在もいくつかの課題に直面しています:

• 高品質なトレーニングデータが不足している
• 構築数が不足しています
• 評価モデルの理解度を測る方法が不足している

そのため、私たちは以下を見たいと思います:

• Solanaに関連するデータの取得を改善する
• より多くのチームが検証ビルドを発表
• 高品質なベンチマークを作成する
• 表現が優れた微調整モデルを開発する

長期的な目標は、完全にAIによって作成された高品質のSolana検証ノードクライアントを実現することです。

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3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポート

オープンソースとクローズドソースのAIモデルの長期的な状況はまだ明確ではありません。私たちはSolanaとオープンソースAIエコシステムを密接に結び付け、以下の要素のアクセス性をサポートすることに取り組んでいます:

• トレーニングデータ
• コンピューティングリソース
• モデルの重み
• モデル出力検証

この戦略の重要性は次のように現れています:

1. イノベーションの加速的な反復
2. ユーザーにより多くの選択肢を提供する

Solanaエコシステムには、データ収集、分散型コンピューティング、トレーニングフレームワークなどの分野でオープンAI技術スタックをサポートする複数のプロジェクトがあります。

私たちは、オープンソースのAI技術スタックの各レイヤーで、さらに多くの製品を構築できることを期待しています。

• 分散型データ収集
• ブロックチェーン上の身分証明
• 分散型トレーニング
• IPインフラ

これらの努力を通じて、私たちはAIと暗号化技術の深い統合を促進し、未来の技術発展の基盤を築くことを望んでいます。

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! ソラナ財団:AIと暗号の融合のための3つの戦略的方向性

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