Wakil Presiden Google memperingatkan bahwa dua jenis startup AI mungkin tidak bertahan

Rebecca Bellan

Minggu, 22 Februari 2026 pukul 01:00 WIB 3 menit membaca

Memuat pemain…

Ledakan AI generatif menciptakan satu startup setiap menit. Tapi saat debu mulai mereda, dua model bisnis yang dulu populer tampak lebih seperti kisah peringatan: pembungkus LLM dan agregator AI.

Darren Mowry, yang memimpin organisasi startup global Google di Cloud, DeepMind, dan Alphabet, mengatakan startup dengan fitur ini memiliki “lampu indikator check engine” menyala.

Pembungkus LLM pada dasarnya adalah startup yang membungkus model bahasa besar yang sudah ada, seperti Claude, GPT, atau Gemini, dengan lapisan produk atau UX untuk menyelesaikan masalah tertentu. Contohnya adalah startup yang menggunakan AI untuk membantu siswa belajar.

“Jika Anda benar-benar hanya mengandalkan model backend untuk melakukan semua pekerjaan dan hampir melakukan white-labeling terhadap model itu, industri tidak lagi memiliki banyak kesabaran untuk itu,” kata Mowry dalam episode Equity minggu ini.

Pembungkus “hak kekayaan intelektual yang sangat tipis yang dibungkus di sekitar Gemini atau GPT-5” menunjukkan bahwa Anda tidak membedakan diri, kata Mowry.

“Anda harus memiliki parit yang dalam dan luas yang berbeda secara horizontal atau sesuatu yang sangat spesifik untuk pasar vertikal” agar startup “berkembang dan maju,” katanya. Contoh parit dalam dari tipe pembungkus LLM termasuk Cursor, asisten pengkodean berbasis GPT, atau Harvey AI, asisten AI hukum.

Dengan kata lain, startup sekarang tidak bisa lagi berharap menempelkan UI di atas GPT dan mendapatkan daya tarik pada produk mereka, seperti yang mungkin terjadi pada pertengahan 2024 saat OpenAI meluncurkan toko ChatGPT-nya. Tantangannya sekarang adalah membangun nilai produk yang berkelanjutan.

Agregator AI adalah subkategori dari pembungkus — mereka adalah startup yang menggabungkan beberapa LLM ke dalam satu antarmuka atau lapisan API untuk mengarahkan kueri antar model dan memberi pengguna akses ke beberapa model. Perusahaan-perusahaan ini biasanya menyediakan lapisan orkestrasi yang mencakup pemantauan, tata kelola, atau alat evaluasi. Contohnya: startup pencarian AI Perplexity atau platform pengembang OpenRouter, yang menyediakan akses ke berbagai model AI melalui satu API.

Meskipun banyak platform ini telah mendapatkan kemajuan, kata-kata Mowry jelas untuk startup yang baru masuk: “Jauhkan diri dari bisnis agregator.”

Secara umum, agregator saat ini tidak menunjukkan banyak pertumbuhan atau kemajuan karena, katanya, pengguna menginginkan “beberapa hak kekayaan intelektual yang dibangun” untuk memastikan mereka diarahkan ke model yang tepat pada waktu yang tepat sesuai kebutuhan mereka — bukan karena kendala komputasi atau akses di belakang layar.

Mowry telah berkecimpung di dunia cloud selama beberapa dekade, mengasah pengalaman di AWS dan Microsoft sebelum memulai di Google Cloud, dan dia telah melihat bagaimana ini berkembang. Dia mengatakan situasi saat ini mencerminkan masa-masa awal komputasi awan di akhir 2000-an/awal 2010-an saat bisnis cloud Amazon mulai berkembang.

Baca Selengkapnya  

Pada waktu itu, muncul sejumlah startup yang menjual kembali infrastruktur AWS, memasarkan diri sebagai titik masuk yang lebih mudah yang menyediakan alat, konsolidasi penagihan, dan dukungan. Tapi ketika Amazon membangun alat perusahaan sendiri dan pelanggan belajar mengelola layanan cloud secara langsung, sebagian besar startup tersebut tersingkir. Satu-satunya yang bertahan adalah yang menambahkan layanan nyata, seperti keamanan, migrasi, atau konsultasi DevOps.

Agregator AI saat ini menghadapi tekanan margin yang serupa karena penyedia model memperluas fitur ke perusahaan sendiri, berpotensi mengabaikan perantara.

Untuk bagiannya, Mowry optimis tentang coding vibe dan platform pengembang, yang mencatat tahun 2025 sebagai tahun yang luar biasa dengan startup seperti Replit, Lovable, dan Cursor (semua pelanggan Google Cloud, menurut Mowry) menarik investasi besar dan mendapatkan daya tarik pelanggan.

Mowry juga mengharapkan pertumbuhan yang kuat dalam teknologi langsung-ke-konsumen, di perusahaan yang menempatkan beberapa alat AI yang kuat ini ke tangan pelanggan. Dia menunjuk peluang bagi mahasiswa film dan TV untuk menggunakan generator video AI Google, Veo, untuk menghidupkan cerita.

Selain AI, Mowry juga berpikir bahwa bioteknologi dan teknologi iklim sedang mengalami momen — baik dari segi investasi ventura ke kedua industri maupun “jumlah data yang luar biasa” yang dapat diakses startup untuk menciptakan nilai nyata “dengan cara yang sebelumnya tidak pernah bisa kita lakukan.”