Sumber: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), penulis: Jin Yufan
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Apa topik terpanas di tahun 2023? Apa topik yang paling banyak dibicarakan di kalangan profesional selama ini?
Tidak diragukan lagi itu adalah kemunculan ChatGPT dan kemajuan teknologi AI. Tentu saja, kata-kata yang paling berdampak pada orang-orang di tempat kerja adalah, "AI menggantikan manusia", "1 miliar pekerja mengalami revolusi"...
ChatGPT telah membawa kita ke era AI 2.0. AI memang memengaruhi banyak industri dengan cara yang melampaui harapan kita. Dua topik utama yang diturunkan dari ini adalah, siapa yang bisa naik kereta ekspres AI ini? Pekerjaan siapa yang akan "dibunuh" oleh AI?
Baru-baru ini, Shenran Live Studio mengundang Bao Aile, co-founder dan CMO dari Lagou Recruitment, dan Liang Gongjun, pendiri Haina AI dan mantan konsultan teknis Microsoft, untuk berbicara tentang "kompetisi AI, siapa yang paling dicari ?" Sebuah topik meluncurkan dialog yang mendalam.
Perekrutan Lagou, tempat Bao Aile bekerja, baru-baru ini merilis "Laporan Pasokan dan Permintaan Bakat AIGC Kuartal Pertama 2023", yang secara intuitif mencerminkan posisi yang paling dicari dan kenaikan gaji dalam putaran kompetisi AI ini dari tingkat data. Secara khusus, permintaan untuk posisi bakat AIGC meningkat sebesar 42% bulan ke bulan di bulan Maret tahun ini, di mana 25% posisi insinyur algoritme AIGC memiliki gaji bulanan lebih dari 68 ribu.
Liang Gongjun pernah menjadi konsultan teknis Microsoft dan berinvestasi di banyak perusahaan AI+. Saat ini, Haina AI yang dipimpinnya telah menyediakan layanan wawancara AI untuk lebih dari 5.000 perusahaan besar dan menengah.
Kedua tamu memberikan beberapa saran arah dari dua perspektif pasar bakat dan pengembangan teknologi.
Fakta Singkat:
Kota dengan permintaan terbesar untuk pekerjaan terkait AI adalah Beijing, dan pekerjaan yang paling dicari adalah insinyur algoritme dan manajer produk AI.
Dalam waktu setengah tahun hingga satu tahun setelah perusahaan mengumumkan untuk mengembangkan model skala besar untuk tujuan umum, permintaan tenaga kerja dapat melonjak, perusahaan yang bergerak dalam pengembangan aplikasi di bidang vertikal sudah memiliki permintaan tenaga kerja yang besar.
Pada umumnya perusahaan model berskala besar, talenta interdisipliner yang menggabungkan penelitian akademik dan pengiriman teknik adalah yang paling langka.
Apa yang disebut krisis 35 tahun di industri Internet akan merugikan diri sendiri di industri AI 2.0, terutama di bidang To B.
Dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, AI 2.0 akan "mendukung" puluhan juta orang seperti internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir.
Sekarang adalah periode dividen teknologi AI Jika Anda ingin naik mobil, enam bulan hingga satu tahun ke depan adalah periode jendela.
Tren "mengganti orang dengan AI" menembus dari perusahaan kepala ke perusahaan pinggang dan ekor dengan kecepatan lebih cepat.
Berikut adalah rekaman langsungnya, diedit oleh Shenran:
01 Kompetisi AI: mulai dari Beijing, mulai dari "pabrik besar"
**Shen Ran: Apakah Perang Perampokan AI benar-benar ada? Sejauh mana tren umum AI memengaruhi pasar tenaga kerja? **
Bao Aile: Dilihat dari statistik perekrutan Lagou, kompetisi AI lebih difokuskan pada perekrutan talenta teknis, seperti insinyur algoritme CV, insinyur algoritme rekomendasi, dan insinyur algoritme NLP.
Mari kita lihat kebutuhan industri terlebih dahulu. Di antara lima industri dengan permintaan terbesar untuk pekerjaan AIGC, yang pertama adalah "kecerdasan buatan", diikuti oleh bidang konten dan video pendek, dan sisanya adalah industri keuangan, layanan perusahaan dan layanan data, serta manufaktur cerdas. **
Lihatlah kota itu lagi. **Kota dengan permintaan terbesar untuk posisi AIGC adalah Beijing, diikuti oleh Shenzhen, Hangzhou, Shanghai, dan Guangzhou. **
Memang ada banyak posisi bergaji tinggi di bidang AIGC.Misalnya, gaji bulanan insinyur algoritma CV, insinyur algoritma rekomendasi, dan posisi insinyur algoritma NLP mendekati 60k untuk 75%; 25% posisi insinyur algoritma AIGC memiliki gaji bulanan melebihi 68K; produk vertikal AIGC Gaji bulanan manajer, persentil ke-75 mencapai 59rb, yang jauh lebih tinggi daripada tingkat gaji posisi manajer produk lainnya.
Tentu saja, permintaan rekrutmen untuk talenta teknis ini bukanlah lonjakan jangka pendek, tetapi keberadaan stabil jangka panjang, dan persyaratan untuk talenta senior serta tingkat gaji yang diberikan sangat tinggi, dapat dikatakan bahwa itu adalah pekerjaan. dari segelintir orang. .
Apa yang kami amati di garis depan industri adalah bahwa beberapa proyek yang membuat investor optimis, dan perusahaan yang melatih model skala besar lokal China, memang sangat populer. **Mereka merasa seperti Internet seluler di tahun 2012, menggunakan seminggu sebagai setahun. Secara keseluruhan, perusahaan yang saat ini merekrut talenta terkait AI masih didominasi oleh pabrikan inti, dan ada juga perusahaan top yang sporadis.
**Shen Ran: Apakah perusahaan yang membuat model besar mulai merebut orang? Apa perbedaan bakat yang diraih perusahaan dengan besaran berbeda? **
**Liang Gongjun:**Saat ini ada sekitar 30 perusahaan domestik yang membuat model besar untuk keperluan umum. **10 atau 50 orang pertama dalam tim perusahaan ini dapat memilih kolega lama atau rekomendasi internal. Setelah 50 orang, mereka dapat merekrut manajer produk dan insinyur lapisan aplikasi dari luar. **
Di bawah lingkungan pasar saat ini, perusahaan-perusahaan ini telah memperoleh dana paling berharga, mulai dari puluhan juta RMB hingga ratusan juta dolar. Jadi Anda dapat memperhatikan perusahaan-perusahaan ini, mereka mungkin memiliki banyak kebutuhan pekerjaan dalam waktu enam bulan hingga satu tahun setelah mereka mengumumkan model skala besar tujuan umum. Namun, ini lebih merupakan peluang bagi para ilmuwan dan pakar teknik top untuk membuat model skala besar tingkat rendah.
