Judul asli: "Dalam beberapa tahun, Anda mungkin tidak perlu pergi bekerja | Kompilasi KTT Noteman AI"
**Sumber konten: Pada 10 Juni 2023, Konferensi 1000 Orang Bisnis Baru "AI New Vision, Potensi Baru untuk Pertumbuhan" diadakan oleh Noteman. **
**Catatan: Tidak ditinjau oleh pembicara. **
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Catatan Jun berkata:
Pada 10 Juni, Noteman mengadakan Konferensi Bisnis Baru "AI New Vision, Growth New Potential" pertama di Guangzhou.
Untuk konferensi ini, kami mengundang Fu Sheng, ketua dan CEO Cheetah Mobile, ketua Orion Star, Yan Yanchun, mitra Shengjing Jiacheng Fund dan kepala inkubator industri AIGC, Fang Jun, mitra Lab Kuaizhi, mitra Pendidikan UWEB, Tencent Wang Wei, Direktur Arsitek Cloud Intelligence, Yang Yang, pendiri Daodao Research Institute dan pendiri iPIN, Zhao Fan, mitra Shadow Knife RPA, Ke Zhou, pendiri Noteman, dan banyak pemimpin industri lainnya berpartisipasi.
Pada pertemuan tersebut, pengusaha teknologi terkenal, pemimpin AI dari pabrikan besar, pakar konsultan strategis terkemuka, dan mitra ekologi industri, berfokus pada revolusi produktivitas yang dibawa oleh AI, peningkatan teknologi yang mendasari, pengetahuan bisnis baru, penyesuaian struktur organisasi, dan cara menangani banyak topik hangat Topik, untuk membahas topik utama "Integrating AI, Facing the Future".
Misalnya, Fu Sheng percaya bahwa ChatGPT akan mempercepat eliminasi pekerja mental tahap awal; Yang Yang, pendiri Institut Penelitian Daodao dan pendiri iPIN: Dengan strategi, hidup ini seperti curang; Zhao Fan, mitra RPA Pisau Bayangan: persaingan perusahaan di masa depan Bukan persaingan orang, tapi persaingan karyawan digital Ke Zhou, pendiri Noteman: Setiap orang hebat dengan pola tegas pernah mengalami saat-saat kelam.
Percikan pemikiran bertabrakan di sini, hambatan kognisi dipatahkan di sini, dan rasa haus akan pengetahuan meledak di sini...
Pada pertemuan ribuan orang tersebut, banyak peserta bahkan mengungkapkan rasa harunya, "Setelah mendengarkan sharing para tamu, saya tidak menyangka bahwa AI begitu dekat dengan kehidupan kita."
Di bawah ini, Noteman mengatur konten menarik dari pertemuan ini untuk para pembaca:
1. Fu Sheng: ChatGPT akan mempercepat penghapusan pekerja mental dasar
Fu Sheng, Ketua dan CEO Cheetah Mobile, Ketua Orion Star
Pemahaman semantik adalah mahkota teknologi kecerdasan buatan.
Mari kita lihat pada tingkat prinsip Ada dua jalur teknis untuk pemahaman semantik: "pendidikan" jaringan saraf dan "studi mandiri" jaringan saraf.
Jaringan saraf "pendidikan": Menurut pemahaman manusia tentang bahasa, struktur tata bahasa jaringan saraf "pendidikan" dan grafik pengetahuan.
Ini lebih sejalan dengan pemahaman logis kita tentang pembelajaran bahasa, seperti manusia yang belajar bahasa asing, dan efeknya bisa dilihat dari awal investasi, sehingga sebagian besar perusahaan memilih jalur ini.
Tetapi masalahnya adalah setelah sistem mencapai tingkat kemampuan bahasa tertentu (jauh lebih rendah dari manusia), betapapun optimalnya, masih banyak jawaban atas pertanyaan yang sama sekali tidak relevan.
Jaringan saraf "belajar mandiri": Biarkan jaringan saraf mempelajari teks yang cukup, dan jaringan saraf akan secara otomatis menemukan aturan di antara teks. Tidak ada dukungan teoretis yang ketat (dan membutuhkan biaya), hampir hanya OpenAI yang sangat percaya pada rute kedua (dan punya uang), dan akhirnya berhasil.
ChatGPT secara otomatis membangun model besar dengan ratusan miliar parameter dengan belajar dari teks besar, menetapkan kognisi logis dasar dunia, dan dengan demikian menghasilkan kemampuan penalaran berbasis logika.
Oleh karena itu, sebelum munculnya ChatGPT: sistem dialognya lebih seperti burung beo, meskipun sebagian dapat mencocokkan konten, tetapi sistem tidak sepenuhnya memahami arti spesifiknya.
Setelah munculnya ChatGPT: sistem dialog didasarkan pada pemahaman semantik. Meskipun mereka bisa membuat kesalahan, mereka semua adalah omong kosong yang "serius".
Untuk pertama kalinya, mesin berputar mengelilingi manusia. Dulu, manusia berputar mengelilingi mesin.
Munculnya ChatGPT telah membawa revolusi dalam interaksi dan produktivitas:
Revolusi interaktif: Era penggunaan bahasa alami sebagai antarmuka interaktif akhirnya tiba. Internet yang berpusat pada aplikasi akan berubah menjadi Internet cerdas yang berpusat pada manusia, dan orang tidak perlu mempelajari cara menggunakan perangkat lunak.
Revolusi Produktivitas: Mengobrol hanyalah demo kemampuan ChatGPT Inti dari model besar adalah kemampuan logika dan penalaran, yang dapat digunakan di mana saja yang membutuhkan aktivitas mental. Era penciptaan dan inovasi kecerdasan buatan ada di depan kita.
Ma Huateng dulu berpikir bahwa ChatGPT adalah peluang sekali dalam sepuluh tahun, tetapi sekarang menurutnya itu adalah peluang sekali dalam seabad. Karena ChatGPT memiliki kemampuan penalaran, maka munculnya kecerdasan umum, yaitu ketika Anda mencolokkan listrik, akan ada lebih banyak karyawan.
Perubahan industri masa depan?
Perang nuklir platform: akan segera dimulai, dan perusahaan besar tanpa model super besar tidak akan lagi menjadi perusahaan platform;
Mempopulerkan model besar: Gelombang kegilaan di komunitas open source akan membuat model besar dengan kemampuan dasar menjadi populer;
Efisiensi sangat ditingkatkan: bentuk organisasi semua perusahaan akan berubah, dan efisiensi akan sangat ditingkatkan;
Iringan + konten yang dihasilkan: Semua lapisan masyarakat akan sangat terpengaruh, dan "konten yang dihasilkan" akan menggantikan "informasi tautan";
Penghapusan yang dipercepat: Pekerja mental pemula akan segera digantikan oleh AI, dan hambatan terhadap teknologi, pengalaman, dan kreativitas akan sangat dilemahkan.
Dulu, ada perubahan kecil dalam lima tahun dan perubahan besar dalam sepuluh tahun, tapi sekarang mungkin ada perubahan besar dalam satu atau dua tahun.
Setelah teks dapat dibuat, pembuatan gambar dan video akan menjadi hal yang biasa. Bayangkan mengetik kalimat di awal pidato tidak lagi menghasilkan PPT tetapi film...
Apa yang harus dilakukan individu tentang perubahan ini?
Daring: Sikap aktif, terbuka, belajar, menjadi penggerak AI;
Offline: Pasif, tertutup, membuktikan benar atau salah, secara bertahap digantikan oleh AI.
Apa yang harus dilakukan pengusaha?
Belajar keras: pelajari ChatGPT dan produk AIGC terkait dengan hati-hati, dan mereka yang tidak belajar pasti akan menjadi kusir;
Proficiency in driving: Kemahiran dalam mengontrol produk AI dan menjadi pesulap di era baru;
Pertahankan antusiasme: manfaatkan kelebihan umat manusia, pertahankan antusiasme, rasa ingin tahu dan imajinasi, lubang otak masih menjadi keunggulan saat ini;
Jangan berbaring: Di era revolusi produktivitas, tidur adalah buang-buang waktu.
2. Yan Yanchun: AIGC akan menghadirkan 3 dividen struktural baru
Yan Yanchun, Mitra Dana Shengjing Jiacheng dan Direktur Inkubator Industri AIGC
Munculnya ChatGPT telah membuka jalur super 100 triliun dolar AS. Dan kecerdasan buatan generatif AIGC akan menginstal ulang seluruh dunia, menghasilkan tiga dividen struktural baru:
Bonus demografi baru, dari 8 miliar manusia menjadi 210 miliar manusia baru
Di masa depan, setiap orang akan memiliki beberapa avatar, dan ChatGPT akan memberdayakan 8 miliar manusia untuk mendapatkan tiga jenis kehidupan: avatar avatar + humanisasi digital AI + robot humanoid.
