AI + Cryptoトラックの今後の方向性についてのディスカッション

最近、起業家や投資家との交流の中で、皆がAI + Cryptoの分野に対する長期的な期待が変わらないことを発見しましたが、Web3 AIエージェントの発展方向についてはいくつかの混乱が見られます。この問題に対処するために、業界関係者の参考になるいくつかの可能な未来の発展トレンドを整理しました。

1. AIエージェントプロジェクトは、単純なトークン発行に依存することはできません。実際の製品と市場の適合性が欠けている場合、トークンエコノミクスだけで運営されるプロジェクトは、簡単に投機的なラベルを貼られ、AIとの実質的な関連性はほとんどありません。

2. AIエコシステムの発展順序は調整される可能性があります。AIエージェント市場が理性的になると、大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの成熟した技術の応用媒体となる可能性があります。コア技術の支援がないAIエージェントは、競争を突破するのが難しくなるでしょう。

3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムに特化したサービスプラットフォームプロジェクトは、単純なAIエージェントを超えて市場の焦点となる可能性があります。このようなプラットフォームが開発するエージェントは、より強力なチームと技術基盤を持っているため、しばしば説得力があります。

4. Web3 AIエージェントは差別化された発展の道を探す必要があり、Web2チームと正面から競争するべきではありません。Web3エージェントはトークンエコノミクスにもっと焦点を当て、ブロックチェーンの分散合意アーキテクチャを組み合わせて革新を行うべきです。

5. AIエージェントの核心的な利点は「アプリケーション前置き」にあり、「ファットプロトコル、スリムアプリケーション」の理念に合致しています。重要なのは、分散型アーキテクチャを利用して計算リソースの利用率を向上させ、アルゴリズムの適用コストを削減するなど、プロトコルの内容を充実させる方法を見つけることです。また、金融、医療、教育などの垂直市場での突破口を見つけることも必要です。同時に、アプリケーション側はAIエージェントの自律的な資産管理、取引意図、マルチモーダルインタラクションなどの機能を段階的に実現する必要があります。

6. Web2分野のMCPプロトコルとManusの自動化によるマルチモーダルなどの革新は、Web3分野に重要な示唆を与えます。これらの技術に基づいてWeb3アプリケーションのシナリオ開発を検討するか、分散型協力フレームワークを利用してMCPのビジネスシーンを強化することができます。重点はWeb3の独自の利点を活かすことに置くべきであり、全面的な破壊を追求するべきではありません。Web2でもWeb3でも、AI技術の進歩を促進することが鍵です。