**Perusahaan yang melakukan pengembangan aplikasi bidang vertikal saat ini memiliki kebutuhan tenaga kerja yang banyak. **Karena perusahaan-perusahaan ini semuanya didirikan dalam tiga hingga lima tahun terakhir, mereka telah melalui proses dari 0 hingga 1, tetapi mereka juga menemui beberapa kesulitan. Sekarang di era 2.0, mereka akan mengantarkan perkembangan yang eksplosif. Saya yakin China akan dapat "mendukung" 10 juta atau 20 juta orang dalam lima atau sepuluh tahun ke depan, seperti Internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir. **
**Shen Ran: Dalam pertarungan memperebutkan bakat ini, akankah lebih banyak talenta teknis pergi ke pabrik besar? Apakah akan berdampak buruk bagi startup? **
**Liang Gongjun: **Pertama-tama, lingkungan dalam beberapa tahun terakhir telah membuat banyak orang merasa bahwa "pabrik besar mungkin tidak stabil, dan pabrik kecil mungkin tidak stabil", dan banyak orang tidak memiliki motivasi yang kuat untuk mengambil resiko. Selain itu, situasi AI saat ini masih belum jelas. Kedua faktor ini belum menyebabkan aliran talenta besar-besaran ke pabrik-pabrik besar.
Tetapi setelah setengah tahun atau satu tahun, ketika situasinya menjadi lebih jelas, saya yakin semakin banyak talenta terbaik akan berduyun-duyun ke perusahaan perwakilan AI 2.0.
Variabel utama di balik ini adalah apakah ** model besar China sendiri dapat mengejar GPT-3.5, bahkan jika mengejar hingga 80% dari kemajuan, itu juga dapat mempromosikan aplikasi komersial skala besar dalam banyak skenario. **
02 Orang yang memahami teknologi dan aplikasi adalah yang paling dicari
**Shenran: Dalam hal pekerjaan, bakat AI seperti apa yang paling tidak dimiliki oleh perusahaan domestik? **
**Liang Gongjun: **Melihat resume dari 100 anggota pertama tim OpenAI, kita akan menemukan bahwa orang-orang yang **benar-benar memainkan peran besar semuanya adalah pakar majemuk. Mereka memiliki karakteristik yang sama: keduanya dapat melakukannya penelitian dan output Paper (tesis), dan dapat disampaikan ke proyek. **
Terjemahan populer berarti tidak hanya dapat memahami prinsip-prinsip teknologi, tetapi juga mempertimbangkan berbagai skenario aplikasi dan memecahkan masalah teknik. Bakat semacam ini adalah yang paling langka dan termahal di perusahaan model umum.
**Shenran: Dalam gelombang baru AI, apakah ada pekerjaan baru yang dibuat? **
**Bao Aile: **Banyak perusahaan di China melakukan pra-pelatihan model besar. Saya yakin ada beberapa posisi dasar yang masih mengharuskan orang untuk berpartisipasi, seperti pembersihan data dan pelabelan data terkait AI industri. Tapi itu jelas bukan arus utama.
**Posisi yang lebih umum dan kompetitif adalah insinyur algoritme, manajer produk AIGC, manajer produk AI, dll. ** Misalnya, manajer produk di antara mereka harus memilih bidang subdivisi dan memiliki pemahaman mendalam tentang skenario penggunaan industri.
**Shen Ran: Di era AI 2.0, akankah orang dengan kualifikasi yang lebih dalam menjadi semakin dicari? Apakah yang disebut krisis 35 tahun sudah tidak ada lagi? **
Bao Aile: Ini memang perubahan baru di bidang AIGC dan posisi teknis sebelumnya. Di masa lalu, kami sering mengatakan bahwa ada batasan usia 35 tahun untuk jabatan teknis, tetapi dilihat dari distribusi usia talenta teknis AIGC, talenta berusia di atas 30 atau bahkan 40 tahun memiliki proporsi yang besar. Saya percaya bahwa sekarang ada sejumlah besar praktisi berpengalaman yang memimpin perubahan teknologi saat ini.
Liang Gongjun: Itu tergantung pada sisi-B dan sisi-C. Penilaian saya adalah, dibandingkan dengan 20 tahun terakhir, era AI 2.0 memiliki perbedaan yang sangat besar. Sebelum **, bidang To C dikembangkan terlebih dahulu, baru kemudian merambah ke bidang To C. Hari ini, bidang To C dan bidang Ke B berkembang secara bersamaan. **
Di bidang To C, masih menjadi gelombang orang yang paling peka terhadap persepsi konsumen.
Perubahan besar akan terjadi di bidang Ke B. Menurut pendapat saya, Bidang ke B akan memiliki arus kas yang lebih baik. Karena dalam konteks pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, perusahaan besar lebih rela mengeluarkan uang untuk AI. Agar pelanggan B-end membayar tagihan, talenta AI harus memiliki pemahaman yang baik tentang basis AI dan memiliki pengalaman industri yang kaya.
Salah satu perubahan yang ditimbulkan oleh hal ini adalah dulu ada fenomena 35 tahun di bidang To C, dan setelah 35 tahun tidak populer, tetapi di bidang To B, dewasa praktisi berusia di atas 35 tahun lebih dibutuhkan.Memiliki pemahaman yang lebih dalam, memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang industri, dan lebih sabar dengan pelanggan. Jadi 35 tahun+ juga dapat menemukan "musim semi kedua" mereka.
03 Bakat teknis, apakah Anda ingin "masuk ke mobil" sekarang?
**Shenran: Dari perspektif lapisan bawah teknologi, apa perbedaan antara putaran gelombang AI ini dan masa lalu? **
**Liang Gongjun: **Teknologi yang benar-benar dapat berdampak besar pada masyarakat manusia memiliki siklus kematangan yang sangat panjang, seringkali 30 atau bahkan 40 atau 50 tahun. AI adalah salah satu teknologi tersebut.
Microsoft telah melakukan penelitian AI sejak awal 1990-an, dan sudah 30 tahun sejak itu. Dalam beberapa dekade terakhir, kita bisa menyebutnya era 1.0 AI.
