Dekode "AI Liu Xiao Hu" dari nol hingga seribu: tidak menciptakan model raksasa dengan lebih dari triliun parameter, bergerak dari idealisme AGI menuju zona dalam ToB.
Di jalan model besar, ada yang mengejar AGI (Kecerdasan Buatan Umum) sebagai tujuan akhir, ada yang mengejar tujuan komersial yang lebih realistis. Di antara banyak perusahaan rintisan, DeepSeek dan Zero One Everything adalah perusahaan-perusahaan yang mewakili dua jalur ini. Pada 17 Maret, pendiri dan CEO Zero One Everything, Kai-Fu Lee, menjelaskan filosofi pengembangan perusahaan saat ini dengan kalimat ini: tujuan awal kewirausahaan tidak berubah, para wirausahawan harus menghormati hukum bisnis dan kembali ke esensi bisnis.
Dengan demikian, Zero One Everything menjadi perusahaan pertama di antara "AI Six Little Tigers" yang merangkul "DeepSeek Moment": meluncurkan platform model besar Wan Zhi Enterprise yang terintegrasi, dan mengumumkan bahwa mereka dapat menyediakan solusi kustom untuk penerapan DeepSeek tingkat perusahaan. Ini dianggap sebagai langkah mendalam dalam transformasi kecerdasan B2B Zero One Everything, perusahaan ini percaya bahwa tahun 2025 akan menjadi tahun ledakan aplikasi model besar B2B, di mana model besar akan beralih dari sekadar pertunjukan keterampilan menjadi produktivitas baru yang berkualitas.
Strategi Model Terbuka
"Penyesuaian terbesar yang dilakukan oleh Zero One Everything tahun ini adalah: tidak lagi terikat pada model Yi, kami akan mendengarkan perubahan dan kebutuhan pasar, ada model yang baik di pasar, serta model yang memiliki rasio harga-kinerja yang baik untuk dipilih, jadi kami mengadopsi strategi 'model terbuka'." COO Zero One Everything, Huang Huiwen, mengatakan.
Gelombang AI yang dipicu oleh DeepSeek telah melanda dunia, menjadi pemicu strategi "model terbuka" untuk segala sesuatu. Dalam gelombang ini, "Enam Harimau AI" yang sulit muncul sebagai pemenang dalam pertempuran ratusan model tidak dapat terhindar dari dampak.
Pemilihan dari semua hal adalah "memeluk" popularitas DeepSeek, bukan menghindarinya. Pada 17 Maret, perusahaan tersebut secara resmi meluncurkan platform satu atap model besar WanZhi untuk perusahaan dan mengumumkan bahwa mereka dapat menyediakan solusi kustom untuk penerapan DeepSeek tingkat perusahaan.
Zero satu ribuan benda berpendapat bahwa, sebagai model open-source domestik yang sebanding dengan model teratas OpenAI, DeepSeek memiliki kemampuan inferensi yang memimpin industri, tetapi dalam menerapkan DeepSeek ke industri, solusi perusahaan "DeepSeek Inside" yang ada umumnya memiliki tiga titik nyeri inti yaitu kesulitan dalam penerapan, kesulitan dalam penggunaan, dan kesulitan dalam kustomisasi. Saat ini, di pasar belum ada solusi lengkap yang dapat secara sistematis menyelesaikan titik nyeri yang disebutkan di atas.
Dengan menggunakan platform model besar Wanzhi Enterprise yang satu atap, Zero One Wanwu meluncurkan solusi penyesuaian penerapan DeepSeek tingkat perusahaan yang ditujukan untuk klien perusahaan. Solusi ini mencakup penerapan model DeepSeek, praktik aplikasi, serta alat penyesuaian model. Dengan memastikan keamanan data, solusi di atas dapat menyematkan DeepSeek secara mulus ke dalam sistem bisnis perusahaan, dengan cepat mendukung penyesuaian model industri dan pembuatan aplikasi, sehingga model AI sumber terbuka yang sebelumnya dapat benar-benar menjadi solusi satu atap yang lengkap, sesuai aturan, dan aman.
