テザー社、仮想通貨決済が可能な分散型AI「QVCA」を発表|プライバシー保護と利便性を両立

目次* 1. デバイス内で完結する分散型AI「QVCA」

    1. Web3の理念を取り入れた次世代AI技術
    1. 分散型AIの可能性と課題

デバイス内で完結する分散型AI「QVCA」

米ドル連動ステーブルコインのUSDTを発行しているTether(テザー)社は2025年5月14日、中央サーバーを使用せず、ユーザーのデバイス上で独立して動作する分散型AI「QVCA」を発表しました。

公式発表によると、QVCAは個人情報を外部に送信せず、ユーザーのプライバシーを守りながらAIを利用でき、ビットコイン(BTC)やテザー(USDT)などの仮想通貨による決済にも対応しています。

QVCAでの取引は人間が操作することなく、AIが自動的に処理する仕組みとなっており、テザー社はこの技術の実用化に向けた環境整備を進めていることも報告されています。

なお、QVCAのリリースは2025年第3四半期(7〜9月)に予定されています。

Tether Announces QVAC, Its Upcoming Development Platform for Infinite and Ubiquitous Intelligence – Deploying and Evolving AI Agents on User Devices, Not Big Tech Data Centers
Follow👉 @QVAC_Tether

— Tether (@Tether_to) May 14, 2025

テザー、次世代開発プラットフォーム「QVAC」を発表

大手テック企業のデータセンターではなく、ユーザーのデバイス上でAIエージェントを展開・進化させる、無限かつ遍在するインテリジェンスを実現へ

Web3の理念を取り入れた次世代AI技術

テザー社はQVCAについて、ブロックチェーン技術を基盤とするWeb3の「ユーザー主導」の理念を取り入れた新しいタイプのAIであると説明しています。

多数のAIプログラムやアプリケーションをユーザー自身のデバイス上で処理する仕組みであることも明かされており、この分散型システムの最大の利点として、特定のサーバーが攻撃を受けた場合でもシステム全体への影響を最小限に抑えられる点を挙げています。

テザー社CEOのパオロ・アルドイノ氏は公式発表の中で「QVCAは、スマートフォンや脳波を読み取って操作する脳コンピュータインターフェース(BCI)など、幅広いデバイス上でクラウドサーバーを使わずにAIを実行できるよう設計している」と述べています。

同社はGoogleやOpen AIなど従来の中央集権的なAI企業が個人データを大量に収集している現状に懸念を示しており、その上で「ユーザーの手にデータの主導権を取り戻す」ことを目標に掲げています。

分散型AIの可能性と課題

仮想通貨決済に対応した分散型AI「QVCA」の実用化が進めば、AIがユーザーのデバイス上で直接処理されるようになるため、ユーザー自身がデータ管理の主権と自律性を取り戻せると期待されています。

テザー社がAIの中央集権的構造からの脱却を目指す今回の取り組みは、GoogleやMicrosoftが主導する従来の集中型AIインフラのあり方を根本から見直すきっかけになる可能性があります。

一方で、QVCAのような自律型AIに対しては懸念の声も上がっています。

AI倫理の専門家からは「AIが人間の指示やコントロールを受けずに、自律的に行動してしまうリスク」が懸念されており、今後の開発・実装段階では適切な監視体制と責任の所在を明確化することが重要な課題になるとみられています。

仮想通貨とAI技術の融合が進む中、QVCAのような分散型AIシステムが社会にどのように受け入れられていくのか、仮想通貨業界やAI関連企業から大きな注目を集めています。

最新の仮想通貨ニュースはこちら

Source:テザー社公式発表

執筆・翻訳:BITTIMES 編集部

サムネイル:AIによる生成画像

このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
  • ピン
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)