Misalnya, Karin memiliki 2 juta pengikut di platform sosial Snapchat, dan tidak ada cara untuk menanggapi setiap pengikut satu per satu, yang membuatnya merasa tidak enak. Jadi, dia mengandalkan ChatGPT-4.0 untuk menghasilkan tiruan digitalnya sendiri "Karin AI", dan menyediakan layanan obrolan dengan harga satu dolar per menit.
Setiap kehidupan mungkin merupakan perwujudan hidup dari setiap manusia, atau setiap merek.
Itu bukan hanya sepotong kode yang dirilis, itu lahir di metaverse, tumbuh di metaverse, adalah kehidupan lain yang berkeliaran di metaverse, dan merupakan penduduk asli metaverse.
Mempercepat Bonus Metaverse
① Metaverse konsumsi akan merekonstruksi halaman orang dan barang
Metaverse akan mengubah hidup dan cara orang, dan juga akan mengubah cara merek terhubung secara emosional dengan konsumen.
② Metaverse Industri
Percepat transformasi pabrik dari manufaktur pintar menjadi pabrik lampu hitam, dan wujudkan pencetakan 3D + pabrik digital cerdas.
Pada tahun 2022, GMV SheIn akan melebihi 30 miliar dolar AS, dengan pendapatan 22,7 miliar dolar AS, laba bersih 700 juta dolar AS, dan valuasi terbaru 70 miliar dolar AS.
Dalam 7 tahun, telah berkembang dari gaun pengantin lintas batas menjadi komunitas industri mode cepat terbesar di dunia. Di belakangnya adalah untuk mencapai 2 poin:
Pertama, diperlukan kepribadian acak.
Kedua, tanggapi rantai pasokan dengan cepat. Hanya membutuhkan waktu 5 hari sejak menerima pesanan SheIn, kain hingga pengiriman garmen ke gudang SheIn yaitu 1 hari untuk produksi kain, 3 hari untuk pemotongan, penjahitan dan finishing, dan 1 hari untuk proses sekunder (bordir dan printing).
Secara keseluruhan, semua industri layak dilakukan lagi, dan semua aplikasi layak untuk ditulis ulang.
Fang Jun: Manfaatkan AI dengan baik, pengetahuan ada di ujung jari Anda
Fang Jun, Mitra Lab Kuaizhi, Mitra Pendidikan UWEB
Dilihat dari tiga gelombang terakhir relatif besar yang kami alami. Pertama, ada gelombang informatisasi. Lalu datanglah gelombang jaringan.
Sekarang, kita telah sampai pada gelombang ketiga, gelombang kecerdasan.
Kemudian lihat lingkungan kita. Sekali waktu, komputasi ada di ujung jari Anda. Di tahun-tahun sebelumnya, informasi ada di ujung jari Anda.
Di awal tahun, pengetahuan ada di ujung jari Anda. Misalnya, pengetahuan profesional ada di ujung jari Anda, keterampilan menulis ada di ujung jari Anda, dan produksi gambar ada di ujung jari Anda...
Tren teknologi nyata telah datang. ChatGPT menembus 1 juta pengguna hanya dalam 5 hari dan mencapai 100 juta pengguna dalam dua bulan. Kecepatan melebihi semua aplikasi sebelumnya.
Titik baliknya adalah dari akhir tahun 2022 hingga awal tahun 2023, AI akan menjadi produk yang tersedia untuk umum.
Jadi, bagaimana cara menggunakannya?
Dengan memahami prinsip dasarnya, kita dapat mengetahui cara menggunakannya dan menemukan titik masuknya.
AI generatif mencakup model gambar dan model bahasa. Kedua model tersebut meliputi model, pengembangan, aplikasi.
Inti dari AI generatif adalah menghasilkan teks dan grafik. Video adalah gambar dinamis plus suara. PPT adalah kombinasi dari gambar dan teks. dan seterusnya.
Menggunakan analogi pertumbuhan seseorang, bagaimana model bahasa "tumbuh"?
Pertama, pra-pelatihan, pelajari banyak pengetahuan (probabilitas).
Selanjutnya, teks selesai dan kata berikutnya diprediksi.
Kemudian, isyarat itu, memanggil pengetahuan melalui isyarat itu.
Terakhir, jawab pertanyaan atau jalankan perintah.
Di masa lalu, saya memberi Anda instruksi dan Anda melakukannya. Sekarang, saya akan memberi Anda instruksi, dan Anda akan tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Lantas, bagaimana cara menggunakan GPT dengan baik? Kuncinya adalah menguasai keterampilan mengajukan pertanyaan. Pertama, perjelas masalahnya. Kedua, berikan sampel dan bagi tugas.
Kunci untuk menggunakan "AI generatif" adalah prompt (meminta GPT). Soal dibagi menjadi 3 level.
Ada 3 elemen untuk mengajukan pertanyaan GPT: informasi latar belakang yang mendetail, deskripsi masalah yang spesifik, dan persyaratan jawaban yang jelas.
Keahlian bertanya tingkat lanjut: petunjuk dengan sampel yang lebih sedikit, petunjuk yang disesuaikan untuk mengulangi pertanyaan, membongkar tugas dan mengajukan pertanyaan langkah demi langkah.
Keterampilan bertanya lanjutan: basis pengetahuan plug-in, penggunaan bersama dengan alat lain, beberapa putaran interaksi untuk menyelesaikan tugas kompleks.
Apa pro dan kontranya?
Untuk apa Anda menggunakan GPT? - Saat ini: pemrosesan teks cepat.
Apa itu bagus? Apa yang tidak kamu kuasai? ——Tidak pandai informasi.
Lubang besar apa yang dimilikinya? - halusinasi (omong kosong).
Kunci untuk digunakan - Penegasan (Apakah itu jawaban yang bagus).
Di dunia selanjutnya, pengetahuan ada di mana-mana dan di ujung jari Anda. Dengan penggunaan AI yang baik, semua orang bisa masuk.
AI Roundtable Forum (Bagian 1): Saat peluang baru datang, setiap perusahaan memiliki caranya sendiri untuk bertransformasi
Zhan Man, pendiri dana ekuitas swasta: AI menghadirkan peluang dan tantangan di era baru. Bagaimana menghadapi perubahan? Bisakah Anda berbicara tentang ide Anda sendiri dan beberapa pemikiran tentang transformasi perusahaan?
Tan Xingxing, pendiri Fenwei Technology: AI berkembang sangat cepat, bagaimana perusahaan bisa membangun paritnya sendiri? Dimana bisnis intinya? Haruskah kita membangun parit kita sendiri atau mengikuti perubahan dalam langkah-langkah kecil? Ini adalah masalah yang perlu dipertimbangkan dengan jelas oleh perusahaan.
Yang Jiongwei, Pendiri dan CEO Weiling Technology: Kekuatan komputasi saat ini dapat membantu setiap orang biasa.
Fengnian, Pendiri Dianjinshou dan Ketua Grup Media Penyiaran: Pertama, setiap perusahaan bukan hanya perusahaan e-niaga, tetapi harus membangun pusat produktivitas AI sendiri Transisi tim yang mulus, jangan memberhentikan semua orang sekaligus.
Kedua, AI adalah gelombang pertama yang berdampak pada industri konten, terutama dari tiga perspektif teks, gambar, dan video "siaran langsung". Organisasi siaran langsung video pendek tidak dapat lepas dari gelombang ini sama sekali. Pengalaman Anda saat ini tidak bagus. , Itu murni karena Anda tidak menemukan postur yang tepat, perangkat lunak yang tepat, dan arah yang benar Model biaya tenaga kerja fotografer, sutradara video pendek, dan jangkar dengan barang akan ditumbangkan.
Ketiga, perusahaan kecil dan menengah tidak boleh menyentuh model besar. Mereka dapat mencoba pembuatan model skala kecil atau aplikasi skala besar di industri mereka sendiri. Penerapan kemampuan tertentu juga dapat direalisasikan. Pengembangan dan penerapan "industri vertikal otak" adalah partisipasi China dalam perubahan besar dalam AI. kunci.
Keempat, simpan dan bundel IP industri vertikal dan pemimpin opini sebelumnya, tandatangani kontrak terlebih dahulu atau kaitkan dengan AI untuk waktu yang lama.Menurut bisnis konsultasi IP yang sebenarnya, ini adalah bisnis besar berbiaya kecil yang dapat diperbesar berkali-kali lipat oleh AI.
Zhang Wenlong, salah satu pendiri Noteman: Setiap kali peluang baru datang, setiap perusahaan akan memiliki caranya sendiri untuk berubah.
Pertama, konsensus tim adalah yang paling penting.
