Sumber: "Pengamat Ekonomi" (ID: eeo-com-cn), penulis: Hu Yong
一|| **Perangkat AI semakin mampu memanipulasi dan membuat pengguna kecanduan, dan anak-anak sangat rentan. Ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AI dapat melumpuhkan anak-anak secara sosial dan emosional. **
二|| **Dua masalah warisan yang mengganggu sistem pendidikan formal di seluruh dunia adalah: oposisi biner antara humaniora dan sains, dan pengejaran konten pendidikan tinggi yang berlebihan daripada keterampilan memecahkan masalah. **
**三||Tempat pertama yang dipengaruhi oleh ketakutan AI adalah ruang kelas. Sekarang, semua orang pada umumnya panik karena dua hal: yang pertama menyontek; yang kedua adalah ujian. **
**四||6C adalah keterampilan utama yang membantu semua anak tumbuh lebih baik, dan keterampilan ini juga akan membantu anak-anak menjadi anggota komunitas yang berkontribusi dan warga negara yang baik, karena hal ini mengarah pada kehidupan pribadi yang memuaskan. **
**Wu || Pendidikan umum mengembangkan "keterampilan lunak" yang berharga seperti pemecahan masalah, pemikiran kritis, dan ketahanan. Keterampilan ini sulit diukur dan tidak menciptakan jalur yang jelas menuju pekerjaan pertama yang bergaji tinggi. Tetapi mereka memiliki nilai jangka panjang dalam berbagai karir. **
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Generasi Kecerdasan Buatan
Meskipun masih banyak ketidakpastian seputar kecerdasan buatan, kami tahu bahwa hal itu akan memengaruhi setiap bagian kehidupan kita, dan dalam banyak kasus, dampak terbesar pada anak-anak dan remaja – mulai dari cara mereka dilahirkan dan dibesarkan, hingga layanan yang tersedia bagi mereka, bagaimana mereka belajar, dan pekerjaan dimana mereka akan dilatih.
Kami menyebut anak-anak saat ini sebagai "generasi AI", dan keputusan yang dibuat oleh model AI menentukan video yang mereka tonton secara online, kelas yang mereka ambil di sekolah, bantuan sosial yang diterima keluarga mereka... sebuah kenyataan yang membawa peluang besar, tetapi juga risiko serius. Tanpa perhatian khusus pada anak-anak, perkembangan teknologi ini berisiko terjadi tanpa memperhatikan kebutuhan dan hak khusus anak-anak, yang perkembangannya yang sehat sangat penting bagi kesejahteraan masa depan masyarakat mana pun.
AI dapat memperburuk ketidaksetaraan dan mempertahankan bias. Misalnya, sekolah yang menerapkan pembelajaran mesin dan teknik kecerdasan buatan untuk menyortir lamaran siswa mungkin secara tidak sengaja tetapi secara sistematis mengecualikan jenis kandidat tertentu. Bagaimana kita melindungi anak-anak dari diskriminasi dalam konteks teknologi pengawasan yang menjangkau jauh dan terkadang tidak terlihat?
Perangkat AI semakin mampu memanipulasi dan membuat pengguna ketagihan, dan anak-anak sangat rentan. Ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AI dapat melumpuhkan anak-anak secara sosial dan emosional. Kebocoran privasi data juga menjadi masalah yang mengkhawatirkan.Ketika media sosial terhubung dengan anak-anak melalui pengumpulan data dan mendorong konten yang ditargetkan, dan ketika mainan pintar dapat mendengar anak-anak berbicara, bagaimana seharusnya privasi anak-anak diperlakukan?
Anak-anak/remaja sudah menjadi sebagian besar pengguna sistem AI. Bagaimana/kapan data dikumpulkan dari mereka? Apa yang dapat dilakukan perusahaan dengan data ini? Bagaimana cara membuat/memfilter konten untuk pengguna di bawah umur? Jelas bahwa kita membutuhkan pemimpin AI, insinyur, perancang, manajer produk, dan lainnya yang terlibat dalam pembuatan sistem AI untuk dididik tentang hak-hak anak sehingga hak-hak tersebut ditegakkan dan dipertimbangkan dalam pengembangan sistem yang terus dipercepat.
Pertimbangan tersebut harus diterjemahkan ke dalam langkah-langkah konkrit seperti:
Bagaimana cara membuat sistem evaluasi/peringkat/peringkat konten atau platform berdasarkan standar global "keramahan terhadap anak" dan preferensi pengguna?
Bagaimana anak muda dapat diberikan kemampuan untuk ikut serta atau keluar dari fitur AI (baik di seluler atau di web) berdasarkan preferensi mereka?
Bagaimana cara menerbitkan informasi tentang kinerja perusahaan, alat, platform, atau konten individu dapat mendorong konten yang lebih ramah anak?
Bagaimana anak-anak dan remaja dapat terlibat dalam rancangan standar global dan undang-undang serta kebijakan yang mengatur sistem AI?
Bagaimana cara mengamankan data anak/remaja dan mengajari mereka manajemen pribadi?
Siapa pun yang menjual pendidikan masa depan dalam masalah
Bagi orang tua, yang paling dikhawatirkan saat ini adalah apakah mereka masih bisa mendidik anak yang akan bertahan di era kecerdasan buatan.
Orang-orang dalam pendidikan selalu mengatakan ini: persiapkan anak-anak hari ini untuk masa depan yang luar biasa. Tapi bagaimana mempersiapkan masa depan mereka? Apa yang dapat Anda lakukan untuk memastikan anak Anda tumbuh subur di dunia kecerdasan buatan? Dunia akan sangat berbeda dalam 10, 20, dan 30 tahun. Sebagai seorang pendidik atau orang tua, bagaimana Anda mengetahui karir apa yang akan ditekuni anak Anda di masa depan, atau benar-benar dapat melakukan pekerjaan itu dengan baik? Kebenaran dari masalah ini adalah, Anda tidak mengetahuinya.