CEO dan Kepala Analis iMedia Consulting, Zhang Yi, mengatakan kepada wartawan dari "Huaxia Times" bahwa Zero One Wanwu memilih DeepSeek untuk menyediakan solusi bagi klien perusahaan. Di satu sisi, karena kinerja model DeepSeek yang unggul dan konsep serta kemajuan teknologinya yang diterima luas oleh pasar, Zero One Wanwu mengikuti tren industri untuk menemukan titik masuk pasar yang lebih baik, yang membantu mereka mendapatkan kepercayaan klien dan meningkatkan kemampuan di pasar To B. Di sisi lain, sifat open-source dari DeepSeek mengurangi biaya perusahaan, terutama menguntungkan bagi usaha kecil dan menengah. Zero One Wanwu menyediakan solusi berdasarkan hal ini, yang juga menguntungkan klien untuk mengurangi biaya, dan memastikan keamanan data melalui penerapan lokal dan privat.
Namun, sejak DeepSeek populer, sudah ada banyak penyedia infrastruktur dari dalam dan luar negeri yang terhubung dengan DeepSeek dan menyediakan layanan mesin all-in-one DeepSeek, termasuk beberapa perusahaan besar. Sebagai perusahaan startup, apa yang menjadi keunggulan Zero One dalam bersaing dengan perusahaan-perusahaan ini?
Li Kaifu mengatakan kepada jurnalis dari "Hua Xia Shi Bao" bahwa keunggulan Zero One dalam produk terakumulasi. "Kami memiliki pengalaman lengkap dalam penelitian dan pengembangan model besar yang terdepan, jadi kami memiliki kemampuan untuk mengirimkan solusi model besar di seluruh rantai, berpengalaman dalam cara menyetel ulang, menghubungkan dengan basis data, melakukan pelatihan mesin, dan melakukan perbandingan data. Pengetahuan tentang model besar ini mungkin sulit diberikan oleh integrator sistem dan penyedia perangkat satu kesatuan."
Namun, dibandingkan dengan perusahaan besar, Li Kaifu menunjukkan bahwa meskipun perusahaan besar juga memiliki pengalaman dengan model besar, bisnis utama mereka tetap menyediakan layanan cloud, dan harga yang ditawarkan cukup tinggi. "Zero One Wanwu akan menyediakan layanan penyebaran privat yang mendalam untuk perusahaan, dan bukan hanya ingin menjual solusi cloud kepada pelanggan, selain itu, harga kami lebih kompetitif dibandingkan dengan perusahaan besar."
Selain berbagai model DeepSeek, One-Stop Platform for Magic Enterprise Models juga beradaptasi dengan model Tongyi Qianwen Alibaba dan Yi Zero One Things. Selain itu, Huang Huiwen mengungkapkan bahwa di masa depan, tidak dikecualikan bahwa model dan model yang lebih baik yang berfokus pada kemampuan yang berbeda akan dimasukkan ke dalam solusi teknis, dan kemampuan model umum akan dengan cepat diubah menjadi solusi pendaratan ToB.
Dari ideal ke realitas
"Idealisasi itu indah, tetapi kenyataan itu keras." Mungkin perasaan sebagian besar perusahaan rintisan kecerdasan buatan saat ini bisa digambarkan dengan kalimat ini. Pemilihan Zero One juga didasarkan pada kenyataan ini, terutama setelah DeepSeek memberikan dampak pada perusahaan rintisan.
Huang Huiwen mengakui: "Kami dengan tegas tidak akan membuat model raksasa dengan parameter lebih dari triliunan, karena kami tidak mampu. Jadi bagi kami, hal yang sangat penting tahun ini adalah menatap langit dan berpijak di bumi, AGI pada suatu hari pasti akan datang, dan kami juga akan menyambut kedatangan AGI bersama industri. Namun, pada tahap ini, fokus utama kami adalah benar-benar mendorong AI ke pasar, agar pasar tidak hanya memuji AI, tetapi benar-benar dapat menggunakan AI, ini adalah pilihan strategi kami saat ini."
