Sesuatu yang akhir-akhir ini saya pikirkan adalah bagaimana orang sering mengabaikan satu bagian penting dari infrastruktur AI, yaitu pipeline data.

Kebanyakan orang fokus pada model itu sendiri, tetapi model hanya akan meningkat ketika data yang memberinya makan terus berkembang.
Di situlah @PerceptronNTWK menjadi menarik bagi saya.
Alih-alih bergantung pada dataset statis yang dikendalikan oleh beberapa penyedia terpusat, jaringan ini memperlakukan pembuatan data sebagai proses berkelanjutan.
Peserta membantu mengumpulkan data web mentah dari seluruh internet.
Kemudian protokol bekerja untuk menyaring informasi tersebut menjadi dataset terstruktur yang dapat dipelajari oleh sistem AI.
Dari sudut pandang saya, ini menciptakan aliran data yang lebih dinamis.
Semakin banyak peserta yang berkontribusi, dataset terus membaik dan berkembang.
Jenis sistem seperti ini dapat membantu model AI tetap diperbarui dengan informasi waktu nyata daripada hanya mengandalkan dataset lama dan tetap.