Robot meja pingpong Sony AI mengalahkan pemain profesional, Robot humanoid Honor memecahkan rekor dunia setengah maraton

Sony AI dikembangkan robot tenis meja Ace mengalahkan pemain profesional dalam kompetisi resmi yang diawasi wasit, hasil penelitian telah dipublikasikan di jurnal Nature; dalam minggu yang sama, robot humanoid Honor (Lightning) menyelesaikan setengah marathon di Beijing dalam waktu 50 menit 26 detik, memecahkan rekor dunia manusia.
（Latar belakang: Elon Musk menyatakan bahwa perusahaan AI murni dan robot akan mendominasi masa depan, manusia akan menjadi beban perusahaan）
（Tambahan latar belakang: Bayangkan RobotFi: robot juga di-chain, apa saja gameplay baru yang dibawa?）

Daftar isi artikel

Toggle

• Bagaimana Ace mengalahkan manusia
• Mengapa Honor Lightning mampu berlari dalam 51 menit
• Dimana batas AI Fisik sedang bergerak

50 menit 26 detik. Waktu ini memecahkan rekor dunia setengah marathon manusia yang dibuat oleh atlet Uganda Jacob Kiplimo di Lisbon dengan 57 menit 20 detik, tetapi yang memecahkan rekor bukan manusia, melainkan sebuah robot humanoid.

Dalam minggu yang sama, robot tenis meja Ace dari Sony AI dalam pertandingan resmi yang diakui oleh Federasi Tenis Meja Internasional, dipimpin wasit bersertifikat, mengalahkan pemain profesional. Makalah penelitian tersebut dipublikasikan di Nature.

Kedua peristiwa ini terjadi dalam kerangka waktu yang sama, menyoroti ledakan konsentrasi dari Physical AI (kecerdasan buatan yang menggerakkan robot fisik beroperasi di lingkungan nyata) dari laboratorium ke arena kompetisi nyata.

Bagaimana Ace mengalahkan manusia

Tim yang dipimpin Peter Dürr dari Sony AI saat merancang Ace menghadapi sebuah masalah teknik khusus: kecepatan bola tenis meja, rotasi, dan lintasan penerbangan yang berubah-ubah, menuntut sensor dan gerakan harus berkoordinasi dalam hitungan milidetik.

Arsitektur hardware Ace adalah: 9 kamera sinkron ditambah 3 sistem visual, bertugas melacak gerakan dan rotasi bola; 8 sendi pengendali raket: 3 posisi tabung, 2 arah tabung, 3 kekuatan dan kecepatan pukulan. Dürr menjelaskan kecepatan pemrosesan visual: “Sangat cepat sehingga mampu menangkap gerakan yang hanya bisa dilihat mata manusia sebagai bayangan.”

Metode pelatihan adalah perbedaan kunci. Ace tidak belajar dari mengamati gerak manusia, melainkan sepenuhnya berlatih sendiri dalam lingkungan simulasi. Ini membuatnya mengembangkan strategi pukulan yang berbeda dari manusia, sehingga lawan sulit membaca pola bola yang dipukul.

Hasil catatan menunjukkan: dalam pengujian April 2025, Ace menang 3 kali dan kalah 2 dari pemain elit; dari Desember 2025 hingga awal 2026, mulai muncul catatan mengalahkan pemain profesional.

Pemain yang kalah dari Ace, Mayuta Maeda, menggambarkan sebuah dilema yang belum pernah dihadapi manusia dalam kompetisi: “Karena tidak bisa memahami reaksinya, sama sekali tidak tahu apa yang dia sukai atau tidak sukai dari bola.” Tanpa sinyal emosional, tanpa bahasa tubuh, lawan kehilangan informasi psikologis yang selama ini diandalkan dalam olahraga kompetitif.

Dürr mengatakan, desain awal Ace bertujuan untuk meneliti bagaimana robot dapat merespons secara cepat dan akurat di lingkungan dinamis, dan teknologi sensor serta kontrol yang sama dapat diterapkan di bidang manufaktur dan robot layanan.

Mengapa Honor Lightning mampu berlari dalam 51 menit

Pada 19 April 2026, setengah marathon robot humanoid di Beijing diadakan di Daxing, dengan jarak 21 km dari Taman Danau Terang hingga Taman Nanhai. Lebih dari 12.000 pelari manusia dan lebih dari 100 robot berlari secara bersamaan di jalur yang terpisah.

Honor (Honor) mengembangkan “Lightning” menyelesaikan dalam waktu 50 menit 26 detik, kecepatan rata-rata sekitar 25 km/jam. Perbandingan: rekor dunia setengah marathon manusia terbaik adalah 57 menit 20 detik, selisih 6 menit 54 detik.

Pada tahun lalu, robot tercepat menyelesaikan dalam 2 jam 40 menit 42 detik. Dalam satu tahun, catatan waktu ini dipersingkat 110 menit.

Aturan perlombaan mengutamakan navigasi otonom. Robot Honor lain yang dikendalikan dari jarak jauh menyelesaikan dalam 48 menit, tetapi tidak dihitung dalam peringkat resmi. Insinyur Honor menyatakan, selama pengembangan Lightning, keandalan struktur dan sistem pendingin cair yang diverifikasi sudah memenuhi syarat untuk deployment di lingkungan industri.

Dimana batas AI Fisik sedang bergerak

Dua pencapaian ini memiliki struktur yang sama: peningkatan integrasi kecepatan sensor, presisi kontrol fisik, dan kemampuan pengambilan keputusan mandiri. Sistem sensor 9 kamera dari Sony Ace setara dengan navigasi otonom Lightning; pelatihan simulasi Ace yang mempercepat waktu 110 menit, menunjukkan bahwa kemampuan dasar mereka sedang mendekati konvergensi.

Batas AI Fisik berikutnya bukanlah di arena kompetisi, melainkan di bidang manufaktur, logistik, dan layanan: area yang juga membutuhkan percepatan sensor dan eksekusi presisi di lingkungan yang tidak terstruktur. Ace dan Lightning menunjukkan bahwa kombinasi kemampuan ini sudah matang dan dapat diuji secara kuantitatif di lapangan.