Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Pada konferensi WWDC 2023 yang baru saja selesai, Apple sekali lagi memilih untuk "memperlakukan" kecerdasan buatan saat ini dengan hati-hati. Dibandingkan dengan "Kecerdasan Buatan" (kecerdasan buatan), Apple tampaknya lebih cenderung menggunakan "Pembelajaran mesin" (pembelajaran mesin ), Untuk mengembalikan esensi teknologi...
Apple pertama kali menyebut kata "Pembelajaran mesin" dalam pidato utama WWDC 2017 pada 5 Juni 2017. Saat itu, Craig Federighi, wakil presiden senior Apple, mengumumkan dua framework pembelajaran mesin, Core ML dan Create ML, untuk memudahkan pengembang mengintegrasikan model pembelajaran mesin di perangkat Apple. Juga setelah WWDC ini, Apple terus mempromosikan pengembangan dan penerapan teknologi pembelajaran mesin.
Bagi sebagian besar konsumen, dalam hal kecerdasan buatan Apple, aplikasi yang paling mengesankan adalah Siri, yang "penuh dengan bug". Sejak debut iPhone 4S pada tahun 2011, telah menjadi objek "godaan" semua orang.Hingga saat ini, kemampuan komunikasi Siri masih belum menjadi yang terdepan di pasar, dan menjadi fungsi hambar yang hanya dipedulikan oleh sedikit orang. Dihadapkan dengan meledaknya pertumbuhan industri kecerdasan buatan, Apple yang lamban membuat langkah baru di bidang kecerdasan buatan membuat industri tersebut secara umum percaya telah mulai masuk dalam jajaran "tertinggal".
Tegas berdasarkan sudut pasar, Apple lebih memilih "tepat"
Menghadapi berbagai suara keraguan, CEO Apple Cook mengatakan bahwa Apple pada dasarnya masih merupakan produsen perangkat keras, dan perusahaan tidak memiliki tekanan untuk meningkatkan produktivitas dengan meningkatkan perangkat lunak seperti Google atau Microsoft.
Di WWDC 2023, Apple juga meluncurkan sistem iOS 17, yang memberi pengguna serangkaian fitur dan peningkatan baru, termasuk fitur yang dipersonalisasi dan interaktif untuk panggilan dan FaceTime, aplikasi buku harian baru, mode siaga baru, dan widget dinamis baru. , penyempurnaan fungsionalitas kunci mobil digital CarKey, penyempurnaan kerangka API ARKit, dan lainnya.
Mengandalkan produk dan layanan yang sederhana, berkualitas tinggi, dan dipersonalisasi, Apple telah memenangkan banyak pujian dan loyalitas. Di pasar seluler, dengan pangsa pasarnya dan keunggulan ekosistem iOS yang tertutup dan efisien, telah menarik lebih banyak pengguna. Pada saat yang sama, Apple terus berinovasi dan memperluas lini produknya, menciptakan serangkaian produk ramah lingkungan seperti Mac, iPad, Apple Watch, AirPods, dan Apple TV.
Singkatnya, daya tarik merek Apple yang kuat dan pengaruh ekologis membuat produk elektronik konsumennya (kecuali merek mewah) sebanding dengan "langit-langit" dalam hal harga, tetapi tetap menempati sudut pasar yang kokoh dalam hal penjualan. Keunggulan produk yang kuat adalah kepercayaan diri Apple yang unik, tetapi daya tarik yang kuat dari pengembang juga menjadi salah satu faktor App Store-nya terus memberikan kontribusi pendapatan bagi Apple, yang berarti bahwa saat pengembang terus menuntut kecerdasan buatan Pertumbuhan saat ini, sikap hati-hati Apple tidak berarti bahwa itu tidak menghadapi perkembangan masa depan dan prospek teknologi ini.
