Pada tahun 2022, kekayaan bersih seorang lulusan Stanford pernah melebihi 2 miliar dolar AS.
Dia menciptakan OpenSea, pasar NFT terbesar di dunia, dengan valuasi 13,3 miliar dolar AS.
Beberapa bulan sebelum gelembung NFT pecah, dia membuat keputusan yang lebih penting: meninggalkan.
Dua tahun kemudian, perusahaan barunya berkembang 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi dari a16z, Sequoia, Menlo, dan lainnya, dengan valuasi 500 juta dolar AS.
Dia bernama Alex Atallah. Perusahaannya yang baru bernama OpenRouter.
Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan penyalinan metodologi.
Siapa OpenRouter? Apa yang mereka lakukan?
Jika Anda seorang pengembang aplikasi AI, pasti tahu nama besar OpenRouter, yang paling utama membantu pengembang mengatasi masalah pergantian model:
Ingin menggunakan Claude untuk coding, tapi sering kekurangan kapasitas
Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tapi harganya menyakitkan
Ingin mencoba model open source, tapi harus menulis ulang API untuk integrasi
Setiap vendor model API berbeda. Setiap kali berganti model, Anda harus mengubah kode.
OpenRouter melakukan hal yang mirip dengan Ctrip, menggabungkan semua maskapai penerbangan ke dalam satu aplikasi.
Satu API, akses ke lebih dari 300 model. Lebih dari 60 penyedia. Pergantian model? Cukup ubah satu baris kode.
OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model
Dua kali berwirausaha, dengan metodologi yang sama
Sebelum berwirausaha, Alex Atallah sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang kuat: jurusan Ilmu Komputer di Stanford, insinyur di Palantir, dan Co-founder sekaligus CTO OpenSea…
Pendiri OpenSea, Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)
Dia menjelaskan dalam podcast tentang kesamaan kedua pengalamannya berwirausaha:
“OpenSea mengatur inventaris yang sangat heterogen dan menggabungkannya di satu tempat… Anda melihat banyak kesamaan dengan bagaimana AI bekerja hari ini.” (OpenSea mengintegrasikan inventaris NFT yang sangat beragam ke satu tempat… AI juga sama hari ini.)
Apa metodologinya?
Menemukan “ekosistem fragmentasi” lalu membangun “lapisan agregasi”.
Era NFT: standar metadata berbeda-beda → OpenSea mengagregasi
Era AI: standar API berbeda-beda → OpenRouter mengagregasi
Alex pernah mengatakan dalam sebuah podcast yang sangat mengesankan: Jika hanya butuh 600 dolar untuk melatih model AI besar, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan, ratusan ribu model. Saat itu, mereka akan membutuhkan ‘pasar’ sendiri.
Awal 2023, ini adalah prediksi yang sangat bertentangan dengan konsensus umum. Saat itu, narasi utama adalah: OpenAI sudah jauh di depan, model lain hanyalah pendamping.
Tapi Alex benar.
Hari ini, ada lebih dari seribu model open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… setiap beberapa minggu muncul pemain baru.
Dunia dengan pertumbuhan model yang meledak membutuhkan sebuah “lapisan agregasi”. Itulah posisi OpenRouter.
Pasar besar yang diremehkan
Kesuksesan OpenRouter didukung oleh tren yang kini terlihat jelas di pasar AI, yaitu “penalaran” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.
Perbedaan antara penalaran dan pelatihan, serta tren masa depan pasar ini, sudah dijelaskan dengan cukup jelas dalam interpretasi Groq kemarin. Silakan cek.
Pendapat COO Chris Clark bisa menjadi referensi:
“Kami percaya bahwa biaya inferensi akan melampaui gaji sebagai pengeluaran operasional utama bagi sebagian besar perusahaan berbasis pengetahuan dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan.” (Kami yakin dalam 5-10 tahun ke depan, biaya inferensi AI akan melebihi gaji, menjadi pengeluaran terbesar perusahaan berbasis pengetahuan.)
Hal ini sebenarnya bisa dilihat dari data internal OpenRouter sendiri.
Penggunaan token OpenRouter mendekati angka 8 triliun
Model AI populer yang dikenal luas
Sebagai pelaku awal di bidang ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: Daftar peringkat.
Setelah memproses lebih dari 100 juta miliar token, mereka tahu:
Model mana yang paling unggul dalam coding
Model mana yang paling efisien dari segi biaya
Model mana yang tiba-tiba melonjak performanya dalam tugas tertentu
Daftar peringkat ini sudah menjadi acuan penting industri dan diakui tinggi oleh komunitas pengembang.