Pada tanggal 30 November 2022, OpenAI melatih model besar GPT-3.5, dan merilis ChatGPT untuk pertama kalinya, yang berarti bahwa AI telah memasuki era 2.0, dan aplikasi satu titik yang bermanfaat bagi publik mengantar perkembangan nyata. **
Meskipun AI juga berkembang di masa lalu, itu tidak menyebabkan ledakan nyata. Misalnya, Di masa lalu, banyak pelanggan membeli produk AI karena tipu muslihat "sense of technology", dan butuh tiga hingga lima bulan untuk mengetahui bahwa mereka masih perlu mempekerjakan orang khusus untuk "melayani" AI. Karena keandalan dan validitas yang buruk serta efek yang tidak efektif, pelanggan tidak mau memperbarui untuk waktu yang lama.
Dengan open source dari banyak pangkalan dasar baru di negara asing dan China, berbagai skenario aplikasi C-end dan B-end telah muncul dalam skala besar. Dalam enam bulan terakhir, aplikasi baru telah diluncurkan hampir setiap hari, dan AI telah akhirnya menjadi teknologi yang tersedia untuk semua orang. .
Kita yang benar-benar menggeluti teknologi masih sangat bersemangat, karena ini mungkin peluang besar yang jarang terjadi seumur hidup. Seperti saya sendiri, sejak ChatGPT dirilis, selama dua atau tiga bulan, saya menonton berbagai teknologi dan perkembangan baru setiap malam, dan saya sangat bersemangat hingga tidak bisa tidur.
**Shenran: Akankah tren perusahaan To B meraih bakat AI menjadi lebih jelas? **
**Liang Gongjun:Dalam lingkungan saat ini, semakin besar perusahaan, semakin stabil. Tentu saja, perusahaan juga khawatir kehilangan tren besar AI, jadi mereka juga membuat beberapa pengaturan, misalnya menambahkan lebih banyak orang dengan latar belakang AI ke departemen TI; meningkatkan anggaran untuk membeli sistem AI secara internal.
**Shenran: Dalam putaran tren AI ini, jenis perusahaan mana yang lebih Anda optimis? **
**Liang Gongjun:**Baik itu model skala besar tujuan umum di lapisan bawah atau model vertikal skala besar, persaingan tidak lebih dari elemen kunci daya komputasi, algoritme, data, dan infrastruktur cloud . Salah satu hambatan terbesar untuk masuk adalah data. Siapa pun yang memiliki data industri berkualitas tinggi dapat memperoleh keuntungan lebih besar. Keuntungan dari perusahaan China adalah bahwa di pasar yang bersatu seperti China, ada keuntungan besar dalam jumlah data.
Dalam hal model besar yang mendasarinya, masih ada celah besar antara kami dan OpenAI di Amerika Serikat dan perusahaan pesaingnya, tetapi apakah itu Tencent, Ali, Baidu, atau Huawei, mereka semua berusaha untuk mengejar ketinggalan, dan mereka membutuhkan lebih banyak dorongan dan tepuk tangan.
Adapun model industri skenario vertikal, industri harus lebih percaya diri.Kami percaya bahwa sangat mungkin untuk mengulangi perkembangan Internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir, yaitu dalam tiga hingga lima tahun ke depan, itu akan terjadi. peringkat dalam sepuluh besar atau dua puluh teratas Banyak perusahaan pemandangan vertikal AI 2.0 akan datang dari China. **
**Shenran: Bagi yang memiliki latar belakang teknis tertentu dan ingin naik kereta AI 2.0, apakah disarankan untuk bergabung sekarang atau menunggu? **
**Liang Gongjun: Melihat dari sudut pandang pengamat, jika Anda memiliki penilaian yang tegas, Anda atau keluarga Anda memiliki kemampuan yang relatif kuat untuk menolak risiko, sebaiknya Anda memutuskan untuk "mendapatkan di dalam mobil" ketika kebanyakan orang menunggu dan melihat. **Tentu saja, bagi sebagian besar orang, pilihan terbaik adalah pertama-tama memastikan posisi mereka stabil.
**Bao Aile: **Saya pikir untuk siswa yang peduli dengan peluang AI, titik kejamnya adalah **jika Anda memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, Anda mungkin sudah ada di dalamnya. Orang-orang ini adalah bakat teknis di industri; Jika Anda tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, maka Anda mungkin harus menunggu sedikit lebih lama untuk berkembang ke tingkat lamaran untuk melihat apakah ada kebutuhan pekerjaan terkait dengan pengalaman kerja Anda sebelumnya.
04 "Ganti orang dengan AI", beberapa bos sudah mulai
**Shen Ran: Mari kita bicara tentang bos dan perusahaan secara detail. Di bawah tren umum AI, apakah strategi ketenagakerjaan bos telah disesuaikan? **
**Bao Aile:**Perekrut dapat diringkas menjadi tiga negara bagian.
Bos tipe pertama, ** juga merupakan gelombang pertama orang yang makan kepiting, mereka sudah mulai memotong orang yang tidak perlu dan dengan cepat menerapkan AI **. Misalnya, beberapa perusahaan game telah memberhentikan tim artis dan beralih ke alat AI untuk menciptakan nilai bagi perusahaan.
Bos tipe kedua bersedia menerima perubahan baru, tetapi alih-alih memberhentikan karyawan terlebih dahulu, mereka menyesuaikan struktur organisasi, berharap dapat memimpin tim untuk mempercepat pembelajaran cara menerapkan AI. Setahu saya, ada perusahaan yang membentuk tim otak AI. Sudut pandang bos jenis ini adalah tim masa depan akan seperti AI, seperti ubur-ubur, pertama-tama membutuhkan otak, lalu merentangkan tentakel yang tak terhitung jumlahnya. Tentakel tidak terlalu penting, tetapi otak harus cukup pintar. **
Kategori ketiga adalah mayoritas di bagian bawah piramida yang tersisa, yang tidak berubah sama sekali. Karena konsep AIGC relatif panas di kalangan teknologi baru dan Internet, tetapi belum merambah ke berbagai industri tradisional, dan terlalu dini untuk membicarakan penerapan AI.
**Shenran: Apakah ada kecenderungan bagi perusahaan untuk mengganti manusia dengan AI? **
**Liang Gongjun: **Gagasan untuk mengganti orang dengan AI telah dibahas selama bertahun-tahun.Tren ini memang semakin cepat sekarang, dan menembus dari perusahaan kepala ke perusahaan pinggang dan perusahaan ekor.
Penanggap tercepat adalah perusahaan yang lebih terkemuka, seperti Wal-Mart dan SF Express di antara 500 perusahaan teratas dunia. Munculnya ChatGPT setara dengan edukasi pasar untuk perusahaan terkemuka ini, yang memungkinkan mereka mempertimbangkan penggunaan AI untuk meningkatkan efisiensi lebih cepat. Siklus konversi pelanggan seperti kami telah dipersingkat secara signifikan. Namun, sebagian besar perusahaan pinggang tidak terlalu mendesak tentang kognisi dan tindakan AI.