Kedua, eksekusi sangat penting, dan metode yang tepat harus digunakan.
Ketiga, setiap orang harus menemukan tempatnya.
Fang Jun, Mitra Lab Kuaizhi dan Mitra Pendidikan UWEB: Menanggapi perubahan yang dibawa oleh AI, kita perlu berhati-hati agar tidak terlalu agresif.
Yan Yanchun, mitra Shengjing Jiacheng Fund dan kepala Inkubator Industri AIGC: Menghadapi era baru AI, perusahaan harus melakukan dua hal: 1. Memanfaatkan data dengan baik; 2. Menemukan orang yang tepat.
Zhan Man, pendiri dana ekuitas swasta: Terima kasih para guru atas berbagi yang luar biasa, dan saya juga mengungkapkan pandangan saya sendiri. Dapat dilihat bahwa konsensus saat ini tentang kekuatan teknologi telah mendorong kemakmuran Nvidia dan Tesla di pasar modal .
Dan setiap perusahaan tempat kita berada di bawah gelombang zaman, setiap orang juga mengalami masa transformasi perkembangannya masing-masing, dan tentunya akan ada masa-masa yang menyakitkan, tetapi daripada mengkhawatirkan masa kini, lebih baik merangkul perubahan. dan berlari kencang, dan Anda akan selalu menemukan cara yang cocok untuk Anda.
Wang Wei: Orang-orang digital ada di sisi Anda
Wang Wei, Direktur Tencent Cloud Intelligent Architect
Manusia digital mengacu pada karakter virtual yang ada di ruang digital dalam bentuk digital dan memiliki penampilan, perilaku, dan karakteristik orang antropomorfik atau nyata, juga dikenal sebagai avatar, manusia virtual digital, manusia digital virtual, dll.
Teknologi inti manusia digital terutama meliputi grafik komputer, penangkapan gerak, rendering gambar, AI, dll. Orang digital dapat menciptakan kepribadian yang lebih sempurna dan membawa nilai positif bagi merek.
Tiga dimensi klasifikasi manusia digital
Menurut dimensi sumber daya grafis karakter, manusia digital dapat dibagi menjadi dua kategori: 2D dan 3D, dan dapat dibagi menjadi 2D real people, 2D cartoons, 3D cartoons, 3D stylized, 3D realistic, 3D super realistic, 3D high- kesetiaan, dll. Beragam.
Menurut dimensi mengemudi, dapat dibagi menjadi dua jenis: mengemudi manusia dan mengemudi AI.
Menurut dimensi bisnis dan fungsional, ini dapat dibagi menjadi tiga jenis: jenis konten/IP, jenis layanan fungsional, dan avatar virtual.
Tiga ciri manusia digital
Sapiens memiliki kulit yang bagus di luar dan jiwa yang menarik di dalam.
Ini memiliki tiga karakteristik:
Penampilan seseorang memiliki karakteristik karakter seperti penampilan seseorang, jenis kelamin, dan kepribadian.
Tingkah laku manusia, dengan kemampuan bahasa, ekspresi wajah dan gerak tubuh.
Pikiran manusia memiliki kemampuan untuk mengenali lingkungan luar dan berkomunikasi serta berinteraksi dengan orang.
Yang Yang : Dengan strategi, hidup seperti menggantung
Yang Yang, Pendiri Daodao Research Institute, Pendiri iPIN
Kita selalu merasa hidup itu sulit, tapi kenapa banyak orang yang suka bermain game?
Karena ada strategi bermain game, Anda akan bersenang-senang bermain game, tetapi selalu ada kecelakaan dalam hidup, sulit mendapatkan strategi, dan banyak tempat yang tidak dapat diprediksi.
Penggunaan manusia kita atas informasi dibagi menjadi empat langkah, persepsi, kognisi, analisis, dan pengambilan keputusan.
Kognisi terbagi menjadi kognisi lahiriah dan kognisi batiniah.
Kognisi eksternal, seperti menulis novel, mengikuti ujian, mengembangkan game, dll.
Kognisi batin adalah berpikir, psikologi, dan berpikir. Seperti mengobati depresi, meningkatkan fokus, membangun kebiasaan, mengelola tim, dll.
Gelombang AI ini benar-benar menembus kognisi luar dan mewujudkan pemahaman akal sehat dan bahasa manusia. AI yang sadar secara batiniah tidak dapat diselesaikan.
Ambil jurusan pilihan universitas sebagai contoh, Anda tidak bisa mengandalkan AI.
Bantuan apa yang dimiliki setiap universitas untuk pertumbuhan manusia? Aspek ini sulit dipahami oleh AI.
Misalnya, jurusan filsafat Universitas Jilin, setelah lulus paling banyak mengerjakan SDM.
Contoh lain adalah jurusan sosial dan etnis di South Central University for Nationalities, setelah lulus, kebanyakan dari mereka pergi ke perusahaan Internet untuk bekerja sebagai manajer produk.
Mengapa ada fenomena seperti itu? Ini adalah tantangan kognitif.
Pada tahun 2019, Yu Minhong bercerita bahwa dia merasa ada yang salah dengan model pendidikan China. Misalnya, angka efektif pembelajaran remedial adalah 24%, dan 76% lainnya tidak ada kemajuan.
Dia percaya bahwa pendidikan harus seperti perawatan medis, pertama mendiagnosis masalah, dan kemudian memberikan solusi yang ditargetkan.
Saat ini, tingkat teknologi dalam industri pendidikan sangat rendah, dan penilaian orang masih dalam era "dukun", sehingga perlu dilakukan kembali pendidikan dengan teknologi.
Dengan obat presisi AI, kami akan mengulang pertumbuhan kognitif dan menyesuaikan rencana pertumbuhan bertarget AI untuk semua orang. Ada 3 tujuan:
Pertama, kenali secara akurat karakteristik unik setiap orang.
Kedua, dengan bantuan diagnosis AI, temukan masalah TA secara akurat, dan sesuaikan rencana peningkatan yang ditargetkan.
Ketiga, membangkitkan kemampuan TA untuk tumbuh lebih penting daripada menjadi mesin penguji yang unggul.
Langkah spesifiknya adalah deteksi komprehensif, target diagnosis, resep tertarget, dan supervisi terarah.
Selama setiap orang dapat menjalani kehidupannya yang indah, kami tidak perlu mendaftar, tetapi sekarang kami hanya dapat mendaftar.
Dengan bantuan AI, kita dapat merancang strategi hidup kita sendiri. Ketika Anda memiliki strategi hidup, seluruh hidup Anda akan berada di ujung tanduk.
Misalnya, pilih karier. Arahan emas karir seseorang meliputi 5 poin: C, kepribadian yang sesuai; A, bakat yang baik; M, kepuasan penghasilan; I, kesukaan; Q, kemampuan dan kompetensi (nilai belajar = pendidikan + keterampilan).
Jika semua 5 kondisi terpenuhi, Anda akan bahagia. Jika tidak ada syarat yang terpenuhi, segera buat ulang dan pilih lagi.
Oleh karena itu, masing-masing dari kita perlu menyesuaikan strategi pertumbuhan AIGC.
7. Zhao Fan, mitra Shadow Knife RPA: Persaingan perusahaan masa depan bukanlah persaingan orang, tetapi persaingan karyawan digital
Zhao Fan, Mitra RPA Pisau Bayangan
RPA telah menjadi tren di banyak perusahaan di masa lalu, tetapi sekarang telah dibayangi oleh ChatGPT.
Sebagai robot perangkat lunak, RPA dapat melepaskan tenaga kerja secara besar-besaran, dan dapat menggantikan pekerja kerah putih untuk menyelesaikan tugas yang logis dan berulang. Misalnya, ini membantu rekonsiliasi keuangan otomatis, pengumpulan otomatis untuk pemasaran, pemrosesan batch pesanan untuk layanan pelanggan, dan proses masuk dan keluar otomatis untuk SDM.
Kita tahu bahwa persaingan antar perusahaan pada dasarnya adalah persaingan efisiensi, dan ujungnya adalah tingkat penetrasi dari total efisiensi waktu karyawan perusahaan. Sumbernya dimulai dengan membebaskan tangan semua orang, dan setiap putaran iterasi teknis akan sangat meningkatkan efisiensi.
Mengandalkan proses bisnis yang jelas, RPA adalah karyawan digital perusahaan. Oleh karena itu, persaingan perusahaan masa depan bukan lagi persaingan manusia, melainkan persaingan karyawan digital.
Apa yang bisa dicapai "RPA+model besar"?
Ini akan memaksimalkan pelepasan produktivitas. Model besar adalah kepala, dan RPA adalah badan dan anggota badan.
