12月4日付のフィナンシャルAP通信の報道によると、ネイチャー誌は最近、最新の人工知能(AI)駆動プラットフォームであるGNoME(Materials Exploration Graph Network)が、220万個以上の安定構造の発見や、17日間で人間よりもはるかに速く正確な41個の新材料を創製するなど、新しい無機化合物を独自に発見・合成することに成功したという2つの大ヒット研究を発表しました。

量子ビットのレポートによると、GoogleのDeepMindは、AIツールの助けを借りて新しい材料発見ツールを開発し、220万個の理論的に安定した新しい結晶材料を発見し、材料の安定性を予測する精度を50%から80%に向上させただけでなく、38万個のテストが行われ、論文がNatureに掲載されました。 グーグルのDeepMindは、過去10年間で28,000個の安定した材料しか発見されていないことを考えると、この研究は800年近くの知識に相当すると述べています。 このAIツールはGNoME(Graph Networks for Materials Exploration)と呼ばれ、アクティブラーニングを用いて新しい材料を発見するグラフニューラルネットワーク(GNN)です。 報告によると、研究者は実験室で736個の材料を合成し、GNoMEで計算された結晶が合成できることを証明しました。 さらに、合成材料は、新しい材料を設計するためのガイドとして、または他のAIモデルをトレーニングおよび最適化するための新しいデータセットとして使用することもできます。

11月30日、Google傘下のDeepMindは、Nature誌にAIツール「GNoME」を出展し、材料科学におけるAIの応用を紹介しました。 DeepMindはGNoMEを用いて220万個の新しい結晶を発見したと報告されており、そのうち38万個の結晶は実験室で製造できる安定な材料であり、電池や超伝導体への利用が期待されています。 DeepMindは、これらの材料を人間だけで計算するには800年かかると主張しています。