Model-model besar meruntuhkan industri basis data: Databricks dan Snowflake membiarkan pengembang memilih pihak

Teks: Li Hezi Editor: VickyXiao

Angin model besar pasti bertiup ke industri data besar, dan bau mesiu tidak kecil.

Ketidakbahagiaan ini semakin dekat Seseorang memperhatikan bahwa Databricks dan Snowflake, dua "musuh lama" industri data besar, keduanya memilih pertemuan puncak tahunan paling penting dari masing-masing untuk diadakan pada waktu yang sama tahun ini - 26-29 Juni.

Ini adalah sesuatu yang belum pernah terjadi selama bertahun-tahun.

Tidak hanya itu, mereka juga "dengan suara bulat" memindahkan tema konferensi tahun ini lebih dekat ke AI. Databricks secara langsung menamai konferensi tersebut "Data+AI Summit", dan satu klik di situs resminya adalah "Generation AI" yang sangat besar:

Snowflake juga menambahkan atribut yang bagus ke konferensinya, "konferensi tema data, Aplikasi, dan AI terbesar di dunia":

Ini menunjukkan apa? Ini menunjukkan bahwa kedua perusahaan secara terang-terangan memaksa para peserta untuk membuat pilihan: jika Anda pergi ke pertemuan mereka, mungkin sudah terlambat bagi kami untuk datang lagi.

Anda harus tahu bahwa kedua perusahaan ini, satu di San Francisco dan yang lainnya di Las Vegas, memakan waktu 9 jam dengan mobil dan 1,5 jam dengan pesawat. Peserta ingin memiliki kaki ikan dan beruang, saya khawatir mereka harus membuang cukup banyak.

Hal besar berikutnya akan datang, tidak hanya waktunya bertepatan, kedua perusahaan telah mengundang tamu penting untuk memberikan pidato utama - Databricks mengundang CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), Snowflake adalah CEO Nvidia Huang Renxun.

Setiap orang adalah bos.

Beberapa netizen mengingatkan semua orang bahwa karena pertemuan puncak kedua perusahaan diadakan pada waktu yang sama, "jika Anda belum memilih satu sisi, inilah saatnya Anda memilih."

Tentunya banyak juga orang yang siap berlari di kedua sisi. Manajer produk Striim John Kutay berencana untuk berbicara di kedua konferensi, tetapi juga akan "mengevaluasi jarak dan waktu antara Las Vegas dan San Francisco."

Seorang netizen yang belum mengambil keputusan bertanya kepadanya seperti apa pidatonya di Databricks, "Saya ingin pergi, tetapi saya harus pergi ke SF ketika waktunya tiba, sayangnya."

Dalam hal ini, seorang netizen bahkan memiliki mimpi yang keterlaluan, "Saya hanya bermimpi bahwa semua orang terinfeksi mahkota baru di konferensi Snowflake, karena Snowflake tidak ingin kami berpartisipasi dalam pertemuan Databricks ..."

Baik Snowflake dan Databricks saat ini adalah pemimpin di perusahaan analitik data besar. Yang pertama didirikan pada 2021 dan go public pada September 2020. Harga saham melonjak 111,6% pada hari pertama pencatatan menjadi ditutup pada $253,93, menjadikannya IPO perangkat lunak terbesar dalam sejarah Amerika Serikat.

Selain itu, daftar pemegang saham Snowflake juga menyertakan investor ternama seperti Salesforce dan Buffett.

Didirikan pada tahun 2013, Databricks saat ini menjadi super unicorn di pasar primer.Pada tahun 2021, Databricks telah menerima dua putaran pembiayaan skala besar berturut-turut sebesar US$1 miliar, dengan valuasi setinggi US$38 miliar (data tahun 2021) .

Beberapa praktisi Tionghoa lebih terbiasa menyebutnya sebagai "pabrik batu bata".

Tak hanya sering dibandingkan oleh dunia luar, kedua perusahaan ini juga selalu bersaing satu sama lain secara terbuka dan diam-diam.

Panggilan paling terkenal adalah pada tahun 2021. Saat itu, melihat Snowflake mencapai nilai pasar 100 miliar dengan mengandalkan gudang data cloud, Databricks tidak bisa duduk diam, dan menerbitkan sebuah artikel yang mengatakan bahwa teknologi danau datanya mencetak rekor baru dalam uji benchmark TPC-DS.

Intinya, Databricks juga menyoroti studi pihak ketiga yang menunjukkan hingga 2,5 kali kinerja sebenarnya dari Snowflake.

Sepuluh hari kemudian, Snowflake menanggapi, merilis hasil pengujiannya sendiri, sambil mengklaim bahwa kesimpulan perbandingan kinerja yang diterbitkan oleh Databricks kurang lengkap, dan bahwa penelitian itu sendiri cacat.

