Lomba Menuju Kecerdasan Buatan Umum (AGI): Kemajuan, Skeptisisme, dan Fokus pada Dunia Nyata

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan newsletter FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

Perdebatan tentang Kedatangan AGI

Kecerdasan Buatan Umum (AGI)—konsep AI yang menyamai atau melampaui kemampuan kognitif manusia—adalah subjek perdebatan yang semakin meningkat. Beberapa ahli memprediksi kedatangannya dalam satu dekade, sementara yang lain bersikeras bahwa tujuannya masih jauh.

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, percaya bahwa AGI bisa jadi mungkin dalam lima sampai sepuluh tahun. Dia berpendapat bahwa meskipun sistem AI saat ini sangat baik dalam melakukan tugas tertentu, mereka kurang adaptif seperti kecerdasan manusia. Optimismenya dibatasi oleh kenyataan bahwa AI harus belajar memahami dunia lebih dalam sebelum mencapai AGI.

Suara lain di industri menggambarkan gambaran yang berbeda. Dario Amodei dari Anthropic menyarankan bahwa AI yang mampu mengungguli manusia dalam hampir semua tugas bisa muncul dalam dua atau tiga tahun. Sementara itu, Jeetu Patel dari Cisco menyatakan dunia mungkin menyaksikan pengembangan AGI pada tahun 2025, dengan superinteligensi buatan menyusul segera setelahnya. Bahkan Elon Musk dari Tesla dan Sam Altman dari OpenAI memprediksi AGI akan muncul dalam beberapa tahun ke depan.

Namun tidak semua orang setuju dengan prediksi ini.

Skeptisisme dan Prioritas AI Alternatif

Venture capital dan pemimpin startup memperingatkan agar tidak terlalu fokus pada AGI. James Newell dari Voyager Capital mempertanyakan kelayakan AGI dalam 18 bulan, menekankan bahwa banyak ahli tetap tidak yakin dengan prediksi yang paling berani. Tim Porter dari Madrona juga mengulangi skeptisisme ini, menyarankan bahwa perdebatan tentang AGI bukanlah jalur paling produktif untuk inovasi AI.

Sebaliknya, para investor ini berpendapat bahwa potensi nyata terletak pada AI vertikal—aplikasi yang dirancang untuk industri atau kebutuhan bisnis tertentu. Solusi AI yang disesuaikan untuk kesehatan, fintech, dan logistik sudah mengubah cara perusahaan beroperasi, memberikan nilai nyata tanpa ketidakpastian dari AGI.

Bagi pendiri startup, prioritas harus pada aplikasi AI yang praktis. Daryn Nakhuda, seorang insinyur AI, mendesak bisnis untuk fokus pada manfaat langsung AI daripada mengembangkan teknologi demi teknologi sendiri. Dia menyarankan para pemimpin bertanya apa masalah yang mereka selesaikan dengan AI sebelum mengintegrasikannya ke dalam operasi mereka.

Apa yang Dibutuhkan untuk Mencapai AGI?

Bahkan di antara pendukung AGI, tantangan tetap ada. Hassabis mengidentifikasi hambatan penting: Kemampuan AI untuk menggeneralisasi strategi pemecahan masalah di luar lingkungan yang terkendali. Meskipun AI telah unggul dalam pengaturan terstruktur seperti permainan papan, mentransfer kemampuan tersebut ke skenario dunia nyata jauh lebih kompleks.

DeepMind telah mengerjakan agen AI yang bersaing dan bekerja sama, belajar berpikir strategis dalam permainan seperti Starcraft. Namun, menerjemahkan keterampilan ini ke dalam pengambilan keputusan yang lebih luas adalah tantangan yang sedang berlangsung. Sistem AI multi-agen—di mana berbagai entitas AI berkomunikasi dan berkolaborasi—sedang dieksplorasi sebagai solusi potensial.

Faktor lain adalah kekuatan komputasi. Seiring kemajuan AI, sumber daya yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan memelihara sistem ini meningkat. Ini menimbulkan pertanyaan apakah pengembangan AGI akan dapat diakses oleh banyak peneliti atau akan didominasi oleh raksasa teknologi dengan dana besar.

Kasus Bisnis untuk AI Praktis

Sementara penelitian AGI terus berlanjut, fokus saat ini bagi banyak perusahaan tetap pada alat AI yang meningkatkan efisiensi. Perusahaan memanfaatkan solusi berbasis AI untuk mengotomatisasi proses, menganalisis data, dan meningkatkan interaksi pelanggan. Perusahaan fintech, misalnya, mengintegrasikan AI untuk deteksi penipuan, penilaian risiko, dan perdagangan otomatis, menghasilkan keuntungan finansial langsung.

Investor sangat antusias dengan agen AI—entitas perangkat lunak yang menangani tugas secara mandiri. Asisten berbasis AI ini dapat menjadwalkan pertemuan, mengelola alur kerja, atau mengoptimalkan rantai pasokan, membawa peningkatan yang terukur bagi bisnis.

Alih-alih mengejar janji jauh dari AGI, startup memprioritaskan aplikasi AI yang praktis. Penekanan adalah pada produk yang menyelesaikan masalah yang ada daripada mengejar terobosan teoretis.

AGI: Tujuan Jangka Panjang atau Distraksi Berlebihan?

Dorongan untuk mencapai AGI memang sangat menarik, tetapi pendapat berbeda tentang apakah itu harus menjadi fokus utama pengembangan AI. Sementara beberapa ahli memprediksi kemajuan cepat, yang lain menganjurkan pendekatan yang lebih hati-hati, menekankan aplikasi AI yang memberikan nilai hari ini.

Perdebatan ini masih jauh dari selesai. Yang pasti adalah bahwa AI akan terus berkembang—baik melalui peningkatan bertahap maupun terobosan revolusioner. Apakah AGI akan muncul dalam waktu dekat atau tetap menjadi aspirasi jangka panjang, prioritas utama bagi sebagian besar bisnis dan investor saat ini adalah memanfaatkan AI untuk menyelesaikan tantangan dunia nyata.