Faktanya, sejak Mei tahun lalu, Zero One telah melakukan penyesuaian untuk kompetisi sistem gugur model skala besar 2025: pertama, ia telah berhenti melatih model super besar Yi-X-Large, yang awalnya ditetapkan memiliki triliunan parameter, dan beralih ke pelatihan model MoE (ahli hibrida) Yi-Lightning yang lebih ringan; Pada bulan Januari tahun ini, anggota tim Pra-pelatihan dan Infra 0100000 yang bersedia untuk terus melatih model parameter ultra-besar bergabung dengan "Laboratorium Bersama Model Besar Industri" yang didirikan oleh perusahaan dan Alibaba Cloud. Pada bulan Februari, terungkap bahwa ada banyak perubahan internal, seperti rencana untuk membagi bisnis manusia digital, dan perusahaan menjawab bahwa mereka akan melakukan penyesuaian cepat pada proyek sesuai dengan pasar PMF, termasuk memperkuat investasi di bagian bisnis, mendorong proyek dengan potensi komersialisasi untuk melakukan pembiayaan independen, dan juga menutup beberapa proyek.
Saat ini, strategi pasar Zero One Everything tetap berfokus pada "B-end domestik dan C-end internasional". Perusahaan ini percaya bahwa popularitas DeepSeek telah memberikan pendidikan pasar ToB yang berarti bagi seluruh bidang model besar di Tiongkok. Seiring dengan peningkatan kinerja model dan penurunan biaya inferensi, aplikasi model besar juga semakin banyak mewujudkan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi di berbagai skenario ToB. Dengan dukungan dari perusahaan-perusahaan terkemuka, dapat diperkirakan bahwa pada tahun 2025, bidang ToB model besar akan mengalami pertumbuhan baru.
Di sisi C, Huang Huiwen menunjukkan bahwa di pasar luar negeri, beberapa kategori ToC tidak harus memiliki jumlah pengguna yang sangat besar, karena kesadaran dan keinginan bayar pengguna sangat kuat, Zero One Everything juga selalu memiliki pendapatan di pasar luar negeri; sementara di dalam negeri, perusahaan besar pada dasarnya mendominasi lalu lintas dan pengguna, biaya akuisisi pengguna sangat tinggi, produk AI berbasis teks murni sekarang sangat sulit untuk mendapatkan pengguna melalui jalur diferensiasi.
Untuk bisnis Infra dan digital human dari 0101万物, Huang Huiwen menyatakan bahwa mereka akan terus menyediakan layanan. "Kebutuhan klien perusahaan sangat beragam, jadi kami akan merangkum berbagai lini produk yang telah dicoba dan terkumpul untuk dijadikan modul fungsi, dan semuanya akan dimasukkan ke dalam platform satu atap yang baru untuk diberikan kepada klien sebagai produk."
Namun, untuk Zero One Everything, tantangan finansial masih akan ada, dan tahun ini perusahaan tersebut belum mengungkapkan data pendanaan apapun. Untungnya, monetisasi bisnis sudah menghasilkan pendapatan, Li Kaifu sebelumnya menyatakan bahwa Zero One Everything memiliki pendapatan lebih dari satu miliar yuan tahun lalu, sedangkan untuk tahun ini, ia mengungkapkan bahwa pendapatan kuartal pertama mendekati pendapatan tahunan tahun lalu. "Model bisnis ToB yang difokuskan oleh Zero One Everything sejak awal sudah sangat sehat, dan platform model besar Wan Zhi Enterprise yang diluncurkan hari ini juga dapat menambah nilai."