Perangkat keras layanan "Kurva untuk menyelamatkan negara", Apple tidak membuat model besar
Sebagai produsen perangkat keras, Apple memiliki chip, layanan, sistem, dan produk lainnya sendiri. Ekologi lengkap yang dibentuk oleh produk ini juga memberi Apple infrastruktur dan platform yang kuat di bidang kecerdasan buatan, yang dapat mencapai kolaborasi yang efisien antara perangkat keras dan perangkat lunak. . Dan optimalisasi, tingkatkan pengalaman dan kinerja pengguna, dan lindungi privasi pengguna dengan lebih baik.
iOS 17 yang akan datang juga menggunakan model bahasa Transformer, yang dapat memprediksi kata-kata masukan berdasarkan semantik dan kebiasaan bahasa pengguna, dan membuat koreksi kesalahan otomatis menjadi lebih akurat; dalam hal pengenalan ucapan, iOS 17 menggunakan mesin saraf untuk membuat pengenalan ucapan lebih tepat.
Perlu dicatat bahwa risiko kebocoran data dan privasi di bidang kecerdasan buatan dan pengawasan kecerdasan buatan telah menjadi masalah yang harus dihadapi dunia bersama. Serangkaian kebijakan dan peraturan telah diperkenalkan di dalam dan luar negeri untuk menjaga perkembangan kecerdasan buatan, bahkan Sam Altman, bapak ChatGPT, juga melamar ke pemerintah untuk pengawasan OpenAI di persidangan.
Mr Bao Linchao, kepala teknologi AI Unity China, mengatakan kepada Big Model House: Kecerdasan buatan haus akan data Saat ini, masalah seperti keamanan data dan privasi telah menunda pengembangan kecerdasan buatan sampai batas tertentu, yang mengharuskan perusahaan untuk perhatikan baik-baik Masalah akses data adalah mencari cara untuk mempromosikan kemajuan kecerdasan buatan atas dasar memastikan bahwa privasi pengguna tidak dilanggar.
Dan penekanan Apple pada privasi pengguna dan keamanan data terkenal di industri, dan bahkan menganggap fungsi perlindungan privasinya sebagai nilai jual penting dari produk tersebut. Apple telah mengadopsi berbagai cara teknis, seperti enkripsi, biometrik, privasi diferensial, dll., untuk melindungi data pengguna agar tidak bocor atau disalahgunakan. Pada saat yang sama, ini akan memungkinkan bisnis kecerdasan buatan Apple untuk mengakses dan menggunakan data pengguna dengan lebih patuh, melayani pengguna dengan lebih akurat, dan sangat meningkatkan kecepatan respons dan keandalan kecerdasan buatan.
Vision Pro menampilkan seni menyusun
Dalam tampilan produk Vision Pro mendatang, tidak sulit untuk menemukan bahwa meskipun Apple tidak menyebut "kecerdasan buatan", tampaknya semua tindakan baru berkisar pada "kecerdasan buatan".
Vision Pro juga menggunakan model pengenalan suara berbasis Transformer untuk membuat pengenalan suara lebih akurat. Dan itu dapat secara efektif memproses data urutan bahasa alami. Sebagai model pembelajaran mendalam berdasarkan mekanisme perhatian diri, model ini juga dapat melakukan koreksi kesalahan otomatis dan prediksi kata, sehingga meningkatkan akurasi pengenalan ucapan.
Pada saat yang sama, Vision Pro juga mengandalkan pemodelan generatif visual untuk memindai informasi wajah orang melalui kamera depan, dan kemudian berdasarkan teknologi pembelajaran mesin, sistem akan menggunakan jaringan saraf pengkodean lanjutan untuk menghasilkan "kloning digital" bagi pengguna. Menggunakan model pembelajaran mesin canggih, berdasarkan pelacakan mata dan status pupil pengguna, untuk memprediksi status tubuh dan otak pengguna, seperti apakah Anda ingin tahu tentang hal saat ini, apakah Anda terganggu, apakah perhatian Anda terganggu, dll.
Data ini dapat membantu Vision Pro memberikan pengalaman yang lebih personal dan cerdas, seperti memperbarui lingkungan virtual berdasarkan perhatian pengguna, relaksasi atau pembelajaran, atau membuat biofeedback berdasarkan arah pandangan mata pengguna.
