Bitcoin Lebih Unggul dari Dolar? Peneliti Temukan Model AI Cenderung Mengarah ke Uang Berbasis Kripto

Secara Singkat

Sebuah studi menemukan bahwa sistem AI secara besar-besaran lebih memilih Bitcoin dan stablecoin daripada mata uang fiat, dengan Bitcoin lebih disukai sebagai penyimpan nilai jangka panjang dan stablecoin untuk transaksi.

Menurut sebuah penelitian baru yang menyelidiki bagaimana sistem kecerdasan buatan dapat membuat keputusan terkait uang, ditemukan kecenderungan yang mengejutkan. Meskipun diberikan kebebasan dalam pengambilan keputusan moneter, sistem AI berulang kali memilih Bitcoin daripada mata uang pemerintah biasa.

Penemuan ini juga menimbulkan argumen baru tentang masa depan uang dalam ekonomi yang semakin otomatis di mana agen mesin mungkin akhirnya terlibat dalam aktivitas keuangan bersama manusia.

Hasil studi menunjukkan bahwa ada kecenderungan tinggi dan stabil terhadap sistem moneter yang berasal dari digital, terutama Bitcoin, dibandingkan sistem moneter fiat seperti dolar AS atau pound Inggris.

Studi Temukan Sistem AI Cenderung ke Uang Digital

Analisis membandingkan 36 model AI mutakhir yang dibuat oleh perusahaan teknologi terkemuka, seperti OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, dan MiniMax. Model-model ini diuji selama lebih dari 9000 situasi ekonomi simulasi yang bertujuan menguji bagaimana AI dapat memutuskan sistem moneter saat diberikan tugas seperti menyimpan nilai, mengirim uang, atau melakukan pembayaran.

Sumber: Laporan BPI

Sepanjang eksperimen, alat moneter yang paling umum dipilih adalah Bitcoin dengan 48,3%, digunakan dalam semua 48,3% jawaban. Stablecoin berada di posisi kedua dengan sekitar 33,2%, dan uang fiat serta uang bank tradisional hanya mendapatkan 8,9% dari respons.

Salah satu penemuan paling mencolok, mungkin, adalah bahwa tidak ada model AI yang menentukan fiat sebagai pilihan terbaik secara keseluruhan. Bahkan, lebih dari 90% dari semua jawaban mendukung uang yang berasal dari digital, seperti Bitcoin dan stablecoin, dibandingkan mata uang pemerintah konvensional.

Para peneliti menyatakan bahwa prompt yang dipilih dengan baik tidak mengarahkan model ke aset tertentu. Sebaliknya, sistem diminta untuk mempertimbangkan uang berdasarkan sifat keandalannya, biaya transaksi, kemampuan pemrograman, ketahanan terhadap sensor, dan kemampuan untuk mempertahankan nilainya dari waktu ke waktu.

Bitcoin Mendominasi sebagai Penyimpan Nilai

Meskipun model AI lebih menyukai berbagai aset dalam berbagai pengaturan, Bitcoin digunakan ketika sistem diminta memilih penyimpan nilai jangka panjang.

Seperti yang ditunjukkan studi, 79,1% jawaban AI akan memilih Bitcoin sebagai mata uang dalam menilai kemampuan mempertahankan daya beli dalam jangka multi-tahun, hasil paling konklusif dalam seluruh eksperimen.

Para ilmuwan menyatakan bahwa implikasi dari hasil ini adalah bahwa menilai sistem moneter berdasarkan atribut dasar seperti kelangkaan, ketahanan, dan ketergantungan pada otoritas terpusat cenderung mengarah ke aset digital yang terdesentralisasi.

Jumlah tetap Bitcoin dan desain desentralisasi juga kemungkinan faktor yang menyebabkan kinerjanya yang baik dalam simulasi. Berbeda dengan mata uang fiat yang dapat ditambah oleh bank sentral, pasokan Bitcoin dibatasi secara matematis, sebuah kualitas yang diyakini banyak ekonom dan investor memberikan sifat penyimpan nilai yang sangat baik.

Stablecoin Menang di Kategori Pembayaran

Meskipun Bitcoin adalah alat tabungan yang dominan, model AI cenderung menggunakan stablecoin dalam transaksi harian. Stablecoin dipilih dalam 53,2% jawaban dalam situasi melakukan pembayaran, micropayment, dan transfer lintas batas, yang merupakan perbedaan signifikan dari sekitar 36% dalam kasus Bitcoin.

