Saya memperhatikan paradoks menarik yang saat ini membingungkan semua orang: ketika teknologi baru membuat sesuatu menjadi dapat diakses oleh setiap orang, mengapa ketidaksetaraan justru semakin meningkat?

Spotify memungkinkan siapa saja musisi untuk menyebarkan lagu mereka. Hasilnya? 1% artis teratas merebut bagian yang lebih besar dari pendengaran daripada zaman CD. Internet telah menciptakan lebih banyak pencipta dalam sejarah manusia, tetapi ekonomi perhatian menjadi lebih keras. Fotografi, pemrograman, sekarang AI — setiap kali cerita yang sama berulang.

Kita terbiasa berpikir secara linier, mengharapkan pertumbuhan distribusi tersebar merata. Tapi sistem kompleks tidak bekerja seperti itu. Ini bukan bug teknologi, ini sifatnya. Lihatlah hukum Kleiber — metabolisme semua organisme hidup dari bakteri hingga paus mengikuti hukum pangkat. Tidak ada yang merancang ini, ini hanyalah bagaimana energi mengatur dirinya dalam sistem kompleks.

Pasar — juga sistem kompleks. Ketika gesekan menghilang (geografi, logistik, biaya distribusi), pasar mendekati bentuk alaminya. Dan bentuk ini — bukan kurva Gaussian, melainkan hukum pangkat. Itulah sebabnya setiap gelombang teknologi baru mengejutkan kita.

Tapi yang menarik: ketika eksekusi menjadi murah, estetika menjadi sinyal. Ingat bagaimana Jobs menekankan papan sirkuit yang indah di dalam Macintosh pertama? Bagian yang tidak dilihat siapa pun. Insinyurnya mengira dia gila. Tapi dia memahami sesuatu yang penting: cara kamu membuat bagian tersembunyi — adalah cara kamu membuat semuanya.

Sepuluh tahun terakhir di SaaS berbeda. Eksekusi menjadi sangat standar sehingga yang menang adalah yang paling baik dalam menyebarkan dan menjual. Produk hampir tidak penting. Strategi masuk pasar mengalahkan solusi medioker sekalipun. Sinyal estetika tertutup oleh kebisingan metrik pertumbuhan.

AI mengubah semuanya. Sekarang setiap orang bisa dalam satu jam membuat produk fungsional, antarmuka yang indah, kode yang berjalan. Pertanyaannya bukan lagi apakah itu nyaman. Tapi: apakah ini benar-benar luar biasa? Apakah penciptanya tahu perbedaan antara baik dan luar biasa? Apakah dia cukup peduli untuk menyelesaikan, meskipun tidak ada yang memintanya?

Ini sangat penting untuk sistem yang mengelola gaji, pelaporan pajak, data karyawan. Ini bukan aplikasi yang bisa diuji dan dibuang. Biaya beralih nyata, konsekuensi kesalahan serius. Perusahaan melakukan semua pemeriksaan kepercayaan. Dan produk yang indah adalah salah satu sinyal paling keras: orang yang membuatnya berusaha tidak hanya pada bagian yang terlihat, tetapi juga yang tidak terlihat.

Pada masa kejayaan SaaS, kekuatan dominan adalah optimisasi rasional, yang memahami metrik. Pendiri berasal dari penjualan, konsultasi, keuangan. Mereka hidup di spreadsheet, tahu tentang NDR, ACV, angka ajaib. Dan mereka benar-benar tepat untuk waktu itu.

Tapi itu adalah zaman keterbatasan. AI menghilangkan batasan ini dan menciptakan yang baru. Sekarang sumber daya langka bukan distribusi, tetapi kemampuan melihat peluang — dan mewujudkannya dengan standar estetika dan keyakinan.

Itulah sebabnya pendiri teknologi saat ini memiliki keunggulan. Bukan hanya keunggulan teknik, tetapi kejelian. Mereka melihat titik masuk lain. Melihat sistem yang dianggap semua orang “selamanya rumit,” dan bertanya: apa yang dibutuhkan untuk otomatisasi sejati? Dan yang utama — mereka bisa membangunnya sendiri.

Saya ingat, saat saya berusia dua puluhan, saya melihat scene startup dan merasa wawasan mendalam tampak tidak relevan. Pasar memberi penghargaan pada go-to-market, bukan produk. Membuat hal teknologi yang sempurna tampak naif. Tapi akhir 2022 semuanya berubah. ChatGPT menunjukkan apa yang tidak bisa diungkapkan oleh tahun-tahun penelitian: kurva membelok. S-kurve baru mulai.

Transisi fase tidak memberi penghargaan kepada yang paling baik beradaptasi dengan fase sebelumnya. Mereka memberi penghargaan kepada yang melihat peluang tak terbatas dari fase baru, sementara yang lain masih belum memahami nilainya.