Sebenarnya mudah untuk dipahami, seberapa banyak pekerjaan yang Anda lakukan sekarang dapat dikenali dan dibayangkan oleh orang tua dan kakek nenek Anda? Anak-anak dan remaja akan tumbuh menjadi dewasa sebagai hasil dari penggunaan besar-besaran kecerdasan buatan dalam pekerjaan yang sama sekali berbeda dari yang diketahui orang tua dan kakek nenek mereka, dan bahkan definisi "pekerjaan" dan "pekerjaan" pun berubah.
Menurut laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia, pada tahun 2065 hingga 65% anak-anak yang memasuki sekolah dasar hari ini akan bekerja dalam pekerjaan yang belum diciptakan. Sebagian besar sistem pendidikan yang ada di semua tingkatan memberikan pelatihan yang sangat tertutup dan terus menerapkan beberapa praktik abad ke-20 yang menahan bakat dan pasar tenaga kerja saat ini. Dua masalah warisan yang mengganggu sistem pendidikan formal di seluruh dunia adalah: oposisi biner antara humaniora dan sains, dan pengejaran konten pendidikan tinggi yang berlebihan daripada keterampilan memecahkan masalah.
Tempat #1 pengaruh ketakutan AI adalah ruang kelas
Anak hari ini menemukan sesuatu yang dia tidak tahu, dia tidak akan bertanya kepada orang tuanya, tetapi mesin pencari. Ini sangat menarik karena sang anak memiliki anggapan bahwa menurutnya mesin pencari tahu segalanya. Dan kami harus menjelaskan kepada anak-anak bahwa mesin telusur tidak mengetahui segalanya. Dan ada beberapa hal yang Anda mungkin tidak ingin mesin telusur mengetahuinya.
Tapi bagaimanapun juga, anak-anak ingin mengetahui jawabannya, dan sebagai orang dewasa, karena kita tidak memiliki cukup pengetahuan, mengapa tidak menggunakan mesin telusur sebagai alat untuk mengajari anak-anak berpikir lebih mandiri? Anda dapat berkata kepada anak Anda, "Hei, kamu punya pertanyaan. Tanyakan pada mesin pencari, lihat jawabannya, dan beri tahu saya pendapatmu tentang jawaban itu dan apa yang akan kamu lakukan dengannya."
ChatGPT juga sama. Ini menguji kemampuan siswa untuk mengajukan pertanyaan. Bagaimana saya bisa mengetahui jika saya tidak tahu jawaban untuk sesuatu? Bagaimana saya menemukan mereka yang memiliki jawaban? Bagaimana saya menyatukan potongan-potongan kecil ini menjadi sebuah solusi? Juga, bagaimana Anda melihat datanya? Bagaimana menemukan apa yang ada di balik data? Itulah yang perlu dipelajari orang, bagaimana memecahkan masalah. Saya tidak berpikir banyak pendidikan sekolah dibangun di sekitar itu.
Tempat pertama yang dipengaruhi oleh ketakutan AI adalah ruang kelas. Saat ini, orang umumnya panik tentang dua hal:
Yang pertama adalah curang. Makalah sebelumnya memiliki mekanisme pemeriksaan plagiarisme, tetapi sekarang guru perlu mengetahui cara mengidentifikasi apakah suatu tugas ditulis oleh ChatGPT. GPT adalah mode generasi, artinya tidak ada informasi data historis di Internet, dan sulit untuk menemukan duplikatnya. Menanggapi situasi ini, siswa Princeton telah mengembangkan alat pemantauan cerdas yang disebut GPTZero, menggunakan teknologi untuk melawan teknologi; sementara banyak sekolah hanya menonaktifkan GPT secara langsung.
Yang kedua adalah ujian. Kami telah melihat bahwa GPT4 berhasil lulus ujian hukum, medis, dan lainnya. Tes pada awalnya merupakan standar untuk menilai dan menerima siswa, jika GPT dapat dilalui akan memberikan tekanan pada tes dan evaluasi, yang terkait dengan logika dasar pendidikan.
Kedua poin ini berdampak besar pada pendidikan, dan akan memengaruhi cara guru dan sekolah menilai seorang siswa. Untuk tantangan seperti itu, metode operasi yang sederhana dan kasar adalah melarang, tetapi larangan tersebut jelas tidak efektif, dan tidak dapat dilarang untuk waktu yang lama, lagipula, godaan untuk siswa terlalu besar.
Mengapa tidak memikirkan sebaliknya, manfaat apa yang mungkin diberikan GPT? Melihat pendidikan dari sudut yang sama sekali berbeda, GPT memberi kita peringatan: model pendidikan asli bermasalah.
Misalnya, pekerjaan rumah telah lama dianggap sebagai sarana yang diperlukan untuk melatih siswa, yang tampaknya dapat dibenarkan, tetapi apakah bermanfaat untuk pertumbuhan siswa? Apakah benar-benar ada hubungan sebab akibat antara beban pekerjaan rumah dan kinerja siswa? Alasan mengapa kandidat saat ini tetap menyikat pertanyaan ditentukan oleh metode penilaian, dan logika penilaian konsisten dengan logika menyikat pertanyaan.
Filsuf pendidikan Dewey membahas apa yang sebenarnya dipelajari siswa di sekolah. Tujuan dari penugasan adalah belajar dari kurikulum eksplisit, tetapi siswa juga belajar dari kegiatan yang mereka ikuti, yang disebut “pembelajaran insidental”. Dewey mengatakan bahwa mungkin kesalahpahaman terbesar tentang pendidikan adalah bahwa seseorang hanya mempelajari apa yang dipelajarinya. Padahal, selain pengetahuan yang diperoleh orang dengan sengaja melalui pembelajaran khusus, ada juga pengetahuan yang diperoleh secara tidak sengaja, yang meliputi cita-cita, emosi, minat, kemauan, dan lain-lain yang diperoleh dalam proses pembelajaran melalui komunikasi dan evaluasi. Dewey percaya bahwa pembelajaran insidental lebih penting daripada belajar tentang pengetahuan di sekolah, karena dapat menumbuhkan sikap siswa yang paling mendasar terhadap kehidupan masa depan. Akan selalu ada siswa yang dapat mengikuti ujian, tetapi siswa dengan nilai tinggi belum tentu menjadi pembelajar yang baik, bahkan kurang memiliki kemampuan untuk belajar mandiri.