Untuk model besar, masih ada batasan signifikan:
1.ChatGPT: Memiliki pandangan dunia, memiliki kemampuan penalaran logis, namun pemahamannya masih terbatas;
GPT4.0: mendukung multi-modalitas dan dapat memahami gambar, tetapi terutama digunakan dalam konten teks dan lukisan, dan perlu meningkatkan kemampuan produksi dan pendaratan banyak format;
Model besar + pisau bayangan RPA: dapat memahami dan menyimpulkan serta menggunakan alat, tetapi ada persyaratan untuk ruang lingkup apa yang dapat dilakukan.
Kombinasi RPA + model besar dapat memperluas batas kemampuan RPA:
Misalnya, model besar pandai berpikir, dan memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi niat, penalaran logis, dan ringkasan abstrak; sedangkan RPA pandai menggunakan alat dan koneksi, dan dapat menangani pekerjaan rutin dan berulang.
8. AI Roundtable Forum (Bagian 2): Jadilah orang yang selalu menggunakan alat AI
Kotler China Partner Wang Sai (host): Suatu hari di langit, satu tahun di darat Peluncuran ChatGPT dalam enam bulan terakhir mungkin telah menyebabkan perubahan antar generasi. Bayangkan apa yang akan terjadi pada bisnis dan industri Anda dalam 500 hari?
Jia Dayu, pendiri Humas Zhengyang: Pertama-tama, mentalitas masyarakat akan mengalami perubahan besar.
Misalnya, saat kami menulis siaran pers untuk klien, satu ditulis oleh AI dan satu oleh manusia, tetapi klien memilih untuk menulis dengan AI. Ini menunjukkan bahwa banyak pekerjaan mental seperti copywriting dan desainer akan tergantikan.
Jika metode produksi berubah, sistem kutipan akan berubah. Pelanggan tidak akan membayar Anda dengan harga tinggi untuk produk yang diselesaikan dengan cepat dengan ChatGPT.
Saat sistem kutipan berubah, produk juga akan berubah. Apa penjualan masa depan kepada pelanggan? Bagaimana cara menciptakan nilai yang lebih tinggi bagi pelanggan?
Ini semua adalah pertanyaan untuk dipikirkan. Jadi, menurut saya setelah 500 hari, akan ada perubahan yang mengguncang dunia.
Lu You, CEO Zhiban Quanyu Technology: Mulai sekarang, otomatisasi akan menjadi semakin nyaman.
Pertama, ada kendala dalam melakukan domain pribadi, yang membutuhkan banyak karyawan untuk beroperasi. Kami sedang mengerjakan 10.000 grup, dan sekarang kami tidak membutuhkan orang untuk melakukannya dengan GPT.
Kedua, gunakan copywriting untuk memposting ke Momen dan komunitas. Ini membutuhkan pelatih AI untuk melatih AI.
Ketiga, penghalang keterampilan tidak terlalu tinggi. Misalnya, mereka yang menjual produk nutrisi membutuhkan ahli gizi.
Hu Lei, CEO One Brand Vision: AI sudah menjadi bagian penting dari proses proyek kami. AI adalah alat yang sangat membantu kita mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Penyortiran berbasis merek kami tidak dapat digantikan oleh AI. Namun AI dapat membantu kita menemukan materi untuk ekspresi visual dan membuka inspirasi.
Selalu menjadi orang yang menggunakan alat AI, bukan yang diganti.
Huang Zhenyu, ketua Grup Anggur Xiaohuxian: Setelah model bahasa besar terbentuk, batas antara manusia dan mesin menghilang. Di masa mendatang, masing-masing dari kita dapat melatih orang virtual kita sendiri untuk mengadakan rapat dan menangani pekerjaan alih-alih diri kita sendiri.
Mitra Kotler China Wang Sai (pembawa acara): Pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi adalah strategi kecil. Selain itu, apakah akan ada perubahan besar, seperti perubahan model?
Jia Dayu, pendiri Humas Zhengyang: Industri apa pun, jika Anda tidak memperhatikannya, mungkin akan diganti. Di masa depan, tenaga kerja akan sangat dibebaskan, dan para ahli dengan pengalaman dan aura di kepala akan lebih berharga; sedangkan pekerja mental di tengah perlu cepat beradaptasi dengan lingkungan hidup baru untuk bertahan hidup; Karena mereka lebih baik dalam bekerja dengan model besar.
Lu You, CEO Zhiban Quanyu Technology: Untuk industri pakaian, sekarang dimungkinkan untuk langsung membuat model manusia AI tanpa model.
Hu Lei, CEO One Brand Vision: Untuk industri kreatif, mempelajari cara menggunakan AI adalah hal yang paling penting. Pasti akan ada perubahan dalam hal model bisnis dan model produksi.
Huang Zhenyu, Ketua Grup Anggur Xiaomuxian: Inti dari AI adalah membebaskan tangan kita, sehingga kita memiliki waktu untuk memikirkan hal-hal di masa depan, seperti model bisnis baru, nilai baru, dan sebagainya. Itu bahkan akan mengubah struktur organisasi, karena di masa lalu itu adalah struktur bisnis piramidal, dan penggunaan ChatGPT di masa depan dapat mengubah organisasi menjadi struktur datar.
Zhang Wenlong, salah satu pendiri Noteman: Faktor-faktor yang mengubah produktivitas akan menyebabkan perubahan dalam pembagian kerja sosial. Seorang pengantin pria di masa lalu, seorang sopir taksi di masa depan. Pada saat yang sama, pembagian kerja sosial telah berubah, infrastruktur juga akan berubah, dan kebutuhan pelanggan juga akan berubah.Pengguna akan memilih produk dan bentuk layanan yang lebih efisien dan lebih sesuai. Ini akan memaksa model bisnis perusahaan saat ini untuk berubah.
Ke Zhou: Mengubah diri adalah satu-satunya jalan keluar di masa depan
Ke Zhou, Pendiri Noteman
Tidak peduli di era mana, ada orang yang menunggangi ombak.
Dalam gelombang era AI, sekelompok praktisi konsep pola besar telah berdiri di garis depan. Misalnya, Li Zhifei dan Going out to ask, Sam Altman dan OpenAI, Huang Renxun dan NVIDIA.
Setiap orang dengan pola yang hebat pernah mengalami saat-saat kelam.
Hanya dengan percaya pada kekuatan keyakinan dan bersenang-senang dalam kesulitan kita dapat menjadi tegas; hanya dengan secara aktif merangkul perubahan dan mengambil inisiatif untuk berkembang kita dapat mengikuti perkembangan zaman; hanya dengan terus memperbarui kognisi kita dan pembelajaran terus menerus kita dapat keluar dari pengepungan yang ketat.
Mengubah diri sendiri adalah satu-satunya jalan keluar untuk masa depan seseorang.
Dari para praktisi pola agung yang gigih, kita dapat melihat bahwa kemampuan terpenting adalah cara Anda memandang dunia. Pada saat yang sama, jika Anda ingin berinovasi, Anda harus menanggung risiko dan konsekuensi yang wajar.
Inovasi muncul dari eksplorasi langkah demi langkah, dan tidak ada yang 100% pasti di dunia ini.
AI memberi kita peluang sekali dalam seabad. Perusahaan yang merespon dengan cepat akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan daya saingnya, sedangkan perusahaan yang tidak dapat memanfaatkan AI dengan baik akan menghadapi penurunan.
AI mengubah bisnis. Misalnya, pada bulan April, Departemen Operasional dan Pembelian Kantor Pusat BlueFocus China Timur mengumumkan bahwa mereka akan sepenuhnya menghentikan pengeluaran outsourcing terkait desain kreatif, penulisan program, copywriting, dan karyawan jangka pendek tanpa batas waktu.
AI mengubah pemasaran. Misalnya, Coca-Cola merilis video iklan AI. Ada juga penambangan permintaan pelanggan, pembuatan dan pengiriman iklan digital, perkiraan penjualan, dan sebagainya. Kecerdasan buatan dalam pemasaran pasti akan membuahkan hasil.
AI mengubah individu. Metode integrasi informasi, tingkat keterampilan pribadi, dan cara kognisi semuanya telah berubah.
Waktu hari ini sama seperti saat komputer pertama kali keluar, dan seperti saat smartphone pertama kali keluar, inilah waktu terbaik. Kita semua berada di garis awal yang sama di AI.
Setiap industri dan perusahaan akan mengalami revolusi dan kelahiran kembali, jadi tren mana yang harus diikuti?
Pertama, layanan pelanggan yang cerdas.
Dibagi menjadi tiga jenis: kecerdasan buatan, agen cerdas dan analisis cerdas.
Kedua, asisten digital.
Akan ada lima tingkat asisten AI: asisten notifikasi, asisten FAQ, asisten kontekstual, asisten yang dipersonalisasi, dan asisten AI dalam organisasi otomatis.