Ada juga jaringan saraf convolutional yang dilengkapi dengan Vision Pro, yang mencapai fungsi pengenalan gambar dan deteksi objek yang efisien dan akurat melalui lapisan convolutional, lapisan aktivasi, lapisan penyatuan, dan lapisan yang terhubung sepenuhnya, memberi pengguna objek realitas campuran yang kaya dan realistis. memainkan peran penting dalam bidang mengemudi otomatis, pemantauan keamanan, analisis citra medis dan sebagainya.
Perlu disebutkan bahwa Vision Pro juga satu-satunya headset MR di pasaran yang dapat dikontrol tanpa pegangan sama sekali. Oleh karena itu, jika Anda ingin mewujudkan interaksi manusia-komputer melalui penangkapan dinamis, analisis dinamis, pelacakan mata, dan teknologi lainnya, Vision Pro mengajukan persyaratan yang sangat tinggi pada kemampuan komputasi dan pemrosesan.
Vision Pro memiliki dua chip bawaan, M2 dan R1. Chip M2 bertanggung jawab untuk menjalankan sistem operasi dan program aplikasi, sedangkan chip R1 bertanggung jawab atas fungsi seperti pemosisian, kolaborasi, pemrosesan atau transmisi gambar visual.
Chip R1 adalah chip baru Apple yang dirancang khusus untuk Vision Pro. Chip ini didedikasikan untuk memproses data sensor dan kalkulasi spasial. Chip ini dapat mengalirkan gambar baru ke layar dalam 12 milidetik, 8 kali lebih cepat daripada kedipan mata. Realitas campuran yang imersif pengalaman sangat penting. Dapat dikatakan bahwa untuk mewujudkan pembelajaran mesin untuk memenuhi kebutuhan pengguna, chip R1 adalah "lembar jawaban" yang diberikan Apple kepada dunia di era kecerdasan buatan.
Untuk Apple, mungkin kata "Pembelajaran mesin" lebih tepat menggambarkan karakteristik teknis Apple. Namun melalui Vision Pro, iOS 17, dan melihat keseluruhan ekosistem Apple, tidak sulit untuk melihat bahwa Apple tidak ingin mendefinisikan kecerdasan buatan secara samar-samar. Mereka tertarik menggunakan teknologi untuk mengubah atau memperluas kategori produk mereka dan membangunnya sendiri merek, daripada menggunakan kosakata di seluruh industri.
Memang benar, dibandingkan dengan model kecerdasan buatan besar seperti ChatGPT, akumulasi Apple di bidang kecerdasan buatan tidak memungkinkannya memiliki kemampuan untuk "mengubah dunia" seperti iPhone, tetapi Apple menggunakan produk Vision Pro untuk mencobanya. untuk mendidik dunia Bagaimana menggabungkan AI dengan adegan komputasi spasial untuk mencapai efek "1+1>2". Menggunakan bentuk implementasi XR lainnya (yang sebelumnya adalah Microsoft HoloLens), membuka pintu bagi industri untuk memasuki "era komputasi spasial".
Dibandingkan dengan perusahaan seperti Microsoft dan Google, Apple kurang terbuka terhadap teknologi kecerdasan buatan, tetapi dengan mengandalkan dukungan permintaan pasar yang besar, Apple berharap dapat mempertahankan pengalaman berkualitas tinggi yang dihadirkan produknya kepada pengguna, baik itu "pembelajaran mesin " atau "kecerdasan buatan". "Esensi intinya masih apa yang dapat diberikannya kepada pengguna. Big Model House percaya bahwa apakah itu perangkat keras atau perangkat lunak, pengguna hanya peduli apakah produk dapat lebih sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri saat menggunakannya, seberapa tinggi daya komputasi dan berapa banyak parameter data yang pada akhirnya menilai produk hanya dapat menjadi kepuasan konsumen Untuk sampai batas tertentu, saya percaya bahwa bentuk akhir dari pengembangan kecerdasan buatan akan bergerak ke arah pembudayaan dan pewartaan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Apple tidak menyukai kecerdasan buatan? mereka hanya tidak membuat maket
Sumber/ Rumah Model Besar
Pengarang/ Wang Haoda
Pada konferensi WWDC 2023 yang baru saja selesai, Apple sekali lagi memilih untuk "memperlakukan" kecerdasan buatan saat ini dengan hati-hati. Dibandingkan dengan "Kecerdasan Buatan" (kecerdasan buatan), Apple tampaknya lebih cenderung menggunakan "Pembelajaran mesin" (pembelajaran mesin ), Untuk mengembalikan esensi teknologi...
