Data 26 Februari mengindikasikan bahwa, Sekuritas Sumber Terbuka mengungkapkan bahwa dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI, masalah mismatch kinerja penyimpanan dan komputasi dalam arsitektur von Neumann semakin jelas, sehingga teknologi integrasi penyimpanan dan komputasi muncul. Komputasi dekat menyatukan komputasi dan penyimpanan secara efektif melalui teknologi tumpukan 2.5D dan 3D, meningkatkan bandwidth memori dan menurunkan latensi akses, menjadi solusi utama untuk meningkatkan kinerja chip. Solusi HBM dan CUBE, sebagai perwakilan, dapat secara luas digunakan dalam komputasi berkinerja tinggi dan perangkat tepi. Dengan penyebaran terminal AI dan percepatan permintaan Daya Komputasi, komputasi dekat berpotensi menjadi tren kunci dalam perkembangan teknologi di masa depan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Sumber Terbuka证券：近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势
Data 26 Februari mengindikasikan bahwa, Sekuritas Sumber Terbuka mengungkapkan bahwa dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI, masalah mismatch kinerja penyimpanan dan komputasi dalam arsitektur von Neumann semakin jelas, sehingga teknologi integrasi penyimpanan dan komputasi muncul. Komputasi dekat menyatukan komputasi dan penyimpanan secara efektif melalui teknologi tumpukan 2.5D dan 3D, meningkatkan bandwidth memori dan menurunkan latensi akses, menjadi solusi utama untuk meningkatkan kinerja chip. Solusi HBM dan CUBE, sebagai perwakilan, dapat secara luas digunakan dalam komputasi berkinerja tinggi dan perangkat tepi. Dengan penyebaran terminal AI dan percepatan permintaan Daya Komputasi, komputasi dekat berpotensi menjadi tren kunci dalam perkembangan teknologi di masa depan.