**Shenran: Industri mana yang sudah menggantikan manusia dengan AI atau mesin? **
**Liang Gongjun: **Seperti yang disebutkan dalam rencana promosi ketenagakerjaan "Rencana Lima Tahun ke-14", semakin "tautan kerja yang sederhana dan berulang serta pekerjaan berbahaya, berat, dan kotor", semakin mudah digantikan oleh AI atau sangat ditingkatkan oleh AI.
Data operasional AI Haina juga mencerminkan tren migrasi talenta ini.
Pertama-tama, dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, jumlah tenaga kerja yang terserap di industri manufaktur memang turun secara signifikan. Kedua, setelah epidemi, industri jasa menengah ke atas pulih dengan cepat, misalnya volume rekrutmen Wal-Mart dan SF Express meningkat secara signifikan dibandingkan periode yang sama tahun lalu. Artinya, permintaan untuk pekerja kerah biru dasar seperti pekerja perakitan akan menurun di masa depan, dan tren mengganti orang dengan mesin semakin cepat, dan tenaga kerja yang dilepas akan segera bermigrasi ke menengah ke atas. industri jasa akhir. **
05** Bagaimana bakat non-teknis dapat mengurangi kecemasan AI? **
**Shenran: Sejauh ini, apakah permintaan untuk posisi terkait AI melonjak, apakah masih berlanjut atau stabil? **
Bao Aile: Gaji untuk posisi ini tidak naik dalam semalam, tetapi karena topik AI telah menarik banyak perhatian, lebih banyak orang memperhatikan, "Jadi mereka menghasilkan banyak uang."
Namun, talenta teknis juga bertingkat, ada yang memimpin tren, dan ada yang bergerak di bagian bawah. Bakat penelitian dan pengembangan AI kelas atas selalu menjadi kelompok bakat teknis terbaik di industri.
Saya baru saja melihat seorang netizen berkata di kolom komentar, "Ternyata kesenjangan pendapatan antara semua orang dimulai saat seni dan sains dibagi menjadi beberapa kelas." Saya pikir ini masalahnya, ketika kita melihat gaji keseluruhan industri Internet, talenta teknis selalu lebih tinggi daripada posisi lain.
**Shen Ran: Apakah orang Internet masih memiliki kesempatan untuk "masuk ke dalam mobil"? **
**Liang Gongjun:**Menurut saya, bagi orang yang pernah bekerja di Internet dan Internet seluler, dan lulusan baru yang ingin menggunakan AI, AI 2.0 adalah peluang besar yang datang sekali dalam beberapa dekade. Saya menyarankan agar kita bisa memperhatikan AI 2.0 secara terbuka, terutama peluang skenario vertikal.
**Jika Anda ingin "masuk ke mobil", manfaatkan periode bonus teknologi saat ini. Karena industri akan menggunakan teknologi AI 2.0 baru untuk mengulang hampir setiap adegan kehidupan dan adegan industri. **
**Shen Ran: Sebagai mahasiswa seni liberal tanpa latar belakang teknis, saya cemas dengan tren AI. Saran apa yang Anda miliki? **
Bao Aile: Kecemasan semacam ini mungkin bukan disebabkan oleh AI, tetapi lebih karena terlalu banyak perubahan eksternal, dan prediksi masa depan karier Anda akan berkurang.
Satu-satunya cara untuk menghilangkan kecemasan adalah menjadikan diri Anda sebagai talenta yang relatif terbaik, apa pun industri dan posisi Anda. Jika Anda bisa berada di 10% teratas atau 15% teratas dibandingkan dengan rekan dan rekan Anda, maka Anda tidak perlu khawatir, karena tidak peduli bagaimana industri berubah, bahkan jika AI benar-benar "membunuh" seluruh karier, maka Anda Sebagai seorang pemimpin, Anda harus menjadi orang pertama yang diperhatikan saat Anda berpindah jalur. **
Liang Gongjun: Sama seperti munculnya listrik, pasti membuat manusia berpindah dari pekerjaan dasar ke pekerjaan kelas atas. Dengan munculnya AI, banyak orang akan berpikir "apa yang orang lakukan?" Nyatanya, masih banyak pekerjaan yang hangat, emosional, dan membutuhkan kreativitas, seperti tutor di industri layanan kelas atas, industri perawatan lansia, dan seterusnya.
Misalnya, saya telah menggunakan ChatGPT selama sekitar setengah tahun. Saya mengajukan beberapa pertanyaan, dan itu dapat membantu saya menulis "draf", tetapi saya masih perlu mengatur ulang. Itu tidak dapat menghasilkan artikel yang benar-benar berkualitas tinggi .
**Shen Ran: Akhirnya, saya mengakhiri siaran langsung hari ini dengan pertanyaan dari penonton. Jenis bakat apa yang paling dicari sekarang? Bagaimana orang non-teknis menjadi orang seperti itu? **
**Liang Gongjun: **Jangan tertiup ke arah yang berbeda oleh angin yang berbeda, pastikan untuk menandai "koordinat" hidup Anda, pilih bidang, dan kumpulkan dalam siklus sepuluh tahun, saya percaya bahwa jika Anda bisa menjadi ahli di bidang Anda sendiri, besar atau kecil, maka semua teknologi baru hanyalah alat Anda. Pada saat yang sama, tetap berpikiran terbuka, rangkul alat baru, teknologi baru, dan gunakan lebih banyak dalam pekerjaan Anda.
Bao Aile: Pertama, apa pun industri Anda, Anda harus rajin mempelajari teknologi baru, memiliki pemahaman dasar tentang interaksi manusia-komputer dan kecerdasan buatan, serta dapat belajar dengan cepat. Kedua, pengalaman Anda dengan industri Anda sangat berharga. Tidak peduli seberapa pintar AI itu, pada akhirnya harus diterapkan ke dunia nyata, ia perlu melayani pelanggan dan menciptakan nilai, daripada menciptakan dunia baru dari awal.
Tidak perlu panik atau khawatir, pemenang jangka panjang terakhir harus memiliki mentalitas yang relatif stabil. **Gelombang AI pasti akan datang. Ketika datang ke industri Anda, ujiannya adalah apakah Anda bisa menjadi orang yang dapat menerapkan alat ini lebih cepat dan lebih baik. **
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dengan gaji bulanan 60.000, posisi AI mana yang merampok orang?