Kemampuan belajar mandiri tidak bisa diukur dengan pekerjaan rumah, jadi kita perlu memikirkan seberapa efektif pekerjaan rumah itu, dan apakah kita tidak harus berorientasi pada pekerjaan rumah di kelas, melainkan berorientasi pada diskusi, kolaborasi, dan pembelajaran berbasis proyek. penilaian baru.
Dalam hal ini, GPT tidak hanya dapat digunakan, tetapi bahkan menjadi alat pengajaran. Misalnya, seorang guru biasanya dapat memberikan tugas menulis kepada siswa untuk membuat argumen tentang sesuatu dan menilai mereka berdasarkan teks yang mereka serahkan. Sekarang, dia dapat meminta siswa untuk menggunakan ChatGPT untuk membuat argumen, lalu meminta mereka memberi anotasi seberapa efektif argumen tersebut untuk audiens tertentu. Akhirnya, siswa menulis ulang sesuai dengan pendapat mereka. Saat ini, GPT dapat menjadi alat pengajaran untuk melatih kemampuan siswa dalam mengidentifikasi informasi. Melalui proses ini juga dapat diteliti apakah siswa memiliki literasi informasi, sehingga meningkatkan “literasi kecerdasan buatan”, membedakan keaslian informasi yang diberikan oleh kecerdasan buatan, dan menilai logikanya.
Guru juga dapat mendorong siswa untuk menggunakan ChatGPT dalam tugas tertulis mereka, tetapi saat mengevaluasi tugas, evaluasi baik petunjuknya maupun hasilnya, dan petunjuknya bahkan lebih penting daripada esai itu sendiri. Penting bagi siswa untuk mengetahui kata-kata yang digunakan dalam prompt dan kemudian memahami keluaran yang muncul kembali. Guru perlu mengajarkan bagaimana melakukan ini.
Akan ada pergeseran besar dalam peran guru. Informasi yang pernah dibagikan di ruang kelas kini ada di mana-mana: pertama online, lalu chatbots. Apa yang harus dilakukan pendidik sekarang adalah memberi tahu siswa tidak hanya bagaimana menemukan informasi ini, tetapi informasi apa yang harus dipercaya, apa yang tidak, dan bagaimana membedakannya. Guru bukan lagi penjaga gerbang informasi tetapi fasilitator.
Saya sering berpikir bahwa pendidikan seharusnya hanya menugaskan orang untuk memecahkan masalah, daripada mengajar, seperti sekarang, terlibat dalam demonstrasi pengetahuan teoretis. Kami sangat perlu mengubah konsep pendidikan: seorang anak menjadi "pintar" berarti peningkatan dua kemampuan sekaligus - baik penguasaan pengetahuan yang terbentuk itu maupun keterampilan pemecahan masalah yang fleksibel.
Yang perlu dipelajari orang
Dulu, kita menganggap anak sebagai wadah yang perlu diisi. Jika kita dapat memenuhi mereka dengan mata pelajaran yang tepat atau aktivitas yang tepat, itu seperti memasukkan semua hal yang benar ke dalam otak mereka, dan mereka dapat berjalan dan mendaki -- Sekolah yang bagus, uang yang banyak, pekerjaan yang nyaman.
Roberta Michnick Golinkoff dan Kathy Hirsh Pasek, dalam buku laris Achieving Greatness: What the Science of Learning Tells Us About Raising Successful Children (Becoming Brilliant: What Science Tells us About Raising Successful Children menyatakan bahwa keterampilan dasar untuk semua siswa—apa pun yang terjadi jalur yang mereka pilih setelah sekolah menengah—adalah 6C: kolaborasi, komunikasi, Cadangan pengetahuan (konten), berpikir kritis (critical Thinking), kemampuan inovasi (kreativitas) dan kepercayaan diri (confidence). Pengusaha ingin mempekerjakan komunikator, pemikir kritis, dan inovator hebat—singkatnya, mereka menginginkan talenta hebat. Tetapi majikan sering kecewa ketika anak-anak keluar dari sistem pendidikan di mana pengetahuan yang terbentuk dengan baik adalah rajanya.
6C adalah keterampilan utama yang membantu semua anak berkembang.Keterampilan ini juga akan membantu anak-anak menjadi anggota komunitas yang berkontribusi dan warga negara yang baik, karena hal ini mengarah pada kehidupan pribadi yang memuaskan.
Sementara kita semua ingin anak-anak kita berprestasi, setiap anak terdiri dari lebih dari nilainya. Orang-orang yang keterampilannya terbatas pada timbunan pengetahuan kadang-kadang berhasil dengan baik di sekolah tetapi tampaknya tidak pernah mampu membuat kemajuan besar di tempat kerja. Ketika posisi baru muncul di perusahaan, apakah ada yang menganggap mereka sebagai manajer (mungkin mereka tidak memiliki kemampuan untuk berkolaborasi)? Atau apakah mereka memiliki kemampuan untuk berlari ke arah lain (mungkin karena kurangnya kreativitas) ketika lab mereka perlu mengembangkan metode baru?
Melalui lensa 6C, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang kekuatan dan kelemahan anak kita. Ini berarti bahwa kita perlu untuk tidak menekankan pengujian standar, yang memfokuskan sekolah pada seperangkat keterampilan yang terlalu sempit yang membentuk basis pengetahuan, sambil mengabaikan pengembangan keterampilan dasar lainnya yang disebutkan di atas. Kita juga perlu tidak menekankan pengembangan keterampilan khusus karier, mengetahui cara membuat kode, mengelas, atau akun bukanlah hal terpenting untuk memiliki karier multi-dekade yang sukses. Waktu paruh dari semua keterampilan kelas ini semakin pendek. Itu tidak berarti bahwa mengetahui cara membuat kode, mengelas, atau melakukan akuntansi sama sekali tidak berguna, hanya saja ini adalah keterampilan siap karier yang ditambahkan ke kue dan bukan keterampilan dasar yang penting. Di era AI, siswa masih perlu memiliki landasan agar dapat menggunakan AI secara efektif. Anak-anak dapat menggunakan landasan ini untuk menjawab lebih banyak pertanyaan dan menyelesaikan lebih banyak masalah. Dan hanya ketika orang tua dan pendidik berfokus pada pengembangan enam keterampilan utama ini, mereka akan menjadi agen perubahan bagi anak-anak mereka.
