Grassネットワーク：インターネットリソースを共有して利益を得る新しいモデル

Grassは、Solanaチェーン上に展開された分散型ネットワーククローリングプラットフォームで、AI、Depin、Solana技術を組み合わせています。その位置付けはAIのデータ層であり、未使用のインターネット帯域幅を活用してAIモデルを訓練することで、組織を支援することを目的としています。Grassはブラウザ拡張アプリを介してネットワーククローリングを実現し、個人の余剰インターネット帯域幅を利用し、Grass Pointsでユーザーに報酬を与えます。

このプロジェクトの目標は、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値がユーザーの手にあることを保証することです。現在、Grassネットワークには200万以上のユーザー運営ノードがあり、AIモデルのために大量のデータを収集しています。

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技術アーキテクチャ

Grass主権データRollupは、Solana上に特別に構築されたネットワークで、プロトコルがデータソースから処理、検証、データセットの構築までのすべてのトランザクションを処理できるようにします。ネットワークは主に以下の部分で構成されています：

1. バリデーター(Validator)：ルーターのWeb取引を受信、検証、バッチ処理し、チェーン上のセッションデータを確認するためにZK証明を生成します。

2. ルーター(Router)：Grassノードとバリデーターを接続し、ネットワークのトレーサビリティを維持し、帯域幅を中継します。

3. Grassノード(Node)：ユーザーの未使用の帯域幅を利用して公共のWebデータを取得します。

4. Zkプロセッサ：Webリクエストセッションデータのバッチ処理の有効性証明を行い、その証明をブロックチェーンに提出します。

5. Grassデータ台帳：取得したデータを保存し、それを適切なチェーン上の証明にリンクします。

6. エッジ埋め込みモデル：非構造化Webデータを構造化モデルに変換し、前処理、クリーンアップ、標準化を行います。

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技術的な特徴

Grassネットワークは、クライアントとWebサーバーの間に位置し、Webリクエストを処理し、データを取得します。主な機能は次のとおりです：

1. データの追跡：Grassデータ台帳とZKプロセッサを使用して、各データセットの出所とメタデータを記録します。

2. 高スループット：ZKプロセッサとRollup技術を使用して大量のWebリクエストを処理します。

3. 公平な報酬：ノードの貢献に応じて報酬を比例配分し、世界中のユーザーの参加を促します。

Grassノードの運用とセキュリティメカニズム

Grassノードの運用は無料で、ユーザーはデスクトップアプリケーションをインストールし、ネットワークに接続することで参加できます。ノードの主な機能は、Webリクエストを転送し、暗号化されたWebサーバーの応答を返すことです。

ノードの評判スコアは、完全性、一貫性、タイムリーさ、および可用性などの要因に基づいています。Grassネットワークは複数のセキュリティ対策を採用しています：

1. ユーザーの個人データにはアクセスせず、公共のネットワークデータのみを取得します。
2. ユーザーが共有するインターネット接続を帯域幅暗号で保護します。
3. AppEsteemと協力して24時間のセキュリティ監視を行います。
4. トップのマルウェア対策アプリケーションのホワイトリスト認証を取得します。

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Grass Token機能

Grass tokenの保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます：

1. 取引と買い戻し：ネットワークキャッチ取引、データセット購入、LCRの使用をサポートします。
2. ステーキングと報酬：ネットワークトラフィックを促進するためにトークンをルーターにステーキングします。
3. ネットワークガバナンス：提案や投票に参加し、ネットワークの発展方向に影響を与えます。

現在、Grassのステーキング年利回りは約45%で、約33%のトークンがステーキングに参加しており、ステーキングの数量は2600万を超えています。

ルーターのステーキングと収益

ルーターはネットワークのハブとして、ノードを接続し、Webリクエストを管理します。ユーザーはGrassトークンを異なるルーターにステークして収益を得ることができ、各ルーターの手数料は異なります。例えば、DBunkerのステーク量は約143万で、最小ステーク期間は7日で、手数料は10%です。

まとめ

Grassは、公正でオープンな分散型データレイヤーの構築に取り組んでおり、インターネットデータ抽出の倫理と品質の問題を解決します。革新的な技術アーキテクチャとインセンティブメカニズムを通じて、GrassはAI企業やプロトコルに対して透明で信頼できるデータソースを提供します。web3とAIの交差領域における重要な参加者として、Grassは分散型技術を通じてAIデータに新しいソリューションを提供しており、その発展の可能性は期待されます。