Apple pertama kali menyebut kata "Pembelajaran mesin" dalam pidato utama WWDC 2017 pada 5 Juni 2017. Saat itu, Craig Federighi, wakil presiden senior Apple, mengumumkan dua framework pembelajaran mesin, Core ML dan Create ML, untuk memudahkan pengembang mengintegrasikan model pembelajaran mesin di perangkat Apple. Juga setelah WWDC ini, Apple terus mempromosikan pengembangan dan penerapan teknologi pembelajaran mesin.
Tegas berdasarkan sudut pasar, Apple lebih memilih "tepat"
Menghadapi berbagai suara keraguan, CEO Apple Cook mengatakan bahwa Apple pada dasarnya masih merupakan produsen perangkat keras, dan perusahaan tidak memiliki tekanan untuk meningkatkan produktivitas dengan meningkatkan perangkat lunak seperti Google atau Microsoft.
Mengandalkan produk dan layanan yang sederhana, berkualitas tinggi, dan dipersonalisasi, Apple telah memenangkan banyak pujian dan loyalitas. Di pasar seluler, dengan pangsa pasarnya dan keunggulan ekosistem iOS yang tertutup dan efisien, telah menarik lebih banyak pengguna. Pada saat yang sama, Apple terus berinovasi dan memperluas lini produknya, menciptakan serangkaian produk ramah lingkungan seperti Mac, iPad, Apple Watch, AirPods, dan Apple TV.
Singkatnya, daya tarik merek Apple yang kuat dan pengaruh ekologis membuat produk elektronik konsumennya (kecuali merek mewah) sebanding dengan "langit-langit" dalam hal harga, tetapi tetap menempati sudut pasar yang kokoh dalam hal penjualan. Keunggulan produk yang kuat adalah kepercayaan diri Apple yang unik, tetapi daya tarik yang kuat dari pengembang juga menjadi salah satu faktor App Store-nya terus memberikan kontribusi pendapatan bagi Apple, yang berarti bahwa saat pengembang terus menuntut kecerdasan buatan Pertumbuhan saat ini, sikap hati-hati Apple tidak berarti bahwa itu tidak menghadapi perkembangan masa depan dan prospek teknologi ini.
Perangkat keras layanan "Kurva untuk menyelamatkan negara", Apple tidak membuat model besar
Sebagai produsen perangkat keras, Apple memiliki chip, layanan, sistem, dan produk lainnya sendiri. Ekologi lengkap yang dibentuk oleh produk ini juga memberi Apple infrastruktur dan platform yang kuat di bidang kecerdasan buatan, yang dapat mencapai kolaborasi yang efisien antara perangkat keras dan perangkat lunak. . Dan optimalisasi, tingkatkan pengalaman dan kinerja pengguna, dan lindungi privasi pengguna dengan lebih baik.
Perlu dicatat bahwa risiko kebocoran data dan privasi di bidang kecerdasan buatan dan pengawasan kecerdasan buatan telah menjadi masalah yang harus dihadapi dunia bersama. Serangkaian kebijakan dan peraturan telah diperkenalkan di dalam dan luar negeri untuk menjaga perkembangan kecerdasan buatan, bahkan Sam Altman, bapak ChatGPT, juga melamar ke pemerintah untuk pengawasan OpenAI di persidangan.