Penekanan Kembali pada Pendidikan Umum
Dalam kolom berjudul "In the Age of AI, Major in Being Human," kolumnis New York Times David Brooks mengusulkan daftar keterampilan lain di luar kecerdasan buatan: suara pribadi yang unik, keterampilan presentasi, kreativitas kekanak-kanakan, pandangan dunia yang tidak biasa, empati, dan situasional kesadaran.
Jika Anda seorang mahasiswa yang bersiap untuk hidup di dunia AI, Anda perlu bertanya pada diri sendiri: Kursus mana yang akan memberi saya keterampilan yang tidak dapat ditiru oleh mesin, menjadikan saya lebih manusiawi? Anda mungkin ingin menghindari kelas apa pun yang mengajarkan Anda untuk berpikir dengan cara yang impersonal, linier, dan umum — AI akan menghancurkan pemikiran seperti itu. Di sisi lain, Anda mungkin ingin bersandar pada kursus sains atau humaniora yang akan membantu Anda mengembangkan keterampilan manusia yang jelas berikut ini:
Suara pribadi yang berbeda
AI sering menghasilkan jenis tulisan birokratis impersonal yang dapat ditemukan dalam laporan pemerintah, komunikasi korporat, atau jurnal akademik. Anda ingin mengembangkan suara seunik George Orwell, Joan Didion, Tom Wolfe, dan James Baldwin, ikuti kelas di mana Anda akan mendengar perspektif unik sehingga Anda dapat belajar Menempa suara Anda sendiri.
Kemampuan presentasi
Sementara generasi teknologi informasi sebelumnya menyukai introvert, di lingkungan yang penuh dengan kecerdasan buatan baru, kami lebih menghargai hubungan antarmanusia dan lebih cenderung menyukai ekstrovert. Kemampuan untuk menyusun dan menyampaikan pidato yang bagus, terhubung dengan audiens, dan mengatur pertemuan yang menyenangkan dan produktif sepertinya merupakan keahlian yang tidak akan ditiru oleh AI.
Bakat kreativitas anak kecil
Setelah Anda berinteraksi dengan sistem seperti GPT untuk sementara waktu, Anda akan melihat bahwa itu bisa berubah dari memberikan jawaban yang hambar menjadi omong kosong. Dan anak-anak terlahir sebagai pencipta. Anak-anak tidak hanya meniru atau menyerap data secara pasif; mereka mengeksplorasi, menciptakan ide-ide baru dan cerita imajinatif untuk menjelaskan dunia. Jadi dalam studi Anda, Anda perlu mengambil kelas yang melepaskan kreativitas Anda dan memberi Anda kesempatan untuk melatih dan mengasah imajinasi Anda, apakah itu tentang coding atau menggambar.
Pandangan dunia yang tidak biasa
AI hanyalah mesin prediksi teks, bagus dalam memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, jadi Anda harus benar-benar pandai dalam hal tidak dapat diprediksi dan out of the box. Persiapkan pikiran Anda dengan pandangan dunia dari waktu yang jauh, orang yang tidak biasa, dan tempat yang tidak dikenal. Di era ketika pemikiran tradisional didorong oleh turbin, orang dengan pemikiran terbalik dan pandangan dunia yang unik akan berharga.
Empati
Pemikiran mesin bagus untuk memahami pola perilaku orang banyak, tetapi tidak bagus untuk memahami individu unik di depan Anda. Jika Anda ingin melakukannya, kursus humaniora yang baik sangat berguna. Dengan mempelajari sastra, drama, biografi, dan sejarah, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pikiran orang lain.
Kesadaran Situasional
Orang dengan keterampilan ini mengembangkan kesadaran intuitif tentang keadaan unik dari situasi mereka, mengetahui kapan harus mengikuti aturan dan kapan harus melanggarnya. Rasa ke mana peristiwa akan terjadi, kepekaan khusus, tidak harus secara sadar, tetapi mengetahui pada kecepatan apa harus bertindak dan keputusan apa yang harus diambil. Kepekaan ini bersumber dari pengalaman, pengetahuan sejarah, kerendahan hati dalam menghadapi ketidakpastian, serta menjalani kehidupan yang reflektif dan menarik. Ini adalah pengetahuan yang disimpan dalam tubuh dan pikiran.
Pada akhirnya, kita membutuhkan penekanan baru pada pendidikan umum. Seperti yang ditulis oleh ekonom Harvard, Dave Deming:
Pendidikan umum mengembangkan "keterampilan lunak" yang berharga seperti pemecahan masalah, pemikiran kritis, dan ketahanan. Keterampilan ini sulit diukur dan tidak menciptakan jalur yang jelas menuju pekerjaan pertama yang bergaji tinggi. Tetapi mereka memiliki nilai jangka panjang dalam berbagai karir...Bahkan dari perspektif karir yang sempit, pendidikan umum memiliki nilai yang sangat besar karena membangun serangkaian kompetensi dasar yang bermanfaat bagi siswa dalam pasar kerja yang berubah dengan cepat .
Ini juga harapan saya untuk era kecerdasan buatan — yang memaksa kita untuk lebih jelas membedakan antara pengetahuan sebagai informasi yang berguna dan pengetahuan manusia yang memungkinkan orang menjadi lebih bijak dan berubah.
Pergeseran dalam pendidikan adalah tentang membantu siswa membangun atau mempelajari alat AI baru dan memahami semua implikasi sosial dan etika dari alat tersebut. Ini akan mempersiapkan siswa untuk pergi ke dunia untuk memecahkan masalah, mengajukan pertanyaan etika dan sosial yang mendasar, dan membayangkan menggunakan alat ini untuk berkontribusi pada dunia yang lebih adil dan setara.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bagaimana cara membesarkan generasi penerus di era AI?