Sumber: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), penulis: Jin Yufan
Apa topik terpanas di tahun 2023? Apa topik yang paling banyak dibicarakan di kalangan profesional selama ini?
Tidak diragukan lagi itu adalah kemunculan ChatGPT dan kemajuan teknologi AI. Tentu saja, kata-kata yang paling berdampak pada orang-orang di tempat kerja adalah, "AI menggantikan manusia", "1 miliar pekerja mengalami revolusi"...
ChatGPT telah membawa kita ke era AI 2.0. AI memang memengaruhi banyak industri dengan cara yang melampaui harapan kita. Dua topik utama yang diturunkan dari ini adalah, siapa yang bisa naik kereta ekspres AI ini? Pekerjaan siapa yang akan "dibunuh" oleh AI?
Baru-baru ini, Shenran Live Studio mengundang Bao Aile, co-founder dan CMO dari Lagou Recruitment, dan Liang Gongjun, pendiri Haina AI dan mantan konsultan teknis Microsoft, untuk berbicara tentang "kompetisi AI, siapa yang paling dicari ?" Sebuah topik meluncurkan dialog yang mendalam.
Perekrutan Lagou, tempat Bao Aile bekerja, baru-baru ini merilis "Laporan Pasokan dan Permintaan Bakat AIGC Kuartal Pertama 2023", yang secara intuitif mencerminkan posisi yang paling dicari dan kenaikan gaji dalam putaran kompetisi AI ini dari tingkat data. Secara khusus, permintaan untuk posisi bakat AIGC meningkat sebesar 42% bulan ke bulan di bulan Maret tahun ini, di mana 25% posisi insinyur algoritme AIGC memiliki gaji bulanan lebih dari 68 ribu.
Liang Gongjun pernah menjadi konsultan teknis Microsoft dan berinvestasi di banyak perusahaan AI+. Saat ini, Haina AI yang dipimpinnya telah menyediakan layanan wawancara AI untuk lebih dari 5.000 perusahaan besar dan menengah.
Kedua tamu memberikan beberapa saran arah dari dua perspektif pasar bakat dan pengembangan teknologi.
Fakta Singkat:
Kota dengan permintaan terbesar untuk pekerjaan terkait AI adalah Beijing, dan pekerjaan yang paling dicari adalah insinyur algoritme dan manajer produk AI.
Dalam waktu setengah tahun hingga satu tahun setelah perusahaan mengumumkan untuk mengembangkan model skala besar untuk tujuan umum, permintaan tenaga kerja dapat melonjak, perusahaan yang bergerak dalam pengembangan aplikasi di bidang vertikal sudah memiliki permintaan tenaga kerja yang besar.
Pada umumnya perusahaan model berskala besar, talenta interdisipliner yang menggabungkan penelitian akademik dan pengiriman teknik adalah yang paling langka.
Apa yang disebut krisis 35 tahun di industri Internet akan merugikan diri sendiri di industri AI 2.0, terutama di bidang To B.
Dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, AI 2.0 akan "mendukung" puluhan juta orang seperti internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir.
Sekarang adalah periode dividen teknologi AI Jika Anda ingin naik mobil, enam bulan hingga satu tahun ke depan adalah periode jendela.
Tren "mengganti orang dengan AI" menembus dari perusahaan kepala ke perusahaan pinggang dan ekor dengan kecepatan lebih cepat.
Berikut adalah rekaman langsungnya, diedit oleh Shenran:
01 Kompetisi AI: mulai dari Beijing, mulai dari "pabrik besar"
**Shen Ran: Apakah Perang Perampokan AI benar-benar ada? Sejauh mana tren umum AI memengaruhi pasar tenaga kerja? **
Bao Aile: Dilihat dari statistik perekrutan Lagou, kompetisi AI lebih difokuskan pada perekrutan talenta teknis, seperti insinyur algoritme CV, insinyur algoritme rekomendasi, dan insinyur algoritme NLP.
Mari kita lihat kebutuhan industri terlebih dahulu. Di antara lima industri dengan permintaan terbesar untuk pekerjaan AIGC, yang pertama adalah "kecerdasan buatan", diikuti oleh bidang konten dan video pendek, dan sisanya adalah industri keuangan, layanan perusahaan dan layanan data, serta manufaktur cerdas. **
Lihatlah kota itu lagi. **Kota dengan permintaan terbesar untuk posisi AIGC adalah Beijing, diikuti oleh Shenzhen, Hangzhou, Shanghai, dan Guangzhou. **
Memang ada banyak posisi bergaji tinggi di bidang AIGC.Misalnya, gaji bulanan insinyur algoritma CV, insinyur algoritma rekomendasi, dan posisi insinyur algoritma NLP mendekati 60k untuk 75%; 25% posisi insinyur algoritma AIGC memiliki gaji bulanan melebihi 68K; produk vertikal AIGC Gaji bulanan manajer, persentil ke-75 mencapai 59rb, yang jauh lebih tinggi daripada tingkat gaji posisi manajer produk lainnya.
Tentu saja, permintaan rekrutmen untuk talenta teknis ini bukanlah lonjakan jangka pendek, tetapi keberadaan stabil jangka panjang, dan persyaratan untuk talenta senior serta tingkat gaji yang diberikan sangat tinggi, dapat dikatakan bahwa itu adalah pekerjaan. dari segelintir orang. .
Apa yang kami amati di garis depan industri adalah bahwa beberapa proyek yang membuat investor optimis, dan perusahaan yang melatih model skala besar lokal China, memang sangat populer. **Mereka merasa seperti Internet seluler di tahun 2012, menggunakan seminggu sebagai setahun. Secara keseluruhan, perusahaan yang saat ini merekrut talenta terkait AI masih didominasi oleh pabrikan inti, dan ada juga perusahaan top yang sporadis.
**Shen Ran: Apakah perusahaan yang membuat model besar mulai merebut orang? Apa perbedaan bakat yang diraih perusahaan dengan besaran berbeda? **
**Liang Gongjun:**Saat ini ada sekitar 30 perusahaan domestik yang membuat model besar untuk keperluan umum. **10 atau 50 orang pertama dalam tim perusahaan ini dapat memilih kolega lama atau rekomendasi internal. Setelah 50 orang, mereka dapat merekrut manajer produk dan insinyur lapisan aplikasi dari luar. **
Di bawah lingkungan pasar saat ini, perusahaan-perusahaan ini telah memperoleh dana paling berharga, mulai dari puluhan juta RMB hingga ratusan juta dolar. Jadi Anda dapat memperhatikan perusahaan-perusahaan ini, mereka mungkin memiliki banyak kebutuhan pekerjaan dalam waktu enam bulan hingga satu tahun setelah mereka mengumumkan model skala besar tujuan umum. Namun, ini lebih merupakan peluang bagi para ilmuwan dan pakar teknik top untuk membuat model skala besar tingkat rendah.
