Ini adalah siaran pers berbayar. Hubungi langsung distributor siaran pers untuk pertanyaan apa pun.

Weaviate Luncurkan Keterampilan Agen untuk Memberdayakan Agen Pengkodean AI

Weaviate

Minggu, 22 Februari 2026 pukul 03.22 WIB 4 menit baca

Weaviate

Sumber terbuka baru ini menyediakan keterampilan terstruktur, perintah slash, dan buku panduan siap produksi untuk mengurangi kesalahan pengkodean AI dan mempercepat pengembangan aplikasi berbasis Weaviate.

**Amsterdam, Belanda, 21 Februari 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – **20 Februari 2026 – Weaviate, basis data AI sumber terbuka terkemuka, hari ini mengumumkan peluncuran Weaviate Agent Skills, sebuah repositori sumber terbuka inovatif yang membekali agen pengkodean populer seperti Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, VS Code, dan Gemini CLI dengan alat yang tepat untuk menghasilkan kode siap produksi yang menargetkan alur kerja Weaviate.

Rilis ini langsung mengembangkan Query Agent Weaviate, yang pertama kali diperkenalkan pada Maret 2025 dan mencapai ketersediaan umum pada September 2025. Query Agent mendukung kueri bahasa alami di berbagai koleksi, menampilkan routing multi-koleksi, perluasan kueri cerdas, dekomposisi untuk pertanyaan kompleks, filter yang didefinisikan pengguna, dan peringkat ulang untuk hasil optimal. Pengembang dapat langsung menguji Keterampilan Agen menggunakan klaster Sandbox gratis dari Weaviate Cloud—instansi kecil yang dirancang untuk eksperimen selama 14 hari dan dapat diperpanjang atau ditingkatkan ke pengaturan Cloud bersama untuk produksi.

Alat Repositori Lengkap

Repositori di github.com/weaviate/agent-skills terbagi menjadi dua bagian inti, menyediakan dukungan seluruh siklus hidup dari operasi dasar hingga aplikasi lengkap.

Keterampilan Weaviate di direktori /skills/weaviate menawarkan skrip rinci untuk tugas utama. Ini mencakup manajemen klaster seperti inspeksi skema, pembuatan koleksi, dan pengambilan metadata; operasi siklus hidup data termasuk impor dari file CSV, JSON, atau JSONL serta pembuatan data contoh; pencarian berbasis agen yang didukung oleh Query Agent; dan opsi pengambilan lanjutan seperti pencarian hibrid (menggabungkan semantik dan kata kunci dengan parameter alpha), mode semantik murni, atau mode kata kunci.

Buku panduan di folder /skills/weaviate-cookbooks menyediakan cetak biru end-to-end untuk aplikasi produksi. Sorotan termasuk chatbot Query Agent yang dibangun dengan backend FastAPI dan frontend Next.js; pipeline PDF RAG multimodal menggunakan ModernVBERT untuk embedding multivektor bersama Ollama atau Qwen3-VL untuk generasi; implementasi RAG dasar, lanjutan, dan berbasis agen dengan dekomposisi dan peringkat ulang; serta agen yang dioptimalkan DSPy yang menggabungkan alat khusus dan memori permanen.

Enam Perintah Slash yang Disederhanakan

Keterampilan Agen memperkenalkan enam perintah intuitif yang dapat ditemukan dan dijalankan secara otomatis oleh agen pengkodean AI, menyederhanakan interaksi dengan Weaviate:

/weaviate:ask: Memberikan jawaban yang dihasilkan AI dengan kutipan melalui Query Agent.  

/weaviate:collections: Menampilkan semua skema atau memeriksa koleksi tertentu.  

/weaviate:explore: Menampilkan metrik data, jumlah, dan objek sampel.  

/weaviate:fetch: Mengambil objek berdasarkan ID atau memfilter berdasarkan properti.  

/weaviate:query: Melakukan pencarian bahasa alami di seluruh koleksi.  

/weaviate:search: Melakukan pencarian hibrid, semantik, atau kata kunci dengan parameter seperti penggabungan alpha.  
  
  
  

 






Cerita Berlanjut  

Misalnya, pengembang dapat menjalankan “/weaviate:search query ‘laptop terbaik’ collection ‘Produk’ type ‘hibrid’ alpha ‘0.7’” untuk pencarian seimbang atau “/weaviate:ask Apa manfaat database vektor?” terhadap koleksi Dokumentasi.

Visi CEO Bob van Luijt

Bob van Luijt, Co-Founder dan CEO Weaviate—yang dia luncurkan sebagai mesin pencari vektor sumber terbuka pada Maret 2019—berbagi wawasan peluncuran. “Keterampilan Agen Weaviate menjembatani kesenjangan antara pengkodean AI berkecepatan tinggi dan infrastruktur yang andal, memungkinkan pengembang membangun sistem AI canggih tanpa harus debugging halusinasi agen,” kata van Luijt.

Sebagai pengusaha teknologi terkenal dari Belanda, Van Luijt mendukung alat AI sumber terbuka. Dia memposisikan Weaviate sebagai rangkaian lengkap yang menggabungkan pencarian vektor, penyaringan terstruktur, dan kemampuan agenik untuk aplikasi AI modern.

Pengaturan Instan untuk Pengembang

Integrasi dirancang untuk kecepatan. Instal dengan satu perintah seperti npx skills add weaviate/agent-skills atau melalui pengelola plugin di alat seperti Claude Code. Konfigurasi variabel lingkungan menggunakan endpoint Weaviate Cloud dan API key dari klaster Sandbox gratis.

Jalankan /weaviate:quickstart untuk pengaturan panduan. Peluncuran ini sejalan dengan momentum Weaviate tahun 2025, termasuk Query Agent GA, SDK TypeScript/Python yang ditingkatkan, percakapan multi-putaran, respons streaming, dan klien C#/Java baru untuk dukungan ekosistem yang lebih luas.

Weaviate mengundang komunitas untuk memberi bintang pada repo, mengirim pull request untuk buku panduan baru, dan berpartisipasi dalam diskusi di GitHub, Forum Weaviate, ruang Slack, dan X.

Dampak Strategis pada Pengembangan AI

Keterampilan Agen mengatasi masalah utama: agen AI sering menghasilkan kode yang tidak akurat atau tidak lengkap untuk basis data vektor karena halusinasi atau pengetahuan usang. Dengan menyediakan alat yang diverifikasi dan modular, Weaviate memungkinkan iterasi lebih cepat dari prototipe ke produksi.

Pengguna awal melaporkan pengurangan waktu debugging hingga 3x untuk pipeline RAG dan aplikasi berbasis agen. Desain modular repositori ini juga memudahkan kontribusi, dengan rencana pengembangan keterampilan yang mencakup modul generatif, isolasi tenancy, dan penyebaran hybrid cloud.

Tentang Weaviate

Weaviate adalah basis data AI sumber terbuka yang menangani penyimpanan, pengambilan, dan orkestrasi untuk AI generatif dalam skala besar. Didukung oleh layanan Weaviate Cloud tingkat perusahaan, platform ini mendukung alur kerja agenik—dari pencarian semantik sederhana hingga sistem multi-agen yang kompleks—dengan latensi di bawah satu detik untuk miliaran objek.

Kontak Media:

Philip Vollet

PR@weaviate.io

+49-160-96488554

KONTAK: Kontak Media: Philip Vollet PR@weaviate.io +49-160-96488554

Syarat dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info Lebih Lanjut