Sumber: "Pengamat Ekonomi" (ID: eeo-com-cn), penulis: Hu Yong
一|| **Perangkat AI semakin mampu memanipulasi dan membuat pengguna kecanduan, dan anak-anak sangat rentan. Ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AI dapat melumpuhkan anak-anak secara sosial dan emosional. **
二|| **Dua masalah warisan yang mengganggu sistem pendidikan formal di seluruh dunia adalah: oposisi biner antara humaniora dan sains, dan pengejaran konten pendidikan tinggi yang berlebihan daripada keterampilan memecahkan masalah. **
**三||Tempat pertama yang dipengaruhi oleh ketakutan AI adalah ruang kelas. Sekarang, semua orang pada umumnya panik karena dua hal: yang pertama menyontek; yang kedua adalah ujian. **
**四||6C adalah keterampilan utama yang membantu semua anak tumbuh lebih baik, dan keterampilan ini juga akan membantu anak-anak menjadi anggota komunitas yang berkontribusi dan warga negara yang baik, karena hal ini mengarah pada kehidupan pribadi yang memuaskan. **
**Wu || Pendidikan umum mengembangkan "keterampilan lunak" yang berharga seperti pemecahan masalah, pemikiran kritis, dan ketahanan. Keterampilan ini sulit diukur dan tidak menciptakan jalur yang jelas menuju pekerjaan pertama yang bergaji tinggi. Tetapi mereka memiliki nilai jangka panjang dalam berbagai karir. **
Generasi Kecerdasan Buatan
Meskipun masih banyak ketidakpastian seputar kecerdasan buatan, kami tahu bahwa hal itu akan memengaruhi setiap bagian kehidupan kita, dan dalam banyak kasus, dampak terbesar pada anak-anak dan remaja – mulai dari cara mereka dilahirkan dan dibesarkan, hingga layanan yang tersedia bagi mereka, bagaimana mereka belajar, dan pekerjaan dimana mereka akan dilatih.
Kami menyebut anak-anak saat ini sebagai "generasi AI", dan keputusan yang dibuat oleh model AI menentukan video yang mereka tonton secara online, kelas yang mereka ambil di sekolah, bantuan sosial yang diterima keluarga mereka... sebuah kenyataan yang membawa peluang besar, tetapi juga risiko serius. Tanpa perhatian khusus pada anak-anak, perkembangan teknologi ini berisiko terjadi tanpa memperhatikan kebutuhan dan hak khusus anak-anak, yang perkembangannya yang sehat sangat penting bagi kesejahteraan masa depan masyarakat mana pun.
AI dapat memperburuk ketidaksetaraan dan mempertahankan bias. Misalnya, sekolah yang menerapkan pembelajaran mesin dan teknik kecerdasan buatan untuk menyortir lamaran siswa mungkin secara tidak sengaja tetapi secara sistematis mengecualikan jenis kandidat tertentu. Bagaimana kita melindungi anak-anak dari diskriminasi dalam konteks teknologi pengawasan yang menjangkau jauh dan terkadang tidak terlihat?
Perangkat AI semakin mampu memanipulasi dan membuat pengguna ketagihan, dan anak-anak sangat rentan. Ketergantungan yang berlebihan pada teknologi AI dapat melumpuhkan anak-anak secara sosial dan emosional. Kebocoran privasi data juga menjadi masalah yang mengkhawatirkan.Ketika media sosial terhubung dengan anak-anak melalui pengumpulan data dan mendorong konten yang ditargetkan, dan ketika mainan pintar dapat mendengar anak-anak berbicara, bagaimana seharusnya privasi anak-anak diperlakukan?
Anak-anak/remaja sudah menjadi sebagian besar pengguna sistem AI. Bagaimana/kapan data dikumpulkan dari mereka? Apa yang dapat dilakukan perusahaan dengan data ini? Bagaimana cara membuat/memfilter konten untuk pengguna di bawah umur? Jelas bahwa kita membutuhkan pemimpin AI, insinyur, perancang, manajer produk, dan lainnya yang terlibat dalam pembuatan sistem AI untuk dididik tentang hak-hak anak sehingga hak-hak tersebut ditegakkan dan dipertimbangkan dalam pengembangan sistem yang terus dipercepat.
Pertimbangan tersebut harus diterjemahkan ke dalam langkah-langkah konkrit seperti:
Bagaimana cara membuat sistem evaluasi/peringkat/peringkat konten atau platform berdasarkan standar global "keramahan terhadap anak" dan preferensi pengguna?
Bagaimana anak muda dapat diberikan kemampuan untuk ikut serta atau keluar dari fitur AI (baik di seluler atau di web) berdasarkan preferensi mereka?
Bagaimana cara menerbitkan informasi tentang kinerja perusahaan, alat, platform, atau konten individu dapat mendorong konten yang lebih ramah anak?
Bagaimana anak-anak dan remaja dapat terlibat dalam rancangan standar global dan undang-undang serta kebijakan yang mengatur sistem AI?
Bagaimana cara mengamankan data anak/remaja dan mengajari mereka manajemen pribadi?
Siapa pun yang menjual pendidikan masa depan dalam masalah
Bagi orang tua, yang paling dikhawatirkan saat ini adalah apakah mereka masih bisa mendidik anak yang akan bertahan di era kecerdasan buatan.
Orang-orang dalam pendidikan selalu mengatakan ini: persiapkan anak-anak hari ini untuk masa depan yang luar biasa. Tapi bagaimana mempersiapkan masa depan mereka? Apa yang dapat Anda lakukan untuk memastikan anak Anda tumbuh subur di dunia kecerdasan buatan? Dunia akan sangat berbeda dalam 10, 20, dan 30 tahun. Sebagai seorang pendidik atau orang tua, bagaimana Anda mengetahui karir apa yang akan ditekuni anak Anda di masa depan, atau benar-benar dapat melakukan pekerjaan itu dengan baik? Kebenaran dari masalah ini adalah, Anda tidak mengetahuinya.