**Perusahaan yang melakukan pengembangan aplikasi bidang vertikal saat ini memiliki kebutuhan tenaga kerja yang banyak. **Karena perusahaan-perusahaan ini semuanya didirikan dalam tiga hingga lima tahun terakhir, mereka telah melalui proses dari 0 hingga 1, tetapi mereka juga menemui beberapa kesulitan. Sekarang di era 2.0, mereka akan mengantarkan perkembangan yang eksplosif. Saya yakin China akan dapat "mendukung" 10 juta atau 20 juta orang dalam lima atau sepuluh tahun ke depan, seperti Internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir. **
**Shen Ran: Dalam pertarungan memperebutkan bakat ini, akankah lebih banyak talenta teknis pergi ke pabrik besar? Apakah akan berdampak buruk bagi startup? **
**Liang Gongjun: **Pertama-tama, lingkungan dalam beberapa tahun terakhir telah membuat banyak orang merasa bahwa "pabrik besar mungkin tidak stabil, dan pabrik kecil mungkin tidak stabil", dan banyak orang tidak memiliki motivasi yang kuat untuk mengambil resiko. Selain itu, situasi AI saat ini masih belum jelas. Kedua faktor ini belum menyebabkan aliran talenta besar-besaran ke pabrik-pabrik besar.
Tetapi setelah setengah tahun atau satu tahun, ketika situasinya menjadi lebih jelas, saya yakin semakin banyak talenta terbaik akan berduyun-duyun ke perusahaan perwakilan AI 2.0.
Variabel utama di balik ini adalah apakah ** model besar China sendiri dapat mengejar GPT-3.5, bahkan jika mengejar hingga 80% dari kemajuan, itu juga dapat mempromosikan aplikasi komersial skala besar dalam banyak skenario. **
02 Orang yang memahami teknologi dan aplikasi adalah yang paling dicari
**Shenran: Dalam hal pekerjaan, bakat AI seperti apa yang paling tidak dimiliki oleh perusahaan domestik? **
**Liang Gongjun: **Melihat resume dari 100 anggota pertama tim OpenAI, kita akan menemukan bahwa orang-orang yang **benar-benar memainkan peran besar semuanya adalah pakar majemuk. Mereka memiliki karakteristik yang sama: keduanya dapat melakukannya penelitian dan output Paper (tesis), dan dapat disampaikan ke proyek. **
Terjemahan populer berarti tidak hanya dapat memahami prinsip-prinsip teknologi, tetapi juga mempertimbangkan berbagai skenario aplikasi dan memecahkan masalah teknik. Bakat semacam ini adalah yang paling langka dan termahal di perusahaan model umum.
**Shenran: Dalam gelombang baru AI, apakah ada pekerjaan baru yang dibuat? **
**Bao Aile: **Banyak perusahaan di China melakukan pra-pelatihan model besar. Saya yakin ada beberapa posisi dasar yang masih mengharuskan orang untuk berpartisipasi, seperti pembersihan data dan pelabelan data terkait AI industri. Tapi itu jelas bukan arus utama.
**Posisi yang lebih umum dan kompetitif adalah insinyur algoritme, manajer produk AIGC, manajer produk AI, dll. ** Misalnya, manajer produk di antara mereka harus memilih bidang subdivisi dan memiliki pemahaman mendalam tentang skenario penggunaan industri.
**Shen Ran: Di era AI 2.0, akankah orang dengan kualifikasi yang lebih dalam menjadi semakin dicari? Apakah yang disebut krisis 35 tahun sudah tidak ada lagi? **
Bao Aile: Ini memang perubahan baru di bidang AIGC dan posisi teknis sebelumnya. Di masa lalu, kami sering mengatakan bahwa ada batasan usia 35 tahun untuk jabatan teknis, tetapi dilihat dari distribusi usia talenta teknis AIGC, talenta berusia di atas 30 atau bahkan 40 tahun memiliki proporsi yang besar. Saya percaya bahwa sekarang ada sejumlah besar praktisi berpengalaman yang memimpin perubahan teknologi saat ini.
Liang Gongjun: Itu tergantung pada sisi-B dan sisi-C. Penilaian saya adalah, dibandingkan dengan 20 tahun terakhir, era AI 2.0 memiliki perbedaan yang sangat besar. Sebelum **, bidang To C dikembangkan terlebih dahulu, baru kemudian merambah ke bidang To C. Hari ini, bidang To C dan bidang Ke B berkembang secara bersamaan. **
Di bidang To C, masih menjadi gelombang orang yang paling peka terhadap persepsi konsumen.
Perubahan besar akan terjadi di bidang Ke B. Menurut pendapat saya, Bidang ke B akan memiliki arus kas yang lebih baik. Karena dalam konteks pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, perusahaan besar lebih rela mengeluarkan uang untuk AI. Agar pelanggan B-end membayar tagihan, talenta AI harus memiliki pemahaman yang baik tentang basis AI dan memiliki pengalaman industri yang kaya.
Salah satu perubahan yang ditimbulkan oleh hal ini adalah dulu ada fenomena 35 tahun di bidang To C, dan setelah 35 tahun tidak populer, tetapi di bidang To B, dewasa praktisi berusia di atas 35 tahun lebih dibutuhkan.Memiliki pemahaman yang lebih dalam, memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang industri, dan lebih sabar dengan pelanggan. Jadi 35 tahun+ juga dapat menemukan "musim semi kedua" mereka.
03 Bakat teknis, apakah Anda ingin "masuk ke mobil" sekarang?
**Shenran: Dari perspektif lapisan bawah teknologi, apa perbedaan antara putaran gelombang AI ini dan masa lalu? **
**Liang Gongjun: **Teknologi yang benar-benar dapat berdampak besar pada masyarakat manusia memiliki siklus kematangan yang sangat panjang, seringkali 30 atau bahkan 40 atau 50 tahun. AI adalah salah satu teknologi tersebut.
Microsoft telah melakukan penelitian AI sejak awal 1990-an, dan sudah 30 tahun sejak itu. Dalam beberapa dekade terakhir, kita bisa menyebutnya era 1.0 AI.