Pendiri Snowflake juga menekankan bahwa tolok ukur seperti itu tidak ada artinya, menerbitkan hasil tolok ukur basis data di era ini adalah "mengubah komunikasi teknis normal menjadi alat pemasaran yang kurang memiliki integritas."

Databricks yang tidak mau merespons lagi, dan pendiri memposting blog, kali ini dengan tuduhan yang lebih serius: Snowflake benar-benar mengubah input data TPC-DS untuk hasil tes.

Sejak itu, saling tersedak di antara keduanya tidak berhenti.

Dalam percakapan dengan investor Matt Turck tahun lalu, Ali Ghodsi, salah satu pendiri dan CEO Databricks, tidak segan-segan membicarakan persaingan dengan Snowflake.

Dia pertama kali membual secara komersial bahwa Snowflake memiliki "mungkin gudang data terbaik di pasar", dan "Databricks dan Snowflake akan hidup berdampingan di sekitar 70% pelanggan".

Sebagai tambahan di sini, Snowflake terutama menggunakan teknologi data warehouse, sedangkan Databricks menggunakan teknologi data lake, yang juga merupakan perbedaan utama antara kedua ide teknis tersebut.

Kemudian Ali Ghodsi mempromosikan danau datanya sendiri, "Penyedia komputasi awan publik memiliki insentif untuk mendorong lebih banyak orang untuk menyimpan data di danau data mereka... Saya pikir paradigma danau data akan menang."

Mengejar kinerja produk belum berakhir, dan sekarang Databricks dan Snowflake diam-diam menyodok model besar.

Databricks merilis model bahasa besar open source yang disebut Dolly (seharusnya sebagai penghormatan kepada Dolly, domba hasil kloning pertama) pada bulan Maret tahun ini, mengatakan bahwa "untuk $30, server, dan tiga jam, kami dapat mengajari Dolly mulai berinteraksi di tingkat manusia".

Ini jelas ditujukan untuk produk dengan ambang batas yang lebih tinggi seperti ChatGPT, yang berarti AI bukan lagi sesuatu yang hanya mampu dibeli oleh perusahaan teknologi besar. Tanpa banyak pembiayaan, siapa pun dapat mengembangkan AI yang benar-benar mirip manusia.

Databricks kemudian merilis Dolly 2.0, versi iteratif sumber terbuka dari model bahasa besar, pada bulan April.

Snowflake juga terus mengembangkan model-model besar, menerbitkan sebuah artikel pada bulan April yang menyatakan bahwa mereka sedang membangun platform data-sentris untuk AI generatif dan model bahasa besar, dan menjelaskan secara rinci dasar untuk melakukannya dan dampak yang akan ditimbulkannya.

Mei berikutnya, Snowflake mengumumkan akuisisi startup Neeva untuk menambahkan pencarian generatif berbasis AI ke platform cloud datanya.

Meskipun kedua perusahaan belum memasuki wilayah satu sama lain dalam hal model besar AI, waktu yang tumpang tindih dari pertemuan puncak tahunan ini telah menjelaskan sikap mereka.

Menariknya, saat seseorang menelusuri "Snowflake conference" di Google, hasil pertama adalah tautan konferensi Databricks, diikuti oleh Snowflake's.

Ini sama dengan mengatakan bahwa Databricks membeli kata kunci pesaing untuk menjual iklan mereka sendiri.

Kami juga menemukan bahwa ketika Google mencari "Databricks+Snowflake" pada saat yang sama, dua yang pertama adalah iklan (hasil ini ditampilkan secara dinamis) - Databricks masih mengiklankan pencapaiannya di posisi pertama peringkat penawaran, tetapi yang kedua adalah penyedia layanan teknis, dan mempromosikan layanannya untuk membantu pelanggan bermigrasi ke Snowflake. Peluncuran ini bahkan lebih menarik daripada dua situasi penawaran langsung yang ditemukan seseorang sebelumnya. Databricks masih dapat diartikan sebagai (dalam istilah ofensif komersial) lebih agresif Sisi yang lebih kuat dan lebih agresif, tetapi dalam persaingan antara keduanya, beberapa penyedia layanan teknis juga mencari peluang bisnis, dan tampaknya berpikir bahwa ada kebutuhan yang lebih besar untuk dipindahkan ke Snowflake...

Bagaimanapun, pertempuran besar akan dimulai lagi. Sekarang tidak ada kekurangan spoiler di bidang model besar, jika menyangkut Databricks dan Snowflake, mungkin menjadi pertanyaan siapa yang akan membunuh siapa terlebih dahulu.