# Sui学術研究計画が新たな受賞者リストを発表、世界のトップ大学が参加最近、Sui学術研究プロジェクトは新たな受賞者リストを発表しました。このプロジェクトは、Web3の発展を促進する研究プロジェクトに資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、及びSuiに基づいて構築された製品関連技術の突破に焦点を当てています。今回のラウンドでは、世界的に有名な大学からの17件の研究提案が資金提供を受け、総額は42.5万ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。! [スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f0da8bf2e08cb6c8aaf5dc7b25abe7d9)受賞提案は複数の最前線研究分野を含んでいます:1. コーネル大学の研究は、分散型自律組織(DAO)の投票グループの多様性に焦点を当てており、DAOの分散化の程度を測定する指標を構築することを目的としています。2. ロンドン大学学院のプロジェクトは、攻撃耐性を向上させるために適応型安全な非同期DAGプロトコルのコンセンサスを開発することに取り組んでいます。別のプロジェクトは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトの監査を指導することを探求しています。3. ベルン大学の研究は、現在のコンセンサスプロトコル分野を包括的に調査し、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。4. カーネギーメロン大学とDjed Allianceは、分散型オラクルプロトコルの高信頼性検証フレームワークを共同開発しています。5. スイス連邦工科大学のプロジェクトは、スマートコントラクト設計におけるスケーラビリティのボトルネックを特定することを目指しています。6. シンガポール国立大学はBullsharkプロトコルの機械的検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進めます。7. リハイ大学は、異なるブロックチェーンソリューションを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しています。8. 韓国科学技術院はBullshark/Mysticetiを共有ソーティングアルゴリズムとして使用する可能性を探求しています。9. ニューヨーク大学は、ブロックチェーンの混雑価格最適化における地域費用市場の応用を研究しています。10. イスラエル工科大学は、スマートコントラクトの並行性を向上させるために、シャーディング自動マーケットメーカー(SAMM)の概念を開発しました。11. ローマトルビアタ大学は、市場メカニズム設計におけるプライベート情報開示が結果に与える影響について探討しています。12. カーネギーメロン大学の別の研究は、大規模言語モデルを使用してSuiスマートコントラクトを生成することに焦点を当てています。13. ニコシア大学はCOMETフレームワークを提案し、SolidityとMove言語の比較分析を行った。14. ローザンヌ工科大学は、Sui上のDeFi流動性と動的手数料を最適化するために深層学習方法を開発しました。15. キプロスオープン大学は、SUIのボラティリティを予測する上でのSPECアルゴリズムの有効性を評価しました。16. ペンシルベニア大学は、低メモリ後量子透明zkSNARKsの開発に取り組んでいます。これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクトのセキュリティ、DeFiの最適化など、ブロックチェーン技術の複数の重要な側面をカバーしています。これらの最前線の研究をサポートすることで、Suiアカデミックリサーチプログラムは、全体のWeb3エコシステムの技術進歩と革新を推進することが期待されています。
Sui学術計画が17のトップ大学のブロックチェーン研究を支援し、総額42.5万ドル
Sui学術研究計画が新たな受賞者リストを発表、世界のトップ大学が参加
最近、Sui学術研究プロジェクトは新たな受賞者リストを発表しました。このプロジェクトは、Web3の発展を促進する研究プロジェクトに資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、及びSuiに基づいて構築された製品関連技術の突破に焦点を当てています。
今回のラウンドでは、世界的に有名な大学からの17件の研究提案が資金提供を受け、総額は42.5万ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。
! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました
受賞提案は複数の最前線研究分野を含んでいます:
コーネル大学の研究は、分散型自律組織(DAO)の投票グループの多様性に焦点を当てており、DAOの分散化の程度を測定する指標を構築することを目的としています。
ロンドン大学学院のプロジェクトは、攻撃耐性を向上させるために適応型安全な非同期DAGプロトコルのコンセンサスを開発することに取り組んでいます。別のプロジェクトは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトの監査を指導することを探求しています。
ベルン大学の研究は、現在のコンセンサスプロトコル分野を包括的に調査し、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。
カーネギーメロン大学とDjed Allianceは、分散型オラクルプロトコルの高信頼性検証フレームワークを共同開発しています。
スイス連邦工科大学のプロジェクトは、スマートコントラクト設計におけるスケーラビリティのボトルネックを特定することを目指しています。
シンガポール国立大学はBullsharkプロトコルの機械的検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進めます。
リハイ大学は、異なるブロックチェーンソリューションを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しています。
韓国科学技術院はBullshark/Mysticetiを共有ソーティングアルゴリズムとして使用する可能性を探求しています。
ニューヨーク大学は、ブロックチェーンの混雑価格最適化における地域費用市場の応用を研究しています。
イスラエル工科大学は、スマートコントラクトの並行性を向上させるために、シャーディング自動マーケットメーカー(SAMM)の概念を開発しました。
ローマトルビアタ大学は、市場メカニズム設計におけるプライベート情報開示が結果に与える影響について探討しています。
カーネギーメロン大学の別の研究は、大規模言語モデルを使用してSuiスマートコントラクトを生成することに焦点を当てています。
ニコシア大学はCOMETフレームワークを提案し、SolidityとMove言語の比較分析を行った。
ローザンヌ工科大学は、Sui上のDeFi流動性と動的手数料を最適化するために深層学習方法を開発しました。
キプロスオープン大学は、SUIのボラティリティを予測する上でのSPECアルゴリズムの有効性を評価しました。
ペンシルベニア大学は、低メモリ後量子透明zkSNARKsの開発に取り組んでいます。
これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクトのセキュリティ、DeFiの最適化など、ブロックチェーン技術の複数の重要な側面をカバーしています。これらの最前線の研究をサポートすることで、Suiアカデミックリサーチプログラムは、全体のWeb3エコシステムの技術進歩と革新を推進することが期待されています。