Web3 AIの未来を解き放つ:FLOCKトークンがゲームチェンジャーとなる

2025-01-02, 07:58

イントロダクション


この記事では、FLOCK.ioの革新的な分散型AIトレーニングプラットフォームを支えるネイティブトークンであるFLOCKについて探求します。フェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術を組み合わせることで、FLOCKは中央集権化されたデータ収集なしに安全でプライバシーを保護したモデル開発を実現します。AIアリーナ、FLアライアンス、AIマーケットプレイスといったエコシステムの主要なコンポーネントは、コミュニティ主導のイノベーションを促進します。 Web3 AI開発。

FLOCKのトークノミクスモデルは、モデルトレーニングからガバナンスまでプラットフォーム全体での参加を促進します。メインネットのベースでのローンチにより、FLOCKはAI開発を変革し、ビッグデータと機械学習の時代にプライバシーに関する懸念に沿ったよりアクセス可能で協力的なものにします。

FLOCK: 分散トレーニングでAIを革新する

FLOCKトークンは、分散型トレーニングを通じて人工知能の革命を先導しています。 FLock.ioプラットフォームのネイティブトークンであるFLOCKは、プライバシー保護AIモデルの開発におけるコミュニティ参加を奨励し、報酬を提供するために重要な役割を果たしています。 この革新的なアプローチは、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術を組み合わせて、AIモデルトレーニングのための安全で協力的な環境を作り出しています。

FLock.ioプラットフォームは、2022年の設立以来、かなりの注目を集めています。これまでに約20,000のAIモデルが作成され、エコシステムは600を超えるトレーニングノード、1,000のバリデータ、63,000のデリゲータ、およびモデルの700,000のエンドユーザーによって支えられています。これらの印象的な数字は、分散型AIトレーニングプラットフォームへの関心と採用の成長を示しています。

プライベートデータのポテンシャルを解き放つ:エッジコンピューティング&フェデレーテッドラーニング

FLock.ioのAIモデルトレーニング手法は、エッジコンピューティングとフェデレーテッドラーニングの力を活用して、プライベートドメインデータの潜在能力を引き出します。モバイル電話、タブレット、ノートパソコンなどのユーザーのエッジデバイスに直接トレーニングタスクを展開することで、FLock.ioはAIエンジニアが高品質なプライベートデータにアクセスできるようにしながら、データのプライバシーとセキュリティを確保しています。

この革新的なアプローチは、従来の中央集権型モデルトレーニング方法に比べて、いくつかの利点を提供します:

従来の集中型トレーニング FLock.ioの分散アプローチ
プライベートデータへの制限されたアクセス 高品質なプライベートデータを利用します
より高いデータの遅延 トレーニングデータの遅延を削減しました
中央集権的なコンピューティングパワー 分散コンピューティングリソース
プライバシーの懸念 強化されたデータプライバシー保護

Edgeコンピューティングとフェデレーティッドラーニングを組み合わせることで、FLock.ioはAIモデルが各Edgeデバイスから暗号化されたモデルパラメータを取得し、元のデータを直接公開することなく統合することを可能にします。このアプローチは、モデルの精度と豊かさを向上させるだけでなく、トレーニングデータの遅延を大幅に減少させ、モデルをリアルタイムのユーザーのニーズにより応答性の高いものにします。

Community-Driven Innovation: AI Arena、FL Alliance、およびAI Marketplace

FLock.ioの製品スイートは、分散型AI開発の全生命周期をカバーし、コミュニティ主導のイノベーション手法を育成しています。プラットフォームの3つの主要なコンポーネントが連携して、堅牢なエコシステムを構築します。 Web3 AI開発の民主化:

AI Arena: 基本的なモデル トレーニングのためのこの競争力のあるプラットフォームにより、開発者は分散型コンピューティング パワーを使用してモデルを最適化できます。AI ArenaはKaggleと同様に機能し、AIとMLのエンジニアが競い合い、与えられたデータセットに最適なモデルを微調整します。参加者はFML(FLock.ioのテストネットトークン)をステークし、貢献の質に応じて報酬が与えられます。