Sebenarnya mudah untuk dipahami, seberapa banyak pekerjaan yang Anda lakukan sekarang dapat dikenali dan dibayangkan oleh orang tua dan kakek nenek Anda? Anak-anak dan remaja akan tumbuh menjadi dewasa sebagai hasil dari penggunaan besar-besaran kecerdasan buatan dalam pekerjaan yang sama sekali berbeda dari yang diketahui orang tua dan kakek nenek mereka, dan bahkan definisi "pekerjaan" dan "pekerjaan" pun berubah.
Menurut laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia, pada tahun 2065 hingga 65% anak-anak yang memasuki sekolah dasar hari ini akan bekerja dalam pekerjaan yang belum diciptakan. Sebagian besar sistem pendidikan yang ada di semua tingkatan memberikan pelatihan yang sangat tertutup dan terus menerapkan beberapa praktik abad ke-20 yang menahan bakat dan pasar tenaga kerja saat ini. Dua masalah warisan yang mengganggu sistem pendidikan formal di seluruh dunia adalah: oposisi biner antara humaniora dan sains, dan pengejaran konten pendidikan tinggi yang berlebihan daripada keterampilan memecahkan masalah.
Tempat #1 pengaruh ketakutan AI adalah ruang kelas
Anak hari ini menemukan sesuatu yang dia tidak tahu, dia tidak akan bertanya kepada orang tuanya, tetapi mesin pencari. Ini sangat menarik karena sang anak memiliki anggapan bahwa menurutnya mesin pencari tahu segalanya. Dan kami harus menjelaskan kepada anak-anak bahwa mesin telusur tidak mengetahui segalanya. Dan ada beberapa hal yang Anda mungkin tidak ingin mesin telusur mengetahuinya.
Tapi bagaimanapun juga, anak-anak ingin mengetahui jawabannya, dan sebagai orang dewasa, karena kita tidak memiliki cukup pengetahuan, mengapa tidak menggunakan mesin telusur sebagai alat untuk mengajari anak-anak berpikir lebih mandiri? Anda dapat berkata kepada anak Anda, "Hei, kamu punya pertanyaan. Tanyakan pada mesin pencari, lihat jawabannya, dan beri tahu saya pendapatmu tentang jawaban itu dan apa yang akan kamu lakukan dengannya."
ChatGPT juga sama. Ini menguji kemampuan siswa untuk mengajukan pertanyaan. Bagaimana saya bisa mengetahui jika saya tidak tahu jawaban untuk sesuatu? Bagaimana saya menemukan mereka yang memiliki jawaban? Bagaimana saya menyatukan potongan-potongan kecil ini menjadi sebuah solusi? Juga, bagaimana Anda melihat datanya? Bagaimana menemukan apa yang ada di balik data? Itulah yang perlu dipelajari orang, bagaimana memecahkan masalah. Saya tidak berpikir banyak pendidikan sekolah dibangun di sekitar itu.
Tempat pertama yang dipengaruhi oleh ketakutan AI adalah ruang kelas. Saat ini, orang umumnya panik tentang dua hal:
Yang pertama adalah curang. Makalah sebelumnya memiliki mekanisme pemeriksaan plagiarisme, tetapi sekarang guru perlu mengetahui cara mengidentifikasi apakah suatu tugas ditulis oleh ChatGPT. GPT adalah mode generasi, artinya tidak ada informasi data historis di Internet, dan sulit untuk menemukan duplikatnya. Menanggapi situasi ini, siswa Princeton telah mengembangkan alat pemantauan cerdas yang disebut GPTZero, menggunakan teknologi untuk melawan teknologi; sementara banyak sekolah hanya menonaktifkan GPT secara langsung.
Yang kedua adalah ujian. Kami telah melihat bahwa GPT4 berhasil lulus ujian hukum, medis, dan lainnya. Tes pada awalnya merupakan standar untuk menilai dan menerima siswa, jika GPT dapat dilalui akan memberikan tekanan pada tes dan evaluasi, yang terkait dengan logika dasar pendidikan.
Kedua poin ini berdampak besar pada pendidikan, dan akan memengaruhi cara guru dan sekolah menilai seorang siswa. Untuk tantangan seperti itu, metode operasi yang sederhana dan kasar adalah melarang, tetapi larangan tersebut jelas tidak efektif, dan tidak dapat dilarang untuk waktu yang lama, lagipula, godaan untuk siswa terlalu besar.
Mengapa tidak memikirkan sebaliknya, manfaat apa yang mungkin diberikan GPT? Melihat pendidikan dari sudut yang sama sekali berbeda, GPT memberi kita peringatan: model pendidikan asli bermasalah.
Misalnya, pekerjaan rumah telah lama dianggap sebagai sarana yang diperlukan untuk melatih siswa, yang tampaknya dapat dibenarkan, tetapi apakah bermanfaat untuk pertumbuhan siswa? Apakah benar-benar ada hubungan sebab akibat antara beban pekerjaan rumah dan kinerja siswa? Alasan mengapa kandidat saat ini tetap menyikat pertanyaan ditentukan oleh metode penilaian, dan logika penilaian konsisten dengan logika menyikat pertanyaan.
Filsuf pendidikan Dewey membahas apa yang sebenarnya dipelajari siswa di sekolah. Tujuan dari penugasan adalah belajar dari kurikulum eksplisit, tetapi siswa juga belajar dari kegiatan yang mereka ikuti, yang disebut “pembelajaran insidental”. Dewey mengatakan bahwa mungkin kesalahpahaman terbesar tentang pendidikan adalah bahwa seseorang hanya mempelajari apa yang dipelajarinya. Padahal, selain pengetahuan yang diperoleh orang dengan sengaja melalui pembelajaran khusus, ada juga pengetahuan yang diperoleh secara tidak sengaja, yang meliputi cita-cita, emosi, minat, kemauan, dan lain-lain yang diperoleh dalam proses pembelajaran melalui komunikasi dan evaluasi. Dewey percaya bahwa pembelajaran insidental lebih penting daripada belajar tentang pengetahuan di sekolah, karena dapat menumbuhkan sikap siswa yang paling mendasar terhadap kehidupan masa depan. Akan selalu ada siswa yang dapat mengikuti ujian, tetapi siswa dengan nilai tinggi belum tentu menjadi pembelajar yang baik, bahkan kurang memiliki kemampuan untuk belajar mandiri.
