# Bittensorサブネット投資ガイド:AIの新しい風口をつかむ## 市場概況:dTAOアップグレードがエコシステムの爆発を引き起こす2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)アップグレードを完了し、ネットワークガバナンスを市場主導の分散型リソース配分に移行しました。アップグレード後、各サブネットは独自のalphaトークンを持ち、真の市場価値発見メカニズムを実現しました。データによると、dTAOのアップグレードは巨大な革新の活力を解放しました。わずか数か月で、Bittensorは32のサブネットから118の活発なサブネットに増加し、増加率は269%です。これらのサブネットは、基礎的なテキスト推論、画像生成から、最先端のタンパク質折りたたみ、量子取引まで、AI産業の各細分野をカバーし、完全な分散型AIエコシステムを形成しています。市場のパフォーマンスが優れています。トップサブネットの総時価総額は、アップグレード前の400万ドルから6.9億ドルに増加し、ステーキング年利回りは16-19%で安定しています。各サブネットは市場化されたTAOステーキング率に基づいてネットワークインセンティブを配分し、上位10のサブネットはネットワーク排出の51.76%を占めており、優勝劣敗のメカニズムを反映しています。! [Bittensor Subnet投資ガイド:AIの次のフロンティアをつかむ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b0bb835151a932867168fb042f4a3eec)## コアネットワーク分析(排出前10名)### 1. チュート (SN64) - サーバーレスAI計算コアバリュー:AIモデルのデプロイ体験を革新し、計算コストを大幅に削減するChutesは"即時起動"アーキテクチャを採用し、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮し、効率を10倍向上させます。世界中の8000以上のGPUノードが主流モデルをサポートし、日々500万件を超えるリクエストを処理し、応答遅延は50ミリ秒以内です。ビジネスモデルが成熟し、フリーミアム戦略を採用しています。プラットフォーム統合を通じて人気モデルの計算能力サポートを提供し、API呼び出しから収益を得ています。コストは同種のサービスの85%低いです。現在、総トークン使用量は9042.37Bを超え、3000社以上の企業顧客にサービスを提供しています。dTAOは起動後9週間で1億ドルの時価総額に達し、現在79Mです。技術の堀が深く、商業化も順調で、市場の認知度が高く、サブネットのリーダーです。### 2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化コアバリュー:ベース層ハードウェア最適化、AI計算効率の向上ハードウェアレベルの計算最適化に焦点を当てます。4つの技術モジュールを通じてハードウェアの利用効率を最大化します。主流のGPUハードウェアをサポートし、価格を90%削減し、効率を45%向上させます。現在、Bittensorの第2のサブネットであり、ネットワーク排出量の7.28%を占めています。ハードウェアの最適化はAIインフラの核心であり、技術的な壁があります。価格上昇の傾向が強く、現在の時価総額は56Mです。### 3. Targon (SN4) - 分散型AI推論プラットフォームコアバリュー:機密計算技術、データプライバシーの安全を確保するコアはTVMセキュアコンピューティングプラットフォームで、AIモデルのトレーニング、推論、検証をサポートしています。先進的なセキュアコンピューティング技術を採用し、AIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保します。システムはエンドツーエンドの暗号化をサポートしています。技術的ハードルが高く、ビジネスモデルが明確で、安定した収入があります。収益の買い戻しメカニズムが開始され、最近1.8万ドルを買い戻しました。### 4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニングコアバリュー:大規模AIモデルの協調トレーニング、トレーニングのハードルを下げる大規模AIモデルの分散トレーニングに注力し、世界中のGPUリソースを協力して利用しています。1.2Bパラメータモデルのトレーニングを完了し、2万回以上のサイクルを実施し、約200のGPUが参加しました。2024年に検証メカニズムをアップグレードし、2025年に大規模モデルのトレーニングを進め、パラメータは70B+に達します。技術的な優位性が際立っており、現在の時価総額は35Mで、排出量の4.79%を占めています。### 5. グラデーション (SN56) - 分散型AIトレーニングコアバリュー:一般市民向けのAIトレーニング、大幅にコストのハードルを下げる分散型トレーニングによってAIトレーニングコストの痛点を解決します。インテリジェントスケジューリングシステムが効率的にタスクを割り当てます。118兆パラメータのモデルトレーニングを完了し、コストは1時間あたり5ドルで、従来のサービスより70%安く、速度は40%速いです。現在の時価総額は30Mで、市場の需要は大きく、技術的な優位性も明確で、長期的に注目する価値があります。### 6. プロプライエタリトレーディング (SN8) - 金融量化取引コアバリュー:AI駆動のマルチアセット取引シグナルと金融予測去中心化の量子取引と金融予測プラットフォーム。多層的な予測モデルがLSTMとTransformer技術を融合し、複雑な時系列データを処理します。市場感情分析モジュールが補助信号を提供します。