Google Cloud merilis platform AI proxy "Platform Integrasi"... Keamanan dan tata kelola menjadi inti

Google Cloud merilis platform integrasi bernama “Gemini Enterprise Agent Platform” yang menggabungkan pengembangan dan operasi agen AI(AI). Langkah ini secara substansial adalah restrukturisasi Vertex AI yang ada, menjadikannya pusat utama baru, bertujuan agar perusahaan dapat mengelola seluruh proses pembuatan, penyebaran, dan pengendalian agen AI dalam satu platform.

Pengumuman ini dilakukan di “Google Cloud Next 2026” yang diadakan di Las Vegas, Amerika Serikat. Platform baru ini tidak hanya mengintegrasikan pemilihan model, pengembangan, dan pembuatan agen, tetapi juga menggabungkan fungsi integrasi, orkestrasi, DevOps, dan keamanan. Google Cloud menyatakan bahwa melalui platform ini, tim teknologi setelah mengembangkan agen AI dapat secara alami menyediakannya kepada karyawan menggunakan aplikasi baru “Gemini Enterprise”. Tujuannya adalah otomatisasi pekerjaan seluruh organisasi.

Vice President produk Google Cloud Michael Gerstenhaber mengatakan dalam blog, “Jika awalnya Vertex AI dirancang untuk mendukung era AI generatif awal dalam skala besar, maka kita sekarang memasuki tahap di mana kompleksitas agen yang berjalan di berbagai sistem harus dikelola.” Ia menekankan bahwa tanpa mekanisme keamanan dan tata kelola, penyebaran agen akan menyulitkan perusahaan membangun kepercayaan.

“Agent Studio” untuk karyawan umum dan ADK untuk pengembang diperkuat

Google memperkuat fitur pembuatan agen AI seputar “Agent Studio” dan “Agent Development Kit (ADK)”. Agent Studio menyediakan antarmuka visual low-code yang dapat digunakan oleh non-developer, memungkinkan desain logika agen melalui drag-and-drop.

Sedangkan ADK yang ditujukan untuk pengembang profesional fokus pada tugas yang lebih kompleks. Google tidak hanya menyediakan akses ke model dengan performa inferensi yang kuat, tetapi juga memperkenalkan kerangka berbasis graf yang dapat menghubungkan beberapa sub-agen untuk menangani masalah kompleks. Ini memungkinkan pembangunan “tim multi-agen” daripada agen tunggal.

Selain itu, koneksi data internal juga menjadi lebih mudah. Google menyatakan bahwa ADK secara default mendukung fungsi integrasi ekosistem, sehingga dapat menghubungkan data internal perusahaan tanpa perlu kustomisasi pipeline terpisah. Dengan integrasi ke platform data seperti BigQuery dan Pub/Sub, agen dapat menangani tugas besar secara asinkron, seperti penilaian konten atau analisis data di latar belakang.

Fitur baru “Runtime” dan “Memory” untuk operasional layanan nyata

Google Cloud juga melakukan modifikasi pada “Agent Runtime” agar mendukung agen AI berjalan di lingkungan kerja nyata, melampaui tahap proof of concept. Runtime baru ini menyederhanakan penyebaran agen dan mendukung workflow jangka panjang yang berlangsung selama beberapa hari. Ia juga mencakup fungsi orkestrasi yang memungkinkan agen saling mendelegasikan tugas, sehingga tugas kompleks dapat diselesaikan oleh beberapa agen profesional.

Fungsi inti “context retention” dalam operasi skala besar juga diperkuat. Google membangun “Agent Memory Bank” yang dapat secara dinamis membuat dan mengelola memori jangka panjang berdasarkan isi percakapan. Selain itu, “Memory Profile” ditambahkan agar agen dapat memuat ulang detail yang diperlukan dengan latensi rendah. Bagi perusahaan, ini dapat dianggap sebagai mekanisme untuk mengurangi kehilangan konteks dan meningkatkan akurasi tugas berulang.