Di sini, orang-orang mulai memimpin, dan orang-orang adalah penyelenggara, memberikan tugas, dan secara bertahap membiarkan asisten memimpin, mengatur, dan menetapkan tugas.
Ketiga, perusahaan rantai ekologis.
Kami berdiri di awal gelombang yang akan berlangsung selama beberapa dekade. Di hadapan kecerdasan buatan, manusia harus belajar mengakui kekurangannya sendiri, dan mengakui bahwa itu hanyalah bagian dari evolusi, bukan akhir.
Lari, jangan melambat, seperti yang dikatakan Huang Renxun: "Apakah itu berlari untuk makan atau tidak diperlakukan sebagai makanan oleh orang lain, Anda sering kali tidak dapat mengetahui situasi Anda saat ini, tetapi apa pun yang terjadi, teruslah berlari."
*Artikel adalah pendapat independen penulis dan tidak mewakili posisi Noteman.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dalam beberapa tahun, Anda mungkin tidak perlu pergi bekerja
Asli: Pencatat
Judul asli: "Dalam beberapa tahun, Anda mungkin tidak perlu pergi bekerja | Kompilasi KTT Noteman AI"
**Sumber konten: Pada 10 Juni 2023, Konferensi 1000 Orang Bisnis Baru "AI New Vision, Potensi Baru untuk Pertumbuhan" diadakan oleh Noteman. **
**Catatan: Tidak ditinjau oleh pembicara. **
Catatan Jun berkata:
Pada 10 Juni, Noteman mengadakan Konferensi Bisnis Baru "AI New Vision, Growth New Potential" pertama di Guangzhou.
Untuk konferensi ini, kami mengundang Fu Sheng, ketua dan CEO Cheetah Mobile, ketua Orion Star, Yan Yanchun, mitra Shengjing Jiacheng Fund dan kepala inkubator industri AIGC, Fang Jun, mitra Lab Kuaizhi, mitra Pendidikan UWEB, Tencent Wang Wei, Direktur Arsitek Cloud Intelligence, Yang Yang, pendiri Daodao Research Institute dan pendiri iPIN, Zhao Fan, mitra Shadow Knife RPA, Ke Zhou, pendiri Noteman, dan banyak pemimpin industri lainnya berpartisipasi.
Pada pertemuan tersebut, pengusaha teknologi terkenal, pemimpin AI dari pabrikan besar, pakar konsultan strategis terkemuka, dan mitra ekologi industri, berfokus pada revolusi produktivitas yang dibawa oleh AI, peningkatan teknologi yang mendasari, pengetahuan bisnis baru, penyesuaian struktur organisasi, dan cara menangani banyak topik hangat Topik, untuk membahas topik utama "Integrating AI, Facing the Future".
Misalnya, Fu Sheng percaya bahwa ChatGPT akan mempercepat eliminasi pekerja mental tahap awal; Yang Yang, pendiri Institut Penelitian Daodao dan pendiri iPIN: Dengan strategi, hidup ini seperti curang; Zhao Fan, mitra RPA Pisau Bayangan: persaingan perusahaan di masa depan Bukan persaingan orang, tapi persaingan karyawan digital Ke Zhou, pendiri Noteman: Setiap orang hebat dengan pola tegas pernah mengalami saat-saat kelam.
Percikan pemikiran bertabrakan di sini, hambatan kognisi dipatahkan di sini, dan rasa haus akan pengetahuan meledak di sini...
Pada pertemuan ribuan orang tersebut, banyak peserta bahkan mengungkapkan rasa harunya, "Setelah mendengarkan sharing para tamu, saya tidak menyangka bahwa AI begitu dekat dengan kehidupan kita."
Di bawah ini, Noteman mengatur konten menarik dari pertemuan ini untuk para pembaca:
1. Fu Sheng: ChatGPT akan mempercepat penghapusan pekerja mental dasar
Pemahaman semantik adalah mahkota teknologi kecerdasan buatan.
Mari kita lihat pada tingkat prinsip Ada dua jalur teknis untuk pemahaman semantik: "pendidikan" jaringan saraf dan "studi mandiri" jaringan saraf.
Jaringan saraf "pendidikan": Menurut pemahaman manusia tentang bahasa, struktur tata bahasa jaringan saraf "pendidikan" dan grafik pengetahuan.
Ini lebih sejalan dengan pemahaman logis kita tentang pembelajaran bahasa, seperti manusia yang belajar bahasa asing, dan efeknya bisa dilihat dari awal investasi, sehingga sebagian besar perusahaan memilih jalur ini.
Tetapi masalahnya adalah setelah sistem mencapai tingkat kemampuan bahasa tertentu (jauh lebih rendah dari manusia), betapapun optimalnya, masih banyak jawaban atas pertanyaan yang sama sekali tidak relevan.
Jaringan saraf "belajar mandiri": Biarkan jaringan saraf mempelajari teks yang cukup, dan jaringan saraf akan secara otomatis menemukan aturan di antara teks. Tidak ada dukungan teoretis yang ketat (dan membutuhkan biaya), hampir hanya OpenAI yang sangat percaya pada rute kedua (dan punya uang), dan akhirnya berhasil.
ChatGPT secara otomatis membangun model besar dengan ratusan miliar parameter dengan belajar dari teks besar, menetapkan kognisi logis dasar dunia, dan dengan demikian menghasilkan kemampuan penalaran berbasis logika.
Oleh karena itu, sebelum munculnya ChatGPT: sistem dialognya lebih seperti burung beo, meskipun sebagian dapat mencocokkan konten, tetapi sistem tidak sepenuhnya memahami arti spesifiknya.
Setelah munculnya ChatGPT: sistem dialog didasarkan pada pemahaman semantik. Meskipun mereka bisa membuat kesalahan, mereka semua adalah omong kosong yang "serius".
Untuk pertama kalinya, mesin berputar mengelilingi manusia. Dulu, manusia berputar mengelilingi mesin.
Munculnya ChatGPT telah membawa revolusi dalam interaksi dan produktivitas:
Revolusi interaktif: Era penggunaan bahasa alami sebagai antarmuka interaktif akhirnya tiba. Internet yang berpusat pada aplikasi akan berubah menjadi Internet cerdas yang berpusat pada manusia, dan orang tidak perlu mempelajari cara menggunakan perangkat lunak.
Revolusi Produktivitas: Mengobrol hanyalah demo kemampuan ChatGPT Inti dari model besar adalah kemampuan logika dan penalaran, yang dapat digunakan di mana saja yang membutuhkan aktivitas mental. Era penciptaan dan inovasi kecerdasan buatan ada di depan kita.
Ma Huateng dulu berpikir bahwa ChatGPT adalah peluang sekali dalam sepuluh tahun, tetapi sekarang menurutnya itu adalah peluang sekali dalam seabad. Karena ChatGPT memiliki kemampuan penalaran, maka munculnya kecerdasan umum, yaitu ketika Anda mencolokkan listrik, akan ada lebih banyak karyawan.
Perubahan industri masa depan?
Perang nuklir platform: akan segera dimulai, dan perusahaan besar tanpa model super besar tidak akan lagi menjadi perusahaan platform;
Mempopulerkan model besar: Gelombang kegilaan di komunitas open source akan membuat model besar dengan kemampuan dasar menjadi populer;
Efisiensi sangat ditingkatkan: bentuk organisasi semua perusahaan akan berubah, dan efisiensi akan sangat ditingkatkan;
Iringan + konten yang dihasilkan: Semua lapisan masyarakat akan sangat terpengaruh, dan "konten yang dihasilkan" akan menggantikan "informasi tautan";
Penghapusan yang dipercepat: Pekerja mental pemula akan segera digantikan oleh AI, dan hambatan terhadap teknologi, pengalaman, dan kreativitas akan sangat dilemahkan.
Dulu, ada perubahan kecil dalam lima tahun dan perubahan besar dalam sepuluh tahun, tapi sekarang mungkin ada perubahan besar dalam satu atau dua tahun.
Setelah teks dapat dibuat, pembuatan gambar dan video akan menjadi hal yang biasa. Bayangkan mengetik kalimat di awal pidato tidak lagi menghasilkan PPT tetapi film...
Apa yang harus dilakukan individu tentang perubahan ini?
Daring: Sikap aktif, terbuka, belajar, menjadi penggerak AI;
Offline: Pasif, tertutup, membuktikan benar atau salah, secara bertahap digantikan oleh AI.
Apa yang harus dilakukan pengusaha?
Belajar keras: pelajari ChatGPT dan produk AIGC terkait dengan hati-hati, dan mereka yang tidak belajar pasti akan menjadi kusir;
Proficiency in driving: Kemahiran dalam mengontrol produk AI dan menjadi pesulap di era baru;
Pertahankan antusiasme: manfaatkan kelebihan umat manusia, pertahankan antusiasme, rasa ingin tahu dan imajinasi, lubang otak masih menjadi keunggulan saat ini;
Jangan berbaring: Di era revolusi produktivitas, tidur adalah buang-buang waktu.
