Kinerja di Fogo Berasal dari Ekonomi, Bukan Paksaan
Dalam banyak sistem blockchain, standar biasanya berasal dari regulasi: menunjuk client "standar", memberlakukan batasan di tingkat protokol atau membatasi pilihan perangkat lunak. Tetapi @fogo justru mengambil pendekatan yang berbeda. Fogo tidak memaksa validator harus menggunakan satu client tunggal. Jaringan tetap memungkinkan implementasi yang beragam dan kompetisi yang bebas. Namun, konvergensi terhadap kinerja tetap terjadi — bukan karena perintah manajemen, tetapi karena motivasi ekonomi. Dalam lingkungan co-located, latensi rendah dari #fogo, perbedaan kecil dalam kecepatan pemrosesan, kemampuan jaringan, dan akurasi dalam penjadwalan semuanya secara langsung mempengaruhi hadiah. Sebuah client yang lebih lambat tidak hanya "kurang baik dalam benchmark" tetapi juga menghasilkan lebih sedikit dari waktu ke waktu. Dan perbedaan itu akan terakumulasi. Hasilnya, validator cenderung beralih ke client yang lebih efisien untuk mengoptimalkan keuntungan. Client yang kurang optimal masih ada, tetapi dalam posisi yang tidak menguntungkan secara ekonomi. Fogo menunjukkan: standar kinerja dapat terbentuk secara alami dari mekanisme insentif, bukan dari aturan yang dipaksakan. Akhirnya, konvergensi tidak berasal dari paksaan — tetapi dari kenyataan manfaat. $FOGO
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kinerja di Fogo Berasal dari Ekonomi, Bukan Paksaan
Dalam banyak sistem blockchain, standar biasanya berasal dari regulasi: menunjuk client "standar", memberlakukan batasan di tingkat protokol atau membatasi pilihan perangkat lunak. Tetapi @fogo justru mengambil pendekatan yang berbeda.
Fogo tidak memaksa validator harus menggunakan satu client tunggal. Jaringan tetap memungkinkan implementasi yang beragam dan kompetisi yang bebas. Namun, konvergensi terhadap kinerja tetap terjadi — bukan karena perintah manajemen, tetapi karena motivasi ekonomi.
Dalam lingkungan co-located, latensi rendah dari #fogo, perbedaan kecil dalam kecepatan pemrosesan, kemampuan jaringan, dan akurasi dalam penjadwalan semuanya secara langsung mempengaruhi hadiah. Sebuah client yang lebih lambat tidak hanya "kurang baik dalam benchmark" tetapi juga menghasilkan lebih sedikit dari waktu ke waktu. Dan perbedaan itu akan terakumulasi.
Hasilnya, validator cenderung beralih ke client yang lebih efisien untuk mengoptimalkan keuntungan. Client yang kurang optimal masih ada, tetapi dalam posisi yang tidak menguntungkan secara ekonomi.
Fogo menunjukkan: standar kinerja dapat terbentuk secara alami dari mekanisme insentif, bukan dari aturan yang dipaksakan. Akhirnya, konvergensi tidak berasal dari paksaan — tetapi dari kenyataan manfaat. $FOGO