Lebih gila lagi, pada April 2025, sebuah model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.
Beberapa hari kemudian, diketahui bahwa: Ini adalah GPT-4.1, yang diluncurkan secara eksklusif oleh OpenAI di OpenRouter.
Karena OpenRouter memiliki aset yang sangat berharga: dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh internet.
Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:
Model mana yang terbaik untuk tugas tertentu
Penyedia mana yang paling stabil
Waktu mana yang paling murah
Data ini menciptakan daftar peringkat LLM yang paling otoritatif di industri. Menlo Ventures mengungkapkan bahwa bahkan Andrej Karpathy (mantan direktur AI Tesla dan co-founder OpenAI) pernah merekomendasikannya secara terbuka.
Begitu data berputar, sangat sulit bagi pendatang baru untuk mengejar.
Andrej Karpathy menyebutkan peringkat LLM OpenRouter di X
Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?
Model bisnis OpenRouter cukup sederhana: Anda pakai model seharga 100 dolar, mereka ambil 5 dolar.
Harga model ditentukan oleh vendor, mereka mengambil persentase dari situ. Mereka mendapatkan “biaya jalan”, bukan “selisih harga”.
Model ini sangat cocok dengan pola bisnis perantara di Barat:
Posisi netral: Jika OpenRouter punya model sendiri, apakah Anda akan percaya pada peringkatnya?
Pertumbuhan alami pasar: Semakin besar pasar AI, semakin besar bagi hasil mereka
Efek jaringan: Semakin banyak pengguna → data semakin akurat → peringkat semakin berharga → lebih banyak pengguna
Kata Alex: “Kami ingin pengembang tidak merasa terikat vendor. Kami ingin mereka merasa punya pilihan dan bisa menggunakan kecerdasan terbaik, bahkan jika sebelumnya tidak pernah.” (Kami tidak ingin pengembang terikat vendor. Kami ingin mereka punya pilihan dan bisa memakai kecerdasan terbaik kapan saja.)
Data keuangan (berdasarkan pengungkapan)
8 orang, GMV tahunan mendekati 100 juta dolar AS.
Rasio efisiensi orang ini termasuk yang terdepan di perusahaan startup sejenis.
Pasar besar, ruang kecil
Setelah membahas keunggulan, perlu juga membahas beberapa masalah dari model ini:
Keunggulan utama OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda berputar sudah mulai berjalan (semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga), tetapi model ini juga sangat bergantung pada ekosistem pengembang.
Bisnis ini tidak akan berkembang tanpa munculnya semakin banyak pengembang kecil dan menengah, karena mereka tidak punya waktu untuk melakukan pengembangan agregasi seperti ini, dan tidak punya skala serta kekuatan tawar-menawar dengan vendor AI, sehingga membutuhkan perantara.
Bisnis ini mungkin berguna untuk perusahaan besar saat pengujian, tetapi saat skala besar, mereka pasti akan mengabaikannya.
Bahkan, bukan hanya perusahaan besar, proyek menengah yang lebih besar pun akan berusaha menghindarinya, seperti ada alternatif open source bernama LiteLLM, gratis dan bisa di-deploy sendiri.
Pengembang yang sensitif terhadap biaya akan bertanya: “Kenapa harus bayar 5%?”
Jika kompetisi semakin ketat, persentase ini bisa turun menjadi 3%, bahkan 2%.
Saat itu, apakah mereka mampu mempertahankan valuasi 100 kali lipat yang baru diungkapkan, masih menjadi pertanyaan.
Tentu saja, saat ini masih dalam tahap awal dan akan terus berkembang pesat, batas atasnya hanya perlu dipertimbangkan saat analisis.
Sekali lihat, ini ringkasan OpenRouter
Q1: Apa itu OpenRouter?
OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar (LLM). Melalui satu API, pengembang bisa mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dan lain-lain), tanpa harus mengintegrasikan API dari setiap vendor model secara terpisah.
Q2: Apa bedanya OpenRouter dengan LiteLLM?
Keduanya menyediakan API agregasi LLM, tetapi dengan model berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dikelola, mengambil 5% komisi; LiteLLM adalah proyek open source yang bisa di-deploy sendiri tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah daftar peringkat model yang terbuka dan cakupan penyedia yang lebih luas.
Q3: Siapa pendiri OpenRouter?
Alex Atallah, lulusan Stanford di bidang Ilmu Komputer, mantan co-founder dan CTO OpenSea (pasar NFT terbesar di dunia). Dia meninggalkan OpenSea tahun 2022 dan mendirikan OpenRouter pada 2023. Kekayaannya pernah melebihi 2 miliar dolar AS.