Kemampuan belajar mandiri tidak bisa diukur dengan pekerjaan rumah, jadi kita perlu memikirkan seberapa efektif pekerjaan rumah itu, dan apakah kita tidak harus berorientasi pada pekerjaan rumah di kelas, melainkan berorientasi pada diskusi, kolaborasi, dan pembelajaran berbasis proyek. penilaian baru.
Dalam hal ini, GPT tidak hanya dapat digunakan, tetapi bahkan menjadi alat pengajaran. Misalnya, seorang guru biasanya dapat memberikan tugas menulis kepada siswa untuk membuat argumen tentang sesuatu dan menilai mereka berdasarkan teks yang mereka serahkan. Sekarang, dia dapat meminta siswa untuk menggunakan ChatGPT untuk membuat argumen, lalu meminta mereka memberi anotasi seberapa efektif argumen tersebut untuk audiens tertentu. Akhirnya, siswa menulis ulang sesuai dengan pendapat mereka. Saat ini, GPT dapat menjadi alat pengajaran untuk melatih kemampuan siswa dalam mengidentifikasi informasi. Melalui proses ini juga dapat diteliti apakah siswa memiliki literasi informasi, sehingga meningkatkan “literasi kecerdasan buatan”, membedakan keaslian informasi yang diberikan oleh kecerdasan buatan, dan menilai logikanya.
Guru juga dapat mendorong siswa untuk menggunakan ChatGPT dalam tugas tertulis mereka, tetapi saat mengevaluasi tugas, evaluasi baik petunjuknya maupun hasilnya, dan petunjuknya bahkan lebih penting daripada esai itu sendiri. Penting bagi siswa untuk mengetahui kata-kata yang digunakan dalam prompt dan kemudian memahami keluaran yang muncul kembali. Guru perlu mengajarkan bagaimana melakukan ini.
Akan ada pergeseran besar dalam peran guru. Informasi yang pernah dibagikan di ruang kelas kini ada di mana-mana: pertama online, lalu chatbots. Apa yang harus dilakukan pendidik sekarang adalah memberi tahu siswa tidak hanya bagaimana menemukan informasi ini, tetapi informasi apa yang harus dipercaya, apa yang tidak, dan bagaimana membedakannya. Guru bukan lagi penjaga gerbang informasi tetapi fasilitator.
Saya sering berpikir bahwa pendidikan seharusnya hanya menugaskan orang untuk memecahkan masalah, daripada mengajar, seperti sekarang, terlibat dalam demonstrasi pengetahuan teoretis. Kami sangat perlu mengubah konsep pendidikan: seorang anak menjadi "pintar" berarti peningkatan dua kemampuan sekaligus - baik penguasaan pengetahuan yang terbentuk itu maupun keterampilan pemecahan masalah yang fleksibel.
Yang perlu dipelajari orang
Dulu, kita menganggap anak sebagai wadah yang perlu diisi. Jika kita dapat memenuhi mereka dengan mata pelajaran yang tepat atau aktivitas yang tepat, itu seperti memasukkan semua hal yang benar ke dalam otak mereka, dan mereka dapat berjalan dan mendaki -- Sekolah yang bagus, uang yang banyak, pekerjaan yang nyaman.
Roberta Michnick Golinkoff dan Kathy Hirsh Pasek, dalam buku laris Achieving Greatness: What the Science of Learning Tells Us About Raising Successful Children (Becoming Brilliant: What Science Tells us About Raising Successful Children menyatakan bahwa keterampilan dasar untuk semua siswa—apa pun yang terjadi jalur yang mereka pilih setelah sekolah menengah—adalah 6C: kolaborasi, komunikasi, Cadangan pengetahuan (konten), berpikir kritis (critical Thinking), kemampuan inovasi (kreativitas) dan kepercayaan diri (confidence). Pengusaha ingin mempekerjakan komunikator, pemikir kritis, dan inovator hebat—singkatnya, mereka menginginkan talenta hebat. Tetapi majikan sering kecewa ketika anak-anak keluar dari sistem pendidikan di mana pengetahuan yang terbentuk dengan baik adalah rajanya.
6C adalah keterampilan utama yang membantu semua anak berkembang.Keterampilan ini juga akan membantu anak-anak menjadi anggota komunitas yang berkontribusi dan warga negara yang baik, karena hal ini mengarah pada kehidupan pribadi yang memuaskan.
Sementara kita semua ingin anak-anak kita berprestasi, setiap anak terdiri dari lebih dari nilainya. Orang-orang yang keterampilannya terbatas pada timbunan pengetahuan kadang-kadang berhasil dengan baik di sekolah tetapi tampaknya tidak pernah mampu membuat kemajuan besar di tempat kerja. Ketika posisi baru muncul di perusahaan, apakah ada yang menganggap mereka sebagai manajer (mungkin mereka tidak memiliki kemampuan untuk berkolaborasi)? Atau apakah mereka memiliki kemampuan untuk berlari ke arah lain (mungkin karena kurangnya kreativitas) ketika lab mereka perlu mengembangkan metode baru?
Melalui lensa 6C, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang kekuatan dan kelemahan anak kita. Ini berarti bahwa kita perlu untuk tidak menekankan pengujian standar, yang memfokuskan sekolah pada seperangkat keterampilan yang terlalu sempit yang membentuk basis pengetahuan, sambil mengabaikan pengembangan keterampilan dasar lainnya yang disebutkan di atas. Kita juga perlu tidak menekankan pengembangan keterampilan khusus karier, mengetahui cara membuat kode, mengelas, atau akun bukanlah hal terpenting untuk memiliki karier multi-dekade yang sukses. Waktu paruh dari semua keterampilan kelas ini semakin pendek. Itu tidak berarti bahwa mengetahui cara membuat kode, mengelas, atau melakukan akuntansi sama sekali tidak berguna, hanya saja ini adalah keterampilan siap karier yang ditambahkan ke kue dan bukan keterampilan dasar yang penting. Di era AI, siswa masih perlu memiliki landasan agar dapat menggunakan AI secara efektif. Anak-anak dapat menggunakan landasan ini untuk menjawab lebih banyak pertanyaan dan menyelesaikan lebih banyak masalah. Dan hanya ketika orang tua dan pendidik berfokus pada pengembangan enam keterampilan utama ini, mereka akan menjadi agen perubahan bagi anak-anak mereka.
