信頼不要のグローバル計算ネットワーク：AOのビジョンと課題

分散型ネットワークは長い間、信頼なしに任意のコードを実行し、全世界に開かれた「世界コンピュータ」を構築することを追求してきました。イーサリアムの後、多くのインフラプロジェクトがこの分野で探求を行っており、今後登場するAOネットワークもその一つです。

"世界コンピュータ"の構想は、大きく分けてデータ計算、アクセス、ストレージの3つのコア部分に分類できます。これまで、Arweaveは"世界のハードディスク"の役割を果たしてきましたが、新しく導入されたAOネットワーク（Actor Oriented）は、汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供します。

AO：Actorモデルに基づく汎用計算ネットワーク

現在の主流の分散型コンピューティングプラットフォームは、スマートコントラクトプラットフォームと汎用コンピューティングプラットフォームの2つに分けられます。スマートコントラクトプラットフォームはイーサリアムを代表とし、ネットワークがグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを取ります。コンセンサスには大量の重複計算が必要なため、高コストのために高価値なビジネスの処理にのみ使用されます。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。特定の計算能力ネットワークが代表的です。

いくつかのプロジェクトは、仮想マシンの安全な仮定に基づき、一般的な計算とスマートコントラクトを融合させています。コンセンサスは取引の順序を処理し、計算結果を検証するだけで、複数の状態変化の計算はネットワークノード内で並行して処理されます。計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致していれば、最終的な状態も一致します。

このようなネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算でき、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばアクタープログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。アクターモデルの下では、各計算ユニットは独立したトランザクションを処理するエージェントとして見なされ、計算ユニット間は通信によって相互作用します。AOはアクターのメッセージ伝達を標準化し、分散型計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガー方式である「cron」によって、スマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、アービトラージスペースを継続的に監視する取引プログラムです。

AOネットワークは、迅速なスケーリングを可能にする分散型コンピューティング能力、Arweaveの超大データストレージ能力、Actorのプログラミングモデル、およびトランザクションを自動的にトリガーする能力を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOは、AI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクト内で実行することもサポートしています。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AOネットワークの特性

AOとスマートコントラクトネットワークの主な違いは、AOが計算プロセスに対してコンセンサスを取らず、取引の順序に対してコンセンサスを取る点にあります。そして、仮想マシンの実行結果が決定論的であると仮定して、最終状態の一貫性を実現します。

AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットがあります：スケジューリングユニット（SU）、計算ユニット（CU）、およびメッセンジャーユニット（MU）。取引が発行されると、MUは署名を受信して検証し、その後SUに転送します。SUはAOとARチェーンの接続ポイントとして機能し、ネットワークが取引の順序を整理し、ARチェーンにアップロードして合意を完了させるのを助けます。現在の合意方式は権限証明（POA）です。合意が完了すると、タスクがCUに割り当てられ、具体的な計算が行われ、結果はMUを通じてユーザーに返されます。

CUは分散型計算ネットワークとして考えられます。完全な経済学的計画の下、CUノードは資産をステーキングする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して利益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されます。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

AOと他のネットワークの比較

一般的な計算プラットフォームとして、AOはEthereumなどのスマートコントラクトプラットフォームとは明らかに異なります。いくつかのストレージネットワークもスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これらのプラットフォームはしばしばEVMに似た状態合意アーキテクチャを採用しており、ユーザーエクスペリエンスにおいて従来のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。

いくつかの分散型コンピューティングネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクトの機能を保持し、ARストレージ上でグローバルステートを維持しています。

実際、AOはアーキテクチャにおいて、いくつかの非同期計算ブロックチェーンネットワークに最も似ています。これらのネットワークは非同期計算ブロックチェーンの初期のパラダイムを創造し、AOは取引の順序付けのみ、仮想マシンの決定的計算を信じ、アクターモデルによる非同期処理を採用するなど、この設計を大いに引き継いでいます。

最大の違いは、特定のネットワークがコンテナに基づいて状態を維持しているのに対し、AOは共有の状態層（AR）を持っているため、誰でも取引順序と状態証明を通じてネットワーク全体の状態を復元できる点です。これはある程度ネットワークの分散化能力を強化しますが、特定のプライバシー関連のビジネスの実現を制限する可能性もあります。

経済とデザインの面で、AOは公平なローンチと無許可の方法で運営され、ステーキングすることで競争的なマイニングに参加できます。AOはモジュラー設計を採用しており、MU、CU、SUが分離されているため、ユーザーは仮想マシンの実装方法を自由に選択でき、これにより開発者の参入コストが低減されます。

しかし、AOは一部のシステム的な課題に直面する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルにおけるクロスコントラクトトランザクションは原子性が欠けており、これがDeFi系アプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは、開発者に対してより高い要求を課しています。また、AOアーキテクチャのwasm仮想マシンは最大4GBの制限があり、一部の複雑なモデルが使用できなくなる可能性があります。

これらの要因を考慮すると、AOがAIエージェント分野に焦点を当てることは、長所を生かし短所を避ける戦略であるように思われます。特に、他のいくつかのネットワークも2024年初頭にAI分野に重点を置くことを発表しています。

AIの急速な発展の背景の中で、現時点での時価総額は特定の競合他社と比較するとまだ差があるものの、AOには依然として大きな成長ポテンシャルが存在する可能性があります。