Mr Bao Linchao, kepala teknologi AI Unity China, mengatakan kepada Big Model House: Kecerdasan buatan haus akan data Saat ini, masalah seperti keamanan data dan privasi telah menunda pengembangan kecerdasan buatan sampai batas tertentu, yang mengharuskan perusahaan untuk perhatikan baik-baik Masalah akses data adalah mencari cara untuk mempromosikan kemajuan kecerdasan buatan atas dasar memastikan bahwa privasi pengguna tidak dilanggar.
Vision Pro menampilkan seni menyusun
Dalam tampilan produk Vision Pro mendatang, tidak sulit untuk menemukan bahwa meskipun Apple tidak menyebut "kecerdasan buatan", tampaknya semua tindakan baru berkisar pada "kecerdasan buatan".
Vision Pro juga menggunakan model pengenalan suara berbasis Transformer untuk membuat pengenalan suara lebih akurat. Dan itu dapat secara efektif memproses data urutan bahasa alami. Sebagai model pembelajaran mendalam berdasarkan mekanisme perhatian diri, model ini juga dapat melakukan koreksi kesalahan otomatis dan prediksi kata, sehingga meningkatkan akurasi pengenalan ucapan.
Data ini dapat membantu Vision Pro memberikan pengalaman yang lebih personal dan cerdas, seperti memperbarui lingkungan virtual berdasarkan perhatian pengguna, relaksasi atau pembelajaran, atau membuat biofeedback berdasarkan arah pandangan mata pengguna.
Ada juga jaringan saraf convolutional yang dilengkapi dengan Vision Pro, yang mencapai fungsi pengenalan gambar dan deteksi objek yang efisien dan akurat melalui lapisan convolutional, lapisan aktivasi, lapisan penyatuan, dan lapisan yang terhubung sepenuhnya, memberi pengguna objek realitas campuran yang kaya dan realistis. memainkan peran penting dalam bidang mengemudi otomatis, pemantauan keamanan, analisis citra medis dan sebagainya.
Perlu disebutkan bahwa Vision Pro juga satu-satunya headset MR di pasaran yang dapat dikontrol tanpa pegangan sama sekali. Oleh karena itu, jika Anda ingin mewujudkan interaksi manusia-komputer melalui penangkapan dinamis, analisis dinamis, pelacakan mata, dan teknologi lainnya, Vision Pro mengajukan persyaratan yang sangat tinggi pada kemampuan komputasi dan pemrosesan.
Chip R1 adalah chip baru Apple yang dirancang khusus untuk Vision Pro. Chip ini didedikasikan untuk memproses data sensor dan kalkulasi spasial. Chip ini dapat mengalirkan gambar baru ke layar dalam 12 milidetik, 8 kali lebih cepat daripada kedipan mata. Realitas campuran yang imersif pengalaman sangat penting. Dapat dikatakan bahwa untuk mewujudkan pembelajaran mesin untuk memenuhi kebutuhan pengguna, chip R1 adalah "lembar jawaban" yang diberikan Apple kepada dunia di era kecerdasan buatan.
Untuk Apple, mungkin kata "Pembelajaran mesin" lebih tepat menggambarkan karakteristik teknis Apple. Namun melalui Vision Pro, iOS 17, dan melihat keseluruhan ekosistem Apple, tidak sulit untuk melihat bahwa Apple tidak ingin mendefinisikan kecerdasan buatan secara samar-samar. Mereka tertarik menggunakan teknologi untuk mengubah atau memperluas kategori produk mereka dan membangunnya sendiri merek, daripada menggunakan kosakata di seluruh industri.
Memang benar, dibandingkan dengan model kecerdasan buatan besar seperti ChatGPT, akumulasi Apple di bidang kecerdasan buatan tidak memungkinkannya memiliki kemampuan untuk "mengubah dunia" seperti iPhone, tetapi Apple menggunakan produk Vision Pro untuk mencobanya. untuk mendidik dunia Bagaimana menggabungkan AI dengan adegan komputasi spasial untuk mencapai efek "1+1>2". Menggunakan bentuk implementasi XR lainnya (yang sebelumnya adalah Microsoft HoloLens), membuka pintu bagi industri untuk memasuki "era komputasi spasial".