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dekode "AI Liu Xiao Hu" dari nol hingga seribu: tidak menciptakan model raksasa dengan lebih dari triliun parameter, bergerak dari idealisme AGI menuju zona dalam ToB.
Di jalan model besar, ada yang mengejar AGI (Kecerdasan Buatan Umum) sebagai tujuan akhir, ada yang mengejar tujuan komersial yang lebih realistis. Di antara banyak perusahaan rintisan, DeepSeek dan Zero One Everything adalah perusahaan-perusahaan yang mewakili dua jalur ini. Pada 17 Maret, pendiri dan CEO Zero One Everything, Kai-Fu Lee, menjelaskan filosofi pengembangan perusahaan saat ini dengan kalimat ini: tujuan awal kewirausahaan tidak berubah, para wirausahawan harus menghormati hukum bisnis dan kembali ke esensi bisnis.
Dengan demikian, Zero One Everything menjadi perusahaan pertama di antara "AI Six Little Tigers" yang merangkul "DeepSeek Moment": meluncurkan platform model besar Wan Zhi Enterprise yang terintegrasi, dan mengumumkan bahwa mereka dapat menyediakan solusi kustom untuk penerapan DeepSeek tingkat perusahaan. Ini dianggap sebagai langkah mendalam dalam transformasi kecerdasan B2B Zero One Everything, perusahaan ini percaya bahwa tahun 2025 akan menjadi tahun ledakan aplikasi model besar B2B, di mana model besar akan beralih dari sekadar pertunjukan keterampilan menjadi produktivitas baru yang berkualitas.
Strategi Model Terbuka
"Penyesuaian terbesar yang dilakukan oleh Zero One Everything tahun ini adalah: tidak lagi terikat pada model Yi, kami akan mendengarkan perubahan dan kebutuhan pasar, ada model yang baik di pasar, serta model yang memiliki rasio harga-kinerja yang baik untuk dipilih, jadi kami mengadopsi strategi 'model terbuka'." COO Zero One Everything, Huang Huiwen, mengatakan.
Gelombang AI yang dipicu oleh DeepSeek telah melanda dunia, menjadi pemicu strategi "model terbuka" untuk segala sesuatu. Dalam gelombang ini, "Enam Harimau AI" yang sulit muncul sebagai pemenang dalam pertempuran ratusan model tidak dapat terhindar dari dampak.
Pemilihan dari semua hal adalah "memeluk" popularitas DeepSeek, bukan menghindarinya. Pada 17 Maret, perusahaan tersebut secara resmi meluncurkan platform satu atap model besar WanZhi untuk perusahaan dan mengumumkan bahwa mereka dapat menyediakan solusi kustom untuk penerapan DeepSeek tingkat perusahaan.
Zero satu ribuan benda berpendapat bahwa, sebagai model open-source domestik yang sebanding dengan model teratas OpenAI, DeepSeek memiliki kemampuan inferensi yang memimpin industri, tetapi dalam menerapkan DeepSeek ke industri, solusi perusahaan "DeepSeek Inside" yang ada umumnya memiliki tiga titik nyeri inti yaitu kesulitan dalam penerapan, kesulitan dalam penggunaan, dan kesulitan dalam kustomisasi. Saat ini, di pasar belum ada solusi lengkap yang dapat secara sistematis menyelesaikan titik nyeri yang disebutkan di atas.
Dengan menggunakan platform model besar Wanzhi Enterprise yang satu atap, Zero One Wanwu meluncurkan solusi penyesuaian penerapan DeepSeek tingkat perusahaan yang ditujukan untuk klien perusahaan. Solusi ini mencakup penerapan model DeepSeek, praktik aplikasi, serta alat penyesuaian model. Dengan memastikan keamanan data, solusi di atas dapat menyematkan DeepSeek secara mulus ke dalam sistem bisnis perusahaan, dengan cepat mendukung penyesuaian model industri dan pembuatan aplikasi, sehingga model AI sumber terbuka yang sebelumnya dapat benar-benar menjadi solusi satu atap yang lengkap, sesuai aturan, dan aman.