Keamanan dan tata kelola menyeluruh… Memberikan identitas unik untuk setiap agen

Dalam platform ini, Google sangat menekankan aspek keamanan dan kontrol. Google menyatakan telah menerapkan arsitektur “security embedded”, sehingga baik agen yang dibuat oleh pelanggan sendiri maupun yang diambil dari ekosistem mitra dapat dikendalikan sesuai kebijakan perusahaan yang sama.

Intinya adalah “identity agen”. Sama seperti setiap orang memiliki identitas, setiap agen AI juga diberikan ID terenkripsi unik yang dirancang untuk meninggalkan catatan audit atas semua perilakunya. Catatan ini dapat dikaitkan dengan kebijakan izin yang telah didefinisikan sebelumnya, yang diharapkan membantu dalam mematuhi regulasi internal dan pelacakan tanggung jawab.

Selain itu, juga ditambahkan “Agent Registry” untuk pengelolaan terpusat alat dan agen yang diotorisasi, serta “Agent Gateway” untuk memantau keseluruhan operasi agen. Google menyatakan bahwa melalui alat ini, administrator dapat dengan mudah melihat seluruh sistem operasi agen AI dan menerapkan kebijakan keamanan yang konsisten. Fitur pertahanan terhadap serangan dan pemantauan perilaku secara real-time disediakan melalui dashboard “Agent Security”.

Dukungan dari pengujian pra-penyebaran hingga optimalisasi operasional

Google Cloud juga menyediakan fitur untuk memverifikasi performa agen AI sebelumnya dan melakukan peningkatan berkelanjutan selama operasional. “Agent Simulation” memungkinkan pengguna menguji agen dalam lingkungan terkendali menggunakan alat virtual dan beban kerja sintetis. Setelah digunakan secara nyata, hasil tugas dapat terus dievaluasi menggunakan alat “Agent Evaluation”.

Selain itu, terdapat fitur untuk penyelidikan mendalam saat terjadi masalah. “Agent Observability” memungkinkan visualisasi jalur inferensi kompleks agen, fokus pada debugging kegagalan dan kesalahan. Ketika performa tidak memenuhi harapan, “Agent Optimizer” secara otomatis menyesuaikan instruksi sistem untuk meningkatkan akurasi, membantu proses perbaikan.

Berbasis model Google, tetapi juga mendukung lebih dari 200 model eksternal

Meskipun Google kemungkinan besar akan mendorong pengguna untuk menggunakan model Gemini mereka sendiri, dari informasi yang diumumkan, ekosistem terbuka tetap dipertahankan. Perusahaan menyatakan bahwa pengguna dapat “prioritas” mengakses lebih dari 200 model. Ini termasuk Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, model open-source Gemma 4, serta Lyria 3 untuk pembuatan musik dan audio.

Model eksternal juga didukung. Google menyatakan akan menyediakan model pihak ketiga seperti Claude 3.5 Sonnet dan Haiku dari Anthropic PBC. Bagi klien perusahaan, ini memberi fleksibilitas dalam memilih model sesuai tujuan bisnis tanpa terikat pada satu model tertentu.

Peluncuran Google Cloud ini bukan sekadar penambahan fitur AI, tetapi lebih kepada restrukturisasi sistem operasi agen AI tingkat perusahaan di platform. Terutama dalam konteks “perusahaan otonom”, upaya mengintegrasikan pengembangan, penyebaran, keamanan, dan optimalisasi secara menyeluruh sangat berarti. Namun, stabilitas operasional agen AI ini di lingkungan perusahaan nyata dan sejauh mana mereka dapat mengurangi kekhawatiran keamanan akan menjadi variabel kunci di masa depan.

Catatan TP AI Artikel ini dirangkum berdasarkan model bahasa TokenPost.ai. Isi utama mungkin terlewatkan atau tidak sesuai fakta.