Q4: Berapa banyak pendanaan yang diperoleh OpenRouter?
Pada Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan sebesar 40 juta dolar AS (putaran seed + Seri A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, dengan Sequoia berpartisipasi, dan valuasi sekitar 500 juta dolar AS.
Q5: Mengapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?
Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform mereka untuk mendapatkan umpan balik tanpa bias dari pengembang. Ini menunjukkan komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dia menjual kekayaan sebesar 22 miliar sebelum kejatuhan NFT, lalu langsung mengamankan posisi di jalur paling panas AI
Penulis: Diyaofan
Pada tahun 2022, kekayaan bersih seorang lulusan Stanford pernah melebihi 2 miliar dolar AS.
Dia menciptakan OpenSea, pasar NFT terbesar di dunia, dengan valuasi 13,3 miliar dolar AS.
Beberapa bulan sebelum gelembung NFT pecah, dia membuat keputusan yang lebih penting: meninggalkan.
Dua tahun kemudian, perusahaan barunya berkembang 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi dari a16z, Sequoia, Menlo, dan lainnya, dengan valuasi 500 juta dolar AS.
Dia bernama Alex Atallah. Perusahaannya yang baru bernama OpenRouter.
Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan penyalinan metodologi.
Siapa OpenRouter? Apa yang mereka lakukan?
Jika Anda seorang pengembang aplikasi AI, pasti tahu nama besar OpenRouter, yang paling utama membantu pengembang mengatasi masalah pergantian model:
Ingin menggunakan Claude untuk coding, tapi sering kekurangan kapasitas
Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tapi harganya menyakitkan
Ingin mencoba model open source, tapi harus menulis ulang API untuk integrasi
Setiap vendor model API berbeda. Setiap kali berganti model, Anda harus mengubah kode.
OpenRouter melakukan hal yang mirip dengan Ctrip, menggabungkan semua maskapai penerbangan ke dalam satu aplikasi.
Satu API, akses ke lebih dari 300 model. Lebih dari 60 penyedia. Pergantian model? Cukup ubah satu baris kode.
OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model
Dua kali berwirausaha, dengan metodologi yang sama
Sebelum berwirausaha, Alex Atallah sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang kuat: jurusan Ilmu Komputer di Stanford, insinyur di Palantir, dan Co-founder sekaligus CTO OpenSea…
Pendiri OpenSea, Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)
Dia menjelaskan dalam podcast tentang kesamaan kedua pengalamannya berwirausaha:
Apa metodologinya?
Menemukan “ekosistem fragmentasi” lalu membangun “lapisan agregasi”.
Era NFT: standar metadata berbeda-beda → OpenSea mengagregasi
Era AI: standar API berbeda-beda → OpenRouter mengagregasi
Alex pernah mengatakan dalam sebuah podcast yang sangat mengesankan: Jika hanya butuh 600 dolar untuk melatih model AI besar, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan, ratusan ribu model. Saat itu, mereka akan membutuhkan ‘pasar’ sendiri.
Awal 2023, ini adalah prediksi yang sangat bertentangan dengan konsensus umum. Saat itu, narasi utama adalah: OpenAI sudah jauh di depan, model lain hanyalah pendamping.
Tapi Alex benar.
Hari ini, ada lebih dari seribu model open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… setiap beberapa minggu muncul pemain baru.
Dunia dengan pertumbuhan model yang meledak membutuhkan sebuah “lapisan agregasi”. Itulah posisi OpenRouter.
Pasar besar yang diremehkan
Kesuksesan OpenRouter didukung oleh tren yang kini terlihat jelas di pasar AI, yaitu “penalaran” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.
Perbedaan antara penalaran dan pelatihan, serta tren masa depan pasar ini, sudah dijelaskan dengan cukup jelas dalam interpretasi Groq kemarin. Silakan cek.
Pendapat COO Chris Clark bisa menjadi referensi:
Hal ini sebenarnya bisa dilihat dari data internal OpenRouter sendiri.
Penggunaan token OpenRouter mendekati angka 8 triliun
Model AI populer yang dikenal luas
Sebagai pelaku awal di bidang ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: Daftar peringkat.
Setelah memproses lebih dari 100 juta miliar token, mereka tahu:
Model mana yang paling unggul dalam coding
Model mana yang paling efisien dari segi biaya
Model mana yang tiba-tiba melonjak performanya dalam tugas tertentu
Daftar peringkat ini sudah menjadi acuan penting industri dan diakui tinggi oleh komunitas pengembang.
Lebih gila lagi, pada April 2025, sebuah model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.
