"POPE"検索結果
02:09

データ:あるトレーダーが68.63万枚のPOPEを購入した後、5分以内に11万ドル以上の損失を出して売却した

ChainCatcher のメッセージによると、オンチェーン分析者 Lookonchain(@lookonchain)が監視したところ、あるトレーダーが 20 万 USDC を使用して 68.63 万枚の POP を購入しましたが、購入後に通貨の価格が急激に下落し、その後 8.9 万ドルで投げ売りを行い、5 分以内に約 11.1 万ドルの損失を出しました。
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11:27

クジラが$POPEトークンを取引して15.9万ドルの損失を出しました

Gate.io News botのメッセージによると、オンチェーンデータによれば、アドレス(FqVewvi79ca4aYvJfcmMMBS77khTC1w6oWTagXuuZZnV)は、過去1時間内に大規模な$POPEトークン取引を行いました。このアドレスは60.89万USDCで379万枚のPOPEトークンを購入し、その後44.96万USDCの価格で保有を全て売却しました。単一の取引で15.93万USDCの損失を出しました。
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BOT26.57%
  • 1
11:25

あるFOMOトレーダーがPOPEに投資し、5分未満で11.1万ドルを失った

Odailyニュース によると、Lookonchain の監視によって、あるトレーダーが POPE に投資し、5 分以内に 11.1 万ドルを失ったことが明らかになりました。FOMO のため、彼は 20 万 USDC を使って POPE を購入しましたが、取引後の価格が大幅に下落し、慌てて売却した結果、わずか 8.9 万ドルしか得られず、数分で 11.1 万ドルを失いました。
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FOMO1.78%
11:12

あるFOMOトレーダーがPOPEに投資し、5分以内に11.1万ドルを失った

PANews 5月3日のニュースによれば、Lookonchainの監視により、あるトレーダーがPOPEに投資し、5分以内に11.1万USDを失ったと報じています。FOMOのため、彼は20万USDCを使ってPOPEを購入しましたが、取引後の価格は大きく下落し、慌てて売却した結果、わずか8.9万USDを得ただけで、数分で11.1万USDを失ってしまいました。
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FOMO1.78%
11:11

投資家はFOMOでPOPEトークンを取引し、5分で11.1万ドルの損失を出しました。

Gate.io News botのメッセージによると、あるトレーダーがPOPEトークンの取引で重大な損失を被りました。このトレーダーは20万USDCを投入してPOPEトークンを購入しましたが、購入後にトークンの価格が急激に下落しました。恐慌の中で、トレーダーは8.9万ドルの価格で保有していたトークンを投げ売りし、最終的にわずか5分で11.1万ドルの損失を出しました。
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FOMO1.78%
BOT26.57%
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10:55

POPEチームがアドレスで平均価格0.286ドルで150万枚のPOPEを売却し、2時間で100万ドル以上の利益を得ました。

教皇Meme通貨チームのメンバーは2時間で100万ドル以上を稼ぎました。彼らはトークンが上場した後すぐに10万枚のUSDCを使って580万枚のPOPEを購入し、最初の購入者となりました。その後、平均0.286ドルで150万枚のPOPE(約42.8万ドル相当)を売却し、430万枚のPOPE(約68.5万ドル相当)を保有しています。
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MEME-1.69%
  • 1
08:27

清華KEG LabとZhipu AIが共同で大規模画像理解モデル「CogAgent」を発売

Tsinghua KEG Labは最近、Zhipu AIと協力して、新世代の画像理解モデルCogAgentを共同で発売しました。 このモデルは、以前に発表されたCogVLMに基づいており、テキストの代わりに視覚的なモダリティを使用して、計画と意思決定のための視覚的なGUIエージェントを介してGUIインターフェイスのより包括的で直接的な認識を提供します。 CogAgentは、1120×1120高解像度画像入力を受け入れることができ、視覚的な質問応答、視覚的なポジショニング(グラウンディング)、GUIエージェント、およびその他の機能で、9つの古典的な画像理解リスト(VQAv2、STVQA、DocVQA、TextVQA、MM-VET、POPEなどを含む)で、一般的な機能で最初の結果を達成したと報告されています。
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VET-1.57%
06:07
12月27日のIT Homeのニュースによると、Tsinghua KEG Labは最近、Zhipu AIと協力して、新世代の画像理解大規模モデルCogAgentを共同で発売しました。 このモデルは、以前に発表されたCogVLMに基づいており、テキストの代わりに視覚的なモダリティを使用して、計画と意思決定のための視覚的なGUIエージェントを介してGUIインターフェイスのより包括的で直接的な認識を提供します。 CogAgentは、1120×1120高解像度画像入力を受け入れることができ、視覚的な質問応答、視覚的なポジショニング(グラウンディング)、GUIエージェント、およびその他の機能で、9つの古典的な画像理解リスト(VQAv2、STVQA、DocVQA、TextVQA、MM-VET、POPEなどを含む)で、一般的な機能で最初の結果を達成したと報告されています。
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トークンのアンロック
Grassは10月28日に181,000,000 GRASSトークンをロック解除し、現在の流通供給量の約74.21%を占めます。
2025-10-27
メインネット v.2.0 ランチ
DuckChain Tokenは10月にメインネットv.2.0をローンチします。
2025-10-27
StVaultsのローンチ
Lidoは、stVaultsがLido v.3.0アップグレードの一環として10月にメインネットで稼働することを発表しました。それまでの間、ユーザーはテストネットで機能を探ることができます。このリリースは、新しいモジュラーVaultアーキテクチャを通じてイーサリアムのステーキングインフラを強化することを目的としています。
2025-10-27
AMAの
Sidusは10月にAMAを開催します。
2025-10-27
フォルテネットワークアップグレード
Flowは、10月に開始されるForteアップグレードを発表しました。これにより、開発者体験を向上させ、AIを活用した消費者向けのオンチェーンアプリケーションを可能にするツールとパフォーマンスの向上が導入されます。更新には、Cadence言語の新機能、再利用可能なコンポーネントのライブラリ、プロトコルの改善、洗練されたトクノミクスが含まれています。Flowの現在および新しいビルダーは、最新の機能を活用してアプリやアップグレードをリリースします。追加の詳細は、ETHGlobalハッカソンに先立ち、8月14日にPragma New Yorkで共有されます。
2025-10-27
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