FL Alliance(エフエル・アライアンス):このプライバシー保護された共同作業プラットフォームは、データ提供者と開発者が基本モデルを共同で最適化する一方で、データプライバシーを保護します。フェデレーテッドラーニング技術を活用することで、FL Allianceはデータを集中させることなく、複数のデバイスまたはノード上の分散データでモデルのトレーニングを行うことができます。

AI Marketplace: このモデル ホスティングおよび取引プラットフォームにより、ユーザーはデータ、コンピューティング リソース、およびアルゴリズムの貢献を通じて収益を得ることができます。AI Marketplace は、開発者がトレーニング済みモデルをデプロイして収益化するためのスペースを提供し、AI アプリケーションの活気あるエコシステムを促進します。

トークノミクス:分散型AIエコシステムの動力

FLOCK トークンは、Flock.io エコシステムの生命線であり、コミュニティ内での参加を促進し、長期的なアライメントを確保するために設計されています。 FLOCK トークンの総供給量は 10 億個に設定されており、トークン経済モデルでは、このうち 47% をコミュニティに割り当てています。この割り当ては、AI アリーナ、FL アライアンス、AI マーケットプレイス、および将来の Flock エコシステムへの貢献者を報奨することを意図しています。

テストネットフェーズからアクティブな参加者を認識するために、FLOCK トークンはメインネットのローンチ時にエアドロップされます。将来のインセンティブは、60ヶ月間でシステマティックに発行され、毎月の放出率が1%ずつ減少します。この慎重に設計されたトークンの発行スケジュールは、即時の報酬と長期的な持続可能性のバランスを目指しています。

FLOCK トークンはエコシステム内で複数の目的に使用されます:

  1. ステーキング:参加者は、タスクの作成者、トレーニングノード、および検証者など、プラットフォーム内のさまざまな役割を果たすために FLOCK トークンをステークする必要があります。
  2. ガバナンス:トークン保有者は、プラットフォームの分散型自律組織(DAO)に参加し、重要な意思決定やプロトコルの変更に影響を与えることができます。
  3. 報酬:ユーザーは、モデルのトレーニング、検証、およびデータの提供に対する貢献に対して FLOCK トークンを獲得します。
  4. アクセス:FLOCK トークンは、AI マーケットプレイス内のトレーニング済みモデルやサービスへのアクセスに使用されます。

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結論

FLOCK トークンは、Flock.ioの分散型プラットフォームを通じて、AI 開発の革命を先導しています。エッジコンピューティングとフェデレーテッドラーニングを活用することで、このエコシステムは、セキュリティを維持しながら高品質なプライベートデータにアクセスすることを可能にし、AI エンジニアが活用できます。AI アリーナ、FL アライアンス、AI マーケットプレイスを含むコミュニティ主導のアプローチは、革新と協力を促進します。慎重に設計されたトークノミクスにより、FLOCK は参加をインセンティブ化し、この画期的な分散型AI インフラの成長を推進しています。

リスク開示:市場の変動性と規制の変更は、FLOCKの採用と価値に影響を与える可能性があります。AIの進化は、プラットフォームの開発を上回る可能性があります。

参照

  1. FLock.ioがベースでのメインネットのローンチとトークン生成イベントを発表
  2. 分散型AIインフラの最後のピースは何ですか?
  3. FLock.ioがメインネットのローンチとベースでのトークン生成イベントを発表

著者: Luna L., Gate.io研究員
翻訳者:ルナL.
この記事は研究者の意見のみを表しており、投資の提案を構成するものではありません。すべての投資には固有のリスクがあり、慎重な意思決定が重要です。
Gate.ioはこの記事のすべての権利を保有します。記事の転載は、Gate.ioが参照される場合に許可されます。いかなる場合でも、著作権侵害に対して法的措置が取られます。


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