Beberapa hari kemudian, diketahui bahwa: Ini adalah GPT-4.1, yang diluncurkan secara eksklusif oleh OpenAI di OpenRouter.
Karena OpenRouter memiliki aset yang sangat berharga: dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh internet.
Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:
Model mana yang terbaik untuk tugas tertentu
Penyedia mana yang paling stabil
Waktu mana yang paling murah
Data ini menciptakan daftar peringkat LLM yang paling otoritatif di industri. Menlo Ventures mengungkapkan bahwa bahkan Andrej Karpathy (mantan direktur AI Tesla dan co-founder OpenAI) pernah merekomendasikannya secara terbuka.
Begitu data berputar, sangat sulit bagi pendatang baru untuk mengejar.
Andrej Karpathy menyebutkan peringkat LLM OpenRouter di X
Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?
Model bisnis OpenRouter cukup sederhana: Anda pakai model seharga 100 dolar, mereka ambil 5 dolar.
Harga model ditentukan oleh vendor, mereka mengambil persentase dari situ. Mereka mendapatkan “biaya jalan”, bukan “selisih harga”.
Model ini sangat cocok dengan pola bisnis perantara di Barat:
Posisi netral: Jika OpenRouter punya model sendiri, apakah Anda akan percaya pada peringkatnya?
Pertumbuhan alami pasar: Semakin besar pasar AI, semakin besar bagi hasil mereka
Efek jaringan: Semakin banyak pengguna → data semakin akurat → peringkat semakin berharga → lebih banyak pengguna
Data keuangan (berdasarkan pengungkapan)
8 orang, GMV tahunan mendekati 100 juta dolar AS.
Rasio efisiensi orang ini termasuk yang terdepan di perusahaan startup sejenis.
Pasar besar, ruang kecil
Setelah membahas keunggulan, perlu juga membahas beberapa masalah dari model ini:
Keunggulan utama OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda berputar sudah mulai berjalan (semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga), tetapi model ini juga sangat bergantung pada ekosistem pengembang.
Bisnis ini tidak akan berkembang tanpa munculnya semakin banyak pengembang kecil dan menengah, karena mereka tidak punya waktu untuk melakukan pengembangan agregasi seperti ini, dan tidak punya skala serta kekuatan tawar-menawar dengan vendor AI, sehingga membutuhkan perantara.
Bisnis ini mungkin berguna untuk perusahaan besar saat pengujian, tetapi saat skala besar, mereka pasti akan mengabaikannya.
Bahkan, bukan hanya perusahaan besar, proyek menengah yang lebih besar pun akan berusaha menghindarinya, seperti ada alternatif open source bernama LiteLLM, gratis dan bisa di-deploy sendiri.
Pengembang yang sensitif terhadap biaya akan bertanya: “Kenapa harus bayar 5%?”
Jika kompetisi semakin ketat, persentase ini bisa turun menjadi 3%, bahkan 2%.
Saat itu, apakah mereka mampu mempertahankan valuasi 100 kali lipat yang baru diungkapkan, masih menjadi pertanyaan.
Tentu saja, saat ini masih dalam tahap awal dan akan terus berkembang pesat, batas atasnya hanya perlu dipertimbangkan saat analisis.
Sekali lihat, ini ringkasan OpenRouter
Q1: Apa itu OpenRouter?
OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar (LLM). Melalui satu API, pengembang bisa mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dan lain-lain), tanpa harus mengintegrasikan API dari setiap vendor model secara terpisah.
Q2: Apa bedanya OpenRouter dengan LiteLLM?
Keduanya menyediakan API agregasi LLM, tetapi dengan model berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dikelola, mengambil 5% komisi; LiteLLM adalah proyek open source yang bisa di-deploy sendiri tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah daftar peringkat model yang terbuka dan cakupan penyedia yang lebih luas.
Q3: Siapa pendiri OpenRouter?
Alex Atallah, lulusan Stanford di bidang Ilmu Komputer, mantan co-founder dan CTO OpenSea (pasar NFT terbesar di dunia). Dia meninggalkan OpenSea tahun 2022 dan mendirikan OpenRouter pada 2023. Kekayaannya pernah melebihi 2 miliar dolar AS.
Q4: Berapa banyak pendanaan yang diperoleh OpenRouter?
Pada Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan sebesar 40 juta dolar AS (putaran seed + Seri A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, dengan Sequoia berpartisipasi, dan valuasi sekitar 500 juta dolar AS.
Q5: Mengapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?
Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform mereka untuk mendapatkan umpan balik tanpa bias dari pengembang. Ini menunjukkan komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.