CEO dan Kepala Analis iMedia Consulting, Zhang Yi, mengatakan kepada wartawan dari "Huaxia Times" bahwa Zero One Wanwu memilih DeepSeek untuk menyediakan solusi bagi klien perusahaan. Di satu sisi, karena kinerja model DeepSeek yang unggul dan konsep serta kemajuan teknologinya yang diterima luas oleh pasar, Zero One Wanwu mengikuti tren industri untuk menemukan titik masuk pasar yang lebih baik, yang membantu mereka mendapatkan kepercayaan klien dan meningkatkan kemampuan di pasar To B. Di sisi lain, sifat open-source dari DeepSeek mengurangi biaya perusahaan, terutama menguntungkan bagi usaha kecil dan menengah. Zero One Wanwu menyediakan solusi berdasarkan hal ini, yang juga menguntungkan klien untuk mengurangi biaya, dan memastikan keamanan data melalui penerapan lokal dan privat.
Namun, sejak DeepSeek populer, sudah ada banyak penyedia infrastruktur dari dalam dan luar negeri yang terhubung dengan DeepSeek dan menyediakan layanan mesin all-in-one DeepSeek, termasuk beberapa perusahaan besar. Sebagai perusahaan startup, apa yang menjadi keunggulan Zero One dalam bersaing dengan perusahaan-perusahaan ini?
Li Kaifu mengatakan kepada jurnalis dari "Hua Xia Shi Bao" bahwa keunggulan Zero One dalam produk terakumulasi. "Kami memiliki pengalaman lengkap dalam penelitian dan pengembangan model besar yang terdepan, jadi kami memiliki kemampuan untuk mengirimkan solusi model besar di seluruh rantai, berpengalaman dalam cara menyetel ulang, menghubungkan dengan basis data, melakukan pelatihan mesin, dan melakukan perbandingan data. Pengetahuan tentang model besar ini mungkin sulit diberikan oleh integrator sistem dan penyedia perangkat satu kesatuan."
Namun, dibandingkan dengan perusahaan besar, Li Kaifu menunjukkan bahwa meskipun perusahaan besar juga memiliki pengalaman dengan model besar, bisnis utama mereka tetap menyediakan layanan cloud, dan harga yang ditawarkan cukup tinggi. "Zero One Wanwu akan menyediakan layanan penyebaran privat yang mendalam untuk perusahaan, dan bukan hanya ingin menjual solusi cloud kepada pelanggan, selain itu, harga kami lebih kompetitif dibandingkan dengan perusahaan besar."
Selain berbagai model DeepSeek, One-Stop Platform for Magic Enterprise Models juga beradaptasi dengan model Tongyi Qianwen Alibaba dan Yi Zero One Things. Selain itu, Huang Huiwen mengungkapkan bahwa di masa depan, tidak dikecualikan bahwa model dan model yang lebih baik yang berfokus pada kemampuan yang berbeda akan dimasukkan ke dalam solusi teknis, dan kemampuan model umum akan dengan cepat diubah menjadi solusi pendaratan ToB.
Dari ideal ke realitas
"Idealisasi itu indah, tetapi kenyataan itu keras." Mungkin perasaan sebagian besar perusahaan rintisan kecerdasan buatan saat ini bisa digambarkan dengan kalimat ini. Pemilihan Zero One juga didasarkan pada kenyataan ini, terutama setelah DeepSeek memberikan dampak pada perusahaan rintisan.
Huang Huiwen mengakui: "Kami dengan tegas tidak akan membuat model raksasa dengan parameter lebih dari triliunan, karena kami tidak mampu. Jadi bagi kami, hal yang sangat penting tahun ini adalah menatap langit dan berpijak di bumi, AGI pada suatu hari pasti akan datang, dan kami juga akan menyambut kedatangan AGI bersama industri. Namun, pada tahap ini, fokus utama kami adalah benar-benar mendorong AI ke pasar, agar pasar tidak hanya memuji AI, tetapi benar-benar dapat menggunakan AI, ini adalah pilihan strategi kami saat ini."