Para ahli mengusulkan bahwa hasil ini menunjukkan variasi fungsi antara kedua bentuk aset digital tersebut. Stablecoin biasanya dipatok ke mata uang konvensional seperti dolar AS, dan mereka cenderung lebih cepat dalam penyelesaian dan memiliki volatilitas yang lebih rendah, sehingga lebih praktis dalam transaksi sehari-hari.

Temuan ini menunjukkan bahwa model AI berhasil mengembangkan sistem moneter dua tingkat dengan Bitcoin sebagai aset cadangan jangka panjang dan stablecoin sebagai aplikasi transaksi.

Tren ini, kata pengamat industri, mencerminkan tren yang sudah terlihat dalam ekosistem cryptocurrency, di mana Bitcoin sudah dianggap sebagai emas digital, dan stablecoin sudah mendominasi jaringan keuangan terdesentralisasi dan pembayaran.

Perbedaan Antara Penyedia AI

Para peneliti juga menemukan bahwa ada perbedaan besar dalam model AI yang dibuat oleh berbagai perusahaan.

Anthropic menghasilkan model yang paling mendukung Bitcoin, dengan tingkat keberhasilan sekitar 68% secara rata-rata dalam semua skenario. Sementara itu, model yang dibuat oleh OpenAI lebih cenderung memilih Bitcoin, dengan sekitar 26% kemungkinan dipilih. Penyedia lain seperti Google dan DeepSeek berada di antara kedua ekstrem tersebut.

Para ilmuwan berpendapat bahwa disparitas ini dapat dijelaskan oleh perbedaan data pelatihan, arsitektur model, dan metode penyesuaian yang berlaku untuk masing-masing pengembang AI. Karena model bahasa dilatih dengan data besar yang menangkap percakapan manusia dan cerita ekonomi, bagaimana sistem moneter direpresentasikan dalam data pelatihan dapat mempengaruhi evaluasi sistem uang oleh AI.

Ekonomi Agen AI yang Muncul

Penelitian ini muncul di saat sistem AI semakin diprogram untuk bertindak sebagai agen otonom yang dapat menjalankan fungsi ekonomi seperti memperoleh layanan online, bernegosiasi, atau menangani sesuatu yang mungkin dihitung.

Bahkan beberapa platform eksperimen awal saat ini memungkinkan agen AI melakukan transaksi cryptocurrency. Pengembang kini mulai menciptakan sistem yang memungkinkan AI mengenakan biaya untuk kekuatan komputasi, data, atau layanan online melalui Bitcoin Lightning Network, lapisan pembayaran cepat yang dibangun di atas Bitcoin.

Pendukung percaya bahwa mata uang digital bisa dirancang lebih baik untuk mendukung ekonomi antar mesin karena mereka dapat diprogram, tanpa batas, dan tersedia melalui API.

Dalam pengaturan ini, agen AI mungkin memerlukan mata uang yang dapat dipindahkan melalui jaringan tanpa hambatan sistem perbankan, perubahan mata uang, atau regulasi.

Perdebatan tentang Makna Hasil Ini

Meskipun penelitian ini menarik perhatian, para peneliti dan analis memperingatkan bahwa temuan ini tidak dapat digunakan sebagai ramalan pasti tentang masa depan uang.

Penulis laporan menekankan bahwa reaksi model adalah cara sistem AI mencapai kesimpulan tentang fitur ekonomi berdasarkan data pelatihan yang tersedia, bukan bagaimana pasar nyata akan berkembang. Selain itu, jumlah model yang terlibat dalam eksperimen terbatas pada 36, yang memberi peluang untuk memperluas penelitian ke lebih banyak sistem dan pendekatan alternatif.

Kritikus juga berpendapat bahwa model bahasa besar tidak memiliki preferensi nyata seperti yang dirasakan manusia. Mereka justru menghasilkan output sesuai pola statistik yang mereka pelajari, yaitu, pilihan mereka adalah hasil tren data, bukan rasionalitas ekonomi independen.

Namun, sebagian besar pengamat berpendapat bahwa studi ini menunjukkan tren yang berkembang di mana desain uang akan berubah seiring sistem kecerdasan buatan mengambil peran yang lebih aktif dalam ekonomi digital.