ウェブサイトは異なるマイナー戦略の収益とバックテストを表示します。革新的な金融市場の取引方法、現在の時価総額は27Mです。### 7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価コアバリュー:スポーツビデオ分析、6000億ドルのサッカー産業をターゲットスポーツビデオ分析に特化した軽量の検証技術により、コストが大幅に削減されます。二段階認証は従来のラベリングコストを90〜99%削減します。他のプロジェクトとの協力により、AIエージェントの平均予測精度は70%です。スポーツ産業の規模は大きく、技術革新が顕著で、市場の展望は広く、注目に値する。### 8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論コアバリュー:テキスト埋め込みモデルの開発、情報検索の最適化テキスト埋め込みモデルの開発に注力し、InfoFi分野の重要な参加者の支持を受けています。特に情報検索とセマンティック検索の分野において、高品質なテキスト理解と推論能力の構築に取り組んでいます。初期の構築段階にあり、テキスト埋め込みモデルを中心にエコシステムを構築しています。新機能の統合が間もなく行われ、アプリケーションのシナリオとユーザーベースを大幅に拡大する可能性があります。### 9. データユニバース (SN13) - AIデータ基盤コアバリュー:大規模データ処理、AIトレーニングデータ供給1日あたり5億行のデータを処理し、累計556億行をサポートし、100GBのストレージを提供します。コアアーキテクチャはデータの標準化、インデックス最適化などの機能を提供します。革新的な投票メカニズムにより、動的な重み付けの調整を実現します。データはAIの基盤であり、インフラの価値は安定しています。複数のサブネットデータプロバイダーとして、他のプロジェクトと深く協力し、インフラの価値を体現しています。### 10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニングコアバリュー:従来のマイニングとAI計算を接続し、計算力リソースを統合するビットコインマイナーが算力をBittensorネットワークにリダイレクトし、アルファトークンを獲得できるようにします。短期間で6EH/sを超える算力を引き付け、世界の約0.7%を占め、市場の認知を証明しています。マイナーは採掘方法を柔軟に選択し、収益を最適化できます。! [Bittensor Subnet投資ガイド:AIの次のフロンティアをつかむ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dbbf04de26b89ec6eb2d700e9e82c828)## エコシステム分析Bittensorの技術革新は、独自の分散型AIエコシステムを構築しました。コンセンサスアルゴリズムはネットワークの質を確保し、dTAOのアップグレードは市場化されたリソース配分を導入します。サブネット間の協力は、複雑なAIタスクの分散処理をサポートし、ネットワーク効果を形成します。二重インセンティブ構造は、長期的な参加の動機を確保し、持続可能な経済的閉ループを形成します。従来のサービスと比較して、Bittensorはコスト効率の面で優れたパフォーマンスを発揮しています。オープンエコシステムは迅速な革新を促進し、革新の速度は従来の企業を大きく上回っています。しかし、技術的なハードルが高く、規制の不確実性などの課題にも直面しています。ネットワークの成長に伴い、性能と分散化のバランスを維持することが重要な試練となります。AI産業の爆発はBittensorに巨大な市場機会を提供します。世界のAI市場は年率29%の成長が見込まれ、分散型インフラに広大なスペースを創出します。各国の支援政策とデータプライバシーへの関心が特定のサブネットに優位性をもたらします。機関投資家の参加がエコシステムに資金支援を提供します。! [Bittensor Subnet投資ガイド:AIの次のフロンティアをつかむ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3a2f0d13bce1579926b16893dcea0f7f)## 投資戦略フレームワークBittensorサブネットへの投資にはシステム評価が必要です。技術面では革新性、チームの実力、エコシステムの協調を検討します。市場面では目標規模、競争状況、ユーザーの採用を分析します。財務面では評価、排出比率、トークンエコノミクスに注目します。リスク管理においては、異なるタイプのサブネット間で分散配置することをお勧めします。発展段階に応じて戦略を調整し、リスクとリターンのバランスを取ります。資金の配置を合理的に行い、必要な流動性を保持します。2025年11月の初めての半減期がネットワーク経済の構造を再構築します。中期的にサブネットの数は500を超える可能性があり、企業向けアプリケーションの増加が関連するサブネットの発展を促進します。長期的にはBittensorが世界のAIインフラの重要な構成要素となり、新しいビジネスモデルが次々と現れ、最終的にはより大きなエコシステムが形成されることが期待されます。! [Bittensor Subnet投資ガイド:AIの次の波をつかむ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d59471077797da1fc67b11b4092ba8d5)## まとめBittensorエコシステムはAIインフラストラクチャの新しいパラダイムを代表しています。市場化されたリソース配分と分散型ガバナンスを通じて、AIの革新に新しい土壌を提供します。AI産業の急速な発展の背景の中で、Bittensorとそのサブネットエコシステムは継続的に注目し、深く研究する価値があります。! [Bittensor サブネット投資ガイド: AI の次の波をつかむ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-40406f05e3cbcbbe445186a925c0498a)! 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Bittensorエコシステムの爆発:dTAOアップグレードがサブネット投資の新たな機会を導く
Bittensorサブネット投資ガイド:AIの新しい風口をつかむ