Pada tanggal 30 November 2022, OpenAI melatih model besar GPT-3.5, dan merilis ChatGPT untuk pertama kalinya, yang berarti bahwa AI telah memasuki era 2.0, dan aplikasi satu titik yang bermanfaat bagi publik mengantar perkembangan nyata. **
Meskipun AI juga berkembang di masa lalu, itu tidak menyebabkan ledakan nyata. Misalnya, Di masa lalu, banyak pelanggan membeli produk AI karena tipu muslihat "sense of technology", dan butuh tiga hingga lima bulan untuk mengetahui bahwa mereka masih perlu mempekerjakan orang khusus untuk "melayani" AI. Karena keandalan dan validitas yang buruk serta efek yang tidak efektif, pelanggan tidak mau memperbarui untuk waktu yang lama.
Dengan open source dari banyak pangkalan dasar baru di negara asing dan China, berbagai skenario aplikasi C-end dan B-end telah muncul dalam skala besar. Dalam enam bulan terakhir, aplikasi baru telah diluncurkan hampir setiap hari, dan AI telah akhirnya menjadi teknologi yang tersedia untuk semua orang. .
Kita yang benar-benar menggeluti teknologi masih sangat bersemangat, karena ini mungkin peluang besar yang jarang terjadi seumur hidup. Seperti saya sendiri, sejak ChatGPT dirilis, selama dua atau tiga bulan, saya menonton berbagai teknologi dan perkembangan baru setiap malam, dan saya sangat bersemangat hingga tidak bisa tidur.
**Shenran: Akankah tren perusahaan To B meraih bakat AI menjadi lebih jelas? **
**Liang Gongjun:Dalam lingkungan saat ini, semakin besar perusahaan, semakin stabil. Tentu saja, perusahaan juga khawatir kehilangan tren besar AI, jadi mereka juga membuat beberapa pengaturan, misalnya menambahkan lebih banyak orang dengan latar belakang AI ke departemen TI; meningkatkan anggaran untuk membeli sistem AI secara internal.
**Shenran: Dalam putaran tren AI ini, jenis perusahaan mana yang lebih Anda optimis? **
**Liang Gongjun:**Baik itu model skala besar tujuan umum di lapisan bawah atau model vertikal skala besar, persaingan tidak lebih dari elemen kunci daya komputasi, algoritme, data, dan infrastruktur cloud . Salah satu hambatan terbesar untuk masuk adalah data. Siapa pun yang memiliki data industri berkualitas tinggi dapat memperoleh keuntungan lebih besar. Keuntungan dari perusahaan China adalah bahwa di pasar yang bersatu seperti China, ada keuntungan besar dalam jumlah data.
Dalam hal model besar yang mendasarinya, masih ada celah besar antara kami dan OpenAI di Amerika Serikat dan perusahaan pesaingnya, tetapi apakah itu Tencent, Ali, Baidu, atau Huawei, mereka semua berusaha untuk mengejar ketinggalan, dan mereka membutuhkan lebih banyak dorongan dan tepuk tangan.
Adapun model industri skenario vertikal, industri harus lebih percaya diri.Kami percaya bahwa sangat mungkin untuk mengulangi perkembangan Internet seluler dalam sepuluh tahun terakhir, yaitu dalam tiga hingga lima tahun ke depan, itu akan terjadi. peringkat dalam sepuluh besar atau dua puluh teratas Banyak perusahaan pemandangan vertikal AI 2.0 akan datang dari China. **
**Shenran: Bagi yang memiliki latar belakang teknis tertentu dan ingin naik kereta AI 2.0, apakah disarankan untuk bergabung sekarang atau menunggu? **
**Liang Gongjun: Melihat dari sudut pandang pengamat, jika Anda memiliki penilaian yang tegas, Anda atau keluarga Anda memiliki kemampuan yang relatif kuat untuk menolak risiko, sebaiknya Anda memutuskan untuk "mendapatkan di dalam mobil" ketika kebanyakan orang menunggu dan melihat. **Tentu saja, bagi sebagian besar orang, pilihan terbaik adalah pertama-tama memastikan posisi mereka stabil.
**Bao Aile: **Saya pikir untuk siswa yang peduli dengan peluang AI, titik kejamnya adalah **jika Anda memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, Anda mungkin sudah ada di dalamnya. Orang-orang ini adalah bakat teknis di industri; Jika Anda tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, maka Anda mungkin harus menunggu sedikit lebih lama untuk berkembang ke tingkat lamaran untuk melihat apakah ada kebutuhan pekerjaan terkait dengan pengalaman kerja Anda sebelumnya.
04 "Ganti orang dengan AI", beberapa bos sudah mulai
**Shen Ran: Mari kita bicara tentang bos dan perusahaan secara detail. Di bawah tren umum AI, apakah strategi ketenagakerjaan bos telah disesuaikan? **
**Bao Aile:**Perekrut dapat diringkas menjadi tiga negara bagian.
Bos tipe pertama, ** juga merupakan gelombang pertama orang yang makan kepiting, mereka sudah mulai memotong orang yang tidak perlu dan dengan cepat menerapkan AI **. Misalnya, beberapa perusahaan game telah memberhentikan tim artis dan beralih ke alat AI untuk menciptakan nilai bagi perusahaan.
Bos tipe kedua bersedia menerima perubahan baru, tetapi alih-alih memberhentikan karyawan terlebih dahulu, mereka menyesuaikan struktur organisasi, berharap dapat memimpin tim untuk mempercepat pembelajaran cara menerapkan AI. Setahu saya, ada perusahaan yang membentuk tim otak AI. Sudut pandang bos jenis ini adalah tim masa depan akan seperti AI, seperti ubur-ubur, pertama-tama membutuhkan otak, lalu merentangkan tentakel yang tak terhitung jumlahnya. Tentakel tidak terlalu penting, tetapi otak harus cukup pintar. **
Kategori ketiga adalah mayoritas di bagian bawah piramida yang tersisa, yang tidak berubah sama sekali. Karena konsep AIGC relatif panas di kalangan teknologi baru dan Internet, tetapi belum merambah ke berbagai industri tradisional, dan terlalu dini untuk membicarakan penerapan AI.
**Shenran: Apakah ada kecenderungan bagi perusahaan untuk mengganti manusia dengan AI? **
**Liang Gongjun: **Gagasan untuk mengganti orang dengan AI telah dibahas selama bertahun-tahun.Tren ini memang semakin cepat sekarang, dan menembus dari perusahaan kepala ke perusahaan pinggang dan perusahaan ekor.