Penekanan Kembali pada Pendidikan Umum
Dalam kolom berjudul "In the Age of AI, Major in Being Human," kolumnis New York Times David Brooks mengusulkan daftar keterampilan lain di luar kecerdasan buatan: suara pribadi yang unik, keterampilan presentasi, kreativitas kekanak-kanakan, pandangan dunia yang tidak biasa, empati, dan situasional kesadaran.
Jika Anda seorang mahasiswa yang bersiap untuk hidup di dunia AI, Anda perlu bertanya pada diri sendiri: Kursus mana yang akan memberi saya keterampilan yang tidak dapat ditiru oleh mesin, menjadikan saya lebih manusiawi? Anda mungkin ingin menghindari kelas apa pun yang mengajarkan Anda untuk berpikir dengan cara yang impersonal, linier, dan umum — AI akan menghancurkan pemikiran seperti itu. Di sisi lain, Anda mungkin ingin bersandar pada kursus sains atau humaniora yang akan membantu Anda mengembangkan keterampilan manusia yang jelas berikut ini:
Suara pribadi yang berbeda
AI sering menghasilkan jenis tulisan birokratis impersonal yang dapat ditemukan dalam laporan pemerintah, komunikasi korporat, atau jurnal akademik. Anda ingin mengembangkan suara seunik George Orwell, Joan Didion, Tom Wolfe, dan James Baldwin, ikuti kelas di mana Anda akan mendengar perspektif unik sehingga Anda dapat belajar Menempa suara Anda sendiri.
Kemampuan presentasi
Sementara generasi teknologi informasi sebelumnya menyukai introvert, di lingkungan yang penuh dengan kecerdasan buatan baru, kami lebih menghargai hubungan antarmanusia dan lebih cenderung menyukai ekstrovert. Kemampuan untuk menyusun dan menyampaikan pidato yang bagus, terhubung dengan audiens, dan mengatur pertemuan yang menyenangkan dan produktif sepertinya merupakan keahlian yang tidak akan ditiru oleh AI.
Bakat kreativitas anak kecil
Setelah Anda berinteraksi dengan sistem seperti GPT untuk sementara waktu, Anda akan melihat bahwa itu bisa berubah dari memberikan jawaban yang hambar menjadi omong kosong. Dan anak-anak terlahir sebagai pencipta. Anak-anak tidak hanya meniru atau menyerap data secara pasif; mereka mengeksplorasi, menciptakan ide-ide baru dan cerita imajinatif untuk menjelaskan dunia. Jadi dalam studi Anda, Anda perlu mengambil kelas yang melepaskan kreativitas Anda dan memberi Anda kesempatan untuk melatih dan mengasah imajinasi Anda, apakah itu tentang coding atau menggambar.
Pandangan dunia yang tidak biasa
AI hanyalah mesin prediksi teks, bagus dalam memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, jadi Anda harus benar-benar pandai dalam hal tidak dapat diprediksi dan out of the box. Persiapkan pikiran Anda dengan pandangan dunia dari waktu yang jauh, orang yang tidak biasa, dan tempat yang tidak dikenal. Di era ketika pemikiran tradisional didorong oleh turbin, orang dengan pemikiran terbalik dan pandangan dunia yang unik akan berharga.
Empati
Pemikiran mesin bagus untuk memahami pola perilaku orang banyak, tetapi tidak bagus untuk memahami individu unik di depan Anda. Jika Anda ingin melakukannya, kursus humaniora yang baik sangat berguna. Dengan mempelajari sastra, drama, biografi, dan sejarah, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pikiran orang lain.
Kesadaran Situasional
Orang dengan keterampilan ini mengembangkan kesadaran intuitif tentang keadaan unik dari situasi mereka, mengetahui kapan harus mengikuti aturan dan kapan harus melanggarnya. Rasa ke mana peristiwa akan terjadi, kepekaan khusus, tidak harus secara sadar, tetapi mengetahui pada kecepatan apa harus bertindak dan keputusan apa yang harus diambil. Kepekaan ini bersumber dari pengalaman, pengetahuan sejarah, kerendahan hati dalam menghadapi ketidakpastian, serta menjalani kehidupan yang reflektif dan menarik. Ini adalah pengetahuan yang disimpan dalam tubuh dan pikiran.
Pada akhirnya, kita membutuhkan penekanan baru pada pendidikan umum. Seperti yang ditulis oleh ekonom Harvard, Dave Deming:
Pendidikan umum mengembangkan "keterampilan lunak" yang berharga seperti pemecahan masalah, pemikiran kritis, dan ketahanan. Keterampilan ini sulit diukur dan tidak menciptakan jalur yang jelas menuju pekerjaan pertama yang bergaji tinggi. Tetapi mereka memiliki nilai jangka panjang dalam berbagai karir...Bahkan dari perspektif karir yang sempit, pendidikan umum memiliki nilai yang sangat besar karena membangun serangkaian kompetensi dasar yang bermanfaat bagi siswa dalam pasar kerja yang berubah dengan cepat .
Ini juga harapan saya untuk era kecerdasan buatan — yang memaksa kita untuk lebih jelas membedakan antara pengetahuan sebagai informasi yang berguna dan pengetahuan manusia yang memungkinkan orang menjadi lebih bijak dan berubah.
Pergeseran dalam pendidikan adalah tentang membantu siswa membangun atau mempelajari alat AI baru dan memahami semua implikasi sosial dan etika dari alat tersebut. Ini akan mempersiapkan siswa untuk pergi ke dunia untuk memecahkan masalah, mengajukan pertanyaan etika dan sosial yang mendasar, dan membayangkan menggunakan alat ini untuk berkontribusi pada dunia yang lebih adil dan setara.