市場概況:dTAOアップグレードがエコシステムの爆発を引き起こす
2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)アップグレードを完了し、ネットワークガバナンスを市場主導の分散型リソース配分に移行しました。アップグレード後、各サブネットは独自のalphaトークンを持ち、真の市場価値発見メカニズムを実現しました。
データによると、dTAOのアップグレードは巨大な革新の活力を解放しました。わずか数か月で、Bittensorは32のサブネットから118の活発なサブネットに増加し、増加率は269%です。これらのサブネットは、基礎的なテキスト推論、画像生成から、最先端のタンパク質折りたたみ、量子取引まで、AI産業の各細分野をカバーし、完全な分散型AIエコシステムを形成しています。
市場のパフォーマンスが優れています。トップサブネットの総時価総額は、アップグレード前の400万ドルから6.9億ドルに増加し、ステーキング年利回りは16-19%で安定しています。各サブネットは市場化されたTAOステーキング率に基づいてネットワークインセンティブを配分し、上位10のサブネットはネットワーク排出の51.76%を占めており、優勝劣敗のメカニズムを反映しています。
! Bittensor Subnet投資ガイド:AIの次のフロンティアをつかむ
コアネットワーク分析(排出前10名)
1. チュート (SN64) - サーバーレスAI計算
コアバリュー:AIモデルのデプロイ体験を革新し、計算コストを大幅に削減する
Chutesは"即時起動"アーキテクチャを採用し、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮し、効率を10倍向上させます。世界中の8000以上のGPUノードが主流モデルをサポートし、日々500万件を超えるリクエストを処理し、応答遅延は50ミリ秒以内です。
ビジネスモデルが成熟し、フリーミアム戦略を採用しています。プラットフォーム統合を通じて人気モデルの計算能力サポートを提供し、API呼び出しから収益を得ています。コストは同種のサービスの85%低いです。現在、総トークン使用量は9042.37Bを超え、3000社以上の企業顧客にサービスを提供しています。
dTAOは起動後9週間で1億ドルの時価総額に達し、現在79Mです。技術の堀が深く、商業化も順調で、市場の認知度が高く、サブネットのリーダーです。
2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化
コアバリュー:ベース層ハードウェア最適化、AI計算効率の向上
ハードウェアレベルの計算最適化に焦点を当てます。4つの技術モジュールを通じてハードウェアの利用効率を最大化します。主流のGPUハードウェアをサポートし、価格を90%削減し、効率を45%向上させます。
現在、Bittensorの第2のサブネットであり、ネットワーク排出量の7.28%を占めています。ハードウェアの最適化はAIインフラの核心であり、技術的な壁があります。価格上昇の傾向が強く、現在の時価総額は56Mです。
3. Targon (SN4) - 分散型AI推論プラットフォーム
コアバリュー:機密計算技術、データプライバシーの安全を確保する
コアはTVMセキュアコンピューティングプラットフォームで、AIモデルのトレーニング、推論、検証をサポートしています。先進的なセキュアコンピューティング技術を採用し、AIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保します。システムはエンドツーエンドの暗号化をサポートしています。
技術的ハードルが高く、ビジネスモデルが明確で、安定した収入があります。収益の買い戻しメカニズムが開始され、最近1.8万ドルを買い戻しました。
4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニング
コアバリュー:大規模AIモデルの協調トレーニング、トレーニングのハードルを下げる
大規模AIモデルの分散トレーニングに注力し、世界中のGPUリソースを協力して利用しています。1.2Bパラメータモデルのトレーニングを完了し、2万回以上のサイクルを実施し、約200のGPUが参加しました。
2024年に検証メカニズムをアップグレードし、2025年に大規模モデルのトレーニングを進め、パラメータは70B+に達します。技術的な優位性が際立っており、現在の時価総額は35Mで、排出量の4.79%を占めています。
5. グラデーション (SN56) - 分散型AIトレーニング
コアバリュー:一般市民向けのAIトレーニング、大幅にコストのハードルを下げる
分散型トレーニングによってAIトレーニングコストの痛点を解決します。インテリジェントスケジューリングシステムが効率的にタスクを割り当てます。118兆パラメータのモデルトレーニングを完了し、コストは1時間あたり5ドルで、従来のサービスより70%安く、速度は40%速いです。
現在の時価総額は30Mで、市場の需要は大きく、技術的な優位性も明確で、長期的に注目する価値があります。
6. プロプライエタリトレーディング (SN8) - 金融量化取引