Faktanya, sejak Mei tahun lalu, Zero One telah melakukan penyesuaian untuk kompetisi sistem gugur model skala besar 2025: pertama, ia telah berhenti melatih model super besar Yi-X-Large, yang awalnya ditetapkan memiliki triliunan parameter, dan beralih ke pelatihan model MoE (ahli hibrida) Yi-Lightning yang lebih ringan; Pada bulan Januari tahun ini, anggota tim Pra-pelatihan dan Infra 0100000 yang bersedia untuk terus melatih model parameter ultra-besar bergabung dengan "Laboratorium Bersama Model Besar Industri" yang didirikan oleh perusahaan dan Alibaba Cloud. Pada bulan Februari, terungkap bahwa ada banyak perubahan internal, seperti rencana untuk membagi bisnis manusia digital, dan perusahaan menjawab bahwa mereka akan melakukan penyesuaian cepat pada proyek sesuai dengan pasar PMF, termasuk memperkuat investasi di bagian bisnis, mendorong proyek dengan potensi komersialisasi untuk melakukan pembiayaan independen, dan juga menutup beberapa proyek.
Saat ini, strategi pasar Zero One Everything tetap berfokus pada "B-end domestik dan C-end internasional". Perusahaan ini percaya bahwa popularitas DeepSeek telah memberikan pendidikan pasar ToB yang berarti bagi seluruh bidang model besar di Tiongkok. Seiring dengan peningkatan kinerja model dan penurunan biaya inferensi, aplikasi model besar juga semakin banyak mewujudkan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi di berbagai skenario ToB. Dengan dukungan dari perusahaan-perusahaan terkemuka, dapat diperkirakan bahwa pada tahun 2025, bidang ToB model besar akan mengalami pertumbuhan baru.
Di sisi C, Huang Huiwen menunjukkan bahwa di pasar luar negeri, beberapa kategori ToC tidak harus memiliki jumlah pengguna yang sangat besar, karena kesadaran dan keinginan bayar pengguna sangat kuat, Zero One Everything juga selalu memiliki pendapatan di pasar luar negeri; sementara di dalam negeri, perusahaan besar pada dasarnya mendominasi lalu lintas dan pengguna, biaya akuisisi pengguna sangat tinggi, produk AI berbasis teks murni sekarang sangat sulit untuk mendapatkan pengguna melalui jalur diferensiasi.
Untuk bisnis Infra dan digital human dari 0101万物, Huang Huiwen menyatakan bahwa mereka akan terus menyediakan layanan. "Kebutuhan klien perusahaan sangat beragam, jadi kami akan merangkum berbagai lini produk yang telah dicoba dan terkumpul untuk dijadikan modul fungsi, dan semuanya akan dimasukkan ke dalam platform satu atap yang baru untuk diberikan kepada klien sebagai produk."
Namun, untuk Zero One Everything, tantangan finansial masih akan ada, dan tahun ini perusahaan tersebut belum mengungkapkan data pendanaan apapun. Untungnya, monetisasi bisnis sudah menghasilkan pendapatan, Li Kaifu sebelumnya menyatakan bahwa Zero One Everything memiliki pendapatan lebih dari satu miliar yuan tahun lalu, sedangkan untuk tahun ini, ia mengungkapkan bahwa pendapatan kuartal pertama mendekati pendapatan tahunan tahun lalu. "Model bisnis ToB yang difokuskan oleh Zero One Everything sejak awal sudah sangat sehat, dan platform model besar Wan Zhi Enterprise yang diluncurkan hari ini juga dapat menambah nilai."
（Sumber: Huaxia Shibao）
Sumber: Dongfang Caifu Wang
Penulis: Huaxia Shibao