2. Yan Yanchun: AIGC akan menghadirkan 3 dividen struktural baru
Munculnya ChatGPT telah membuka jalur super 100 triliun dolar AS. Dan kecerdasan buatan generatif AIGC akan menginstal ulang seluruh dunia, menghasilkan tiga dividen struktural baru:
Di masa depan, setiap orang akan memiliki beberapa avatar, dan ChatGPT akan memberdayakan 8 miliar manusia untuk mendapatkan tiga jenis kehidupan: avatar avatar + humanisasi digital AI + robot humanoid.
Misalnya, Karin memiliki 2 juta pengikut di platform sosial Snapchat, dan tidak ada cara untuk menanggapi setiap pengikut satu per satu, yang membuatnya merasa tidak enak. Jadi, dia mengandalkan ChatGPT-4.0 untuk menghasilkan tiruan digitalnya sendiri "Karin AI", dan menyediakan layanan obrolan dengan harga satu dolar per menit.
Setiap kehidupan mungkin merupakan perwujudan hidup dari setiap manusia, atau setiap merek.
Itu bukan hanya sepotong kode yang dirilis, itu lahir di metaverse, tumbuh di metaverse, adalah kehidupan lain yang berkeliaran di metaverse, dan merupakan penduduk asli metaverse.
① Metaverse konsumsi akan merekonstruksi halaman orang dan barang
Metaverse akan mengubah hidup dan cara orang, dan juga akan mengubah cara merek terhubung secara emosional dengan konsumen.
② Metaverse Industri
Percepat transformasi pabrik dari manufaktur pintar menjadi pabrik lampu hitam, dan wujudkan pencetakan 3D + pabrik digital cerdas.
Misalnya, raksasa e-commerce lintas batas China, SheIn (Xiyin).
Pada tahun 2022, GMV SheIn akan melebihi 30 miliar dolar AS, dengan pendapatan 22,7 miliar dolar AS, laba bersih 700 juta dolar AS, dan valuasi terbaru 70 miliar dolar AS.
Dalam 7 tahun, telah berkembang dari gaun pengantin lintas batas menjadi komunitas industri mode cepat terbesar di dunia. Di belakangnya adalah untuk mencapai 2 poin:
Pertama, diperlukan kepribadian acak.
Kedua, tanggapi rantai pasokan dengan cepat. Hanya membutuhkan waktu 5 hari sejak menerima pesanan SheIn, kain hingga pengiriman garmen ke gudang SheIn yaitu 1 hari untuk produksi kain, 3 hari untuk pemotongan, penjahitan dan finishing, dan 1 hari untuk proses sekunder (bordir dan printing).
Secara keseluruhan, semua industri layak dilakukan lagi, dan semua aplikasi layak untuk ditulis ulang.
Dilihat dari tiga gelombang terakhir relatif besar yang kami alami. Pertama, ada gelombang informatisasi. Lalu datanglah gelombang jaringan.
Sekarang, kita telah sampai pada gelombang ketiga, gelombang kecerdasan.
Kemudian lihat lingkungan kita. Sekali waktu, komputasi ada di ujung jari Anda. Di tahun-tahun sebelumnya, informasi ada di ujung jari Anda.
Di awal tahun, pengetahuan ada di ujung jari Anda. Misalnya, pengetahuan profesional ada di ujung jari Anda, keterampilan menulis ada di ujung jari Anda, dan produksi gambar ada di ujung jari Anda...
Tren teknologi nyata telah datang. ChatGPT menembus 1 juta pengguna hanya dalam 5 hari dan mencapai 100 juta pengguna dalam dua bulan. Kecepatan melebihi semua aplikasi sebelumnya.
Titik baliknya adalah dari akhir tahun 2022 hingga awal tahun 2023, AI akan menjadi produk yang tersedia untuk umum.
Jadi, bagaimana cara menggunakannya?
Dengan memahami prinsip dasarnya, kita dapat mengetahui cara menggunakannya dan menemukan titik masuknya.
AI generatif mencakup model gambar dan model bahasa. Kedua model tersebut meliputi model, pengembangan, aplikasi.
Inti dari AI generatif adalah menghasilkan teks dan grafik. Video adalah gambar dinamis plus suara. PPT adalah kombinasi dari gambar dan teks. dan seterusnya.
Menggunakan analogi pertumbuhan seseorang, bagaimana model bahasa "tumbuh"?
Pertama, pra-pelatihan, pelajari banyak pengetahuan (probabilitas).
Selanjutnya, teks selesai dan kata berikutnya diprediksi.
Kemudian, isyarat itu, memanggil pengetahuan melalui isyarat itu.
Terakhir, jawab pertanyaan atau jalankan perintah.
Di masa lalu, saya memberi Anda instruksi dan Anda melakukannya. Sekarang, saya akan memberi Anda instruksi, dan Anda akan tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Lantas, bagaimana cara menggunakan GPT dengan baik? Kuncinya adalah menguasai keterampilan mengajukan pertanyaan. Pertama, perjelas masalahnya. Kedua, berikan sampel dan bagi tugas.
Kunci untuk menggunakan "AI generatif" adalah prompt (meminta GPT). Soal dibagi menjadi 3 level.
Ada 3 elemen untuk mengajukan pertanyaan GPT: informasi latar belakang yang mendetail, deskripsi masalah yang spesifik, dan persyaratan jawaban yang jelas.
Keahlian bertanya tingkat lanjut: petunjuk dengan sampel yang lebih sedikit, petunjuk yang disesuaikan untuk mengulangi pertanyaan, membongkar tugas dan mengajukan pertanyaan langkah demi langkah.
Keterampilan bertanya lanjutan: basis pengetahuan plug-in, penggunaan bersama dengan alat lain, beberapa putaran interaksi untuk menyelesaikan tugas kompleks.
Apa pro dan kontranya?
Untuk apa Anda menggunakan GPT? - Saat ini: pemrosesan teks cepat.
Apa itu bagus? Apa yang tidak kamu kuasai? ——Tidak pandai informasi.
Lubang besar apa yang dimilikinya? - halusinasi (omong kosong).
Kunci untuk digunakan - Penegasan (Apakah itu jawaban yang bagus).
Di dunia selanjutnya, pengetahuan ada di mana-mana dan di ujung jari Anda. Dengan penggunaan AI yang baik, semua orang bisa masuk.
Tan Xingxing, pendiri Fenwei Technology: AI berkembang sangat cepat, bagaimana perusahaan bisa membangun paritnya sendiri? Dimana bisnis intinya? Haruskah kita membangun parit kita sendiri atau mengikuti perubahan dalam langkah-langkah kecil? Ini adalah masalah yang perlu dipertimbangkan dengan jelas oleh perusahaan.
Yang Jiongwei, Pendiri dan CEO Weiling Technology: Kekuatan komputasi saat ini dapat membantu setiap orang biasa.
Fengnian, Pendiri Dianjinshou dan Ketua Grup Media Penyiaran: Pertama, setiap perusahaan bukan hanya perusahaan e-niaga, tetapi harus membangun pusat produktivitas AI sendiri Transisi tim yang mulus, jangan memberhentikan semua orang sekaligus.
Kedua, AI adalah gelombang pertama yang berdampak pada industri konten, terutama dari tiga perspektif teks, gambar, dan video "siaran langsung". Organisasi siaran langsung video pendek tidak dapat lepas dari gelombang ini sama sekali. Pengalaman Anda saat ini tidak bagus. , Itu murni karena Anda tidak menemukan postur yang tepat, perangkat lunak yang tepat, dan arah yang benar Model biaya tenaga kerja fotografer, sutradara video pendek, dan jangkar dengan barang akan ditumbangkan.
Ketiga, perusahaan kecil dan menengah tidak boleh menyentuh model besar. Mereka dapat mencoba pembuatan model skala kecil atau aplikasi skala besar di industri mereka sendiri. Penerapan kemampuan tertentu juga dapat direalisasikan. Pengembangan dan penerapan "industri vertikal otak" adalah partisipasi China dalam perubahan besar dalam AI. kunci.
Keempat, simpan dan bundel IP industri vertikal dan pemimpin opini sebelumnya, tandatangani kontrak terlebih dahulu atau kaitkan dengan AI untuk waktu yang lama.Menurut bisnis konsultasi IP yang sebenarnya, ini adalah bisnis besar berbiaya kecil yang dapat diperbesar berkali-kali lipat oleh AI.
Zhang Wenlong, salah satu pendiri Noteman: Setiap kali peluang baru datang, setiap perusahaan akan memiliki caranya sendiri untuk berubah.