Saat itu saya mendirikan Warp. Tujuannya spesifik: di AS ada lebih dari 800 otoritas pajak, masing-masing dengan persyaratan mereka sendiri. Tidak ada API, tidak ada akses programatik. Selama bertahun-tahun, setiap penyedia menyelesaikan ini dengan merekrut orang. Ribuan ahli secara manual mengelola sistem yang tidak dirancang untuk skala. Raksasa tradisional seperti Paychex membangun kerumitan ke dalam model mereka alih-alih menghilangkannya.

Pada 2022, saya melihat bahwa agen AI sangat rapuh, tapi juga melihat kurva peningkatan. Orang yang mendalam dalam sistem besar dan mengamati evolusi model bisa membuat taruhan tepat: teknologi yang saat ini rapuh akan menjadi sangat kuat dalam beberapa tahun.

Kami membangun platform AI-native dari nol, mulai dari proses kerja paling kompleks — yang tidak pernah bisa diotomatisasi oleh raksasa tradisional karena batasan arsitektur. Sekarang taruhan ini membuahkan hasil.

Tapi yang utama di sini adalah pengenalan pola. Pendiri teknologi di era AI melihat titik masuk lain, membuat taruhan berbeda. Melihat sistem yang dianggap semua orang “selalu rumit,” dan bertanya: apa yang diperlukan untuk otomatisasi sejati? Dan yang utama — mereka bisa membangunnya sendiri.

Tapi ada satu faktor lagi yang menentukan segalanya. Dan di sini kebanyakan pendiri AI melakukan kesalahan besar.

Dalam lingkaran kewirausahaan, ada meme populer: kamu punya dua tahun untuk keluar dari lapisan terbawah. Cepat peluncurannya, cepat menarik dana — atau keluar, atau gagal. Saya paham dari mana asalnya. Kecepatan AI menimbulkan rasa ancaman eksistensial. Jendela tampak sangat sempit.

Tapi itu salah. Kecepatan eksekusi sangat penting — bahkan tercermin dalam nama perusahaan saya. Tapi kecepatan eksekusi bukan berarti pandangan sempit. Pendiri yang akan menciptakan perusahaan paling berharga di era AI bukan yang berlari selama dua tahun, tapi yang berlari selama sepuluh dan menikmati bunga majemuk.

Karena elemen paling berharga dari perangkat lunak adalah data pribadi, hubungan mendalam dengan pelanggan, hambatan nyata untuk beralih, keahlian dalam regulasi — yang membutuhkan bertahun-tahun untuk terkumpul. Mereka tidak bisa didapatkan dengan cepat, tidak peduli berapa modal atau kemampuan AI pesaing.

Ketika Warp memproses gaji untuk perusahaan di beberapa negara bagian, kami mengumpulkan data tentang kepatuhan di ribuan yurisdiksi. Setiap pemberitahuan yang diselesaikan, setiap kasus batas, setiap pendaftaran di lembaga pemerintah — semua ini melatih sistem yang seiring waktu menjadi semakin sulit untuk diduplikasi. Ini bukan sekadar fungsi. Ini adalah penghalang perlindungan, yang ada karena kami telah bekerja cukup lama dengan kualitas yang sangat tinggi.

Bunga majemuk ini tidak terlihat di tahun pertama. Di tahun kedua hanya memberi isyarat. Di tahun kelima, ini menjadi inti permainan.

Frank Slotman, mantan CEO Snowflake, mengungkapkan: kita harus terbiasa dengan ketidaknyamanan konstan. Ini bukan sprint, ini kondisi. Kabut perang di tahap awal — perasaan kehilangan arah, informasi tidak lengkap — tidak akan hilang dalam dua tahun. Ia hanya berevolusi. Ketidakpastian baru menggantikan yang lama.

Pendiri yang sukses bukan yang menemukan kepercayaan diri, tapi yang belajar bergerak dengan jelas di tengah kabut.

Membangun perusahaan adalah proses yang kejam. Kamu hidup dalam ketakutan ringan yang konstan, kadang dihentikan oleh ketakutan yang lebih besar. Membuat ribuan keputusan dengan informasi yang tidak lengkap, menyadari bahwa rangkaian kesalahan akan membawa kehancuran. “Keberhasilan semalam” di Twitter bukan sekadar lonjakan distribusi, tapi lonjakan ekstrem di antara lonjakan. Mengoptimalkan strategi dari mereka seperti berlatih marathon sambil menganalisis orang yang tersesat dan secara tidak sengaja berlari lima kilometer.

Mengapa melakukan ini? Bukan karena nyaman. Bukan karena peluangnya tinggi. Tapi karena bagi sebagian orang, tidak melakukannya berarti tidak benar-benar hidup. Karena satu-satunya hal yang lebih buruk dari ketakutan akan menciptakan dari nol adalah mati pelan-pelan karena tidak pernah mencoba.

Dan jika kamu menebak dengan benar, melihat kebenaran yang belum dipahami orang lain, bertindak dengan estetika dan keyakinan dalam jangka waktu yang cukup — hasilnya tidak hanya finansial. Kamu menciptakan sesuatu yang benar-benar mengubah cara orang bekerja. Membuat produk yang orang dengan senang hati gunakan. Merekrut orang yang berkembang sepenuhnya.