Penanggap tercepat adalah perusahaan yang lebih terkemuka, seperti Wal-Mart dan SF Express di antara 500 perusahaan teratas dunia. Munculnya ChatGPT setara dengan edukasi pasar untuk perusahaan terkemuka ini, yang memungkinkan mereka mempertimbangkan penggunaan AI untuk meningkatkan efisiensi lebih cepat. Siklus konversi pelanggan seperti kami telah dipersingkat secara signifikan. Namun, sebagian besar perusahaan pinggang tidak terlalu mendesak tentang kognisi dan tindakan AI.
**Shenran: Industri mana yang sudah menggantikan manusia dengan AI atau mesin? **
**Liang Gongjun: **Seperti yang disebutkan dalam rencana promosi ketenagakerjaan "Rencana Lima Tahun ke-14", semakin "tautan kerja yang sederhana dan berulang serta pekerjaan berbahaya, berat, dan kotor", semakin mudah digantikan oleh AI atau sangat ditingkatkan oleh AI.
Data operasional AI Haina juga mencerminkan tren migrasi talenta ini.
Pertama-tama, dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, jumlah tenaga kerja yang terserap di industri manufaktur memang turun secara signifikan. Kedua, setelah epidemi, industri jasa menengah ke atas pulih dengan cepat, misalnya volume rekrutmen Wal-Mart dan SF Express meningkat secara signifikan dibandingkan periode yang sama tahun lalu. Artinya, permintaan untuk pekerja kerah biru dasar seperti pekerja perakitan akan menurun di masa depan, dan tren mengganti orang dengan mesin semakin cepat, dan tenaga kerja yang dilepas akan segera bermigrasi ke menengah ke atas. industri jasa akhir. **
05** Bagaimana bakat non-teknis dapat mengurangi kecemasan AI? **
**Shenran: Sejauh ini, apakah permintaan untuk posisi terkait AI melonjak, apakah masih berlanjut atau stabil? **
Bao Aile: Gaji untuk posisi ini tidak naik dalam semalam, tetapi karena topik AI telah menarik banyak perhatian, lebih banyak orang memperhatikan, "Jadi mereka menghasilkan banyak uang."
Namun, talenta teknis juga bertingkat, ada yang memimpin tren, dan ada yang bergerak di bagian bawah. Bakat penelitian dan pengembangan AI kelas atas selalu menjadi kelompok bakat teknis terbaik di industri.
Saya baru saja melihat seorang netizen berkata di kolom komentar, "Ternyata kesenjangan pendapatan antara semua orang dimulai saat seni dan sains dibagi menjadi beberapa kelas." Saya pikir ini masalahnya, ketika kita melihat gaji keseluruhan industri Internet, talenta teknis selalu lebih tinggi daripada posisi lain.
**Shen Ran: Apakah orang Internet masih memiliki kesempatan untuk "masuk ke dalam mobil"? **
**Liang Gongjun:**Menurut saya, bagi orang yang pernah bekerja di Internet dan Internet seluler, dan lulusan baru yang ingin menggunakan AI, AI 2.0 adalah peluang besar yang datang sekali dalam beberapa dekade. Saya menyarankan agar kita bisa memperhatikan AI 2.0 secara terbuka, terutama peluang skenario vertikal.
**Jika Anda ingin "masuk ke mobil", manfaatkan periode bonus teknologi saat ini. Karena industri akan menggunakan teknologi AI 2.0 baru untuk mengulang hampir setiap adegan kehidupan dan adegan industri. **
**Shen Ran: Sebagai mahasiswa seni liberal tanpa latar belakang teknis, saya cemas dengan tren AI. Saran apa yang Anda miliki? **
Bao Aile: Kecemasan semacam ini mungkin bukan disebabkan oleh AI, tetapi lebih karena terlalu banyak perubahan eksternal, dan prediksi masa depan karier Anda akan berkurang.
Satu-satunya cara untuk menghilangkan kecemasan adalah menjadikan diri Anda sebagai talenta yang relatif terbaik, apa pun industri dan posisi Anda. Jika Anda bisa berada di 10% teratas atau 15% teratas dibandingkan dengan rekan dan rekan Anda, maka Anda tidak perlu khawatir, karena tidak peduli bagaimana industri berubah, bahkan jika AI benar-benar "membunuh" seluruh karier, maka Anda Sebagai seorang pemimpin, Anda harus menjadi orang pertama yang diperhatikan saat Anda berpindah jalur. **
Liang Gongjun: Sama seperti munculnya listrik, pasti membuat manusia berpindah dari pekerjaan dasar ke pekerjaan kelas atas. Dengan munculnya AI, banyak orang akan berpikir "apa yang orang lakukan?" Nyatanya, masih banyak pekerjaan yang hangat, emosional, dan membutuhkan kreativitas, seperti tutor di industri layanan kelas atas, industri perawatan lansia, dan seterusnya.
Misalnya, saya telah menggunakan ChatGPT selama sekitar setengah tahun. Saya mengajukan beberapa pertanyaan, dan itu dapat membantu saya menulis "draf", tetapi saya masih perlu mengatur ulang. Itu tidak dapat menghasilkan artikel yang benar-benar berkualitas tinggi .
**Shen Ran: Akhirnya, saya mengakhiri siaran langsung hari ini dengan pertanyaan dari penonton. Jenis bakat apa yang paling dicari sekarang? Bagaimana orang non-teknis menjadi orang seperti itu? **
**Liang Gongjun: **Jangan tertiup ke arah yang berbeda oleh angin yang berbeda, pastikan untuk menandai "koordinat" hidup Anda, pilih bidang, dan kumpulkan dalam siklus sepuluh tahun, saya percaya bahwa jika Anda bisa menjadi ahli di bidang Anda sendiri, besar atau kecil, maka semua teknologi baru hanyalah alat Anda. Pada saat yang sama, tetap berpikiran terbuka, rangkul alat baru, teknologi baru, dan gunakan lebih banyak dalam pekerjaan Anda.
Bao Aile: Pertama, apa pun industri Anda, Anda harus rajin mempelajari teknologi baru, memiliki pemahaman dasar tentang interaksi manusia-komputer dan kecerdasan buatan, serta dapat belajar dengan cepat. Kedua, pengalaman Anda dengan industri Anda sangat berharga. Tidak peduli seberapa pintar AI itu, pada akhirnya harus diterapkan ke dunia nyata, ia perlu melayani pelanggan dan menciptakan nilai, daripada menciptakan dunia baru dari awal.
Tidak perlu panik atau khawatir, pemenang jangka panjang terakhir harus memiliki mentalitas yang relatif stabil. **Gelombang AI pasti akan datang. Ketika datang ke industri Anda, ujiannya adalah apakah Anda bisa menjadi orang yang dapat menerapkan alat ini lebih cepat dan lebih baik. **