Pertama, konsensus tim adalah yang paling penting.
Kedua, eksekusi sangat penting, dan metode yang tepat harus digunakan.
Ketiga, setiap orang harus menemukan tempatnya.
Fang Jun, Mitra Lab Kuaizhi dan Mitra Pendidikan UWEB: Menanggapi perubahan yang dibawa oleh AI, kita perlu berhati-hati agar tidak terlalu agresif.
Yan Yanchun, mitra Shengjing Jiacheng Fund dan kepala Inkubator Industri AIGC: Menghadapi era baru AI, perusahaan harus melakukan dua hal: 1. Memanfaatkan data dengan baik; 2. Menemukan orang yang tepat.
Zhan Man, pendiri dana ekuitas swasta: Terima kasih para guru atas berbagi yang luar biasa, dan saya juga mengungkapkan pandangan saya sendiri. Dapat dilihat bahwa konsensus saat ini tentang kekuatan teknologi telah mendorong kemakmuran Nvidia dan Tesla di pasar modal .
Dan setiap perusahaan tempat kita berada di bawah gelombang zaman, setiap orang juga mengalami masa transformasi perkembangannya masing-masing, dan tentunya akan ada masa-masa yang menyakitkan, tetapi daripada mengkhawatirkan masa kini, lebih baik merangkul perubahan. dan berlari kencang, dan Anda akan selalu menemukan cara yang cocok untuk Anda.
Manusia digital mengacu pada karakter virtual yang ada di ruang digital dalam bentuk digital dan memiliki penampilan, perilaku, dan karakteristik orang antropomorfik atau nyata, juga dikenal sebagai avatar, manusia virtual digital, manusia digital virtual, dll.
Teknologi inti manusia digital terutama meliputi grafik komputer, penangkapan gerak, rendering gambar, AI, dll. Orang digital dapat menciptakan kepribadian yang lebih sempurna dan membawa nilai positif bagi merek.
Menurut dimensi sumber daya grafis karakter, manusia digital dapat dibagi menjadi dua kategori: 2D dan 3D, dan dapat dibagi menjadi 2D real people, 2D cartoons, 3D cartoons, 3D stylized, 3D realistic, 3D super realistic, 3D high- kesetiaan, dll. Beragam.
Menurut dimensi mengemudi, dapat dibagi menjadi dua jenis: mengemudi manusia dan mengemudi AI.
Menurut dimensi bisnis dan fungsional, ini dapat dibagi menjadi tiga jenis: jenis konten/IP, jenis layanan fungsional, dan avatar virtual.
Sapiens memiliki kulit yang bagus di luar dan jiwa yang menarik di dalam.
Ini memiliki tiga karakteristik:
Penampilan seseorang memiliki karakteristik karakter seperti penampilan seseorang, jenis kelamin, dan kepribadian.
Tingkah laku manusia, dengan kemampuan bahasa, ekspresi wajah dan gerak tubuh.
Pikiran manusia memiliki kemampuan untuk mengenali lingkungan luar dan berkomunikasi serta berinteraksi dengan orang.
Kita selalu merasa hidup itu sulit, tapi kenapa banyak orang yang suka bermain game?
Karena ada strategi bermain game, Anda akan bersenang-senang bermain game, tetapi selalu ada kecelakaan dalam hidup, sulit mendapatkan strategi, dan banyak tempat yang tidak dapat diprediksi.
Penggunaan manusia kita atas informasi dibagi menjadi empat langkah, persepsi, kognisi, analisis, dan pengambilan keputusan.
Kognisi terbagi menjadi kognisi lahiriah dan kognisi batiniah.
Kognisi eksternal, seperti menulis novel, mengikuti ujian, mengembangkan game, dll.
Kognisi batin adalah berpikir, psikologi, dan berpikir. Seperti mengobati depresi, meningkatkan fokus, membangun kebiasaan, mengelola tim, dll.
Gelombang AI ini benar-benar menembus kognisi luar dan mewujudkan pemahaman akal sehat dan bahasa manusia. AI yang sadar secara batiniah tidak dapat diselesaikan.
Ambil jurusan pilihan universitas sebagai contoh, Anda tidak bisa mengandalkan AI.
Bantuan apa yang dimiliki setiap universitas untuk pertumbuhan manusia? Aspek ini sulit dipahami oleh AI.
Misalnya, jurusan filsafat Universitas Jilin, setelah lulus paling banyak mengerjakan SDM.
Contoh lain adalah jurusan sosial dan etnis di South Central University for Nationalities, setelah lulus, kebanyakan dari mereka pergi ke perusahaan Internet untuk bekerja sebagai manajer produk.
Mengapa ada fenomena seperti itu? Ini adalah tantangan kognitif.
Pada tahun 2019, Yu Minhong bercerita bahwa dia merasa ada yang salah dengan model pendidikan China. Misalnya, angka efektif pembelajaran remedial adalah 24%, dan 76% lainnya tidak ada kemajuan.
Dia percaya bahwa pendidikan harus seperti perawatan medis, pertama mendiagnosis masalah, dan kemudian memberikan solusi yang ditargetkan.
Saat ini, tingkat teknologi dalam industri pendidikan sangat rendah, dan penilaian orang masih dalam era "dukun", sehingga perlu dilakukan kembali pendidikan dengan teknologi.
Dengan obat presisi AI, kami akan mengulang pertumbuhan kognitif dan menyesuaikan rencana pertumbuhan bertarget AI untuk semua orang. Ada 3 tujuan:
Pertama, kenali secara akurat karakteristik unik setiap orang.
Kedua, dengan bantuan diagnosis AI, temukan masalah TA secara akurat, dan sesuaikan rencana peningkatan yang ditargetkan.
Ketiga, membangkitkan kemampuan TA untuk tumbuh lebih penting daripada menjadi mesin penguji yang unggul.
Langkah spesifiknya adalah deteksi komprehensif, target diagnosis, resep tertarget, dan supervisi terarah.
Selama setiap orang dapat menjalani kehidupannya yang indah, kami tidak perlu mendaftar, tetapi sekarang kami hanya dapat mendaftar.
Dengan bantuan AI, kita dapat merancang strategi hidup kita sendiri. Ketika Anda memiliki strategi hidup, seluruh hidup Anda akan berada di ujung tanduk.
Misalnya, pilih karier. Arahan emas karir seseorang meliputi 5 poin: C, kepribadian yang sesuai; A, bakat yang baik; M, kepuasan penghasilan; I, kesukaan; Q, kemampuan dan kompetensi (nilai belajar = pendidikan + keterampilan).
Oleh karena itu, masing-masing dari kita perlu menyesuaikan strategi pertumbuhan AIGC.
7. Zhao Fan, mitra Shadow Knife RPA: Persaingan perusahaan masa depan bukanlah persaingan orang, tetapi persaingan karyawan digital
RPA telah menjadi tren di banyak perusahaan di masa lalu, tetapi sekarang telah dibayangi oleh ChatGPT.
Sebagai robot perangkat lunak, RPA dapat melepaskan tenaga kerja secara besar-besaran, dan dapat menggantikan pekerja kerah putih untuk menyelesaikan tugas yang logis dan berulang. Misalnya, ini membantu rekonsiliasi keuangan otomatis, pengumpulan otomatis untuk pemasaran, pemrosesan batch pesanan untuk layanan pelanggan, dan proses masuk dan keluar otomatis untuk SDM.
Kita tahu bahwa persaingan antar perusahaan pada dasarnya adalah persaingan efisiensi, dan ujungnya adalah tingkat penetrasi dari total efisiensi waktu karyawan perusahaan. Sumbernya dimulai dengan membebaskan tangan semua orang, dan setiap putaran iterasi teknis akan sangat meningkatkan efisiensi.
Mengandalkan proses bisnis yang jelas, RPA adalah karyawan digital perusahaan. Oleh karena itu, persaingan perusahaan masa depan bukan lagi persaingan manusia, melainkan persaingan karyawan digital.
Apa yang bisa dicapai "RPA+model besar"?
Ini akan memaksimalkan pelepasan produktivitas. Model besar adalah kepala, dan RPA adalah badan dan anggota badan.
Untuk model besar, masih ada batasan signifikan:
1.ChatGPT: Memiliki pandangan dunia, memiliki kemampuan penalaran logis, namun pemahamannya masih terbatas;
GPT4.0: mendukung multi-modalitas dan dapat memahami gambar, tetapi terutama digunakan dalam konten teks dan lukisan, dan perlu meningkatkan kemampuan produksi dan pendaratan banyak format;
Model besar + pisau bayangan RPA: dapat memahami dan menyimpulkan serta menggunakan alat, tetapi ada persyaratan untuk ruang lingkup apa yang dapat dilakukan.