Ini adalah proyek sepuluh tahun. AI tidak akan mengubahnya.

Sekarang, seperti apa arsitektur perangkat lunak di masa depan? Optimis mengatakan bahwa AI menciptakan kelimpahan — lebih banyak produk, lebih banyak nilai. Mereka benar. Pesimis mengatakan bahwa AI membunuh keunggulan kompetitif — semuanya bisa disalin dalam satu jam. Mereka juga sebagian benar.

Tapi kedua pihak melihat ke dasar. Tidak ada yang melihat ke langit-langit.

Di masa depan akan ada ribuan solusi sekali pakai — alat kecil, fungsional, dihasilkan AI. Banyak yang bahkan bukan perusahaan, melainkan proyek internal. Untuk kategori perangkat lunak dengan hambatan masuk rendah, pasar akan menjadi benar-benar demokratis. Persaingan ketat, margin tipis.

Tapi untuk perangkat lunak yang kritis bagi bisnis — sistem yang mengelola aliran uang, pelaporan pajak, data karyawan, risiko hukum — situasinya berbeda sama sekali. Ini proses kerja dengan tingkat kesalahan sangat rendah yang diizinkan. Ketika gaji tidak dibayar, ketika kantor pajak datang memeriksa, ketika asuransi dihentikan — konsekuensi nyata.

Untuk proses kerja ini, perusahaan akan terus mempercayai penyedia. Dan dinamika “pemenang mengambil semua” akan lebih ekstrem dari sebelumnya. Bukan hanya karena efek jaringan, tapi karena platform AI-native yang dapat diskalakan dan mengumpulkan data pribadi dari jutaan transaksi dan ribuan skenario kepatuhan memiliki keunggulan kumulatif, yang hampir tidak memungkinkan pesaing memulai dari nol.

Penghalang masuk bukan sekadar fitur. Itu kualitas yang dikumpulkan dari waktu ke waktu melalui standar tinggi di bidang di mana kesalahan dihukum.

Ini berarti konsolidasi pasar perangkat lunak yang melampaui era SaaS. Saya memperkirakan, dalam sepuluh tahun, di pasar HR dan penggajian tidak akan ada 20 perusahaan dengan beberapa persen pangsa masing-masing. Akan ada dua atau tiga platform dengan dominasi besar dan daftar panjang solusi sekali pakai yang hampir tidak bernilai.

Model yang sama akan muncul di mana pun ada kompleksitas kepatuhan, akumulasi data, dan biaya tinggi untuk berganti penyedia.

Perusahaan di puncak tampak serupa: didirikan oleh spesialis teknis dengan rasa produk; dibangun di atas arsitektur AI-native sejak hari pertama; beroperasi di pasar di mana raksasa saat ini tidak bisa memberikan jawaban struktural tanpa menghancurkan bisnis yang ada.

Mereka membuat prediksi unik di awal, melihat kebenaran yang diciptakan AI, yang belum dihargai, dan bertahan cukup lama sampai efek bunga majemuk menjadi jelas.

Saya mendirikan Warp pada 2022 karena percaya bahwa seluruh tumpukan yang terkait dengan manajemen SDM — gaji, kepatuhan pajak, tunjangan, onboarding, pengelolaan perangkat — dibangun di atas kerja manual dan arsitektur usang yang bisa sepenuhnya digantikan oleh AI. Bukan ditingkatkan. Digantikan.

Para pemain besar membangun bisnis miliaran dengan mengakuisisi kerumitan tenaga kerja. Kami membangun bisnis dengan menghilangkan kerumitan dari akarnya.

Tiga tahun kemudian, saya yakin dengan taruhan ini. Memproses lebih dari 500 juta transaksi, tumbuh aktif, melayani perusahaan yang menciptakan teknologi penting. Setiap bulan, data kepatuhan yang terkumpul, kasus ekstrem yang diproses, integrasi yang dibuat membuat platform ini semakin sulit diduplikasi dan semakin berharga bagi klien.

Keunggulan kompetitif ini masih di awal, tapi sudah terbentuk dan semakin mempercepat.

Saya ceritakan ini bukan karena keberhasilan sudah pasti — di dunia hukum pangkat, tidak ada yang pasti — tapi karena logika yang membawa kita ke sini adalah yang pernah saya gambarkan: melihat kebenaran, menggali lebih dalam dari yang lain, membangun standar yang kamu pegang tanpa tekanan eksternal, dan bertahan cukup lama untuk mengetahui apakah kamu benar.

Perusahaan yang menonjol di era AI akan dibuat oleh mereka yang memahami: akses tidak pernah menjadi sumber daya langka, wawasan iya; eksekusi tidak pernah menjadi perlindungan, rasa itu iya; kecepatan tidak pernah menjadi keunggulan, kedalaman iya.

Hukum pangkat tidak peduli niatmu. Tapi ia menghargai niat yang benar.