コアバリュー:AI駆動のマルチアセット取引シグナルと金融予測
去中心化の量子取引と金融予測プラットフォーム。多層的な予測モデルがLSTMとTransformer技術を融合し、複雑な時系列データを処理します。市場感情分析モジュールが補助信号を提供します。
ウェブサイトは異なるマイナー戦略の収益とバックテストを表示します。革新的な金融市場の取引方法、現在の時価総額は27Mです。
7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価
コアバリュー:スポーツビデオ分析、6000億ドルのサッカー産業をターゲット
スポーツビデオ分析に特化した軽量の検証技術により、コストが大幅に削減されます。二段階認証は従来のラベリングコストを90〜99%削減します。他のプロジェクトとの協力により、AIエージェントの平均予測精度は70%です。
スポーツ産業の規模は大きく、技術革新が顕著で、市場の展望は広く、注目に値する。
8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論
コアバリュー:テキスト埋め込みモデルの開発、情報検索の最適化
テキスト埋め込みモデルの開発に注力し、InfoFi分野の重要な参加者の支持を受けています。特に情報検索とセマンティック検索の分野において、高品質なテキスト理解と推論能力の構築に取り組んでいます。
初期の構築段階にあり、テキスト埋め込みモデルを中心にエコシステムを構築しています。新機能の統合が間もなく行われ、アプリケーションのシナリオとユーザーベースを大幅に拡大する可能性があります。
9. データユニバース (SN13) - AIデータ基盤
コアバリュー:大規模データ処理、AIトレーニングデータ供給
1日あたり5億行のデータを処理し、累計556億行をサポートし、100GBのストレージを提供します。コアアーキテクチャはデータの標準化、インデックス最適化などの機能を提供します。革新的な投票メカニズムにより、動的な重み付けの調整を実現します。
データはAIの基盤であり、インフラの価値は安定しています。複数のサブネットデータプロバイダーとして、他のプロジェクトと深く協力し、インフラの価値を体現しています。
10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニング
コアバリュー:従来のマイニングとAI計算を接続し、計算力リソースを統合する
ビットコインマイナーが算力をBittensorネットワークにリダイレクトし、アルファトークンを獲得できるようにします。短期間で6EH/sを超える算力を引き付け、世界の約0.7%を占め、市場の認知を証明しています。マイナーは採掘方法を柔軟に選択し、収益を最適化できます。
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エコシステム分析
Bittensorの技術革新は、独自の分散型AIエコシステムを構築しました。コンセンサスアルゴリズムはネットワークの質を確保し、dTAOのアップグレードは市場化されたリソース配分を導入します。サブネット間の協力は、複雑なAIタスクの分散処理をサポートし、ネットワーク効果を形成します。二重インセンティブ構造は、長期的な参加の動機を確保し、持続可能な経済的閉ループを形成します。
従来のサービスと比較して、Bittensorはコスト効率の面で優れたパフォーマンスを発揮しています。オープンエコシステムは迅速な革新を促進し、革新の速度は従来の企業を大きく上回っています。しかし、技術的なハードルが高く、規制の不確実性などの課題にも直面しています。ネットワークの成長に伴い、性能と分散化のバランスを維持することが重要な試練となります。
AI産業の爆発はBittensorに巨大な市場機会を提供します。世界のAI市場は年率29%の成長が見込まれ、分散型インフラに広大なスペースを創出します。各国の支援政策とデータプライバシーへの関心が特定のサブネットに優位性をもたらします。機関投資家の参加がエコシステムに資金支援を提供します。
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投資戦略フレームワーク
Bittensorサブネットへの投資にはシステム評価が必要です。技術面では革新性、チームの実力、エコシステムの協調を検討します。市場面では目標規模、競争状況、ユーザーの採用を分析します。財務面では評価、排出比率、トークンエコノミクスに注目します。
リスク管理においては、異なるタイプのサブネット間で分散配置することをお勧めします。発展段階に応じて戦略を調整し、リスクとリターンのバランスを取ります。資金の配置を合理的に行い、必要な流動性を保持します。
2025年11月の初めての半減期がネットワーク経済の構造を再構築します。中期的にサブネットの数は500を超える可能性があり、企業向けアプリケーションの増加が関連するサブネットの発展を促進します。長期的にはBittensorが世界のAIインフラの重要な構成要素となり、新しいビジネスモデルが次々と現れ、最終的にはより大きなエコシステムが形成されることが期待されます。
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まとめ
BittensorエコシステムはAIインフラストラクチャの新しいパラダイムを代表しています。市場化されたリソース配分と分散型ガバナンスを通じて、AIの革新に新しい土壌を提供します。AI産業の急速な発展の背景の中で、Bittensorとそのサブネットエコシステムは継続的に注目し、深く研究する価値があります。
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もう一回初心者をカモにしたのかな。