Insiden terbaru mengungkapkan kerentanan kritis dalam sistem perdagangan otomatis. Sebuah bot perdagangan yang didukung AI melakukan kesalahan pemrograman yang menyebabkan transfer tidak sah sebesar 250.000 dolar dalam token Lobstar ke pengguna yang meminta bantuan keuangan. Kejadian ini menunjukkan risiko inheren ketika otomatisasi mengelola keputusan bernilai tinggi tanpa pengawasan manusia yang memadai.
Kegagalan: Bagaimana Bot Perdagangan Melakukan Transfer Keliru
Menurut laporan dari NS3.AI, algoritma bot menjalankan transfer tanpa memvalidasi parameter transaksi dengan benar. Penerima, memanfaatkan situasi tersebut, langsung menjual token Lobstar di pasar sekunder. Karena keterbatasan likuiditas pada pasangan perdagangan tersebut, ia hanya mendapatkan sekitar 40.000 dolar dari penjualan awal, mengalami kerugian sebesar 84% dari nilai aset yang ditransfer.
Perubahan Pasar: Ketika Kesalahan Menghasilkan Keuntungan Spekulatif
Yang mengejutkan terjadi kemudian. Harga Lobstar mengalami kenaikan signifikan beberapa hari setelah insiden. Token yang dijual seharga 40.000 dolar telah mencapai valuasi lebih dari 420.000 dolar, meningkat sepuluh kali lipat dari nilai yang direalisasikan. Situasi kontradiktif ini menggambarkan kompleksitas pasar cryptocurrency, di mana likuiditas terbatas, volatilitas, dan kesalahan eksekusi dapat menghasilkan dampak yang tak terduga.
Pelajaran tentang Otomatisasi dalam Perdagangan Cryptocurrency
Kejadian ini menegaskan mengapa otomatisasi AI dalam perdagangan cryptocurrency membutuhkan lapisan pengendalian berlapis. Risiko tidak hanya berupa kerugian langsung, tetapi juga efek berantai di pasar, perubahan harga yang tiba-tiba, dan konsekuensi yang mempengaruhi banyak peserta. Industri harus menyeimbangkan efisiensi otomatisasi perdagangan dengan pengamanan yang kuat dan pengawasan manusia yang konstan agar kesalahan logika pemrograman tidak berkembang menjadi bencana keuangan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kegagalan Bot Trading AI Menyebabkan Kehilangan Masif Token Lobstar
Insiden terbaru mengungkapkan kerentanan kritis dalam sistem perdagangan otomatis. Sebuah bot perdagangan yang didukung AI melakukan kesalahan pemrograman yang menyebabkan transfer tidak sah sebesar 250.000 dolar dalam token Lobstar ke pengguna yang meminta bantuan keuangan. Kejadian ini menunjukkan risiko inheren ketika otomatisasi mengelola keputusan bernilai tinggi tanpa pengawasan manusia yang memadai.
Kegagalan: Bagaimana Bot Perdagangan Melakukan Transfer Keliru
Menurut laporan dari NS3.AI, algoritma bot menjalankan transfer tanpa memvalidasi parameter transaksi dengan benar. Penerima, memanfaatkan situasi tersebut, langsung menjual token Lobstar di pasar sekunder. Karena keterbatasan likuiditas pada pasangan perdagangan tersebut, ia hanya mendapatkan sekitar 40.000 dolar dari penjualan awal, mengalami kerugian sebesar 84% dari nilai aset yang ditransfer.
Perubahan Pasar: Ketika Kesalahan Menghasilkan Keuntungan Spekulatif
Yang mengejutkan terjadi kemudian. Harga Lobstar mengalami kenaikan signifikan beberapa hari setelah insiden. Token yang dijual seharga 40.000 dolar telah mencapai valuasi lebih dari 420.000 dolar, meningkat sepuluh kali lipat dari nilai yang direalisasikan. Situasi kontradiktif ini menggambarkan kompleksitas pasar cryptocurrency, di mana likuiditas terbatas, volatilitas, dan kesalahan eksekusi dapat menghasilkan dampak yang tak terduga.
Pelajaran tentang Otomatisasi dalam Perdagangan Cryptocurrency
Kejadian ini menegaskan mengapa otomatisasi AI dalam perdagangan cryptocurrency membutuhkan lapisan pengendalian berlapis. Risiko tidak hanya berupa kerugian langsung, tetapi juga efek berantai di pasar, perubahan harga yang tiba-tiba, dan konsekuensi yang mempengaruhi banyak peserta. Industri harus menyeimbangkan efisiensi otomatisasi perdagangan dengan pengamanan yang kuat dan pengawasan manusia yang konstan agar kesalahan logika pemrograman tidak berkembang menjadi bencana keuangan.