Kombinasi RPA + model besar dapat memperluas batas kemampuan RPA:
Misalnya, model besar pandai berpikir, dan memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi niat, penalaran logis, dan ringkasan abstrak; sedangkan RPA pandai menggunakan alat dan koneksi, dan dapat menangani pekerjaan rutin dan berulang.
8. AI Roundtable Forum (Bagian 2): Jadilah orang yang selalu menggunakan alat AI
Jia Dayu, pendiri Humas Zhengyang: Pertama-tama, mentalitas masyarakat akan mengalami perubahan besar.
Misalnya, saat kami menulis siaran pers untuk klien, satu ditulis oleh AI dan satu oleh manusia, tetapi klien memilih untuk menulis dengan AI. Ini menunjukkan bahwa banyak pekerjaan mental seperti copywriting dan desainer akan tergantikan.
Jika metode produksi berubah, sistem kutipan akan berubah. Pelanggan tidak akan membayar Anda dengan harga tinggi untuk produk yang diselesaikan dengan cepat dengan ChatGPT.
Saat sistem kutipan berubah, produk juga akan berubah. Apa penjualan masa depan kepada pelanggan? Bagaimana cara menciptakan nilai yang lebih tinggi bagi pelanggan?
Ini semua adalah pertanyaan untuk dipikirkan. Jadi, menurut saya setelah 500 hari, akan ada perubahan yang mengguncang dunia.
Lu You, CEO Zhiban Quanyu Technology: Mulai sekarang, otomatisasi akan menjadi semakin nyaman.
Pertama, ada kendala dalam melakukan domain pribadi, yang membutuhkan banyak karyawan untuk beroperasi. Kami sedang mengerjakan 10.000 grup, dan sekarang kami tidak membutuhkan orang untuk melakukannya dengan GPT.
Kedua, gunakan copywriting untuk memposting ke Momen dan komunitas. Ini membutuhkan pelatih AI untuk melatih AI.
Ketiga, penghalang keterampilan tidak terlalu tinggi. Misalnya, mereka yang menjual produk nutrisi membutuhkan ahli gizi.
Hu Lei, CEO One Brand Vision: AI sudah menjadi bagian penting dari proses proyek kami. AI adalah alat yang sangat membantu kita mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Penyortiran berbasis merek kami tidak dapat digantikan oleh AI. Namun AI dapat membantu kita menemukan materi untuk ekspresi visual dan membuka inspirasi.
Selalu menjadi orang yang menggunakan alat AI, bukan yang diganti.
Huang Zhenyu, ketua Grup Anggur Xiaohuxian: Setelah model bahasa besar terbentuk, batas antara manusia dan mesin menghilang. Di masa mendatang, masing-masing dari kita dapat melatih orang virtual kita sendiri untuk mengadakan rapat dan menangani pekerjaan alih-alih diri kita sendiri.
Mitra Kotler China Wang Sai (pembawa acara): Pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi adalah strategi kecil. Selain itu, apakah akan ada perubahan besar, seperti perubahan model?
Jia Dayu, pendiri Humas Zhengyang: Industri apa pun, jika Anda tidak memperhatikannya, mungkin akan diganti. Di masa depan, tenaga kerja akan sangat dibebaskan, dan para ahli dengan pengalaman dan aura di kepala akan lebih berharga; sedangkan pekerja mental di tengah perlu cepat beradaptasi dengan lingkungan hidup baru untuk bertahan hidup; Karena mereka lebih baik dalam bekerja dengan model besar.
Lu You, CEO Zhiban Quanyu Technology: Untuk industri pakaian, sekarang dimungkinkan untuk langsung membuat model manusia AI tanpa model.
Hu Lei, CEO One Brand Vision: Untuk industri kreatif, mempelajari cara menggunakan AI adalah hal yang paling penting. Pasti akan ada perubahan dalam hal model bisnis dan model produksi.
Huang Zhenyu, Ketua Grup Anggur Xiaomuxian: Inti dari AI adalah membebaskan tangan kita, sehingga kita memiliki waktu untuk memikirkan hal-hal di masa depan, seperti model bisnis baru, nilai baru, dan sebagainya. Itu bahkan akan mengubah struktur organisasi, karena di masa lalu itu adalah struktur bisnis piramidal, dan penggunaan ChatGPT di masa depan dapat mengubah organisasi menjadi struktur datar.
Zhang Wenlong, salah satu pendiri Noteman: Faktor-faktor yang mengubah produktivitas akan menyebabkan perubahan dalam pembagian kerja sosial. Seorang pengantin pria di masa lalu, seorang sopir taksi di masa depan. Pada saat yang sama, pembagian kerja sosial telah berubah, infrastruktur juga akan berubah, dan kebutuhan pelanggan juga akan berubah.Pengguna akan memilih produk dan bentuk layanan yang lebih efisien dan lebih sesuai. Ini akan memaksa model bisnis perusahaan saat ini untuk berubah.
Tidak peduli di era mana, ada orang yang menunggangi ombak.
Dalam gelombang era AI, sekelompok praktisi konsep pola besar telah berdiri di garis depan. Misalnya, Li Zhifei dan Going out to ask, Sam Altman dan OpenAI, Huang Renxun dan NVIDIA.
Setiap orang dengan pola yang hebat pernah mengalami saat-saat kelam.
Hanya dengan percaya pada kekuatan keyakinan dan bersenang-senang dalam kesulitan kita dapat menjadi tegas; hanya dengan secara aktif merangkul perubahan dan mengambil inisiatif untuk berkembang kita dapat mengikuti perkembangan zaman; hanya dengan terus memperbarui kognisi kita dan pembelajaran terus menerus kita dapat keluar dari pengepungan yang ketat.
Mengubah diri sendiri adalah satu-satunya jalan keluar untuk masa depan seseorang.
Dari para praktisi pola agung yang gigih, kita dapat melihat bahwa kemampuan terpenting adalah cara Anda memandang dunia. Pada saat yang sama, jika Anda ingin berinovasi, Anda harus menanggung risiko dan konsekuensi yang wajar.
Inovasi muncul dari eksplorasi langkah demi langkah, dan tidak ada yang 100% pasti di dunia ini.
AI memberi kita peluang sekali dalam seabad. Perusahaan yang merespon dengan cepat akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan daya saingnya, sedangkan perusahaan yang tidak dapat memanfaatkan AI dengan baik akan menghadapi penurunan.
AI mengubah bisnis. Misalnya, pada bulan April, Departemen Operasional dan Pembelian Kantor Pusat BlueFocus China Timur mengumumkan bahwa mereka akan sepenuhnya menghentikan pengeluaran outsourcing terkait desain kreatif, penulisan program, copywriting, dan karyawan jangka pendek tanpa batas waktu.
AI mengubah pemasaran. Misalnya, Coca-Cola merilis video iklan AI. Ada juga penambangan permintaan pelanggan, pembuatan dan pengiriman iklan digital, perkiraan penjualan, dan sebagainya. Kecerdasan buatan dalam pemasaran pasti akan membuahkan hasil.
AI mengubah individu. Metode integrasi informasi, tingkat keterampilan pribadi, dan cara kognisi semuanya telah berubah.
Waktu hari ini sama seperti saat komputer pertama kali keluar, dan seperti saat smartphone pertama kali keluar, inilah waktu terbaik. Kita semua berada di garis awal yang sama di AI.
Setiap industri dan perusahaan akan mengalami revolusi dan kelahiran kembali, jadi tren mana yang harus diikuti?
Pertama, layanan pelanggan yang cerdas.
Dibagi menjadi tiga jenis: kecerdasan buatan, agen cerdas dan analisis cerdas.
Kedua, asisten digital.
Akan ada lima tingkat asisten AI: asisten notifikasi, asisten FAQ, asisten kontekstual, asisten yang dipersonalisasi, dan asisten AI dalam organisasi otomatis.
Di sini, orang-orang mulai memimpin, dan orang-orang adalah penyelenggara, memberikan tugas, dan secara bertahap membiarkan asisten memimpin, mengatur, dan menetapkan tugas.
Ketiga, perusahaan rantai ekologis.
Kami berdiri di awal gelombang yang akan berlangsung selama beberapa dekade. Di hadapan kecerdasan buatan, manusia harus belajar mengakui kekurangannya sendiri, dan mengakui bahwa itu hanyalah bagian dari evolusi, bukan akhir.
Lari, jangan melambat, seperti yang dikatakan Huang Renxun: "Apakah itu berlari untuk makan atau tidak diperlakukan sebagai makanan oleh orang lain, Anda sering kali tidak dapat mengetahui situasi Anda saat ini, tetapi apa pun yang terjadi, teruslah berlari."
*Artikel adalah pendapat independen penulis dan tidak mewakili posisi Noteman.